HomeNews* THETA Network akan meluncurkan versi beta dari platform komputasi hybrid edge-cloud EdgeCloud pada 25 Juni 2025.
EdgeCloud menghubungkan node tepi yang dijalankan komunitas dengan GPU cloud tradisional untuk tugas komputasi berkinerja tinggi, termasuk beban kerja AI.
Universitas besar dan tim olahraga profesional sudah menggunakan EdgeCloud, dengan imbalan dibayarkan dalam TFuel berdasarkan nilai USD.
Platform ini memiliki penetapan harga GPU dinamis, orkestrasi pekerjaan, dukungan failover, dan memungkinkan pengguna untuk menyumbangkan GPU yang tidak terpakai untuk kompensasi.
EdgeCloud mendukung berbagai jenis pekerjaan komputasi canggih, mulai dari inferensi model AI hingga penelitian ilmiah dan pemrosesan video.
Theta Network akan merilis versi beta dari infrastruktur komputasi hibrida edge-cloud EdgeCloud pada 25 Juni 2025. Sistem baru ini menggabungkan node edge yang dioperasikan oleh komunitas—perangkat yang dijalankan oleh individu—dengan Graphics Processing Units berbasis cloud tradisional (GPUs). Langkah ini bertujuan untuk mendukung permintaan yang terus meningkat akan daya komputasi yang terdistribusi dan siap AI di berbagai bidang.
Iklan - Menurut Theta Labs, EdgeCloud memungkinkan pengguna dengan GPU yang tidak terpakai untuk berbagi perangkat keras mereka sebagai imbalan untuk token TFuel, yang dihitung berdasarkan nilai pasar dolar AS. Organisasi terkemuka, termasuk institusi akademis seperti Universitas Stanford, Universitas Nasional Seoul, KAIST, Universitas Oregon, Universitas Negeri Michigan, dan NTU Singapura telah mengadopsi EdgeCloud untuk penelitian dan pengembangan AI. Merek olahraga terkemuka, seperti Houston Rockets dari NBA, Vegas Golden Knights dan New Jersey Devils dari NHL, serta San Jose Earthquakes dan Philadelphia Union dari MLS juga menggunakan platform ini.
"Arsitektur hibrid EdgeCloud menyeimbangkan beban komputasi antara server cloud kelas atas dan jaringan global node tepi," kata Theta Labs. Struktur ini memungkinkan solusi komputasi yang fleksibel, dapat diskalakan, dan biaya lebih rendah untuk tugas-tugas seperti inferensi model AI, rendering 3D, simulasi keuangan, dan transcoding video.
Peserta EdgeCloud dapat menetapkan tarif sewa per jam mereka sendiri untuk GPU yang disumbangkan menggunakan marketplace terdesentralisasi platform. Pengembang dan pengguna memilih node yang paling sesuai dengan kebutuhan dan anggaran mereka. GPU yang didukung berkisar dari model konsumen, seperti NVIDIA 3070s, hingga A100s dan H100s tingkat perusahaan. Sistem ini menggunakan pekerjaan terkontainer, memungkinkan berbagai beban kerja komputasi berjalan dengan andal di berbagai jenis perangkat keras.
Beta EdgeCloud akan menghadirkan orkestrasi pekerjaan—sebuah sistem yang mendistribusikan tugas berdasarkan kinerja node—dukungan failover untuk meningkatkan keandalan, dan API untuk pengembang mengajukan dan melacak pekerjaan. Menurut Theta Labs, pembaruan mendatang akan memungkinkan pengguna untuk lebih menyesuaikan preferensi node dan mengakses dasbor analitik yang lebih rinci.
Untuk bergabung dengan jaringan, kontributor memerlukan GPU Nvidia yang kompatibel (8GB vRAM atau lebih tinggi), sistem operasi terbaru (seperti Ubuntu 22.04 atau Windows 10/11 untuk penguji pratinjau), CPU dengan setidaknya 4 inti, RAM 16GB, penyimpanan 256GB, dan koneksi internet stabil 100 Mbps atau lebih cepat. Hadiah bulanan untuk menjalankan pekerjaan atau menawarkan inferensi model sesuai permintaan dibagikan pada awal setiap bulan.
Instruksi pengaturan yang rinci dan pertanyaan yang sering diajukan tersedia di situs web Theta EdgeCloud dan melalui FAQ yang disediakan.
Iklan - #### Artikel Sebelumnya:
Polisi Australia Menindak Penipuan ATM Crypto, Menghubungi 90 Pengguna
Pendeta Colorado Menghadapi Penghakiman atas Penipuan Crypto "Kekayaan Ilahi"
Peluncuran Beta Hybrid Theta EdgeCloud, Menyambut AI Terdesentralisasi
Bitcoin Meroket 10% saat Ketegangan Timur Tengah Mereda, Mencapai $108,200
Pasar Prediksi Kalshi Mencapai Valuasi $2B dalam Putaran Seri C $185M
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Theta Network Meluncurkan EdgeCloud Beta, Mengungkap Platform GPU Hibrida
HomeNews* THETA Network akan meluncurkan versi beta dari platform komputasi hybrid edge-cloud EdgeCloud pada 25 Juni 2025.
"Arsitektur hibrid EdgeCloud menyeimbangkan beban komputasi antara server cloud kelas atas dan jaringan global node tepi," kata Theta Labs. Struktur ini memungkinkan solusi komputasi yang fleksibel, dapat diskalakan, dan biaya lebih rendah untuk tugas-tugas seperti inferensi model AI, rendering 3D, simulasi keuangan, dan transcoding video.
Peserta EdgeCloud dapat menetapkan tarif sewa per jam mereka sendiri untuk GPU yang disumbangkan menggunakan marketplace terdesentralisasi platform. Pengembang dan pengguna memilih node yang paling sesuai dengan kebutuhan dan anggaran mereka. GPU yang didukung berkisar dari model konsumen, seperti NVIDIA 3070s, hingga A100s dan H100s tingkat perusahaan. Sistem ini menggunakan pekerjaan terkontainer, memungkinkan berbagai beban kerja komputasi berjalan dengan andal di berbagai jenis perangkat keras.
Beta EdgeCloud akan menghadirkan orkestrasi pekerjaan—sebuah sistem yang mendistribusikan tugas berdasarkan kinerja node—dukungan failover untuk meningkatkan keandalan, dan API untuk pengembang mengajukan dan melacak pekerjaan. Menurut Theta Labs, pembaruan mendatang akan memungkinkan pengguna untuk lebih menyesuaikan preferensi node dan mengakses dasbor analitik yang lebih rinci.
Untuk bergabung dengan jaringan, kontributor memerlukan GPU Nvidia yang kompatibel (8GB vRAM atau lebih tinggi), sistem operasi terbaru (seperti Ubuntu 22.04 atau Windows 10/11 untuk penguji pratinjau), CPU dengan setidaknya 4 inti, RAM 16GB, penyimpanan 256GB, dan koneksi internet stabil 100 Mbps atau lebih cepat. Hadiah bulanan untuk menjalankan pekerjaan atau menawarkan inferensi model sesuai permintaan dibagikan pada awal setiap bulan.
Instruksi pengaturan yang rinci dan pertanyaan yang sering diajukan tersedia di situs web Theta EdgeCloud dan melalui FAQ yang disediakan.