Sumber gambar: Dihasilkan oleh alat AI Tak Terbatas
Perhatian publik yang besar tentang kecerdasan buatan adalah bagaimana hal itu akan memengaruhi pekerjaan. Kombinasi PHK dan ledakan kecerdasan buatan telah memperburuk kekhawatiran tersebut. Namun, kemajuan teknologi tidak dapat dihindari, dan kita tidak dapat menghentikan momentum ini, tetapi kita dapat memperlambatnya melalui regulasi dan pertimbangan matang tentang bagaimana kita menyeimbangkan penerapan teknologi dan perlindungan pekerjaan.
Dengan kecepatan inovasi dan disrupsi, kita perlu berhenti sejenak untuk memastikan bahwa kita mengendalikan dampak teknologi terhadap masyarakat. Penting untuk merenungkan apa nilai inti kita; juga mempertimbangkan bagaimana kita memperlakukan orang dan bagaimana kita tetap kompetitif di pasar global.
Disrupsi industri yang diakibatkan oleh kemajuan teknologi telah terjadi sejak zaman kuno. Menjelang perubahan besar apa pun, selalu ada kekhawatiran tentang dampaknya terhadap manusia dan tenaga kerja. Dalam artikel "Future of Work" Rania Hoteit, dia memberi contoh: Ratu Elizabeth menolak paten untuk mesin rajut otomatis karena dia takut rajutan otomatis akan mengurangi lapangan kerja dan membuat orang kelaparan. Tetapi pabrik-pabrik masih menggunakan mesin-mesin itu, dan pada akhir abad ke-19 jumlah penenun pabrik empat kali lebih banyak daripada pada tahun 1830.
Ketika Revolusi Industri berkembang, Inggris khawatir orang akan digantikan oleh mesin dan menganggur secara permanen. Ketakutan ini sejauh ini sebagian besar salah tempat. Namun, dalam jangka pendek, orang menderita. Mereka yang dapat beradaptasi dan mampu mempelajari teknologi baru dengan cepat menemukan diri mereka dalam posisi yang lebih baik daripada yang lain untuk menavigasi revolusi industri transisi.
Untuk memberikan beberapa perspektif tentang laju perubahan di pasar kerja, sebuah studi MIT menemukan bahwa 60% pekerjaan pada tahun 2018 tidak ada pada tahun 1940. Dengan perubahan industri apa pun, pekerjaan baru akan muncul. Itu tidak berarti gelombang perubahan ini akan cocok dengan cetakan itu, tapi itu pasti patut dipertimbangkan.
Tentu saja, integrasi AI bukannya tanpa tantangan dan kerugian. Salah satu kekhawatiran terpenting seputar AI adalah potensi kehilangan pekerjaan, terutama di industri yang sangat bergantung pada tugas rutin atau berulang yang dapat diotomatisasi.
Karena AI dan pembelajaran mesin menjadi lebih canggih dan mampu melakukan tugas yang lebih kompleks, ada risiko lebih banyak pekerjaan akan dihilangkan, yang dapat menyebabkan pengangguran dan gangguan ekonomi. Tidak dapat disangkal bahwa teknologi berkembang lebih cepat dari sebelumnya, dan umat manusia berisiko jika dapat mengikutinya.
Menurut Goldman Sachs, 300 juta pekerjaan dapat terpengaruh. Sementara angka-angka ini mencengangkan, penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar pekerjaan hanya dipengaruhi sebagian oleh otomatisasi dan memiliki potensi untuk saling melengkapi dan meningkatkan produktivitas di tempat kerja. Industri yang paling berisiko adalah "dukungan administratif" dengan perkiraan 46 persen, dan "legal" dengan perkiraan 44 persen. Peran yang paling tidak berisiko adalah kerja manual dan kerja langsung. Garis waktu untuk perkiraan ini tidak jelas, tetapi bisa jadi dalam satu dekade.
Saat AI terus berkembang dan semakin terintegrasi ke dalam berbagai industri, pengadopsiannya membawa banyak peluang kerja baru dan manfaat lainnya. Kita akan melihat lebih banyak tugas biasa yang didelegasikan ke AI, dan manusia diperlukan untuk pemurnian, pemeriksaan kualitas, dan aspek kreatif lainnya dari pekerjaan tersebut. Pekerjaan seperti insinyur pembelajaran mesin, hukum dan etika AI, ilmuwan data, dan peneliti AI memerlukan keterampilan dan pengetahuan khusus, dan sangat diminati karena semakin banyak perusahaan yang berupaya mengembangkan dan menerapkan solusi berbasis AI.
Pertanyaannya adalah seberapa cepat orang dapat beradaptasi dengan peran tersebut. Memiliki pemahaman inti tentang bakat Anda dan cara mentransfer keterampilan Anda akan menjadi kunci untuk beradaptasi dengan cepat. Masyarakat kita membutuhkan strategi tenaga kerja yang mengintegrasikan AI dan mempertahankan pekerjaan melalui penyesuaian peran. Kombinasi penciptaan lapangan kerja baru, program pelatihan ulang, dan kolaborasi AI-manusia akan memastikan tenaga kerja yang dinamis di mana manusia dan AI bekerja sama untuk memaksimalkan produktivitas dan inovasi.
Beberapa ahli percaya bahwa materi iklan tidak akan terlalu rentan terhadap kekuatan teknologi. Sifat emosi dan pikiran manusia yang tidak linier dan berantakan yang disampaikan melalui media artistik yang berbeda mewujudkan kualitas unik manusia. Kesalahan terbesar terkadang bisa menjadi mahakarya terbaik.
Namun, AI juga menyusup ke dunia kreatif melalui aplikasi seperti pembuat gambar DALL-E 2. Aplikasi ini tidak serta-merta membuat materi iklan yang berbakat tidak berfungsi, tetapi lebih tentang memungkinkan manusia melakukan pekerjaan yang sudah mereka lakukan dengan efisiensi yang lebih besar. Ada risiko bahwa sekelompok kecil artis terkenal dapat mendominasi pasar, meninggalkan artis yang kurang terkenal dengan pangsa pasar yang lebih kecil. Di sisi lain, lebih banyak seniman akan memiliki akses ke teknologi dan pasar global untuk meningkatkan daya jual mereka dan mungkin menyamakan kedudukan.
Jack Ma berpikir bahwa dalam 30 tahun ke depan, orang hanya akan bekerja 4 jam sehari, mungkin 4 hari seminggu... tapi mungkin menyakitkan untuk mencapainya.
Meskipun kemungkinan pemindahan pekerjaan memang menjadi perhatian, ada solusi potensial untuk masalah ini. Salah satu solusinya adalah gagasan pendapatan dasar universal (UBI), pendapatan terjamin yang diberikan kepada setiap warga negara, terlepas dari status pekerjaannya.
Pendukung UBI berpendapat bahwa ini dapat memberikan jaring pengaman bagi pekerja yang terlantar akibat otomatisasi dan kecerdasan buatan, yang memungkinkan mereka memenuhi kebutuhan dasar saat mencari pekerjaan baru atau mencari peluang pendidikan dan pelatihan. Meskipun UBI tetap menjadi ide yang kontroversial, ada minat dan dukungan yang meningkat untuk mengeksplorasinya sebagai solusi potensial untuk kehilangan pekerjaan yang disebabkan oleh AI. Namun, penting untuk dicatat bahwa UBI bukanlah obat mujarab dan masih banyak masalah dan tantangan yang perlu ditangani saat mengimplementasikan sistem tersebut.
Hukum dan kebijakan pemerintah akan menjadi faktor penting dalam memediasi AI dan mengintegrasikannya ke dalam banyak aspek masyarakat kita, termasuk tenaga kerja. Kami akan membutuhkan serangkaian respons kebijakan yang lebih kuat untuk memastikan bahwa pekerja beradaptasi sehingga manfaat otomasi dapat dinikmati secara luas. Di masa depan yang lebih seimbang, teknologi AI akan hidup berdampingan dengan manusia, memberdayakan kita dan meningkatkan kehidupan, sambil mengelola risiko dan tantangan dengan hati-hati untuk memastikan masyarakat yang adil dan inklusif.
Menurut laporan Masa Depan Pekerjaan Forum Ekonomi Dunia, 85 juta pekerjaan akan digantikan oleh mesin kecerdasan buatan pada tahun 2025. Laporan yang sama menyatakan bahwa AI akan menciptakan 97 juta pekerjaan baru pada tahun 2025. Tidak ada industri yang kebal terhadap dampak yang menguntungkan dan/atau merugikan. Di bawah ini adalah daftar pekerjaan alternatif potensial di beberapa industri serta pekerjaan baru yang dipicu oleh kecerdasan buatan.
Pekerjaan Alternatif Potensial
kehidupan pribadi
Asisten Virtual
Otomasi Rumah Pintar
Bimbingan kebugaran dan kesehatan
Manajemen Keuangan Pribadi
Kencan dan Perjodohan Online
manufaktur
Kontrol Kualitas
Pemeliharaan prediktif
Optimasi proses
manajemen rantai pasokan
Robotika dan Otomasi
perumahan
Penilaian Properti
Analisis Pasar
Tur Real Estat Virtual
penyaringan penyewa
Penilaian risiko pinjaman hipotek
permainan
Desain dan pengujian game
karakter berbasis AI
Pembuatan konten program
Analisis perilaku pemain
Pelatih olahraga
pertanian
Pertanian Presisi
Pemantauan Tanaman
Deteksi hama
perkiraan produksi
Irigasi cerdas
hiburan
rekomendasi konten
Pengalaman realitas virtual
iklan yang dipersonalisasi
pemantauan media sosial
Pengeditan Video Otomatis
asuransi kesehatan
mendiagnosis penyakit
Rencana perawatan individual
Penemuan Obat
Analisis citra medis
Asisten Perawat Virtual
Angkutan
Kendaraan penggerak otonom
Manajemen Lalu Lintas
Pengoptimalan rute
distribusi logistik
Navigasi Drone
mendidik
Platform pembelajaran adaptif
Tutor Virtual
Analitik Pembelajaran
deteksi plagiarisme
bimbingan karir
keuangan
Deteksi Penipuan
Perdagangan algoritma
Penilaian Risiko Kredit
Konseling Keuangan
Manajemen Portofolio
Manajemen energi
Manajemen Jaringan Cerdas
Pengoptimalan Respons Permintaan
Prediksi konsumsi energi
Integrasi energi terbarukan
Pemeliharaan prediktif catu daya
sumber daya manusia
penyaringan kandidat
Rekrutmen
Analisis Kinerja
Keterlibatan Karyawan
Pelatihan dan Pengembangan
Pengecer
Manajemen persediaan
perkiraan permintaan
optimasi harga
Bot Obrolan Layanan Pelanggan
rekomendasi yang dipersonalisasi
** LINGKUNGAN NYATA **
pemodelan iklim
Pelacakan Polusi
Pemantauan satwa liar
Pengelolaan ekosistem
Optimasi sumber daya alam
hukum
Analisis kontrak
Peninjauan dokumen hukum
prediksi hasil kasus
Manajemen kekayaan intelektual
Penelitian hukum otomatis
eksplorasi luar angkasa
Pesawat ruang angkasa otonom
Navigasi penjelajah planet
perencanaan dan pengoptimalan misi
Analisis data astronomi
Perawatan satelit
Keamanan publik
Pengawasan dan Keamanan
manajemen bencana
Tanggap Darurat
kontrol massa
prediksi kejahatan
Seni dan Desain
Seni Generatif
Desain Arsitektur
Komposisi musik
Desain mode virtual
Bantuan Penulisan Kreatif
Jurnalistik
Penulisan berita otomatis
Pemeriksaan fakta
Analisis sentimen
Prakiraan Tren
analisis media sosial
Dukungan Pelanggan
Bot obrolan dan asisten virtual
Analisis sentimen
Perutean tiket dan penentuan prioritas
Manajemen Pengetahuan
Mendukung analisis
berita Baru
Ilmu Data dan Rekayasa AI: Ada peningkatan permintaan akan orang yang dapat mengembangkan, menerapkan, dan memelihara model dan sistem AI.
Keamanan siber: Seiring dengan semakin kompleksnya teknologi AI, profesional yang berspesialisasi dalam keamanan siber diperlukan untuk memastikan bahwa sistem AI aman, transparan, dan tidak memihak, melindungi privasi pengguna, dan mencegah konsekuensi yang tidak diinginkan.
Etika AI: Mengawasi kebijakan untuk memastikan penggunaan AI yang aman dan etis.
Peran kreatif yang didukung AI: Menggabungkan kreativitas manusia dengan kemampuan AI, seperti desainer yang dibantu AI atau ahli strategi konten di berbagai bidang seperti periklanan, desain grafis, dan produksi video.
Perawatan kesehatan dan Diagnostik AI: Diagnostik berbasis AI dan pengobatan yang dipersonalisasi menciptakan peluang baru bagi profesional medis untuk menginterpretasikan wawasan yang dihasilkan AI dan membuat keputusan yang tepat untuk perawatan pasien. Ini termasuk perkembangan medis baru, perawatan pasien yang dipersonalisasi, dan pengumpulan data yang aman sehingga diagnosis dan rencana perawatan yang lebih efektif dapat dijalankan.
Pendidikan dengan AI: Menggabungkan AI ke dalam pendidikan, seperti perancang kurikulum yang dibantu AI dan fasilitator pembelajaran yang dipersonalisasi, yang bekerja sama dengan sistem AI untuk menciptakan pengalaman belajar yang disesuaikan bagi siswa.
Pakar Kolaborasi AI: Saat sistem AI menjadi lebih luas, profesional yang dapat mengelola dan mengoptimalkan kolaborasi antara manusia dan AI di tempat kerja akan sangat dibutuhkan. Para ahli ini membantu merancang alur kerja dan proses untuk memaksimalkan produktivitas dan efisiensi sambil memastikan kepuasan kerja.
Manajer Mesin: Melatih mesin sebenarnya untuk melakukan apa yang diminta oleh perangkat lunak AI.
AI untuk Keberlanjutan dan Perubahan Iklim: Meningkatnya kebutuhan untuk mengatasi perubahan iklim dan mempromosikan praktik berkelanjutan telah menghasilkan peran baru yang berfokus pada penggunaan AI untuk pemantauan lingkungan, pemodelan iklim, dan pengelolaan sumber daya .
Manajemen Rantai Pasokan Berbasis AI: AI mengubah manajemen rantai pasokan dengan meningkatkan efisiensi dan mengurangi pemborosan. Peran baru muncul untuk para profesional yang dapat mengelola dan menganalisis wawasan yang dihasilkan AI untuk mengoptimalkan operasi rantai pasokan.
AI dalam Layanan Pelanggan: Kelola sistem yang didukung AI untuk memberikan pengalaman pelanggan yang mulus dan personal.
Kebijakan dan Regulasi AI: Seiring meningkatnya adopsi AI, pemerintah dan organisasi akan membutuhkan pakar dalam kebijakan dan regulasi AI untuk memastikan kepatuhan terhadap standar etika, transparansi, dan perlindungan privasi.
TIP Engineer: Seseorang yang dapat membuat teks yang benar untuk menghasilkan hasil akurat yang diperlukan oleh LLM (Large Language Models) seperti ChatGPT. Posisi ini tersedia untuk pemasaran, firma hukum, layanan klien, penggalangan dana dan penerbitan nirlaba, dan banyak lagi.
Auditor AI: Mengelola sistem yang didukung AI untuk memastikan sistem digunakan dengan benar, adil, dan akurat sesuai hukum.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Jelajahi dampak AI pada pekerjaan: Pekerjaan apa yang kemungkinan besar akan diganti, dan pekerjaan baru apa yang akan muncul?
Sumber: Forbes
Kompilasi: Babbitt
Perhatian publik yang besar tentang kecerdasan buatan adalah bagaimana hal itu akan memengaruhi pekerjaan. Kombinasi PHK dan ledakan kecerdasan buatan telah memperburuk kekhawatiran tersebut. Namun, kemajuan teknologi tidak dapat dihindari, dan kita tidak dapat menghentikan momentum ini, tetapi kita dapat memperlambatnya melalui regulasi dan pertimbangan matang tentang bagaimana kita menyeimbangkan penerapan teknologi dan perlindungan pekerjaan.
Dengan kecepatan inovasi dan disrupsi, kita perlu berhenti sejenak untuk memastikan bahwa kita mengendalikan dampak teknologi terhadap masyarakat. Penting untuk merenungkan apa nilai inti kita; juga mempertimbangkan bagaimana kita memperlakukan orang dan bagaimana kita tetap kompetitif di pasar global.
Disrupsi industri yang diakibatkan oleh kemajuan teknologi telah terjadi sejak zaman kuno. Menjelang perubahan besar apa pun, selalu ada kekhawatiran tentang dampaknya terhadap manusia dan tenaga kerja. Dalam artikel "Future of Work" Rania Hoteit, dia memberi contoh: Ratu Elizabeth menolak paten untuk mesin rajut otomatis karena dia takut rajutan otomatis akan mengurangi lapangan kerja dan membuat orang kelaparan. Tetapi pabrik-pabrik masih menggunakan mesin-mesin itu, dan pada akhir abad ke-19 jumlah penenun pabrik empat kali lebih banyak daripada pada tahun 1830.
Ketika Revolusi Industri berkembang, Inggris khawatir orang akan digantikan oleh mesin dan menganggur secara permanen. Ketakutan ini sejauh ini sebagian besar salah tempat. Namun, dalam jangka pendek, orang menderita. Mereka yang dapat beradaptasi dan mampu mempelajari teknologi baru dengan cepat menemukan diri mereka dalam posisi yang lebih baik daripada yang lain untuk menavigasi revolusi industri transisi.
Untuk memberikan beberapa perspektif tentang laju perubahan di pasar kerja, sebuah studi MIT menemukan bahwa 60% pekerjaan pada tahun 2018 tidak ada pada tahun 1940. Dengan perubahan industri apa pun, pekerjaan baru akan muncul. Itu tidak berarti gelombang perubahan ini akan cocok dengan cetakan itu, tapi itu pasti patut dipertimbangkan.
Tentu saja, integrasi AI bukannya tanpa tantangan dan kerugian. Salah satu kekhawatiran terpenting seputar AI adalah potensi kehilangan pekerjaan, terutama di industri yang sangat bergantung pada tugas rutin atau berulang yang dapat diotomatisasi.
Karena AI dan pembelajaran mesin menjadi lebih canggih dan mampu melakukan tugas yang lebih kompleks, ada risiko lebih banyak pekerjaan akan dihilangkan, yang dapat menyebabkan pengangguran dan gangguan ekonomi. Tidak dapat disangkal bahwa teknologi berkembang lebih cepat dari sebelumnya, dan umat manusia berisiko jika dapat mengikutinya.
Menurut Goldman Sachs, 300 juta pekerjaan dapat terpengaruh. Sementara angka-angka ini mencengangkan, penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar pekerjaan hanya dipengaruhi sebagian oleh otomatisasi dan memiliki potensi untuk saling melengkapi dan meningkatkan produktivitas di tempat kerja. Industri yang paling berisiko adalah "dukungan administratif" dengan perkiraan 46 persen, dan "legal" dengan perkiraan 44 persen. Peran yang paling tidak berisiko adalah kerja manual dan kerja langsung. Garis waktu untuk perkiraan ini tidak jelas, tetapi bisa jadi dalam satu dekade.
Pertanyaannya adalah seberapa cepat orang dapat beradaptasi dengan peran tersebut. Memiliki pemahaman inti tentang bakat Anda dan cara mentransfer keterampilan Anda akan menjadi kunci untuk beradaptasi dengan cepat. Masyarakat kita membutuhkan strategi tenaga kerja yang mengintegrasikan AI dan mempertahankan pekerjaan melalui penyesuaian peran. Kombinasi penciptaan lapangan kerja baru, program pelatihan ulang, dan kolaborasi AI-manusia akan memastikan tenaga kerja yang dinamis di mana manusia dan AI bekerja sama untuk memaksimalkan produktivitas dan inovasi.
Beberapa ahli percaya bahwa materi iklan tidak akan terlalu rentan terhadap kekuatan teknologi. Sifat emosi dan pikiran manusia yang tidak linier dan berantakan yang disampaikan melalui media artistik yang berbeda mewujudkan kualitas unik manusia. Kesalahan terbesar terkadang bisa menjadi mahakarya terbaik.
Namun, AI juga menyusup ke dunia kreatif melalui aplikasi seperti pembuat gambar DALL-E 2. Aplikasi ini tidak serta-merta membuat materi iklan yang berbakat tidak berfungsi, tetapi lebih tentang memungkinkan manusia melakukan pekerjaan yang sudah mereka lakukan dengan efisiensi yang lebih besar. Ada risiko bahwa sekelompok kecil artis terkenal dapat mendominasi pasar, meninggalkan artis yang kurang terkenal dengan pangsa pasar yang lebih kecil. Di sisi lain, lebih banyak seniman akan memiliki akses ke teknologi dan pasar global untuk meningkatkan daya jual mereka dan mungkin menyamakan kedudukan.
Jack Ma berpikir bahwa dalam 30 tahun ke depan, orang hanya akan bekerja 4 jam sehari, mungkin 4 hari seminggu... tapi mungkin menyakitkan untuk mencapainya.
Meskipun kemungkinan pemindahan pekerjaan memang menjadi perhatian, ada solusi potensial untuk masalah ini. Salah satu solusinya adalah gagasan pendapatan dasar universal (UBI), pendapatan terjamin yang diberikan kepada setiap warga negara, terlepas dari status pekerjaannya.
Pendukung UBI berpendapat bahwa ini dapat memberikan jaring pengaman bagi pekerja yang terlantar akibat otomatisasi dan kecerdasan buatan, yang memungkinkan mereka memenuhi kebutuhan dasar saat mencari pekerjaan baru atau mencari peluang pendidikan dan pelatihan. Meskipun UBI tetap menjadi ide yang kontroversial, ada minat dan dukungan yang meningkat untuk mengeksplorasinya sebagai solusi potensial untuk kehilangan pekerjaan yang disebabkan oleh AI. Namun, penting untuk dicatat bahwa UBI bukanlah obat mujarab dan masih banyak masalah dan tantangan yang perlu ditangani saat mengimplementasikan sistem tersebut.
Hukum dan kebijakan pemerintah akan menjadi faktor penting dalam memediasi AI dan mengintegrasikannya ke dalam banyak aspek masyarakat kita, termasuk tenaga kerja. Kami akan membutuhkan serangkaian respons kebijakan yang lebih kuat untuk memastikan bahwa pekerja beradaptasi sehingga manfaat otomasi dapat dinikmati secara luas. Di masa depan yang lebih seimbang, teknologi AI akan hidup berdampingan dengan manusia, memberdayakan kita dan meningkatkan kehidupan, sambil mengelola risiko dan tantangan dengan hati-hati untuk memastikan masyarakat yang adil dan inklusif.
Menurut laporan Masa Depan Pekerjaan Forum Ekonomi Dunia, 85 juta pekerjaan akan digantikan oleh mesin kecerdasan buatan pada tahun 2025. Laporan yang sama menyatakan bahwa AI akan menciptakan 97 juta pekerjaan baru pada tahun 2025. Tidak ada industri yang kebal terhadap dampak yang menguntungkan dan/atau merugikan. Di bawah ini adalah daftar pekerjaan alternatif potensial di beberapa industri serta pekerjaan baru yang dipicu oleh kecerdasan buatan.
Pekerjaan Alternatif Potensial
kehidupan pribadi
manufaktur
perumahan
permainan
pertanian
hiburan
asuransi kesehatan
Angkutan
mendidik
keuangan
Manajemen energi
sumber daya manusia
Pengecer
** LINGKUNGAN NYATA **
hukum
eksplorasi luar angkasa
Keamanan publik
Seni dan Desain
Jurnalistik
Dukungan Pelanggan
berita Baru
Ilmu Data dan Rekayasa AI: Ada peningkatan permintaan akan orang yang dapat mengembangkan, menerapkan, dan memelihara model dan sistem AI.
Keamanan siber: Seiring dengan semakin kompleksnya teknologi AI, profesional yang berspesialisasi dalam keamanan siber diperlukan untuk memastikan bahwa sistem AI aman, transparan, dan tidak memihak, melindungi privasi pengguna, dan mencegah konsekuensi yang tidak diinginkan.
Etika AI: Mengawasi kebijakan untuk memastikan penggunaan AI yang aman dan etis.
Peran kreatif yang didukung AI: Menggabungkan kreativitas manusia dengan kemampuan AI, seperti desainer yang dibantu AI atau ahli strategi konten di berbagai bidang seperti periklanan, desain grafis, dan produksi video.
Perawatan kesehatan dan Diagnostik AI: Diagnostik berbasis AI dan pengobatan yang dipersonalisasi menciptakan peluang baru bagi profesional medis untuk menginterpretasikan wawasan yang dihasilkan AI dan membuat keputusan yang tepat untuk perawatan pasien. Ini termasuk perkembangan medis baru, perawatan pasien yang dipersonalisasi, dan pengumpulan data yang aman sehingga diagnosis dan rencana perawatan yang lebih efektif dapat dijalankan.
Pendidikan dengan AI: Menggabungkan AI ke dalam pendidikan, seperti perancang kurikulum yang dibantu AI dan fasilitator pembelajaran yang dipersonalisasi, yang bekerja sama dengan sistem AI untuk menciptakan pengalaman belajar yang disesuaikan bagi siswa.
Pakar Kolaborasi AI: Saat sistem AI menjadi lebih luas, profesional yang dapat mengelola dan mengoptimalkan kolaborasi antara manusia dan AI di tempat kerja akan sangat dibutuhkan. Para ahli ini membantu merancang alur kerja dan proses untuk memaksimalkan produktivitas dan efisiensi sambil memastikan kepuasan kerja.
Manajer Mesin: Melatih mesin sebenarnya untuk melakukan apa yang diminta oleh perangkat lunak AI.
AI untuk Keberlanjutan dan Perubahan Iklim: Meningkatnya kebutuhan untuk mengatasi perubahan iklim dan mempromosikan praktik berkelanjutan telah menghasilkan peran baru yang berfokus pada penggunaan AI untuk pemantauan lingkungan, pemodelan iklim, dan pengelolaan sumber daya .
Manajemen Rantai Pasokan Berbasis AI: AI mengubah manajemen rantai pasokan dengan meningkatkan efisiensi dan mengurangi pemborosan. Peran baru muncul untuk para profesional yang dapat mengelola dan menganalisis wawasan yang dihasilkan AI untuk mengoptimalkan operasi rantai pasokan.
AI dalam Layanan Pelanggan: Kelola sistem yang didukung AI untuk memberikan pengalaman pelanggan yang mulus dan personal.
Kebijakan dan Regulasi AI: Seiring meningkatnya adopsi AI, pemerintah dan organisasi akan membutuhkan pakar dalam kebijakan dan regulasi AI untuk memastikan kepatuhan terhadap standar etika, transparansi, dan perlindungan privasi.
TIP Engineer: Seseorang yang dapat membuat teks yang benar untuk menghasilkan hasil akurat yang diperlukan oleh LLM (Large Language Models) seperti ChatGPT. Posisi ini tersedia untuk pemasaran, firma hukum, layanan klien, penggalangan dana dan penerbitan nirlaba, dan banyak lagi.
Auditor AI: Mengelola sistem yang didukung AI untuk memastikan sistem digunakan dengan benar, adil, dan akurat sesuai hukum.