Arah Baru Eksplorasi Ilmiah: Bagaimana Desentralisasi Sains Membentuk Ulang Model Penelitian
Sejak zaman kuno, umat manusia telah mengejar keabadian. Saat ini, pencarian untuk keberlangsungan hidup ini, bersama dengan penelitian di garis depan teknologi, telah membuka jalan baru dengan bantuan teknologi blockchain. Kebangkitan Desentralisasi Sains ( DeSci ) memberikan kemungkinan baru untuk eksplorasi di garis depan sains.
Bidang DeSci pertama kali menarik perhatian orang-orang karena investasi sebuah perusahaan farmasi terkenal pada sebuah DAO ilmu kehidupan. Ini bukan hanya investasi pertama perusahaan tersebut di bidang Web3, tetapi juga menandakan pengakuan dan dukungan raksasa farmasi tradisional terhadap DeSci. Dengan latar belakang kesehatan digital, kita dapat memikirkan bagaimana merekonstruksi model bisnis melalui DeSci.
Sebuah lembaga penelitian merilis laporan penelitian DeSci yang pertama kali mengajukan fenomena "lembah kematian" dalam penelitian ilmiah, kemudian memperkenalkan bagaimana DeSci dapat mengatasi tantangan ini melalui solusi inovatif, dan akhirnya merangkum pola pasar DeSci saat ini. Laporan tersebut menyatakan bahwa DeSci sudah cukup matang untuk mempengaruhi cara penelitian ilmiah saat ini. Meskipun masih ada beberapa kesenjangan dan tantangan, namun mengatasi "lembah kematian" dalam penelitian sudah menjadi kemajuan yang signifikan.
Sejalan dengan pemikiran laporan penelitian, dalam proses transformasi penelitian ilmiah menjadi komersialisasi, DeSci juga dapat lebih banyak berkolaborasi dengan teknologi blockchain dan Web3. Sebagai contoh dalam penelitian medis:
Pengambilan data: Data dari penelitian dasar awal dan penelitian terapan dapat diperoleh melalui infrastruktur fisik yang desentralisasi, dan diperkuat dengan AI, mencakup jangkauan global dan memberikan insentif.
Penyimpanan data: Data ini dapat disimpan di blockchain melalui teknologi enkripsi, menjaga ketidakberubahan dan keamanan data, sambil membangun bentuk publikasi baru yang terbuka dan dapat diakses secara universal, yang pada tingkat tertentu menyelesaikan masalah replikasi dan reproduksi dalam penemuan ilmiah.
Komunitas kepentingan: melalui organisasi otonomi desentralisasi untuk menetapkan aturan, mewujudkan pembagian manfaat antara penelitian dasar dan pengobatan klinis, aturan ini juga dapat lebih lanjut mencakup berbagai tahap seperti penelitian, klinis, komersialisasi, dan hubungan dokter-pasien, untuk mencapai kemenangan bersama bagi banyak pihak.
Visi DeSci di masa depan mungkin adalah: organisasi desentralisasi yang terdiri dari berbagai pemangku kepentingan, dengan tujuan bersama, tidak lagi terikat oleh keuntungan modal, menggabungkan secara mendalam teknologi blockchain dan Web3, mempromosikan penemuan ilmiah dan mempercepat realisasi produk substansial, serta mendorong perkembangan dan kemajuan masyarakat secara keseluruhan.
Meskipun DeSci masih berada di tahap awal, ia secara aktif mempengaruhi cara penelitian ilmiah dilakukan saat ini.
Dari Tantangan Menjadi Peluang: Bagaimana DeSci Membangun Kembali Penelitian Ilmiah
Pandangan Inti
Proses penelitian ilmiah menghadapi tantangan besar, terutama dalam hal transisi dari penelitian dasar ke aplikasi praktis. Fenomena "Lembah Kematian" menyebabkan 80%-90% proyek penelitian gagal sebelum uji coba pada manusia, hanya 0,1% kandidat obat yang akhirnya disetujui.
Ketidakcocokan mekanisme insentif antara dunia akademis, lembaga pendanaan, dan industri mengakibatkan kurangnya dana penelitian dan pengembangan, berkurangnya kolaborasi antara peneliti dan dokter klinis, serta masalah rendahnya replikasi dan reproduktibilitas penemuan ilmiah, yang pada akhirnya membuat sebagian besar penelitian terhenti di "lembah kematian".
Desentralisasi sains ( DeSci ) memanfaatkan teknologi Web3 untuk menciptakan model penelitian ilmiah yang inovatif untuk menghadapi tantangan di atas.
Dengan menggunakan Decentralized Autonomous Organization (DAO), blockchain, dan kontrak pintar, DeSci dapat menyelesaikan masalah koordinasi yang krusial, memungkinkan berbagai pemangku kepentingan untuk mengoordinasikan kepentingan modal, sehingga mendorong penelitian memasuki tahap klinis.
Saat ini pasar telah mengidentifikasi 4 bidang inovasi kunci dalam bidang DeSci:
Infrastruktur: mencakup platform pembiayaan dan alat DAO, adalah fondasi DeSci DAO.
Penelitian: termasuk komunitas DeSci global dan DAO pemangku kepentingan multi pihak.
Layanan data: termasuk platform publikasi dan tinjauan sejawat yang dapat diakses secara terbuka, serta alat manajemen data.
Meme: langsung menyediakan dana untuk eksperimen ilmiah, atau sebagai alat investasi untuk proyek DeSci.
Tumpukan teknologi yang ada sudah dapat mendukung penelitian dasar dan penelitian terapan, tetapi tidak terlalu cocok untuk tahap penelitian klinis.
Singkatnya, desentralisasi sains sudah cukup matang untuk memengaruhi cara penelitian ilmiah saat ini. Meskipun masih ada beberapa kesenjangan dan tantangan, tetapi mengatasi "lembah kematian" dalam penelitian sudah merupakan kemajuan yang penting.
Latar Belakang Penelitian Ilmiah Tradisional
Proses yang dihasilkan oleh industri sains dalam menciptakan pengetahuan dan penemuan baru dapat dibagi menjadi dua tahap utama, yaitu penelitian dasar dan penelitian klinis, yang dihubungkan melalui penelitian terapan. Kunci dari penelitian terapan adalah mengubah hasil penelitian dasar menjadi aplikasi praktis yang dapat diuji dalam penelitian klinis, dengan tujuan akhir mengkomersialkan temuan penelitian dan menciptakan produk yang bermanfaat bagi masyarakat.
Namun, tantangan terbesar dalam proses ini adalah fenomena "lembah kematian", di mana banyak upaya penelitian gagal karena kurangnya konversi yang efektif. Data dari Institut Kesehatan Nasional Amerika menunjukkan bahwa 80%-90% proyek penelitian gagal sebelum uji coba manusia. Setiap obat yang disetujui oleh FDA memiliki lebih dari 1000 kandidat obat yang dikembangkan tetapi akhirnya gagal. Bahkan pada tahap akhir, hampir 50% obat percobaan gagal dalam uji klinis fase tiga. Dari sudut pandang ini, probabilitas kandidat obat baru dari penelitian pra-klinis hingga disetujui oleh FDA hanya 0,1%. Ini menyoroti tantangan besar dalam mengubah inovasi pengetahuan dari universitas dan lembaga penelitian menjadi produk atau metode perawatan yang dapat diterapkan.
Memperburuk tantangan ini adalah proses pengembangan obat yang semakin tidak efisien. Di Amerika, biaya untuk mengembangkan dan menyetujui obat baru hampir dua kali lipat setiap 9 tahun, fenomena ini dikenal sebagai hukum Eroom. Penyebabnya mungkin termasuk standar regulasi yang lebih ketat, ambang batas penemuan baru untuk memenuhi kebutuhan baru yang lebih tinggi, serta peningkatan biaya organisasi penelitian kontrak. Jika tren ini berlanjut, pada tahun 2043, biaya pengembangan obat oleh industri biopharmaceutical bisa mencapai 16 miliar dolar. Beban finansial ini sering kali menyebabkan industri fokus pada pengembangan obat yang lebih menguntungkan, sementara mengabaikan kebutuhan kesehatan penting lainnya.
Ketidakefisienan ini akan membawa konsekuensi ekonomi dan sosial yang serius. Biaya penelitian dan pengembangan yang tinggi ditambah dengan kegagalan yang sering, menyebabkan biaya medis terus meningkat, yang pada akhirnya ditanggung oleh pasien, pemerintah, dan perusahaan asuransi. Selain itu, penundaan dan kegagalan dalam mengubah hasil penelitian menjadi terapi yang dapat dilakukan, berarti pasien tidak dapat memperoleh kesempatan yang mungkin menyelamatkan jiwa, yang memperburuk tantangan kesehatan masyarakat. Misalnya, penyakit langka yang mempengaruhi kelompok kecil sering diabaikan, karena dianggap menghasilkan keuntungan yang lebih rendah, meskipun ada kebutuhan mendesak untuk pengobatan.
Mengapa sebagian besar penelitian tidak dapat keluar dari "lembah kematian"
Masalah utama terletak pada ketidaksesuaian mekanisme insentif, yang menyebabkan tiga tantangan besar: kekurangan dana, pengurangan kolaborasi antara peneliti dan dokter klinis, serta rendahnya replikasi dan reproduktifitas temuan ilmiah. Tantangan-tantangan ini akhirnya menyebabkan penelitian terjebak dalam "lembah kematian".
Kekurangan dana
Kekurangan dana, terutama saat beralih dari penelitian dasar ke penelitian klinis, dapat dikaitkan dengan ketidaksesuaian mekanisme insentif antara pemberi dana dan peneliti, serta kurangnya transparansi dalam proses peninjauan hibah.
Pemberi dana cenderung lebih mengutamakan penelitian yang dapat diubah menjadi produk yang menghasilkan pendapatan berulang. Ini menyebabkan peneliti lebih cenderung bekerja sesuai harapan pemberi dana, membuat penelitian menjadi lebih konservatif dan menekan inovasi.
Selain itu, proses peninjauan yang tidak transparan berarti bahwa proposal yang sama yang diajukan kepada kelompok yang berbeda mungkin menghasilkan hasil yang berbeda. Dalam situasi di mana kelompok peninjau tidak diberi kompensasi, hal ini dapat menyebabkan bias di antara para peneliti yang bersaing, kurangnya perhatian terhadap detail, serta keterlambatan yang serius dalam persetujuan. Ini membuat para peneliti cenderung menghabiskan lebih banyak waktu untuk menerbitkan artikel guna membangun reputasi, daripada melakukan eksperimen.
Peneliti bekerja sama dengan dokter untuk mengurangi
Mengingat kebanyakan penelitian terhenti di "Death Valley", koordinasi antara peneliti dasar dan dokter klinis selama periode penelitian translasi sangat penting.
Kolaborasi yang efektif mempromosikan desain percobaan klinis inovatif, dengan mengintegrasikan biomarker atau metode dari penelitian dasar. Misalnya, onkologi telah mencapai kemajuan signifikan melalui kolaborasi, di mana penemuan genetik dan molekuler di laboratorium secara langsung mengarahkan terapi dan desain percobaan yang ditargetkan untuk subtipe kanker tertentu. Kolaborasi ini mengurangi risiko kegagalan percobaan di tahap selanjutnya, meningkatkan kemungkinan penyediaan pengobatan yang efektif bagi pasien.
Namun, ilmuwan dasar ( fokus pada penemuan ) dan dokter klinis ( fokus pada perawatan pasien dan penelitian klinis ) saat ini hampir tidak ada dorongan untuk berkolaborasi. Promosi penelitian dasar sering kali terkait dengan jumlah dana yang diperoleh dan jumlah artikel yang diterbitkan di jurnal terkemuka, bukan kontribusi terhadap kemajuan ilmiah dan medis klinis. Sebaliknya, keberhasilan banyak dokter klinis tergantung pada jumlah pasien yang diobati, yang sering kali kurang waktu atau dorongan untuk melakukan penelitian dan mencari peluang pendanaan.
Oleh karena itu, kedua kelompok ini akhirnya mengatur diri mereka sendiri, yang mengurangi kemungkinan menghubungkan temuan laboratorium dengan relevansi klinis.
rendahnya replikasi dan reproduksibilitas dalam penemuan ilmiah
Reproduksibilitas mengacu pada kemampuan untuk mendapatkan hasil yang konsisten dengan menggunakan data, metode, dan langkah-langkah perhitungan yang sama dengan penelitian asli. Replikasi melibatkan melakukan penelitian baru untuk mencapai temuan ilmiah yang sama dengan sebelumnya. Jika temuan ilmiah tidak memiliki reproduksibilitas dan replikasi, akan sulit untuk membuktikan validitas penelitian dasar, sehingga sulit untuk memperluasnya ke aplikasi klinis.
Tantangan dalam mengubah penelitian hewan menjadi penelitian manusia menyebabkan efisiensi yang rendah, yang konon hanya 6% dari penelitian hewan dapat diterapkan pada reaksi manusia. Masalah lain, seperti perbedaan metodologi ( jenis pelapisan tabung reaksi, suhu pertumbuhan sel, cara pengadukan kultur, dan lain-lain ) juga dapat menyebabkan hasil yang sama sekali tidak dapat direplikasi.
Meskipun skala masalah sebagian besar disebabkan oleh kompleksitas ilmiah, ketidaksesuaian mekanisme insentif antara penerbit dan peneliti awal juga merupakan salah satu alasan kurangnya replikasi dan reproduktibilitas dalam penemuan ilmiah. Penerbit memainkan peran penting dalam membina peneliti awal, publikasi karya dapat meningkatkan kredibilitas dan meningkatkan peluang untuk mendapatkan dana. Oleh karena itu, peneliti yang mendapatkan hasil signifikan secara statistik pada percobaan pertama mereka kurang bersedia untuk mengulangi eksperimen, dan lebih memilih untuk langsung menerbitkan.
Desentralisasi Sains 101
Apa itu DeSci?
Desentralisasi sains ( "DeSci" ) adalah sebuah gerakan yang memanfaatkan teknologi Web3 untuk menciptakan model penelitian ilmiah yang baru.
Blockchain memiliki keunggulan unik yang dapat mengatasi tantangan di atas. Ini menyediakan cara pengelolaan dana yang tidak memerlukan kepercayaan, sekaligus memastikan pelacakan dan pencatatan kemajuan yang transparan dan tidak dapat diubah, sehingga kepentingan semua pemangku kepentingan diperhatikan.
DeSci masih berada di tahap awal di industri kripto. Hal ini dapat dilihat dari total kapitalisasinya yang baru saja melebihi 1,75 miliar dolar AS, serta hanya 57 proyek yang dilacak dalam kategori DeSci di sebuah platform data. Sebagai perbandingan, DeFAI(Defi x AI Agent) memiliki total kapitalisasi 2,7 miliar dolar AS dengan hanya 41 proyek, sementara total kapitalisasi Crypto AI yang lebih luas mencapai 47 miliar dolar AS( per 15 Januari 2025).
Bagaimana DeSci menghadapi "lembah kematian"
Seperti yang disebutkan sebelumnya, sebagian besar penelitian gagal di "Lembah Kematian" karena mekanisme insentif yang tidak konsisten, yang mengakibatkan kekurangan dana, berkurangnya kolaborasi, serta tantangan dalam replikasi dan reproduktifitas hasil ilmiah. DeSci dapat mengatasi masalah koordinasi ini dengan menggunakan organisasi otonom terdesentralisasi (DAO), blockchain, dan kontrak pintar.
DeSci mengatasi tantangan ini dengan cara berikut:
Menyelesaikan masalah kekurangan dana:
DAO sebagai alat pembentukan modal untuk dana penelitian
Tujuan bersama pemangku kepentingan mendorong penelitian memasuki tahap klinis
Desentralisasi token governance mewujudkan pengambilan keputusan demokratis yang transparan
Parameter yang dieksekusi oleh kontrak pintar untuk keputusan DAO
Tokenisasi dan segmentasi hak kekayaan intelektual ( IP ), dialokasikan kepada peserta DAO untuk mengoordinasikan kepentingan.
Mengatasi masalah kolaborasi antara peneliti dan dokter klinis:
DAO sepakat tentang hipotesis penelitian, metode, dan parameter saat dibuat
Tokenisasi IP memberikan insentif bagi peneliti dan dokter klinis
Platform yang mendorong peninjauan sejawat, memberikan penghargaan melalui kontrak pintar
Membangun sistem reputasi on-chain, mencatat kontribusi anggota komunitas ilmiah
Mengatasi masalah rendahnya replikasi dan reproduktibilitas dalam penemuan ilmiah:
Mencatat metode penelitian, desain eksperimen, dan setiap langkah di blockchain
Membangun bentuk publikasi baru yang terbuka dan dapat diakses, berbagi semua penelitian ( termasuk eksperimen yang gagal )
Memanfaatkan penyimpanan terdesentralisasi dan gudang data, menyediakan integritas data dan kontrol akses
Gambaran Umum DeSci
Bidang Inovasi Kunci
Telah ditentukan 4 bidang inovasi kunci dalam pola DeSci: infrastruktur, penelitian, layanan data, dan Memes.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
DeSci membentuk kembali model penelitian dan memecahkan lembah kematian penelitian
Arah Baru Eksplorasi Ilmiah: Bagaimana Desentralisasi Sains Membentuk Ulang Model Penelitian
Sejak zaman kuno, umat manusia telah mengejar keabadian. Saat ini, pencarian untuk keberlangsungan hidup ini, bersama dengan penelitian di garis depan teknologi, telah membuka jalan baru dengan bantuan teknologi blockchain. Kebangkitan Desentralisasi Sains ( DeSci ) memberikan kemungkinan baru untuk eksplorasi di garis depan sains.
Bidang DeSci pertama kali menarik perhatian orang-orang karena investasi sebuah perusahaan farmasi terkenal pada sebuah DAO ilmu kehidupan. Ini bukan hanya investasi pertama perusahaan tersebut di bidang Web3, tetapi juga menandakan pengakuan dan dukungan raksasa farmasi tradisional terhadap DeSci. Dengan latar belakang kesehatan digital, kita dapat memikirkan bagaimana merekonstruksi model bisnis melalui DeSci.
Sebuah lembaga penelitian merilis laporan penelitian DeSci yang pertama kali mengajukan fenomena "lembah kematian" dalam penelitian ilmiah, kemudian memperkenalkan bagaimana DeSci dapat mengatasi tantangan ini melalui solusi inovatif, dan akhirnya merangkum pola pasar DeSci saat ini. Laporan tersebut menyatakan bahwa DeSci sudah cukup matang untuk mempengaruhi cara penelitian ilmiah saat ini. Meskipun masih ada beberapa kesenjangan dan tantangan, namun mengatasi "lembah kematian" dalam penelitian sudah menjadi kemajuan yang signifikan.
Sejalan dengan pemikiran laporan penelitian, dalam proses transformasi penelitian ilmiah menjadi komersialisasi, DeSci juga dapat lebih banyak berkolaborasi dengan teknologi blockchain dan Web3. Sebagai contoh dalam penelitian medis:
Pengambilan data: Data dari penelitian dasar awal dan penelitian terapan dapat diperoleh melalui infrastruktur fisik yang desentralisasi, dan diperkuat dengan AI, mencakup jangkauan global dan memberikan insentif.
Penyimpanan data: Data ini dapat disimpan di blockchain melalui teknologi enkripsi, menjaga ketidakberubahan dan keamanan data, sambil membangun bentuk publikasi baru yang terbuka dan dapat diakses secara universal, yang pada tingkat tertentu menyelesaikan masalah replikasi dan reproduksi dalam penemuan ilmiah.
Komunitas kepentingan: melalui organisasi otonomi desentralisasi untuk menetapkan aturan, mewujudkan pembagian manfaat antara penelitian dasar dan pengobatan klinis, aturan ini juga dapat lebih lanjut mencakup berbagai tahap seperti penelitian, klinis, komersialisasi, dan hubungan dokter-pasien, untuk mencapai kemenangan bersama bagi banyak pihak.
Visi DeSci di masa depan mungkin adalah: organisasi desentralisasi yang terdiri dari berbagai pemangku kepentingan, dengan tujuan bersama, tidak lagi terikat oleh keuntungan modal, menggabungkan secara mendalam teknologi blockchain dan Web3, mempromosikan penemuan ilmiah dan mempercepat realisasi produk substansial, serta mendorong perkembangan dan kemajuan masyarakat secara keseluruhan.
Meskipun DeSci masih berada di tahap awal, ia secara aktif mempengaruhi cara penelitian ilmiah dilakukan saat ini.
Dari Tantangan Menjadi Peluang: Bagaimana DeSci Membangun Kembali Penelitian Ilmiah
Pandangan Inti
Proses penelitian ilmiah menghadapi tantangan besar, terutama dalam hal transisi dari penelitian dasar ke aplikasi praktis. Fenomena "Lembah Kematian" menyebabkan 80%-90% proyek penelitian gagal sebelum uji coba pada manusia, hanya 0,1% kandidat obat yang akhirnya disetujui.
Ketidakcocokan mekanisme insentif antara dunia akademis, lembaga pendanaan, dan industri mengakibatkan kurangnya dana penelitian dan pengembangan, berkurangnya kolaborasi antara peneliti dan dokter klinis, serta masalah rendahnya replikasi dan reproduktibilitas penemuan ilmiah, yang pada akhirnya membuat sebagian besar penelitian terhenti di "lembah kematian".
Desentralisasi sains ( DeSci ) memanfaatkan teknologi Web3 untuk menciptakan model penelitian ilmiah yang inovatif untuk menghadapi tantangan di atas.
Dengan menggunakan Decentralized Autonomous Organization (DAO), blockchain, dan kontrak pintar, DeSci dapat menyelesaikan masalah koordinasi yang krusial, memungkinkan berbagai pemangku kepentingan untuk mengoordinasikan kepentingan modal, sehingga mendorong penelitian memasuki tahap klinis.
Saat ini pasar telah mengidentifikasi 4 bidang inovasi kunci dalam bidang DeSci:
Tumpukan teknologi yang ada sudah dapat mendukung penelitian dasar dan penelitian terapan, tetapi tidak terlalu cocok untuk tahap penelitian klinis.
Singkatnya, desentralisasi sains sudah cukup matang untuk memengaruhi cara penelitian ilmiah saat ini. Meskipun masih ada beberapa kesenjangan dan tantangan, tetapi mengatasi "lembah kematian" dalam penelitian sudah merupakan kemajuan yang penting.
Latar Belakang Penelitian Ilmiah Tradisional
Proses yang dihasilkan oleh industri sains dalam menciptakan pengetahuan dan penemuan baru dapat dibagi menjadi dua tahap utama, yaitu penelitian dasar dan penelitian klinis, yang dihubungkan melalui penelitian terapan. Kunci dari penelitian terapan adalah mengubah hasil penelitian dasar menjadi aplikasi praktis yang dapat diuji dalam penelitian klinis, dengan tujuan akhir mengkomersialkan temuan penelitian dan menciptakan produk yang bermanfaat bagi masyarakat.
Namun, tantangan terbesar dalam proses ini adalah fenomena "lembah kematian", di mana banyak upaya penelitian gagal karena kurangnya konversi yang efektif. Data dari Institut Kesehatan Nasional Amerika menunjukkan bahwa 80%-90% proyek penelitian gagal sebelum uji coba manusia. Setiap obat yang disetujui oleh FDA memiliki lebih dari 1000 kandidat obat yang dikembangkan tetapi akhirnya gagal. Bahkan pada tahap akhir, hampir 50% obat percobaan gagal dalam uji klinis fase tiga. Dari sudut pandang ini, probabilitas kandidat obat baru dari penelitian pra-klinis hingga disetujui oleh FDA hanya 0,1%. Ini menyoroti tantangan besar dalam mengubah inovasi pengetahuan dari universitas dan lembaga penelitian menjadi produk atau metode perawatan yang dapat diterapkan.
Memperburuk tantangan ini adalah proses pengembangan obat yang semakin tidak efisien. Di Amerika, biaya untuk mengembangkan dan menyetujui obat baru hampir dua kali lipat setiap 9 tahun, fenomena ini dikenal sebagai hukum Eroom. Penyebabnya mungkin termasuk standar regulasi yang lebih ketat, ambang batas penemuan baru untuk memenuhi kebutuhan baru yang lebih tinggi, serta peningkatan biaya organisasi penelitian kontrak. Jika tren ini berlanjut, pada tahun 2043, biaya pengembangan obat oleh industri biopharmaceutical bisa mencapai 16 miliar dolar. Beban finansial ini sering kali menyebabkan industri fokus pada pengembangan obat yang lebih menguntungkan, sementara mengabaikan kebutuhan kesehatan penting lainnya.
Ketidakefisienan ini akan membawa konsekuensi ekonomi dan sosial yang serius. Biaya penelitian dan pengembangan yang tinggi ditambah dengan kegagalan yang sering, menyebabkan biaya medis terus meningkat, yang pada akhirnya ditanggung oleh pasien, pemerintah, dan perusahaan asuransi. Selain itu, penundaan dan kegagalan dalam mengubah hasil penelitian menjadi terapi yang dapat dilakukan, berarti pasien tidak dapat memperoleh kesempatan yang mungkin menyelamatkan jiwa, yang memperburuk tantangan kesehatan masyarakat. Misalnya, penyakit langka yang mempengaruhi kelompok kecil sering diabaikan, karena dianggap menghasilkan keuntungan yang lebih rendah, meskipun ada kebutuhan mendesak untuk pengobatan.
Mengapa sebagian besar penelitian tidak dapat keluar dari "lembah kematian"
Masalah utama terletak pada ketidaksesuaian mekanisme insentif, yang menyebabkan tiga tantangan besar: kekurangan dana, pengurangan kolaborasi antara peneliti dan dokter klinis, serta rendahnya replikasi dan reproduktifitas temuan ilmiah. Tantangan-tantangan ini akhirnya menyebabkan penelitian terjebak dalam "lembah kematian".
Kekurangan dana
Kekurangan dana, terutama saat beralih dari penelitian dasar ke penelitian klinis, dapat dikaitkan dengan ketidaksesuaian mekanisme insentif antara pemberi dana dan peneliti, serta kurangnya transparansi dalam proses peninjauan hibah.
Pemberi dana cenderung lebih mengutamakan penelitian yang dapat diubah menjadi produk yang menghasilkan pendapatan berulang. Ini menyebabkan peneliti lebih cenderung bekerja sesuai harapan pemberi dana, membuat penelitian menjadi lebih konservatif dan menekan inovasi.
Selain itu, proses peninjauan yang tidak transparan berarti bahwa proposal yang sama yang diajukan kepada kelompok yang berbeda mungkin menghasilkan hasil yang berbeda. Dalam situasi di mana kelompok peninjau tidak diberi kompensasi, hal ini dapat menyebabkan bias di antara para peneliti yang bersaing, kurangnya perhatian terhadap detail, serta keterlambatan yang serius dalam persetujuan. Ini membuat para peneliti cenderung menghabiskan lebih banyak waktu untuk menerbitkan artikel guna membangun reputasi, daripada melakukan eksperimen.
Peneliti bekerja sama dengan dokter untuk mengurangi
Mengingat kebanyakan penelitian terhenti di "Death Valley", koordinasi antara peneliti dasar dan dokter klinis selama periode penelitian translasi sangat penting.
Kolaborasi yang efektif mempromosikan desain percobaan klinis inovatif, dengan mengintegrasikan biomarker atau metode dari penelitian dasar. Misalnya, onkologi telah mencapai kemajuan signifikan melalui kolaborasi, di mana penemuan genetik dan molekuler di laboratorium secara langsung mengarahkan terapi dan desain percobaan yang ditargetkan untuk subtipe kanker tertentu. Kolaborasi ini mengurangi risiko kegagalan percobaan di tahap selanjutnya, meningkatkan kemungkinan penyediaan pengobatan yang efektif bagi pasien.
Namun, ilmuwan dasar ( fokus pada penemuan ) dan dokter klinis ( fokus pada perawatan pasien dan penelitian klinis ) saat ini hampir tidak ada dorongan untuk berkolaborasi. Promosi penelitian dasar sering kali terkait dengan jumlah dana yang diperoleh dan jumlah artikel yang diterbitkan di jurnal terkemuka, bukan kontribusi terhadap kemajuan ilmiah dan medis klinis. Sebaliknya, keberhasilan banyak dokter klinis tergantung pada jumlah pasien yang diobati, yang sering kali kurang waktu atau dorongan untuk melakukan penelitian dan mencari peluang pendanaan.
Oleh karena itu, kedua kelompok ini akhirnya mengatur diri mereka sendiri, yang mengurangi kemungkinan menghubungkan temuan laboratorium dengan relevansi klinis.
rendahnya replikasi dan reproduksibilitas dalam penemuan ilmiah
Reproduksibilitas mengacu pada kemampuan untuk mendapatkan hasil yang konsisten dengan menggunakan data, metode, dan langkah-langkah perhitungan yang sama dengan penelitian asli. Replikasi melibatkan melakukan penelitian baru untuk mencapai temuan ilmiah yang sama dengan sebelumnya. Jika temuan ilmiah tidak memiliki reproduksibilitas dan replikasi, akan sulit untuk membuktikan validitas penelitian dasar, sehingga sulit untuk memperluasnya ke aplikasi klinis.
Tantangan dalam mengubah penelitian hewan menjadi penelitian manusia menyebabkan efisiensi yang rendah, yang konon hanya 6% dari penelitian hewan dapat diterapkan pada reaksi manusia. Masalah lain, seperti perbedaan metodologi ( jenis pelapisan tabung reaksi, suhu pertumbuhan sel, cara pengadukan kultur, dan lain-lain ) juga dapat menyebabkan hasil yang sama sekali tidak dapat direplikasi.
Meskipun skala masalah sebagian besar disebabkan oleh kompleksitas ilmiah, ketidaksesuaian mekanisme insentif antara penerbit dan peneliti awal juga merupakan salah satu alasan kurangnya replikasi dan reproduktibilitas dalam penemuan ilmiah. Penerbit memainkan peran penting dalam membina peneliti awal, publikasi karya dapat meningkatkan kredibilitas dan meningkatkan peluang untuk mendapatkan dana. Oleh karena itu, peneliti yang mendapatkan hasil signifikan secara statistik pada percobaan pertama mereka kurang bersedia untuk mengulangi eksperimen, dan lebih memilih untuk langsung menerbitkan.
Desentralisasi Sains 101
Apa itu DeSci?
Desentralisasi sains ( "DeSci" ) adalah sebuah gerakan yang memanfaatkan teknologi Web3 untuk menciptakan model penelitian ilmiah yang baru.
Blockchain memiliki keunggulan unik yang dapat mengatasi tantangan di atas. Ini menyediakan cara pengelolaan dana yang tidak memerlukan kepercayaan, sekaligus memastikan pelacakan dan pencatatan kemajuan yang transparan dan tidak dapat diubah, sehingga kepentingan semua pemangku kepentingan diperhatikan.
DeSci masih berada di tahap awal di industri kripto. Hal ini dapat dilihat dari total kapitalisasinya yang baru saja melebihi 1,75 miliar dolar AS, serta hanya 57 proyek yang dilacak dalam kategori DeSci di sebuah platform data. Sebagai perbandingan, DeFAI(Defi x AI Agent) memiliki total kapitalisasi 2,7 miliar dolar AS dengan hanya 41 proyek, sementara total kapitalisasi Crypto AI yang lebih luas mencapai 47 miliar dolar AS( per 15 Januari 2025).
Bagaimana DeSci menghadapi "lembah kematian"
Seperti yang disebutkan sebelumnya, sebagian besar penelitian gagal di "Lembah Kematian" karena mekanisme insentif yang tidak konsisten, yang mengakibatkan kekurangan dana, berkurangnya kolaborasi, serta tantangan dalam replikasi dan reproduktifitas hasil ilmiah. DeSci dapat mengatasi masalah koordinasi ini dengan menggunakan organisasi otonom terdesentralisasi (DAO), blockchain, dan kontrak pintar.
DeSci mengatasi tantangan ini dengan cara berikut:
Menyelesaikan masalah kekurangan dana:
Mengatasi masalah kolaborasi antara peneliti dan dokter klinis:
Mengatasi masalah rendahnya replikasi dan reproduktibilitas dalam penemuan ilmiah:
Gambaran Umum DeSci
Bidang Inovasi Kunci
Telah ditentukan 4 bidang inovasi kunci dalam pola DeSci: infrastruktur, penelitian, layanan data, dan Memes.