Biteye AI Harian 27 Juni

Hari ini zona kapitalisasi pasar: $8.38B -2.9%

zona terus mengalami penyesuaian, $SAHARA telah menyelesaikan peluncuran TGE di berbagai CEX, $BANANAS31 mengalami lonjakan dan penurunan yang signifikan dalam beberapa hari terakhir.

📈24h Coingecko volume perdagangan Top10： Token Volume Kapitalisasi Pasar Harga Fluktuasi 1- $SAHARA $657.0M $170.3M $0.08 -41.4% 2- $BANANAS31 $211,1M $75,7M $0,01 -52,6% 3- $VIRTUAL $195.2M $926.8M $1.42 -1.9% 4- $TAO $129.7M $2.9B $323.18 -0.4% 5- $AIXBT $53.3M $121.4M $0.13 -2.1% 6- $AI16Z $52.2M $146.2M $0.13 -5.7% 7- $PROMPT $49.5M $28.8M $0.13 -2.1% 8- $TUT $44,0M $46,0M $0,06 -7,7% 9- $KAITO $41.8M $329.8M $1.37 -2.9% 10- $COOKIE $19.1M $88.4M $0.16 -3.5%

⭐️Informasi Penting

• @CreatorBid telah merilis panduan penggunaan V2, yang menjelaskan secara rinci bagaimana cara berpartisipasi dalam peluncuran AI Agent di Creator.Bid. Creator.Bid menggunakan Level BID untuk mengatur prioritas partisipasi pengguna dalam penawaran baru. Semakin tinggi Level BID, semakin besar bobot alokasi yang dapat dinikmati, serta semakin sedikit dampak hukuman penjualan. Penentuan Level BID akan ditentukan oleh empat dimensi: durasi penguncian BID di dompet pengguna, jumlah token AI Agent yang dipertaruhkan, jumlah token AI Agent yang dibeli, dan skor InfoFi sosial.

Ulasan: Creator.Bid sejak diluncurkan di Kaito telah mendapatkan perhatian lebih di dunia maya, mekanisme AI Agent Launchpad-nya mirip dengan @virtuals_io, tetapi penggantian sistem poin dengan BID Level adalah sebuah percobaan dan inovasi yang baik, mari kita lihat kinerja selanjutnya.

• @near_ai menguji dan memperkenalkan @ASIMOV_Protocol serta hasil inferensinya, mendapatkan jawaban yang akurat. Asimov Protocol adalah proyek inovatif yang dibangun di atas NEAR Protocol, bertujuan untuk menyelesaikan masalah kualitas data dalam pelatihan model AI melalui teknologi blockchain dan grafik pengetahuan, terutama tantangan "sampah masuk, sampah keluar" (garbage-in, garbage-out).

Graf Pengetahuan (Knowledge Graph) menyimpan fakta terstruktur sebagai entitas dan hubungan, dapat menemukan inkonsistensi, kekurangan, dan kesalahan dalam data, sehingga mendukung pembersihan data dan peningkatan kualitas.

Ulasan: Desain dasar di Near selalu mempertahankan visi ke depan.

• @base menggunakan AI untuk meningkatkan kemampuan interaksi dokumennya: pengguna dapat menggunakan chatbot AI dan pencarian cerdas AI yang disediakan oleh Base untuk memahami isi dokumen, dan juga dapat membuka dokumen langsung di ChatGPT atau Claude dan belajar di antarmuka chat AI utama ini; pengembang juga dapat menggunakan server dokumen MCP, yang dapat mentransfer konteks langsung ke IDE untuk membantu pemrograman.

Ulasan: Melihat dokumen selalu menjadi pekerjaan yang membosankan, Base selalu menunjukkan kinerja yang sangat baik dalam menangkap kebutuhan pengguna, dan kami berharap untuk melihat kinerjanya di tingkat aplikasi.

📊 Sumber data: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko

💡Peringatan risiko: Di atas hanya untuk berbagi informasi, bukan saran investasi.