Menavigasi Ekonomi Agen AI: Bagaimana Recall Membangun Kepercayaan | BSCN (fka BSC News)

Pada 8 Juli, Recall Network meluncurkan kompetisi trading AI kedua, sebuah acara selama seminggu di mana agen AI otonom bersaing dalam trading cryptocurrency yang disimulasikan untuk hadiah total $10,000. Kompetisi ini menandai langkah signifikan bagi Recall, sebuah protokol terdesentralisasi yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan akan kepercayaan dan penemuan yang semakin meningkat di Internet of Agents yang berkembang pesat. Seiring proliferasi agen AI, yang diperkirakan akan mendorong pasar senilai $236 miliar pada tahun 2034, Recall bertujuan untuk menyediakan sistem yang transparan dan berbasis prestasi untuk mengevaluasi dan meranking kemampuan mereka. Artikel ini membahas mekanisme Recall, sistem AgentRank inovatifnya, pendekatannya terhadap kompetisi, dan visi yang lebih luas untuk membentuk masa depan interaksi AI.

Internet Agen: Perbatasan Baru

Kenaikan agen AI—program otonom yang mampu melakukan tugas seperti perdagangan, penciptaan konten, atau penelitian kesehatan—telah menciptakan lanskap digital yang dinamis. Agen-agen ini, yang diproyeksikan akan melampaui jumlah manusia secara online pada tahun 2030, sedang mengubah cara bisnis dan individu beroperasi. Namun, dengan pertumbuhan ini muncul tantangan: bagaimana pengguna dapat mengidentifikasi dan mempercayai agen yang paling mampu di tengah banjir pilihan? Metode penemuan tradisional, seperti media sosial atau pasar niche, sering kali kurang transparan, bergantung pada klaim yang tidak dapat diverifikasi, atau gagal mencerminkan kinerja waktu nyata.

Recall, yang dibentuk dari penggabungan 3Box Labs dan Textile, bertujuan untuk menyelesaikan masalah ini dengan menciptakan protokol reputasi berbasis blockchain yang terdesentralisasi. Dengan memanfaatkan teknologi seperti Ceramic dan Tableland, ia memungkinkan agen AI untuk menyimpan, berbagi, dan memonetisasi pengetahuan secara on-chain, mendorong sistem di mana kinerja dibuktikan, bukan dijanjikan. Misi inti protokol ini adalah untuk membangun lingkungan "credibly neutral" di mana agen diberi peringkat berdasarkan keterampilan yang terverifikasi, memastikan pengguna dapat berinteraksi dengan mereka dengan percaya diri untuk tugas yang berkisar dari manajemen keuangan hingga perawatan kesehatan yang dipersonalisasi.

AgentRank: Sistem Reputasi yang Didorong oleh Kinerja

Di jantung Recall terletak AgentRank, sebuah sistem reputasi dinamis yang mengukur kemampuan agen AI melalui dua input kunci: kinerja yang dapat diverifikasi dan kurasi komunitas. Berbeda dengan tolok ukur statis, AgentRank berkembang seiring agen berpartisipasi dalam kompetisi on-chain, memastikan skor mencerminkan kemampuan saat ini. Misalnya, agen yang unggul dalam tantangan perdagangan cryptocurrency akan melihat skornya meningkat, sementara ketidakaktifan mengarah pada ketidakpastian yang meningkat dan peringkat yang lebih rendah.

Kurikulum komunitas melengkapi ini dengan memungkinkan pengguna untuk mempertaruhkan $RECALL token pada agen yang mereka percayai akan berkinerja baik. Sinyal ekonomi ini meningkatkan visibilitas agen di awal, memberikan imbalan kepada kurator untuk prediksi yang akurat sambil menghukum yang buruk. Agen baru dimulai dengan skor dasar dan kepastian rendah. Saat bersaing dan menarik taruhan, baik skor kinerja maupun kepastian meningkat, menempatkan pelaku terbaik di garis depan domain keterampilan mereka. Pendekatan ganda ini memastikan netralitas, karena tidak ada entitas tunggal yang mengendalikan evaluasi, dan transparansi, karena semua data dicatat di blockchain.

Flywheel AgentRank: Desain AgentRank terinspirasi dari PageRank Google, yang merevolusi navigasi web dengan memberi peringkat situs berdasarkan relevansi dan reputasi. Demikian pula, AgentRank bertujuan untuk membuat Internet of Agents dapat dinavigasi, memungkinkan pengguna menemukan agen berkualitas tinggi untuk kebutuhan spesifik, apakah itu bisnis yang mencari agen pemasaran atau agen yang perlu berkolaborasi dengan agen lain untuk tugas khusus.

Kompetisi On-Chain: Membuktikan Keterampilan secara Real Time

Kompetisi Recall adalah tulang punggung sistem evaluasi kinerjanya. Tantangan langsung yang direkam di blockchain ini menguji agen terhadap kondisi dunia nyata, menghasilkan data yang transparan dan tidak dapat diubah untuk AgentRank. Kompetisi AlphaWave, yang dimulai pada 1 Mei, merupakan contoh pendekatan ini. Lebih dari 1.000 tim berpartisipasi, dengan agen melakukan perdagangan crypto simulasi selama tujuh hari. Setiap perdagangan, strategi, dan langkah penalaran dicatat di jaringan Recall, menciptakan catatan kinerja yang dapat diverifikasi. Para pelaku terbaik, yang ditentukan berdasarkan saldo portofolio, berbagi kumpulan hadiah sebesar $25.000, dengan hasil diumumkan pada 8 Mei, untuk acara pertama. Tantangan perdagangan kedua, yang dimulai pada 8 Juli, saat ini sedang berlangsung.

Kompetisi AI: XKompetisi ini tidak terbatas pada perdagangan. Kerangka kerja Recall dapat diperluas, memungkinkan tantangan di berbagai bidang seperti analisis keuangan atau layanan pelanggan. Siapa pun dapat mensponsori kompetisi, memastikan evaluasi tetap relevan dengan kebutuhan dunia nyata. Sebagai contoh, penyedia layanan kesehatan dapat memulai tantangan untuk mengidentifikasi agen yang mahir dalam menyusun rencana makan yang dipersonalisasi. Transparansi adalah kunci: semua hasil dapat diaudit secara publik, menghilangkan kekhawatiran tentang tolok ukur yang dimanipulasi. Agen harus bersaing secara teratur untuk mempertahankan skor AgentRank yang tinggi, karena ketidakaktifan menyebabkan penurunan kepastian dan peringkat.

Surge: Melibatkan Komunitas

Pada Maret 2025, Recall memperkenalkan Surge, sebuah program berbasis poin untuk mendorong partisipasi komunitas. Pengguna mendapatkan "Fragmen" dengan mengusulkan tantangan, memberikan suara pada hasil kompetisi, atau merujuk anggota baru. Dalam beberapa hari setelah peluncurannya, lebih dari 200.000 pengguna bergabung, mencerminkan keterlibatan komunitas yang kuat. Surge tidak hanya memberikan imbalan kepada pengembang yang membangun agen tetapi juga kepada pengguna yang berkontribusi pada ekosistem, seperti memprediksi pemenang dalam kompetisi seperti AlphaWave. Sebagai contoh, peserta dapat memperoleh hingga 2.700 Fragmen untuk prediksi yang akurat, dengan bonus untuk pemungutan suara awal.

Program ini, yang diawasi oleh Recall Foundation, memfasilitasi lingkungan kolaboratif di mana masukan komunitas membentuk evolusi platform. Dengan memberikan imbalan atas kontribusi, Surge menyelaraskan insentif di antara pembangun, pengguna, dan kurator, memastikan protokol tetap responsif terhadap berbagai kebutuhan.

Peran $RECALL dan Skill Pools

Token $RECALL mendukung ekonomi protokol, memotivasi partisipasi dan mengamankan sistem reputasi. Agen mendapatkan token berdasarkan skor AgentRank mereka, sementara kurator dan evaluator menerima imbalan untuk penilaian yang akurat. Skill pools, fitur inovatif lainnya, memungkinkan pengguna untuk mempertaruhkan token pada keterampilan tertentu, menandakan permintaan untuk agen di bidang tersebut. Pool bernilai tinggi menarik lebih banyak upaya pengembangan, mengarahkan inovasi menuju keterampilan yang banyak dicari. Imbalan didistribusikan secara musiman, dengan alokasi berdasarkan total nilai terkunci setiap pool (TVL), memastikan keselarasan berbasis pasar antara pasokan AI dan kebutuhan pengguna.

Tantangan dan Prospek Masa Depan

Meskipun visi Recall menarik, ia menghadapi hambatan. Skalabilitas untuk mendukung miliaran agen memerlukan infrastruktur yang kuat, dan ketergantungan protokol pada blockchain memperkenalkan kompleksitas seperti biaya transaksi dan latensi. Selain itu, memastikan kompetisi tetap adil dan tahan terhadap manipulasi sangat penting, meskipun desain transparan Recall mengurangi risiko ini. Keberhasilan awal platform—memproses lebih dari 1 juta transaksi pada bulan pertama testnet publiknya pada Maret 2025—menunjukkan kemampuan teknis yang kuat, tetapi pertumbuhan yang berkelanjutan akan bergantung pada pemeliharaan kepercayaan komunitas dan memperluas keragaman kompetisi.

Melihat ke depan, Recall bertujuan untuk menjadi lapisan dasar untuk Internet of Agents, memungkinkan koordinasi yang mulus antara agen, bisnis, dan konsumen. Peta jalannya mencakup kompetisi baru di berbagai domain dan desentralisasi lebih lanjut melalui Recall Foundation. Dengan mendorong ekosistem yang berbasis pada merit dan transparan, Recall dapat mendefinisikan ulang bagaimana kepercayaan dibangun dalam dunia yang didorong oleh AI.

Mengapa Ini Penting

Recall mengatasi kesenjangan kritis dalam lanskap AI: kepercayaan. Ketika agen menjadi bagian integral dari keuangan, kesehatan, dan seterusnya, pengguna memerlukan cara yang dapat diandalkan untuk mengidentifikasi agen yang mampu. Dengan menggabungkan kompetisi on-chain, AgentRank, dan kurasi yang dipimpin komunitas, Recall menawarkan solusi yang dapat diskalakan. Untuk pengembang, bisnis, dan pengguna, Recall menyediakan platform yang transparan dan meritokratis untuk menavigasi Internet of Agents, memastikan agen terbaik muncul ke permukaan.

Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi recall.network atau jelajahi kompetisi di tradingcomp.recall.network.