MCP (Model Context Protocol) sedang dengan cepat menjadi komponen kunci dari ekosistem Web3 AI Agent. Teknologi ini memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur yang mirip dengan plugin, memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent.
MCP awalnya berasal dari bidang AI Web2, dan sekarang sedang dipikirkan kembali dan diterapkan dalam lingkungan Web3. Ini adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk menstandarisasi cara aplikasi mengirimkan informasi konteks ke model bahasa besar (LLM), sehingga memungkinkan kolaborasi yang mulus antara alat, data, dan AI Agent.
Pentingnya MCP
Model bahasa besar saat ini menghadapi beberapa batasan inti, seperti tidak dapat menjelajah internet secara real-time, mengakses file lokal atau pribadi secara langsung, serta berinteraksi secara mandiri dengan perangkat lunak eksternal. MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka universal, mengisi kekosongan kemampuan ini, memungkinkan AI Agent untuk menggunakan berbagai alat.
MCP dapat dibandingkan dengan standar antarmuka umum di bidang aplikasi AI, yang menyederhanakan integrasi AI dengan berbagai sumber data dan modul fungsi. Protokol standar ini menguntungkan baik AI Agent (klien) maupun pengembang alat (server), di mana yang pertama dapat dengan aman mengakses alat eksternal dan sumber data waktu nyata, sementara yang terakhir dapat mencapai satu kali integrasi, penggunaan lintas platform.
Perbedaan MCP dan API Tradisional
Dibandingkan dengan API tradisional, MCP dirancang untuk AI yang diutamakan. Ini menyediakan cara panggilan yang seragam untuk Agent dengan menstandarkan format panggilan fungsi di dalam API, dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API yang dibungkus untuk Agent mandiri.
Belakangan ini, sebuah platform layanan cloud mengumumkan bahwa pengembang dapat langsung menerapkan server MCP jarak jauh di platform mereka, yang sangat menyederhanakan proses penerapan dan pengelolaan. Meskipun MCP itu sendiri mungkin terlihat kurang menarik, tetapi sebagai komponen infrastruktur, nilainya akan terungkap saat digunakan dan menunjukkan efek nyata oleh agen AI di atasnya.
Ekosistem Web3 AI dan MCP
AI di Web3 juga menghadapi masalah "kurangnya data konteks" dan "pulau data". Infrastruktur dan aplikasi generasi baru AI Agent berdasarkan protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent untuk mengakses data multi-rantai dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.
Beberapa proyek sedang membangun pasar server MCP terdesentralisasi, berfokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Proyek-proyek ini memanfaatkan lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) untuk memastikan alat tidak dirusak, dan mendorong pengembang untuk berkontribusi melalui mekanisme insentif token.
Kombinasi Server MCP dengan Blockchain
MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai keuntungan:
Mendapatkan data ekor panjang melalui mekanisme insentif asli yang terenkripsi
Pertahanan terhadap serangan "tools poisoning"
Memperkenalkan mekanisme staking/punishment, membangun sistem kepercayaan untuk server MCP
Meningkatkan toleransi kesalahan sistem dan real-time
Mendorong inovasi sumber terbuka
Tren Masa Depan dan Dampak Industri
Seiring dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif pengembang akan beralih dari desain API ke penyediaan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah digabungkan. Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, dan setiap API mungkin menjadi server MCP.
Ini mungkin memunculkan mekanisme harga baru: Agent dapat memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan lain-lain, membentuk sistem ekonomi layanan Agent yang lebih efisien yang diberdayakan oleh cryptocurrency dan blockchain.
Nilai dan potensi sejati MCP akan terlihat ketika AI Agent mengintegrasikannya dan mengubahnya menjadi aplikasi yang praktis. Pada akhirnya, Agent akan menjadi wadah dan penguat kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto akan membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat dikombinasikan untuk jaringan cerdas ini.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Suka
Hadiah
11
4
Bagikan
Komentar
0/400
ZkProofPudding
· 6jam yang lalu
yyds web3 lagi satu alat ajaib
Lihat AsliBalas0
MercilessHalal
· 6jam yang lalu
Sekarang muncul protokol baru, ah ini...
Lihat AsliBalas0
GhostAddressHunter
· 6jam yang lalu
Datang lagi, datang lagi, gelombang baru memanen suckers.
Lihat AsliBalas0
EntryPositionAnalyst
· 6jam yang lalu
Apakah benda-benda ini benar-benar bukan konsep yang diperdagangkan untuk play people for suckers?
MCP memimpin perubahan ekosistem AI Agent Web3 menjelajahi infrastruktur generasi baru
MCP: Penggerak inti ekosistem Agen AI Web3
MCP (Model Context Protocol) sedang dengan cepat menjadi komponen kunci dari ekosistem Web3 AI Agent. Teknologi ini memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur yang mirip dengan plugin, memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent.
MCP awalnya berasal dari bidang AI Web2, dan sekarang sedang dipikirkan kembali dan diterapkan dalam lingkungan Web3. Ini adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk menstandarisasi cara aplikasi mengirimkan informasi konteks ke model bahasa besar (LLM), sehingga memungkinkan kolaborasi yang mulus antara alat, data, dan AI Agent.
Pentingnya MCP
Model bahasa besar saat ini menghadapi beberapa batasan inti, seperti tidak dapat menjelajah internet secara real-time, mengakses file lokal atau pribadi secara langsung, serta berinteraksi secara mandiri dengan perangkat lunak eksternal. MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka universal, mengisi kekosongan kemampuan ini, memungkinkan AI Agent untuk menggunakan berbagai alat.
MCP dapat dibandingkan dengan standar antarmuka umum di bidang aplikasi AI, yang menyederhanakan integrasi AI dengan berbagai sumber data dan modul fungsi. Protokol standar ini menguntungkan baik AI Agent (klien) maupun pengembang alat (server), di mana yang pertama dapat dengan aman mengakses alat eksternal dan sumber data waktu nyata, sementara yang terakhir dapat mencapai satu kali integrasi, penggunaan lintas platform.
Perbedaan MCP dan API Tradisional
Dibandingkan dengan API tradisional, MCP dirancang untuk AI yang diutamakan. Ini menyediakan cara panggilan yang seragam untuk Agent dengan menstandarkan format panggilan fungsi di dalam API, dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API yang dibungkus untuk Agent mandiri.
Belakangan ini, sebuah platform layanan cloud mengumumkan bahwa pengembang dapat langsung menerapkan server MCP jarak jauh di platform mereka, yang sangat menyederhanakan proses penerapan dan pengelolaan. Meskipun MCP itu sendiri mungkin terlihat kurang menarik, tetapi sebagai komponen infrastruktur, nilainya akan terungkap saat digunakan dan menunjukkan efek nyata oleh agen AI di atasnya.
Ekosistem Web3 AI dan MCP
AI di Web3 juga menghadapi masalah "kurangnya data konteks" dan "pulau data". Infrastruktur dan aplikasi generasi baru AI Agent berdasarkan protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent untuk mengakses data multi-rantai dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.
Beberapa proyek sedang membangun pasar server MCP terdesentralisasi, berfokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Proyek-proyek ini memanfaatkan lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) untuk memastikan alat tidak dirusak, dan mendorong pengembang untuk berkontribusi melalui mekanisme insentif token.
Kombinasi Server MCP dengan Blockchain
MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai keuntungan:
Tren Masa Depan dan Dampak Industri
Seiring dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif pengembang akan beralih dari desain API ke penyediaan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah digabungkan. Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, dan setiap API mungkin menjadi server MCP.
Ini mungkin memunculkan mekanisme harga baru: Agent dapat memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan lain-lain, membentuk sistem ekonomi layanan Agent yang lebih efisien yang diberdayakan oleh cryptocurrency dan blockchain.
Nilai dan potensi sejati MCP akan terlihat ketika AI Agent mengintegrasikannya dan mengubahnya menjadi aplikasi yang praktis. Pada akhirnya, Agent akan menjadi wadah dan penguat kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto akan membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat dikombinasikan untuk jaringan cerdas ini.