Penggabungan Crypto dan AI: Dari Infrastruktur hingga Ekonomi Agen Cerdas
Dengan gelombang kecerdasan buatan yang menyapu dunia, dunia cryptocurrency juga sedang aktif menjelajahi jalur untuk menggabungkan dengan AI. Proses penggabungan ini dapat dibagi menjadi beberapa tahap kunci.
Kekuatan Komputasi Terdesentralisasi: Percobaan Awal
Pada awalnya, kombinasi Crypto dan AI terutama terfokus pada pengumpulan sumber daya komputasi terdesentralisasi. Ciri-ciri tahap ini termasuk:
Menghadapi pasar ekor panjang, seperti IO.net yang mengagregasi sumber daya GPU terdistribusi
Menekankan fleksibilitas, seperti Gensyn yang mengaktifkan GPU yang tidak terpakai melalui kontrak pintar
Menjelajahi mekanisme baru, seperti kompetisi model dan mekanisme subnet yang diperkenalkan oleh jaringan tertentu.
Menggabungkan DePIN, seperti jaringan peta terdesentralisasi dan jaringan kamera yang didukung oleh kerumunan
Salah satunya, jaringan tertentu memodulasi layanan AI melalui struktur sub-jaringan yang inovatif, di mana setiap sub-jaringan memiliki komunitas penambang dan validator yang independen. Pengguna dapat berpartisipasi dalam ekosistem dan mendapatkan keuntungan melalui berbagai cara.
Namun, tahap ini juga mengungkapkan batasan yang jelas: persaingan di pasar kekuatan komputasi sangat ketat, kinerja desentralisasi di lapisan inferensi tidak memadai, dan pencocokan penawaran dan permintaan kekurangan narasi di lapisan aplikasi. Crypto masih berperan sebagai infrastruktur dasar di dunia AI, dan belum benar-benar terhubung dengan pengalaman pengguna.
Kebangkitan Agen AI: Menuju Lapisan Aplikasi
Seiring dengan stabilitas pasar kekuatan komputasi terdesentralisasi, eksplorasi Crypto dan AI telah beralih dari sumber daya dasar ke tahap agen cerdas di lapisan aplikasi. Perubahan ini ditandai dengan munculnya AI Agent di blockchain, yang menghidupkan kembali harapan pasar akan kombinasi Crypto dan AI.
Pada awalnya, token AI terutama menarik perhatian dengan citra yang dipersonalisasi dan menghibur. Selanjutnya, AI Agent mulai memiliki kemampuan interaksi dasar, menjalankan tugas sederhana di platform sosial. Dengan cepat, AI Agent menyusup ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal, seperti keuangan on-chain, NFT, analisis data, dan bidang lainnya.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka kerja Agent dan protokol eksekusi. Beberapa proyek telah mengembangkan kerangka modular yang mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, memungkinkan agen on-chain bertransisi dari individu yang terisolasi menuju operasi yang sistematis. Sementara itu, ekonomi Agent mulai tumbuh di on-chain, beberapa proyek telah membangun standar untuk penerbitan mata uang oleh agen secara mandiri, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial melalui AI Launchpad.
Kolaborasi dan Standarisasi: Arah Baru MCP
Dengan penurunan pasar, kombinasi Crypto dan AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Sikap pasar beralih dari mengejar narasi kembali ke mengejar kesesuaian produk pasar yang nyata. Dalam konteks ini, MCP (Model Context Protocol) sebagai protokol standar terbuka yang lahir untuk aplikasi AI, telah menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini.
MCP merancang standar komunikasi yang seragam untuk aplikasi AI, sehingga model bahasa besar mana pun dapat mengakses sumber data dan alat eksternal dengan aman. Ekosistem aplikasi yang berputar di sekitar MCP sedang berkembang pesat, dan beberapa proyek telah mulai memanfaatkan MCP untuk membangun infrastruktur aplikasi AI baru.
MCP membuka arah baru bagi masa depan Crypto dan AI:
Kolaborasi multi-agen: Agen dapat dibagi berdasarkan fungsi untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks
Automatisasi transaksi di blockchain: Menghubungkan berbagai jenis transaksi dan agen manajemen risiko, meningkatkan keamanan dan efisiensi
Kebangkitan Informasi Keuangan (InfoFi): Agen cerdas merencanakan jalur pendapatan berdasarkan profil pengguna, mendorong model keuangan baru.
Penutup: Evolusi Panjang Ekonomi Agen Cerdas
Fusi Crypto dan AI adalah proses yang terus mendalami fungsi dan meningkatkan utilitas. Dari agen percakapan hiburan awal, ke agen berbasis alat, hingga agen DeFAI, setiap kemajuan semakin mendekatkan AI Agent dengan kebutuhan dunia nyata.
Di masa depan, perkembangan AI Agent tidak akan lagi bergantung pada pendorong narasi yang sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar kegunaan yang nyata. Jalan ini mungkin lebih panjang daripada siklus narasi mana pun di masa lalu, tetapi juga karena adanya dukungan kegunaan yang terus terakumulasi, batasan yang dapat dibukanya akan jauh melebihi imajinasi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
5
Bagikan
Komentar
0/400
BearMarketGardener
· 08-01 08:14
Penambangan tidak sebaik menggali suckers!
Lihat AsliBalas0
MetaverseVagabond
· 08-01 08:14
Siklus spekulasi telah dimulai lagi
Lihat AsliBalas0
LiquidationKing
· 08-01 08:13
Daya Komputasi semua sudah terintegrasi, sedikit 6
Lihat AsliBalas0
OPsychology
· 08-01 07:49
Hanya orang kaya yang benar-benar memiliki ai
Lihat AsliBalas0
GasFeeDodger
· 08-01 07:49
GPU yang bisa diperdagangkan adalah GPU yang baik~
Tren baru integrasi Crypto dan AI: dari infrastruktur ke ekonomi agen pintar
Penggabungan Crypto dan AI: Dari Infrastruktur hingga Ekonomi Agen Cerdas
Dengan gelombang kecerdasan buatan yang menyapu dunia, dunia cryptocurrency juga sedang aktif menjelajahi jalur untuk menggabungkan dengan AI. Proses penggabungan ini dapat dibagi menjadi beberapa tahap kunci.
Kekuatan Komputasi Terdesentralisasi: Percobaan Awal
Pada awalnya, kombinasi Crypto dan AI terutama terfokus pada pengumpulan sumber daya komputasi terdesentralisasi. Ciri-ciri tahap ini termasuk:
Salah satunya, jaringan tertentu memodulasi layanan AI melalui struktur sub-jaringan yang inovatif, di mana setiap sub-jaringan memiliki komunitas penambang dan validator yang independen. Pengguna dapat berpartisipasi dalam ekosistem dan mendapatkan keuntungan melalui berbagai cara.
Namun, tahap ini juga mengungkapkan batasan yang jelas: persaingan di pasar kekuatan komputasi sangat ketat, kinerja desentralisasi di lapisan inferensi tidak memadai, dan pencocokan penawaran dan permintaan kekurangan narasi di lapisan aplikasi. Crypto masih berperan sebagai infrastruktur dasar di dunia AI, dan belum benar-benar terhubung dengan pengalaman pengguna.
Kebangkitan Agen AI: Menuju Lapisan Aplikasi
Seiring dengan stabilitas pasar kekuatan komputasi terdesentralisasi, eksplorasi Crypto dan AI telah beralih dari sumber daya dasar ke tahap agen cerdas di lapisan aplikasi. Perubahan ini ditandai dengan munculnya AI Agent di blockchain, yang menghidupkan kembali harapan pasar akan kombinasi Crypto dan AI.
Pada awalnya, token AI terutama menarik perhatian dengan citra yang dipersonalisasi dan menghibur. Selanjutnya, AI Agent mulai memiliki kemampuan interaksi dasar, menjalankan tugas sederhana di platform sosial. Dengan cepat, AI Agent menyusup ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal, seperti keuangan on-chain, NFT, analisis data, dan bidang lainnya.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka kerja Agent dan protokol eksekusi. Beberapa proyek telah mengembangkan kerangka modular yang mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, memungkinkan agen on-chain bertransisi dari individu yang terisolasi menuju operasi yang sistematis. Sementara itu, ekonomi Agent mulai tumbuh di on-chain, beberapa proyek telah membangun standar untuk penerbitan mata uang oleh agen secara mandiri, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial melalui AI Launchpad.
Kolaborasi dan Standarisasi: Arah Baru MCP
Dengan penurunan pasar, kombinasi Crypto dan AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Sikap pasar beralih dari mengejar narasi kembali ke mengejar kesesuaian produk pasar yang nyata. Dalam konteks ini, MCP (Model Context Protocol) sebagai protokol standar terbuka yang lahir untuk aplikasi AI, telah menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini.
MCP merancang standar komunikasi yang seragam untuk aplikasi AI, sehingga model bahasa besar mana pun dapat mengakses sumber data dan alat eksternal dengan aman. Ekosistem aplikasi yang berputar di sekitar MCP sedang berkembang pesat, dan beberapa proyek telah mulai memanfaatkan MCP untuk membangun infrastruktur aplikasi AI baru.
MCP membuka arah baru bagi masa depan Crypto dan AI:
Penutup: Evolusi Panjang Ekonomi Agen Cerdas
Fusi Crypto dan AI adalah proses yang terus mendalami fungsi dan meningkatkan utilitas. Dari agen percakapan hiburan awal, ke agen berbasis alat, hingga agen DeFAI, setiap kemajuan semakin mendekatkan AI Agent dengan kebutuhan dunia nyata.
Di masa depan, perkembangan AI Agent tidak akan lagi bergantung pada pendorong narasi yang sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar kegunaan yang nyata. Jalan ini mungkin lebih panjang daripada siklus narasi mana pun di masa lalu, tetapi juga karena adanya dukungan kegunaan yang terus terakumulasi, batasan yang dapat dibukanya akan jauh melebihi imajinasi.