Epoch3 telah resmi diluncurkan pada 7 Juni 2025, memperkenalkan perubahan besar dalam protokol termasuk perbaikan teknis, mekanisme staking baru, dan perubahan operasional.
Kuzco telah melakukan pembaruan merek dan berganti nama menjadi Inference.
Kabar bahwa proyek ini didanai oleh Multicoin Capital adalah benar.
Tingkat akses perangkat meningkat
Meluncurkan mekanisme staking mining yang mirip dengan io.net
Tinjauan Epoch2
Rekomendasi konfigurasi yang terlibat
Sebelum membaca, disarankan untuk meninjau artikel sebelumnya:
《a16z「门徒」Kuzco Panduan Praktis: Bagaimana Melakukan Penambangan AI Secara Efisien?》
"Panduan Praktis a16z 'Murid' Kuzco II: Dari Pertempuran Individu ke Penempatan Kluster"
Multicoin Capital masuk ke dalam pasar
Pada bulan Desember tahun lalu, pendiri Inference, Sam, mengklaim di saluran penambang emas DC resmi bahwa proyek tersebut telah mendapatkan pendanaan sebesar 11,5 juta dolar dari Multicoin Capital dan a16z csx. Kabar ini baru-baru ini dikonfirmasi, dan proyek tersebut tercantum dalam daftar Portofolio Multicoin Capital. Benar bahwa Inference mendapat investasi dari Multicoin Capital. (Multicoin Capital juga merupakan salah satu investor awal io.net)
Epoch 3 Awal
Sejak peluncuran Epoch3 pada 7 Juni 2025, jaringan telah beroperasi selama 10 hari, jumlah miner yang berpartisipasi jelas meningkat dibandingkan dengan dua periode sebelumnya, volume inferensi dan stabilitas jaringan juga mengalami peningkatan yang signifikan. Hingga penulisan ini, jumlah worker mencapai 12.100 unit, meskipun secara angka belum melampaui nilai tertinggi Epoch1 sebesar 14.000 unit. Namun, Epoch3 membatasi kartu grafis dengan daya komputasi rendah serta multi-instance, sehingga dapat disimpulkan bahwa jumlah peserta saat ini beberapa kali lipat dibandingkan dengan awal.
Apa perubahan yang dibawa oleh Epoch 3?
Pembaruan node otomatis
Fungsi pembaruan node otomatis sebenarnya dapat sangat mengurangi beban operasional miner. Setelah menjalankan Epoch 1&2, pengalaman menunjukkan bahwa pihak resmi sering memperbarui file secara tidak teratur, dan pemberitahuan pembaruan juga tidak tepat waktu. Hal ini menyebabkan banyak pengguna mengalami proses yang terhenti, mengira bahwa perangkat bermasalah, sehingga menghabiskan banyak waktu untuk mengutak-atik, padahal sebenarnya penyebabnya adalah pengguna tidak memperbarui tepat waktu.
Manajemen Mesin Penalaran Terpadu
Penulis telah menjalankan model Llama-3.1-8B dari Meta selama dua periode dan tidak menemukan pilihan model yang dapat dijalankan seperti yang ditunjukkan dalam dokumen resmi. Hal ini perlu dipertanyakan. Selain itu, jika ada pilihan, sebaiknya memilih model yang memiliki tingkat penggunaan lebih tinggi, karena volume inferensi yang lebih besar akan menghasilkan skor yang lebih tinggi.
Deteksi dan verifikasi GPU yang ditingkatkan
Inference sudah mengumumkan bahwa pada Epoch 2, akan ada penghapusan wajib untuk kartu grafis dengan kekuatan komputasi di bawah RTX 3080. Diperkirakan mereka khawatir dengan ketidakpuasan komunitas, sehingga belum dilaksanakan hingga akhir Epoch 2. Masih terlihat banyak kartu grafis seperti 3060, 3070, dan lainnya yang memiliki kekuatan komputasi yang tidak mencukupi masih terlibat dalam inferensi. Penulis berpendapat bahwa perangkat dengan kekuatan komputasi yang tidak mencukupi akan sangat mempengaruhi pengalaman pengguna, mengeluarkan kartu grafis dengan kekuatan komputasi yang tidak mencukupi dapat memberikan peningkatan kualitas bagi seluruh produk.
Inference komunitas DC dalam bahasa Mandarin
Rute kerja berbasis hak
Rute kerja berbobot ekuitas menghitung prioritas poin yang diperoleh penambang, dengan menambahkan parameter k pada rumus perhitungan skor per unit kerja.
Skor prioritas = 1 + k * (memori GPU perangkat penambang / memori GPU seluruh jaringan * jumlah staking INT seluruh jaringan * bobot reputasi penambang)
k = 0 saat: Router menggunakan metode sirkular, memberikan poin setara untuk semua penambang.
Saat tingkat pemanfaatan jaringan rendah: akan meningkatkan nilai k, yang akan meningkatkan imbalan penambang.
Ketika pemanfaatan jaringan tinggi: k value akan dikurangi, sehingga hadiah yang diperoleh oleh penambang dengan berbagai ukuran cenderung seimbang.
Dengan mengubah parameter k secara dinamis, kami dapat mencapai insentif yang paling rasional dan penggunaan sumber daya terbaik dalam berbagai kondisi jaringan. Ini berarti bagi para penambang, meskipun permintaan rendah, mereka masih dapat memperoleh imbalan poin yang baik. Dan pada saat permintaan tinggi, bahkan penambang dengan hak yang sangat sedikit pun dapat memberikan kontribusi dan mendapatkan imbalan.
Sistem Dua Token
Epoch3 meluncurkan sistem dua token, poin INT dan token INT-DEV. Saat ini, token dan poin uji tidak memiliki nilai, hanya digunakan untuk pengujian.
INT poin terutama digunakan untuk menghitung beban kerja penambang, dan juga merupakan indikator penting untuk menilai partisipasi jaringan di tahap saat ini.
Token INT-DEV adalah token di jaringan uji Solana Devnet, yang tidak memiliki nilai. Utamanya digunakan untuk pengujian distribusi airdrop dan penghargaan, saat ini berfungsi untuk menguji sistem staking.
Sistem Staking
Sistem staking menggunakan standar token SPL dari token INT-DEV. Sistem ini mirip dengan akselerator, memungkinkan setiap penambang untuk membuat kolam staking INT, menetapkan tingkat komisi, dan menarik pemegang INT lainnya untuk melakukan staking.
Sebagai pencipta kolam staking, semakin banyak orang yang melakukan staking dan INT, semakin banyak tugas inferensi yang dapat dialokasikan dari jaringan. Pemilik kolam akan menetapkan persentase komisi saat membuat kolam. Setiap kali tugas inferensi selesai, poin akan diberikan kepada kolam staking, dan setelah pemilik kolam menarik poin, sisa poin akan diberikan kepada pengguna yang melakukan staking di kolam.
Sebagai pengguna yang hanya memiliki token INT tanpa mesin penambangan, Anda dapat mempertaruhkan INT yang Anda miliki ke kolam yang memiliki pembagian keuntungan tinggi untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Tujuannya adalah kolam dengan daya komputasi mesin yang tinggi dan jumlah orang yang mempertaruhkan sedikit.
Kolam staking penulis, selamat datang untuk semua orang melakukan staking. Saat ini staking tidak menghasilkan imbalan, hanya untuk tujuan pengujian.
Ada bayangan panduan Multicoin Capital, yang selanjutnya menegaskan keterlibatannya dalam investasi. Mekanisme staking inferensi mirip dengan io.net untuk memperluas basis investor. Ini adalah keuntungan dari proyek yang berjalan lambat, dan mode yang keluar dari proyek teratas di trek yang sama dapat ditingkatkan dan digunakan. Namun, bukan berarti pengenalan mekanisme staking dapat berdampak positif pada harga token, dan kita dapat melihat kinerja IO secara sekilas.
Sistem reputasi (Diperkenalkan setelah Epoch 3)
Sistem reputasi memberikan nilai kredit berdasarkan kinerja penambang, menilai throughput inferensi penambang serta stabilitas operasional. Penulis berpendapat bahwa mekanisme ini dapat mendorong desentralisasi proyek ini, dan ini jauh lebih kuat dibandingkan banyak proyek yang hanya menjual node atau memungkinkan partisipasi dalam inferensi dengan membayar uang, yang benar-benar merupakan proyek yang berfokus pada tindakan nyata.
Tinjauan Epoch 2
Epoch2 dimulai pada bulan November tahun lalu, dan kinerja awal Epoch2 cukup buruk. Selama tiga bulan pertama, volume inferensi di seluruh jaringan sangat rendah, hanya sekitar 10-20% dari biasanya. Mengenai hal ini, pihak resmi telah menjawab di DC sebelum fase kedua dimulai, "Saat ini jawaban singkatnya adalah 'poin akan dikonversi dengan cara yang wajar, dengan mempertimbangkan nilai mereka saat diperoleh dibandingkan dengan bagian jaringan lainnya', ini memastikan bahwa orang-orang awal mendapatkan hadiah yang sesuai, sambil juga mempertimbangkan bahwa kami perlu terus mendorong operator untuk berkontribusi dengan komputasi mereka." Ini berarti bahwa insentif akan didistribusikan secara relatif adil kepada peserta berdasarkan kondisi operasi jaringan yang sebenarnya.
Penulis membuat dugaan yang masuk akal tentang kinerja yang buruk di edisi kedua:
Saat itu, pihak resmi berjanji untuk menghapus kartu grafis di bawah RTX3090, tetapi pada kenyataannya, mereka tidak melakukannya, sehingga banyak tugas yang dialokasikan untuk kartu grafis seperti RTX3060 yang memiliki daya komputasi yang tidak mencukupi, yang dapat menyebabkan beberapa masalah. Misalnya, dalam situasi di mana jumlah tugas terbatas, tugas tersebut diperoleh oleh RTX3060, tetapi RTX3060 memiliki kecepatan inferensi yang lambat, yang akhirnya membuat kartu dengan daya komputasi tinggi seperti RTX3090 dan RTX4090 tidak menerima tugas, sehingga secara alami tidak ada volume inferensi. Ini menyebabkan penurunan skor.
Di sisi lain, tim Inference (dahulu Kuzco) berpartisipasi sebagai mitra penting dalam hackathon AI Solana pada bulan Desember tahun lalu, yang kebetulan bertepatan dengan waktu masalah jaringan. Dapat diasumsikan bahwa Sam dan tim inference lebih fokus pada hackathon, dan tidak menjaga platform dengan baik.
Situasi ini berlangsung hingga pertengahan Februari, jaringan baru mulai pulih seperti semula. Namun setelah pulih, jumlah kartu grafis yang berpartisipasi dalam penambangan jauh lebih sedikit dibandingkan Epoch1. Selain itu, jumlah tugas yang didapatkan per kartu juga jauh lebih sedikit dibandingkan Epoch1, alasannya adalah bahwa resmi telah membatasi multi-login di Epoch2. Menurut ketentuan di situs resmi, satu GPU hanya dapat menjalankan satu pekerja. Sebenarnya, bisa melakukan multi-login dengan satu kartu. Penulis sebelumnya telah mengunggah skrip multi-login tersebut di github.
Rekomendasi konfigurasi
Berikut adalah kombinasi konfigurasi yang memiliki rasio harga-kinerja yang cukup tinggi berdasarkan pengujian penulis, yaitu X99 + E5 + RTX3090. Sebelumnya, karena perang tarif, harga kartu grafis 3090 naik dari harga rata-rata 5700 yuan menjadi 6700 yuan. Sekarang situasinya telah membaik, pasar mulai mendingin, dan harga kartu grafis telah turun ke level sebelum tarif, ini adalah waktu yang tepat untuk membeli. Selain itu, jika pembaca ingin berpartisipasi dalam investasi komponen mesin penambangan, pertama-tama mereka akan mengalami kerugian 20-30%, karena ini adalah pengeluaran penyusutan peralatan, biaya listrik dihitung terpisah. Jika ingin memilih penyedia kekuatan komputasi awan atau penyedia layanan perantara, harus dipastikan bahwa pihak tersebut memiliki kemampuan untuk menghadapi ketidakstabilan proyek baru.
Terakhir, sebagai pengingat, Inference adalah proyek pertambangan AI yang masih awal, dan saat ini karena alasan yang tidak diketahui, tidak ada pengumuman mengenai pendanaannya. Kondisi operasi jaringan tidak cukup stabil, sering terjadi pemadaman jaringan, serta pembaruan yang sering dilakukan tanpa pemberitahuan menyebabkan mesin penambangan terputus, dan lain-lain. Risiko lain adalah hasil yang tidak diketahui, saat ini hanya dapat memperoleh poin, apakah layak untuk menghabiskan sumber daya manusia dan materi untuk berpartisipasi dalam proyek ini, silakan dipertimbangkan sendiri.
Motherboard: X99 Dual U Multi-Card Direct Insert Platform
CPU：E5 2680V
Memori: 32GB+ (peluncuran beberapa kartu secara bersamaan akan sementara menggunakan banyak memori)
Daya ditentukan berdasarkan konsumsi daya, seperti konfigurasi dual power supply untuk 6 kartu 3090 (perlu mengonfigurasi kabel pemicu daya paralel).
Hard disk: 500GB+ (satu proses perlu mengunduh model AI secara terpisah, dengan persyaratan tertentu untuk hard disk)
Jaringan: Lebih dari gigabit (Jaringan memiliki dampak besar terhadap pekerjaan, perlu memiliki konfigurasi yang baik)
6 kartu 3090, satu mesin beban penuh 3-4kw, konsumsi daya aktual 1-2kw. (Terutama tergantung pada kondisi operasi jaringan, dan bukan beroperasi dengan daya penuh 7*24 jam.)
Anggaran: Mainboard ￥700, CPU ￥200, Power Supply ￥600, 6*3090 ￥36,000, casing dan konfigurasi lainnya ￥600. Total sekitar ￥38,000. Kekuatan komputasi saat menjalankan model meta llama 8b sekitar 600 Toks/s, dengan volume inferensi teoritis harian per unit 50M, dan pengukuran aktual sekitar 10-20M. Data ini hanya untuk referensi.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Panduan Praktis a16z "Murid" Inference Bagian Tiga: Epoch3 Pengujian Insentif Dimulai, Multicoin Capital Masuk dengan Investasi Besar
Ditulis oleh: J1N, Techub News
Epoch3 telah resmi diluncurkan pada 7 Juni 2025, memperkenalkan perubahan besar dalam protokol termasuk perbaikan teknis, mekanisme staking baru, dan perubahan operasional.
Kuzco telah melakukan pembaruan merek dan berganti nama menjadi Inference.
Kabar bahwa proyek ini didanai oleh Multicoin Capital adalah benar.
Tingkat akses perangkat meningkat
Meluncurkan mekanisme staking mining yang mirip dengan io.net
Tinjauan Epoch2
Rekomendasi konfigurasi yang terlibat
Sebelum membaca, disarankan untuk meninjau artikel sebelumnya:
《a16z「门徒」Kuzco Panduan Praktis: Bagaimana Melakukan Penambangan AI Secara Efisien?》
"Panduan Praktis a16z 'Murid' Kuzco II: Dari Pertempuran Individu ke Penempatan Kluster"
Multicoin Capital masuk ke dalam pasar
Pada bulan Desember tahun lalu, pendiri Inference, Sam, mengklaim di saluran penambang emas DC resmi bahwa proyek tersebut telah mendapatkan pendanaan sebesar 11,5 juta dolar dari Multicoin Capital dan a16z csx. Kabar ini baru-baru ini dikonfirmasi, dan proyek tersebut tercantum dalam daftar Portofolio Multicoin Capital. Benar bahwa Inference mendapat investasi dari Multicoin Capital. (Multicoin Capital juga merupakan salah satu investor awal io.net)
Epoch 3 Awal
Sejak peluncuran Epoch3 pada 7 Juni 2025, jaringan telah beroperasi selama 10 hari, jumlah miner yang berpartisipasi jelas meningkat dibandingkan dengan dua periode sebelumnya, volume inferensi dan stabilitas jaringan juga mengalami peningkatan yang signifikan. Hingga penulisan ini, jumlah worker mencapai 12.100 unit, meskipun secara angka belum melampaui nilai tertinggi Epoch1 sebesar 14.000 unit. Namun, Epoch3 membatasi kartu grafis dengan daya komputasi rendah serta multi-instance, sehingga dapat disimpulkan bahwa jumlah peserta saat ini beberapa kali lipat dibandingkan dengan awal.
Apa perubahan yang dibawa oleh Epoch 3?
Pembaruan node otomatis
Fungsi pembaruan node otomatis sebenarnya dapat sangat mengurangi beban operasional miner. Setelah menjalankan Epoch 1&2, pengalaman menunjukkan bahwa pihak resmi sering memperbarui file secara tidak teratur, dan pemberitahuan pembaruan juga tidak tepat waktu. Hal ini menyebabkan banyak pengguna mengalami proses yang terhenti, mengira bahwa perangkat bermasalah, sehingga menghabiskan banyak waktu untuk mengutak-atik, padahal sebenarnya penyebabnya adalah pengguna tidak memperbarui tepat waktu.
Manajemen Mesin Penalaran Terpadu
Penulis telah menjalankan model Llama-3.1-8B dari Meta selama dua periode dan tidak menemukan pilihan model yang dapat dijalankan seperti yang ditunjukkan dalam dokumen resmi. Hal ini perlu dipertanyakan. Selain itu, jika ada pilihan, sebaiknya memilih model yang memiliki tingkat penggunaan lebih tinggi, karena volume inferensi yang lebih besar akan menghasilkan skor yang lebih tinggi.
Deteksi dan verifikasi GPU yang ditingkatkan
Inference sudah mengumumkan bahwa pada Epoch 2, akan ada penghapusan wajib untuk kartu grafis dengan kekuatan komputasi di bawah RTX 3080. Diperkirakan mereka khawatir dengan ketidakpuasan komunitas, sehingga belum dilaksanakan hingga akhir Epoch 2. Masih terlihat banyak kartu grafis seperti 3060, 3070, dan lainnya yang memiliki kekuatan komputasi yang tidak mencukupi masih terlibat dalam inferensi. Penulis berpendapat bahwa perangkat dengan kekuatan komputasi yang tidak mencukupi akan sangat mempengaruhi pengalaman pengguna, mengeluarkan kartu grafis dengan kekuatan komputasi yang tidak mencukupi dapat memberikan peningkatan kualitas bagi seluruh produk.
Inference komunitas DC dalam bahasa Mandarin
Rute kerja berbasis hak
Rute kerja berbobot ekuitas menghitung prioritas poin yang diperoleh penambang, dengan menambahkan parameter k pada rumus perhitungan skor per unit kerja.
Skor prioritas = 1 + k * (memori GPU perangkat penambang / memori GPU seluruh jaringan * jumlah staking INT seluruh jaringan * bobot reputasi penambang)
k = 0 saat: Router menggunakan metode sirkular, memberikan poin setara untuk semua penambang.
Saat tingkat pemanfaatan jaringan rendah: akan meningkatkan nilai k, yang akan meningkatkan imbalan penambang.
Ketika pemanfaatan jaringan tinggi: k value akan dikurangi, sehingga hadiah yang diperoleh oleh penambang dengan berbagai ukuran cenderung seimbang.
Dengan mengubah parameter k secara dinamis, kami dapat mencapai insentif yang paling rasional dan penggunaan sumber daya terbaik dalam berbagai kondisi jaringan. Ini berarti bagi para penambang, meskipun permintaan rendah, mereka masih dapat memperoleh imbalan poin yang baik. Dan pada saat permintaan tinggi, bahkan penambang dengan hak yang sangat sedikit pun dapat memberikan kontribusi dan mendapatkan imbalan.
Sistem Dua Token
Epoch3 meluncurkan sistem dua token, poin INT dan token INT-DEV. Saat ini, token dan poin uji tidak memiliki nilai, hanya digunakan untuk pengujian.
INT poin terutama digunakan untuk menghitung beban kerja penambang, dan juga merupakan indikator penting untuk menilai partisipasi jaringan di tahap saat ini.
Token INT-DEV adalah token di jaringan uji Solana Devnet, yang tidak memiliki nilai. Utamanya digunakan untuk pengujian distribusi airdrop dan penghargaan, saat ini berfungsi untuk menguji sistem staking.
Sistem Staking
Sistem staking menggunakan standar token SPL dari token INT-DEV. Sistem ini mirip dengan akselerator, memungkinkan setiap penambang untuk membuat kolam staking INT, menetapkan tingkat komisi, dan menarik pemegang INT lainnya untuk melakukan staking.
Sebagai pencipta kolam staking, semakin banyak orang yang melakukan staking dan INT, semakin banyak tugas inferensi yang dapat dialokasikan dari jaringan. Pemilik kolam akan menetapkan persentase komisi saat membuat kolam. Setiap kali tugas inferensi selesai, poin akan diberikan kepada kolam staking, dan setelah pemilik kolam menarik poin, sisa poin akan diberikan kepada pengguna yang melakukan staking di kolam.
Sebagai pengguna yang hanya memiliki token INT tanpa mesin penambangan, Anda dapat mempertaruhkan INT yang Anda miliki ke kolam yang memiliki pembagian keuntungan tinggi untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Tujuannya adalah kolam dengan daya komputasi mesin yang tinggi dan jumlah orang yang mempertaruhkan sedikit.
Kolam staking penulis, selamat datang untuk semua orang melakukan staking. Saat ini staking tidak menghasilkan imbalan, hanya untuk tujuan pengujian.
Ada bayangan panduan Multicoin Capital, yang selanjutnya menegaskan keterlibatannya dalam investasi. Mekanisme staking inferensi mirip dengan io.net untuk memperluas basis investor. Ini adalah keuntungan dari proyek yang berjalan lambat, dan mode yang keluar dari proyek teratas di trek yang sama dapat ditingkatkan dan digunakan. Namun, bukan berarti pengenalan mekanisme staking dapat berdampak positif pada harga token, dan kita dapat melihat kinerja IO secara sekilas.
Sistem reputasi (Diperkenalkan setelah Epoch 3)
Sistem reputasi memberikan nilai kredit berdasarkan kinerja penambang, menilai throughput inferensi penambang serta stabilitas operasional. Penulis berpendapat bahwa mekanisme ini dapat mendorong desentralisasi proyek ini, dan ini jauh lebih kuat dibandingkan banyak proyek yang hanya menjual node atau memungkinkan partisipasi dalam inferensi dengan membayar uang, yang benar-benar merupakan proyek yang berfokus pada tindakan nyata.
Tinjauan Epoch 2
Epoch2 dimulai pada bulan November tahun lalu, dan kinerja awal Epoch2 cukup buruk. Selama tiga bulan pertama, volume inferensi di seluruh jaringan sangat rendah, hanya sekitar 10-20% dari biasanya. Mengenai hal ini, pihak resmi telah menjawab di DC sebelum fase kedua dimulai, "Saat ini jawaban singkatnya adalah 'poin akan dikonversi dengan cara yang wajar, dengan mempertimbangkan nilai mereka saat diperoleh dibandingkan dengan bagian jaringan lainnya', ini memastikan bahwa orang-orang awal mendapatkan hadiah yang sesuai, sambil juga mempertimbangkan bahwa kami perlu terus mendorong operator untuk berkontribusi dengan komputasi mereka." Ini berarti bahwa insentif akan didistribusikan secara relatif adil kepada peserta berdasarkan kondisi operasi jaringan yang sebenarnya.
Penulis membuat dugaan yang masuk akal tentang kinerja yang buruk di edisi kedua:
Saat itu, pihak resmi berjanji untuk menghapus kartu grafis di bawah RTX3090, tetapi pada kenyataannya, mereka tidak melakukannya, sehingga banyak tugas yang dialokasikan untuk kartu grafis seperti RTX3060 yang memiliki daya komputasi yang tidak mencukupi, yang dapat menyebabkan beberapa masalah. Misalnya, dalam situasi di mana jumlah tugas terbatas, tugas tersebut diperoleh oleh RTX3060, tetapi RTX3060 memiliki kecepatan inferensi yang lambat, yang akhirnya membuat kartu dengan daya komputasi tinggi seperti RTX3090 dan RTX4090 tidak menerima tugas, sehingga secara alami tidak ada volume inferensi. Ini menyebabkan penurunan skor.
Di sisi lain, tim Inference (dahulu Kuzco) berpartisipasi sebagai mitra penting dalam hackathon AI Solana pada bulan Desember tahun lalu, yang kebetulan bertepatan dengan waktu masalah jaringan. Dapat diasumsikan bahwa Sam dan tim inference lebih fokus pada hackathon, dan tidak menjaga platform dengan baik.
Situasi ini berlangsung hingga pertengahan Februari, jaringan baru mulai pulih seperti semula. Namun setelah pulih, jumlah kartu grafis yang berpartisipasi dalam penambangan jauh lebih sedikit dibandingkan Epoch1. Selain itu, jumlah tugas yang didapatkan per kartu juga jauh lebih sedikit dibandingkan Epoch1, alasannya adalah bahwa resmi telah membatasi multi-login di Epoch2. Menurut ketentuan di situs resmi, satu GPU hanya dapat menjalankan satu pekerja. Sebenarnya, bisa melakukan multi-login dengan satu kartu. Penulis sebelumnya telah mengunggah skrip multi-login tersebut di github.
Rekomendasi konfigurasi
Berikut adalah kombinasi konfigurasi yang memiliki rasio harga-kinerja yang cukup tinggi berdasarkan pengujian penulis, yaitu X99 + E5 + RTX3090. Sebelumnya, karena perang tarif, harga kartu grafis 3090 naik dari harga rata-rata 5700 yuan menjadi 6700 yuan. Sekarang situasinya telah membaik, pasar mulai mendingin, dan harga kartu grafis telah turun ke level sebelum tarif, ini adalah waktu yang tepat untuk membeli. Selain itu, jika pembaca ingin berpartisipasi dalam investasi komponen mesin penambangan, pertama-tama mereka akan mengalami kerugian 20-30%, karena ini adalah pengeluaran penyusutan peralatan, biaya listrik dihitung terpisah. Jika ingin memilih penyedia kekuatan komputasi awan atau penyedia layanan perantara, harus dipastikan bahwa pihak tersebut memiliki kemampuan untuk menghadapi ketidakstabilan proyek baru.
Terakhir, sebagai pengingat, Inference adalah proyek pertambangan AI yang masih awal, dan saat ini karena alasan yang tidak diketahui, tidak ada pengumuman mengenai pendanaannya. Kondisi operasi jaringan tidak cukup stabil, sering terjadi pemadaman jaringan, serta pembaruan yang sering dilakukan tanpa pemberitahuan menyebabkan mesin penambangan terputus, dan lain-lain. Risiko lain adalah hasil yang tidak diketahui, saat ini hanya dapat memperoleh poin, apakah layak untuk menghabiskan sumber daya manusia dan materi untuk berpartisipasi dalam proyek ini, silakan dipertimbangkan sendiri.
Motherboard: X99 Dual U Multi-Card Direct Insert Platform
CPU：E5 2680V
Memori: 32GB+ (peluncuran beberapa kartu secara bersamaan akan sementara menggunakan banyak memori)
Daya ditentukan berdasarkan konsumsi daya, seperti konfigurasi dual power supply untuk 6 kartu 3090 (perlu mengonfigurasi kabel pemicu daya paralel).
Hard disk: 500GB+ (satu proses perlu mengunduh model AI secara terpisah, dengan persyaratan tertentu untuk hard disk)
Jaringan: Lebih dari gigabit (Jaringan memiliki dampak besar terhadap pekerjaan, perlu memiliki konfigurasi yang baik)
6 kartu 3090, satu mesin beban penuh 3-4kw, konsumsi daya aktual 1-2kw. (Terutama tergantung pada kondisi operasi jaringan, dan bukan beroperasi dengan daya penuh 7*24 jam.)
Anggaran: Mainboard ￥700, CPU ￥200, Power Supply ￥600, 6*3090 ￥36,000, casing dan konfigurasi lainnya ￥600. Total sekitar ￥38,000. Kekuatan komputasi saat menjalankan model meta llama 8b sekitar 600 Toks/s, dengan volume inferensi teoritis harian per unit 50M, dan pengukuran aktual sekitar 10-20M. Data ini hanya untuk referensi.