Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Perkembangan narasi kombinasi AI dan cryptocurrency berlangsung cepat. Baru-baru ini, perhatian pasar beralih ke proyek "kerangka" yang dipimpin teknologi, yang telah melahirkan beberapa proyek dengan valuasi di atas satu miliar bahkan sepuluh miliar dalam waktu singkat. Proyek-proyek ini telah menghasilkan model penerbitan aset baru: menerbitkan koin dari repositori kode Github, dan Agent yang dibangun berdasarkan kerangka dapat menerbitkan koin lagi. Dengan kerangka sebagai dasar dan Agent di atasnya, terbentuklah suatu model infrastruktur yang unik di era AI. Artikel ini akan membahas dari pengenalan kerangka, mengeksplorasi arti kerangka AI dalam bidang cryptocurrency.
I. Apa itu kerangka?
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses pembangunan model AI yang kompleks. Ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, mirip dengan sistem desktop seperti Windows dan Linux, atau sistem mobile seperti iOS dan Android. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan, pengembang dapat memilih sesuai dengan kebutuhan.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep baru di bidang cryptocurrency, namun perjalanan perkembangannya telah mencapai hampir 14 tahun. Di dunia AI tradisional, sudah ada kerangka yang matang untuk dipilih, seperti TensorFlow dari Google, Pytorch dari Meta, dan lainnya. Proyek kerangka yang muncul dalam cryptocurrency dibangun berdasarkan permintaan besar untuk Agen di bawah gelombang AI saat ini, dan memperluas ke jalur lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang yang berbeda.
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang digunakan untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI otonom. Dikembangkan berdasarkan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik, dan mudah untuk integrasi API. Utamanya ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, termasuk Discord, X/Twitter, Telegram, dan lain-lain.
Kasus penggunaan yang saat ini didukung oleh Eliza adalah:
Aplikasi Kategori Asisten AI
Peran Media Sosial
Pekerja Pengetahuan
Peran Interaktif
Model yang didukung termasuk inferensi lokal model open source, inferensi cloud API OpenAI, dan lain-lain.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Kerangka Entitas Multimodal Otonom Generatif) adalah kerangka AI multimodal yang dirancang untuk NPC cerdas dalam permainan. Ciri khasnya adalah pengguna dengan kode rendah bahkan tanpa kode dapat menggunakannya.
Desain inti menggunakan arsitektur modular yang terdiri dari beberapa subsistem yang bekerja secara kolaboratif, termasuk antarmuka prompt Agent, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, dan berbagai komponen lainnya.
Alur kerja: Pengembang memulai Agent melalui antarmuka, subsistem persepsi menerima masukan dan meneruskannya ke mesin perencanaan. Mesin perencanaan menggunakan informasi dari berbagai sistem untuk merumuskan dan mengeksekusi rencana tindakan. Modul pembelajaran terus memantau dan menyesuaikan perilaku Agent.
Skenario aplikasi terutama fokus pada keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian Agent di lingkungan virtual, cocok untuk permainan dan metaverse.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar (LLM). Ini menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur Utama:
Antarmuka Tunggal
Arsitektur modular
Keamanan Tipe
Kinerja Efisien
Alur kerja: Permintaan pengguna diproses secara standar melalui lapisan abstraksi penyedia, agen cerdas dalam lapisan inti memanggil alat atau melakukan query ke penyimpanan vektor, menghasilkan respons melalui mekanisme seperti penguatan pencarian.
Aplikasi mencakup sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot, pembuatan konten, dll.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka yang berbasis Python, menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Ini mewarisi fungsi inti proyek Zerebro, tetapi mengadopsi desain yang lebih modular dan mudah diperluas.
Arsitektur inti didasarkan pada desain modular, termasuk:
Integrasi LLM
Integrasi platform X
Sistem Koneksi Modular
Sistem memori ( direncanakan )
ZerePy fokus pada menyederhanakan proses penyebaran AI Agent di platform X, lebih menekankan pada aplikasi praktis.
Dua, Salinan Ekosistem BTC
Jalur perkembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Perkembangan ekosistem BTC dapat diringkas sebagai: BRC20 - persaingan multi-protokol - BTC L2 - BTCFi. AI Agent berkembang lebih cepat di atas tumpukan teknologi yang matang, jalurnya dapat diringkas sebagai: GOAT/ACT - persaingan kerangka Agent sosial/AI Agent analitis.
Narasi AI Agent bukan untuk mereproduksi sejarah rantai kontrak pintar, proyek kerangka AI yang ada setidaknya menawarkan pemikiran baru untuk pengembangan infrastruktur. Dibandingkan dengan Memecoin Launchpad dan protokol Inscription, kerangka AI lebih mirip dengan blockchain publik masa depan, dan Agent lebih mirip dengan Dapp masa depan.
Perdebatan di masa depan mungkin akan beralih dari persaingan EVM dan rantai heterogen menjadi persaingan kerangka. Masalah kunci adalah bagaimana melakukan Desentralisasi atau pengaturan rantai, serta makna melakukan hal ini di atas blockchain.
Tiga, apa arti dari on-chain?
Kombinasi blockchain dan AI harus menghadapi masalah makna. Keberhasilan DeFi terletak pada aksesibilitas yang lebih tinggi, efisiensi yang lebih baik, biaya yang lebih rendah, dan keamanan desentralisasi. Berdasarkan hal ini, alasan untuk mendukung rantai Agent mungkin ada:
Mencapai biaya penggunaan yang lebih rendah, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, memungkinkan pengguna biasa untuk berpartisipasi dalam "hak sewa" AI.
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain, memenuhi kebutuhan keamanan interaksi antara Agen dan dompet nyata atau virtual.
Mewujudkan cara unik dalam keuangan blockchain, seperti kekuatan komputasi terkait Agent, investasi penandaan data, dan lain-lain.
Mewujudkan penalaran yang transparan dan dapat dilacak, menyediakan solusi yang lebih menarik dibandingkan raksasa internet tradisional.
Empat, Ekonomi Kreatif
Proyek berbasis kerangka mungkin menawarkan peluang kewirausahaan yang mirip dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agent dan menyediakan kombinasi fungsi yang kompleks mungkin memiliki keunggulan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan GPT Store.
Ada banyak kebutuhan yang belum terpenuhi di bidang Web3, dan sistem ekonomi dapat membuat kebijakan raksasa Web2 lebih adil. Memperkenalkan ekonomi komunitas dapat membuat Agent lebih sempurna. Ekonomi kreatif Agent akan menjadi kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan Agent yang ada di platform saat ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
5 Suka
Hadiah
5
6
Bagikan
Komentar
0/400
ReverseTradingGuru
· 22jam yang lalu
Sekali lagi mulai menjual berbagai kerangka BTC
Lihat AsliBalas0
GasFeeLady
· 22jam yang lalu
memeriksa gas sebelum saya memeriksa twitter mantan saya
Lihat AsliBalas0
SolidityStruggler
· 22jam yang lalu
Gelombang ini To da moon sudah stabil.
Lihat AsliBalas0
MetaDreamer
· 23jam yang lalu
Sangat panas! agen luar biasa!
Lihat AsliBalas0
PoolJumper
· 23jam yang lalu
Kerangka terdengar megah, bagaimana jika digunakan untuk Perdagangan Mata Uang Kripto?
Kerangka AI: Infrastruktur dasar di era Agen
Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Perkembangan narasi kombinasi AI dan cryptocurrency berlangsung cepat. Baru-baru ini, perhatian pasar beralih ke proyek "kerangka" yang dipimpin teknologi, yang telah melahirkan beberapa proyek dengan valuasi di atas satu miliar bahkan sepuluh miliar dalam waktu singkat. Proyek-proyek ini telah menghasilkan model penerbitan aset baru: menerbitkan koin dari repositori kode Github, dan Agent yang dibangun berdasarkan kerangka dapat menerbitkan koin lagi. Dengan kerangka sebagai dasar dan Agent di atasnya, terbentuklah suatu model infrastruktur yang unik di era AI. Artikel ini akan membahas dari pengenalan kerangka, mengeksplorasi arti kerangka AI dalam bidang cryptocurrency.
I. Apa itu kerangka?
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses pembangunan model AI yang kompleks. Ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, mirip dengan sistem desktop seperti Windows dan Linux, atau sistem mobile seperti iOS dan Android. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan, pengembang dapat memilih sesuai dengan kebutuhan.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep baru di bidang cryptocurrency, namun perjalanan perkembangannya telah mencapai hampir 14 tahun. Di dunia AI tradisional, sudah ada kerangka yang matang untuk dipilih, seperti TensorFlow dari Google, Pytorch dari Meta, dan lainnya. Proyek kerangka yang muncul dalam cryptocurrency dibangun berdasarkan permintaan besar untuk Agen di bawah gelombang AI saat ini, dan memperluas ke jalur lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang yang berbeda.
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang digunakan untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI otonom. Dikembangkan berdasarkan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik, dan mudah untuk integrasi API. Utamanya ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, termasuk Discord, X/Twitter, Telegram, dan lain-lain.
Kasus penggunaan yang saat ini didukung oleh Eliza adalah:
Model yang didukung termasuk inferensi lokal model open source, inferensi cloud API OpenAI, dan lain-lain.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Kerangka Entitas Multimodal Otonom Generatif) adalah kerangka AI multimodal yang dirancang untuk NPC cerdas dalam permainan. Ciri khasnya adalah pengguna dengan kode rendah bahkan tanpa kode dapat menggunakannya.
Desain inti menggunakan arsitektur modular yang terdiri dari beberapa subsistem yang bekerja secara kolaboratif, termasuk antarmuka prompt Agent, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, dan berbagai komponen lainnya.
Alur kerja: Pengembang memulai Agent melalui antarmuka, subsistem persepsi menerima masukan dan meneruskannya ke mesin perencanaan. Mesin perencanaan menggunakan informasi dari berbagai sistem untuk merumuskan dan mengeksekusi rencana tindakan. Modul pembelajaran terus memantau dan menyesuaikan perilaku Agent.
Skenario aplikasi terutama fokus pada keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian Agent di lingkungan virtual, cocok untuk permainan dan metaverse.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar (LLM). Ini menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur Utama:
Alur kerja: Permintaan pengguna diproses secara standar melalui lapisan abstraksi penyedia, agen cerdas dalam lapisan inti memanggil alat atau melakukan query ke penyimpanan vektor, menghasilkan respons melalui mekanisme seperti penguatan pencarian.
Aplikasi mencakup sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot, pembuatan konten, dll.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka yang berbasis Python, menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Ini mewarisi fungsi inti proyek Zerebro, tetapi mengadopsi desain yang lebih modular dan mudah diperluas.
Arsitektur inti didasarkan pada desain modular, termasuk:
ZerePy fokus pada menyederhanakan proses penyebaran AI Agent di platform X, lebih menekankan pada aplikasi praktis.
Dua, Salinan Ekosistem BTC
Jalur perkembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Perkembangan ekosistem BTC dapat diringkas sebagai: BRC20 - persaingan multi-protokol - BTC L2 - BTCFi. AI Agent berkembang lebih cepat di atas tumpukan teknologi yang matang, jalurnya dapat diringkas sebagai: GOAT/ACT - persaingan kerangka Agent sosial/AI Agent analitis.
Narasi AI Agent bukan untuk mereproduksi sejarah rantai kontrak pintar, proyek kerangka AI yang ada setidaknya menawarkan pemikiran baru untuk pengembangan infrastruktur. Dibandingkan dengan Memecoin Launchpad dan protokol Inscription, kerangka AI lebih mirip dengan blockchain publik masa depan, dan Agent lebih mirip dengan Dapp masa depan.
Perdebatan di masa depan mungkin akan beralih dari persaingan EVM dan rantai heterogen menjadi persaingan kerangka. Masalah kunci adalah bagaimana melakukan Desentralisasi atau pengaturan rantai, serta makna melakukan hal ini di atas blockchain.
Tiga, apa arti dari on-chain?
Kombinasi blockchain dan AI harus menghadapi masalah makna. Keberhasilan DeFi terletak pada aksesibilitas yang lebih tinggi, efisiensi yang lebih baik, biaya yang lebih rendah, dan keamanan desentralisasi. Berdasarkan hal ini, alasan untuk mendukung rantai Agent mungkin ada:
Mencapai biaya penggunaan yang lebih rendah, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, memungkinkan pengguna biasa untuk berpartisipasi dalam "hak sewa" AI.
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain, memenuhi kebutuhan keamanan interaksi antara Agen dan dompet nyata atau virtual.
Mewujudkan cara unik dalam keuangan blockchain, seperti kekuatan komputasi terkait Agent, investasi penandaan data, dan lain-lain.
Mewujudkan penalaran yang transparan dan dapat dilacak, menyediakan solusi yang lebih menarik dibandingkan raksasa internet tradisional.
Empat, Ekonomi Kreatif
Proyek berbasis kerangka mungkin menawarkan peluang kewirausahaan yang mirip dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agent dan menyediakan kombinasi fungsi yang kompleks mungkin memiliki keunggulan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan GPT Store.
Ada banyak kebutuhan yang belum terpenuhi di bidang Web3, dan sistem ekonomi dapat membuat kebijakan raksasa Web2 lebih adil. Memperkenalkan ekonomi komunitas dapat membuat Agent lebih sempurna. Ekonomi kreatif Agent akan menjadi kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan Agent yang ada di platform saat ini.