Web3 dan AI: Membangun Ekosistem Cerdas Desentralisasi
Belakangan ini, konsep "AI Berdaulat" telah memicu diskusi yang luas. Dalam konteks ini, bagaimana membangun sistem AI yang sesuai dengan kepentingan dan tuntutan komunitas kripto menjadi topik hangat. Salah satu solusi yang mungkin adalah dengan mengimplementasikan melalui Web3+AI.
Pendiri Ethereum pernah menjelaskan dalam sebuah artikel tentang sinergi antara AI dan teknologi kripto: karakteristik desentralisasi teknologi kripto dapat menyeimbangkan kecenderungan sentralisasi AI; transparansi teknologi kripto dapat mengimbangi ketidaktransparanan AI; dan blockchain mendukung penyimpanan dan pelacakan data yang diperlukan oleh AI. Sinergi ini terjalin dalam seluruh ekosistem industri Web3+AI.
Saat ini, sebagian besar proyek Web3+AI berfokus pada pemanfaatan teknologi blockchain untuk menyelesaikan masalah pembangunan infrastruktur di industri AI, sementara beberapa proyek mencoba menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah spesifik dalam aplikasi Web3. Ekosistem industri Web3+AI terutama mencakup empat aspek berikut:
Lapisan Kekuatan: Aset Kekuatan
Seiring dengan pertumbuhan eksponensial kebutuhan komputasi untuk pelatihan model AI, ketidakseimbangan pasokan dan permintaan komputasi menyebabkan harga perangkat keras meningkat dengan cepat. Dengan membangun jaringan komputasi terdistribusi melalui cara Web3, sumber daya perangkat keras menengah dan rendah yang tidak terpakai dapat dimanfaatkan secara efektif, secara signifikan mengurangi biaya komputasi AI. Bidang ini mencakup komputasi terdesentralisasi umum, komputasi khusus untuk pelatihan dan inferensi AI, serta arah segmentasi seperti komputasi rendering 3D.
Lapisan data: Aset data
Data adalah dasar perkembangan AI. Kombinasi Web3+AI dapat mewujudkan proses pengumpulan, pelabelan, dan penyimpanan terdistribusi data yang lebih transparan dan dengan biaya lebih rendah, sambil memungkinkan pengguna biasa juga mendapatkan manfaat dari hal tersebut. Proyek terkait mencakup berbagai aspek seperti pengumpulan data, transaksi, pelabelan, sumber data blockchain, dan Desentralisasi penyimpanan.
Lapisan platform: Aset nilai platform
Proyek-proyek platform bertujuan untuk mengintegrasikan berbagai sumber daya di industri AI, menghubungkan data, kekuatan komputasi, model, pengembang, dan berbagai sumber daya di blockchain. Beberapa proyek fokus pada pembangunan platform operasi zkML untuk meningkatkan keandalan dan transparansi inferensi pembelajaran mesin. Ada juga beberapa proyek yang berkomitmen untuk mengembangkan blockchain AI khusus atau jaringan lapisan kedua, untuk menyediakan infrastruktur yang cepat untuk pembangunan dan pengembangan aplikasi Web3+AI.
Lapisan aplikasi: Aset nilai AI
Proyek lapisan aplikasi terutama berfokus pada pemanfaatan AI untuk menyelesaikan masalah spesifik dalam aplikasi Web3. Misalnya, AI dapat bertindak sebagai peserta dalam permainan Web3, melakukan perdagangan arbitrase di DEX, atau menyediakan kemampuan analisis prediksi di pasar prediksi. Arah penting lainnya adalah menciptakan AI pribadi terdesentralisasi yang dapat diskalakan, dengan meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap AI melalui tata kelola komunitas.
Meskipun bidang Web3+AI masih berada di tahap awal, ada pandangan yang berbeda tentang prospek pengembangannya di industri, namun arah ini jelas layak untuk terus diperhatikan. Kami berharap kombinasi Web3 dan AI dapat menciptakan produk yang lebih berharga daripada AI terpusat, membebaskan AI dari label "kendali raksasa" dan "monopoli", serta mewujudkan "pengelolaan bersama AI" dengan cara yang lebih komunitas. Dalam proses ini, manusia mungkin dapat berpartisipasi dan mengelola AI dari jarak yang lebih dekat, sambil menghasilkan lebih banyak rasa hormat terhadap AI dan mengurangi ketakutan yang tidak perlu.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
LadderToolGuy
· 20jam yang lalu
Bukankah itu hanya privasi AI yang di-outsourcing?
Lihat AsliBalas0
DefiSecurityGuard
· 08-10 07:25
hmm... "sovereign ai"? hanya vektor serangan lain yang dibungkus dalam pemasaran yang menarik sejujurnya. dyor sebelum menyentuh proyek "web3 ai" ini
Lihat AsliBalas0
SillyWhale
· 08-10 07:24
bull wah pro pro semua sedang menyalin tugas
Lihat AsliBalas0
BlockchainRetirementHome
· 08-10 07:22
Hai, V神 akhirnya berbicara
Lihat AsliBalas0
RektCoaster
· 08-10 07:13
Bear Market tidak bisa tanpa saya, bull run tidak naik tanpa saya
Web3+AI Fusion: Membangun Empat Bidang Ekosistem Cerdas Desentralisasi
Web3 dan AI: Membangun Ekosistem Cerdas Desentralisasi
Belakangan ini, konsep "AI Berdaulat" telah memicu diskusi yang luas. Dalam konteks ini, bagaimana membangun sistem AI yang sesuai dengan kepentingan dan tuntutan komunitas kripto menjadi topik hangat. Salah satu solusi yang mungkin adalah dengan mengimplementasikan melalui Web3+AI.
Pendiri Ethereum pernah menjelaskan dalam sebuah artikel tentang sinergi antara AI dan teknologi kripto: karakteristik desentralisasi teknologi kripto dapat menyeimbangkan kecenderungan sentralisasi AI; transparansi teknologi kripto dapat mengimbangi ketidaktransparanan AI; dan blockchain mendukung penyimpanan dan pelacakan data yang diperlukan oleh AI. Sinergi ini terjalin dalam seluruh ekosistem industri Web3+AI.
Saat ini, sebagian besar proyek Web3+AI berfokus pada pemanfaatan teknologi blockchain untuk menyelesaikan masalah pembangunan infrastruktur di industri AI, sementara beberapa proyek mencoba menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah spesifik dalam aplikasi Web3. Ekosistem industri Web3+AI terutama mencakup empat aspek berikut:
Seiring dengan pertumbuhan eksponensial kebutuhan komputasi untuk pelatihan model AI, ketidakseimbangan pasokan dan permintaan komputasi menyebabkan harga perangkat keras meningkat dengan cepat. Dengan membangun jaringan komputasi terdistribusi melalui cara Web3, sumber daya perangkat keras menengah dan rendah yang tidak terpakai dapat dimanfaatkan secara efektif, secara signifikan mengurangi biaya komputasi AI. Bidang ini mencakup komputasi terdesentralisasi umum, komputasi khusus untuk pelatihan dan inferensi AI, serta arah segmentasi seperti komputasi rendering 3D.
Data adalah dasar perkembangan AI. Kombinasi Web3+AI dapat mewujudkan proses pengumpulan, pelabelan, dan penyimpanan terdistribusi data yang lebih transparan dan dengan biaya lebih rendah, sambil memungkinkan pengguna biasa juga mendapatkan manfaat dari hal tersebut. Proyek terkait mencakup berbagai aspek seperti pengumpulan data, transaksi, pelabelan, sumber data blockchain, dan Desentralisasi penyimpanan.
Proyek-proyek platform bertujuan untuk mengintegrasikan berbagai sumber daya di industri AI, menghubungkan data, kekuatan komputasi, model, pengembang, dan berbagai sumber daya di blockchain. Beberapa proyek fokus pada pembangunan platform operasi zkML untuk meningkatkan keandalan dan transparansi inferensi pembelajaran mesin. Ada juga beberapa proyek yang berkomitmen untuk mengembangkan blockchain AI khusus atau jaringan lapisan kedua, untuk menyediakan infrastruktur yang cepat untuk pembangunan dan pengembangan aplikasi Web3+AI.
Proyek lapisan aplikasi terutama berfokus pada pemanfaatan AI untuk menyelesaikan masalah spesifik dalam aplikasi Web3. Misalnya, AI dapat bertindak sebagai peserta dalam permainan Web3, melakukan perdagangan arbitrase di DEX, atau menyediakan kemampuan analisis prediksi di pasar prediksi. Arah penting lainnya adalah menciptakan AI pribadi terdesentralisasi yang dapat diskalakan, dengan meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap AI melalui tata kelola komunitas.
Meskipun bidang Web3+AI masih berada di tahap awal, ada pandangan yang berbeda tentang prospek pengembangannya di industri, namun arah ini jelas layak untuk terus diperhatikan. Kami berharap kombinasi Web3 dan AI dapat menciptakan produk yang lebih berharga daripada AI terpusat, membebaskan AI dari label "kendali raksasa" dan "monopoli", serta mewujudkan "pengelolaan bersama AI" dengan cara yang lebih komunitas. Dalam proses ini, manusia mungkin dapat berpartisipasi dan mengelola AI dari jarak yang lebih dekat, sambil menghasilkan lebih banyak rasa hormat terhadap AI dan mengurangi ketakutan yang tidak perlu.