Kehadiran kuat ETF aset digital telah memberikan dorongan baru bagi pasar dan membawa peluang baru bagi para investor. Baru-baru ini, aset digital utama seperti BTC dan ETH mengalami fluktuasi besar, menandai dimulainya putaran bull run yang baru. Ini tidak hanya menarik perhatian para investor, tetapi juga menuntut teknologi platform perdagangan yang lebih tinggi.
Pasar perdagangan aset digital memiliki keunikan tersendiri. Jumlah data pasar yang dihasilkan setiap hari melebihi 10TB dan terus meningkat, dengan ketidakseimbangan yang ekstrem antara jumlah data dari berbagai jenis koin. Kedalaman order memiliki perbedaan yang sangat besar, mulai dari belasan hingga ribuan level. Selain itu, fluktuasi harga sangat tajam, dengan persyaratan latensi sistem yang sangat tinggi.
Menghadapi tantangan ini, basis data berbasis waktu menjadi solusi ideal. Ini dirancang khusus untuk menangani data deret waktu, dapat menyimpan dan meng-query data dalam jumlah besar dengan efisien, memenuhi kebutuhan waktu nyata. Ini juga dapat mengompres data dengan efektif untuk mengurangi biaya, mendukung analisis deret waktu yang kompleks. Oleh karena itu, telah banyak diterapkan di bidang keuangan tradisional.
Dalam perdagangan aset digital, analisis teknis adalah langkah penting. Melalui grafik dan analisis data untuk memprediksi tren harga, mendukung keputusan perdagangan. Berikut akan ditampilkan 9 indikator teknis umum untuk perhitungan waktu nyata dan visualisasi, membangun dasbor perdagangan mata uang digital.
Harga rata-rata bergerak adalah indikator yang umum digunakan untuk mengidentifikasi titik pembalikan tren, level support, dan level resistance. Ini dilakukan dengan menghitung rata-rata harga selama periode waktu tertentu untuk menghasilkan kurva.
Grafik K-line adalah salah satu indikator teknis terpenting, banyak K-line yang terhubung membentuk garis tren harga. Grafik K-line tingkat detik dapat dihasilkan melalui penggabungan data perdagangan.
Indeks Kekuatan Relatif ( RSI ) digunakan untuk mengukur kecepatan dan amplitudo perubahan harga, dapat mengidentifikasi tren overbought dan oversold di pasar. Dihitung berdasarkan perubahan harga dalam waktu tertentu.
Moving Average Convergence Divergence ( MACD ) menggunakan perbedaan antara rata-rata bergerak jangka pendek dan jangka panjang untuk menentukan waktu beli dan jual, sangat berguna dalam kondisi pasar yang berfluktuasi.
Bollinger Bands menunjukkan rentang dan tren fluktuasi harga dengan menggambar garis tengah ( rata-rata bergerak ) dan dua garis deviasi standar di atas dan di bawah. Digunakan untuk menganalisis volatilitas pasar dan mengonfirmasi arah tren.
Selain itu, dapat menghitung korelasi antara pasangan perdagangan yang berbeda, menggambar tabel perdagangan waktu nyata dan grafik volume transaksi, dan lain-lain. Indikator dan grafik ini dapat membantu menganalisis sentimen pasar, menentukan tren, dan mendukung keputusan perdagangan.
Database waktu menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam pemrosesan data besar, perhitungan indikator kompleks, kueri terkait banyak tabel, dan analisis waktu nyata. Ini dapat menyelesaikan agregasi kueri miliaran baris data dalam level milidetik, menyelesaikan perhitungan korelasi dua-dua dalam level detik, memproses data pasar multi-level secara efisien, menggabungkan grafik K secara waktu nyata dan menghitung faktor.
Dengan disetujuinya ETF, aset digital sedang memasuki "era institusi". Basis data waktu akan memainkan peran penting, mencatat setiap transaksi dan peristiwa, membangun siklus hidup aset digital yang lengkap. Melalui analisis data historis, kita dapat memahami tren pasar, memprediksi arah, mengembangkan strategi perdagangan, dan memberikan dukungan kuat untuk manajemen investasi aset digital.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
5
Bagikan
Komentar
0/400
FlippedSignal
· 07-28 19:37
Big data telah menjadi operasi dasar.
Lihat AsliBalas0
0xSunnyDay
· 07-28 19:36
Sudah datang, mari masuk dan menonton pertunjukan bersama.
Lihat AsliBalas0
MidnightSnapHunter
· 07-28 19:32
Bull run telah datang dan mencetak rekor tinggi baru
aset digital ETF memicu bull run, database waktu memberikan kekuatan pada peningkatan teknologi platform transaksi
Kehadiran kuat ETF aset digital telah memberikan dorongan baru bagi pasar dan membawa peluang baru bagi para investor. Baru-baru ini, aset digital utama seperti BTC dan ETH mengalami fluktuasi besar, menandai dimulainya putaran bull run yang baru. Ini tidak hanya menarik perhatian para investor, tetapi juga menuntut teknologi platform perdagangan yang lebih tinggi.
Pasar perdagangan aset digital memiliki keunikan tersendiri. Jumlah data pasar yang dihasilkan setiap hari melebihi 10TB dan terus meningkat, dengan ketidakseimbangan yang ekstrem antara jumlah data dari berbagai jenis koin. Kedalaman order memiliki perbedaan yang sangat besar, mulai dari belasan hingga ribuan level. Selain itu, fluktuasi harga sangat tajam, dengan persyaratan latensi sistem yang sangat tinggi.
Menghadapi tantangan ini, basis data berbasis waktu menjadi solusi ideal. Ini dirancang khusus untuk menangani data deret waktu, dapat menyimpan dan meng-query data dalam jumlah besar dengan efisien, memenuhi kebutuhan waktu nyata. Ini juga dapat mengompres data dengan efektif untuk mengurangi biaya, mendukung analisis deret waktu yang kompleks. Oleh karena itu, telah banyak diterapkan di bidang keuangan tradisional.
Dalam perdagangan aset digital, analisis teknis adalah langkah penting. Melalui grafik dan analisis data untuk memprediksi tren harga, mendukung keputusan perdagangan. Berikut akan ditampilkan 9 indikator teknis umum untuk perhitungan waktu nyata dan visualisasi, membangun dasbor perdagangan mata uang digital.
Harga rata-rata bergerak adalah indikator yang umum digunakan untuk mengidentifikasi titik pembalikan tren, level support, dan level resistance. Ini dilakukan dengan menghitung rata-rata harga selama periode waktu tertentu untuk menghasilkan kurva.
Grafik K-line adalah salah satu indikator teknis terpenting, banyak K-line yang terhubung membentuk garis tren harga. Grafik K-line tingkat detik dapat dihasilkan melalui penggabungan data perdagangan.
Indeks Kekuatan Relatif ( RSI ) digunakan untuk mengukur kecepatan dan amplitudo perubahan harga, dapat mengidentifikasi tren overbought dan oversold di pasar. Dihitung berdasarkan perubahan harga dalam waktu tertentu.
Moving Average Convergence Divergence ( MACD ) menggunakan perbedaan antara rata-rata bergerak jangka pendek dan jangka panjang untuk menentukan waktu beli dan jual, sangat berguna dalam kondisi pasar yang berfluktuasi.
Bollinger Bands menunjukkan rentang dan tren fluktuasi harga dengan menggambar garis tengah ( rata-rata bergerak ) dan dua garis deviasi standar di atas dan di bawah. Digunakan untuk menganalisis volatilitas pasar dan mengonfirmasi arah tren.
Selain itu, dapat menghitung korelasi antara pasangan perdagangan yang berbeda, menggambar tabel perdagangan waktu nyata dan grafik volume transaksi, dan lain-lain. Indikator dan grafik ini dapat membantu menganalisis sentimen pasar, menentukan tren, dan mendukung keputusan perdagangan.
Database waktu menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam pemrosesan data besar, perhitungan indikator kompleks, kueri terkait banyak tabel, dan analisis waktu nyata. Ini dapat menyelesaikan agregasi kueri miliaran baris data dalam level milidetik, menyelesaikan perhitungan korelasi dua-dua dalam level detik, memproses data pasar multi-level secara efisien, menggabungkan grafik K secara waktu nyata dan menghitung faktor.
Dengan disetujuinya ETF, aset digital sedang memasuki "era institusi". Basis data waktu akan memainkan peran penting, mencatat setiap transaksi dan peristiwa, membangun siklus hidup aset digital yang lengkap. Melalui analisis data historis, kita dapat memahami tren pasar, memprediksi arah, mengembangkan strategi perdagangan, dan memberikan dukungan kuat untuk manajemen investasi aset digital.