AMA di X

Peringkat volume transaksi 24 jam di BSC on-chain (18 Juni) $BR $MYX #EGL1 $AICell $KOGE #Liberty $TAG #B2 $Meta $CA #Janitor $B $VELO #USD1 $W $SKYAI #FAIR3 $BTE $AGT $AGT $AFT $quq $BOB $SIREN $FHE $BANANA #BabyDoge $CAT $ELDE $FIST

Di pasar Aset Kripto saat ini yang dipenuhi dengan inovasi teknologi, persaingan konsep, dan jalur yang padat, sangat jarang menemukan proyek yang dapat menunjukkan kinerja luar biasa di berbagai level. SIREN adalah proyek yang kuat dan beragam, menunjukkan kemampuan yang mengesankan di semua aspek. Kekuatan teknologi menonjol: SIREN berfokus pada ekosistem BNB Chain, khususnya dalam bidang "penggabungan AI Agent dan transaksi keuangan". Dasar teknologinya kokoh, dan mereka telah berhasil mengembangkan aplikasi perdagangan yang dapat digunakan secara praktis. Saat ini, mereka telah meluncurkan produk inti seperti asisten keputusan cerdas dan sistem eksekusi perdagangan otomatis, menjadi salah satu dari sedikit proyek AI Agent yang telah mewujudkan fungsionalitas. Latar Belakang Investasi Strategis: Proyek ini mendapatkan investasi langsung dari departemen ventura Binance, sementara DWF Labs juga memberikan dukungan pendanaan dalam beberapa putaran. Dukungan dari sumber daya teratas ini berarti SIREN memiliki dukungan pengembangan yang kuat dan jaringan sumber daya strategis, memberikannya keunggulan yang jelas di pasar yang sangat kompetitif. Nilai utilitas yang jelas: SIREN tidak hanya berhenti di tahap konsep, tetapi telah menunjukkan nilai aplikatifnya dalam kegiatan poin Alpha Binance—memiliki karakteristik seperti slippage rendah, keausan rendah saat berdagang, bahkan dapat mendapatkan pengembalian biaya transaksi. Banyak peserta berpartisipasi dalam kegiatan poin melalui sistem SIREN dan sekaligus memperoleh keuntungan ekonomi. Dasar Komunitas Aktif: Ekosistem BSC semakin populer, sebagai salah satu dari sedikit proyek yang memiliki "produk matang, narasi yang jelas, dan komunitas yang aktif". Loyalitas pengguna SIREN cukup tinggi. Hampir setiap hari di platform Binance, diskusi dan dinamika terkait SIREN dapat dilihat. Analisis Prospek Pengembangan: Gelombang teknologi AI masih terus berlanjut, tetapi proyek AI yang benar-benar mewujudkan fungsi perdagangan relatif sedikit. SIREN sangat mungkin menjadi pemimpin dalam gelombang "narasi AI perdagangan" berikutnya. Makna proyek SIREN tidak terbatas pada bidang AI atau perdagangan Aset Kripto, tetapi sedang menjadi jembatan penting yang menghubungkan kecerdasan buatan Web3 dengan dunia keuangan, menunjukkan kemungkinan baru dalam penggabungan teknologi dan keuangan.

Mengamati kinerja pasar dari koin Doge besar, dapat ditemukan sebuah pola umum: ketika kapitalisasi pasar mencapai lima puluh juta, seringkali akan terjadi pullback yang signifikan; saat melewati batas satu ratus juta, juga akan mengalami penyesuaian harga. Pergerakan proyek EGL1 saat ini sesuai dengan karakteristik ini, perlu dicatat bahwa kinerja pasar menunjukkan momentum yang cukup kuat. Ini sudah menjadi kali ketiga saya memperhatikan dan menganalisis koin ini. Melihat kembali, proyek Siren yang saya percaya sebelumnya memang telah membawa beberapa kali lipat keuntungan bagi investor yang mengikutinya. Berdasarkan analisis saat ini, saya percaya proyek EGL1 juga memiliki potensi perkembangan yang baik, dan performanya di masa depan kemungkinan besar akan memenuhi harapan pasar.

#SIREN# cepat lari cepat lari cepat lari, bersiap-siap untuk big dump kawan-kawan. sudah dump, bersiap.

Turnamen trading USD1 sedang berlangsung dengan semarak, terutama di antara peringkat proyek-proyek lama yang sangat ketat, di mana terdapat beberapa proyek kuda hitam seperti $Siren dan $TAG yang berhasil keluar dari kerumunan. Setelah melakukan riset proyek, saya menemukan bahwa proyek Tagger sebenarnya bukan hanya sekadar proyek yang mengikuti tren AI. Konsep #Decorp dari Tagger menyediakan sebuah paradigma solusi untuk penandaan data. Titik sakit terbesar di industri penandaan data tradisional adalah sebagai berikut: 1. Padat karya, efisiensi rendah, bergantung pada banyak tenaga kerja untuk melakukan tugas-tugas berulang dan biaya perekrutan, pelatihan, dan manajemen yang tinggi. 2. Kemampuan profesional petugas penandaan yang bervariasi dan kurangnya standar yang seragam, yang menyebabkan kualitas yang tidak konsisten. 3. Kurangnya sistem distribusi tugas, pelacakan kemajuan, dan pengiriman yang efisien. 4. Masalah risiko privasi dan kepatuhan tidak dapat ditangani, terutama yang melibatkan data sensitif seperti gambar, wajah, dan percakapan. 5. Alat penandaan otomatis memiliki akurasi rendah dan kompatibilitas buruk, terutama dalam bidang pemahaman semantik, medis, pengenalan gambar kabur, dan bidang kompleksitas tinggi lainnya, efisiensi bantuan model rendah. 6. Kurangnya likuiditas dan mekanisme kepemilikan pada aset data membuat nilai data berlabel sulit untuk diwujudkan, kepemilikan data tidak jelas, dan mudah dikuasai oleh platform. 7. Kurangnya mekanisme kontribusi label yang dapat diverifikasi, terutama nilai dari pelabel sulit untuk diukur dan dicatat, sehingga sulit untuk membangun sistem insentif jangka panjang. #Decorp Tagger pada dasarnya mengusulkan arsitektur perusahaan yang terdesentralisasi: alokasi tugas, inspeksi kualitas, dan penyelesaian ditulis ke dalam kontrak pintar, dan secara otomatis dioperasikan oleh aturan publik on-chain dan mekanisme peninjauan RLHF Peer-Driven RLHF, tanpa memerlukan manajemen hierarkis tradisional, yang akan memungkinkan skala DeCorp pada tingkat "juta karyawan" untuk selalu berjalan dengan sempurna tanpa meningkatkan biaya operasi dan manajemen. Data berlabel, baik dari akuisisi, pelabelan, hingga pengiriman akhir, dicatat melalui blockchain dari awal hingga akhir, membuat otorisasi dan konfirmasi data menjadi sangat jelas. Alat anotasi AI Copilot sangat menurunkan ambang batas keterampilan, dan bahkan orang biasa yang tidak terlatih di dunia dapat membuat anotasi kumpulan data profesional tanpa pengetahuan domain profesional dengan bantuan model yang telah dilatih sebelumnya dari Tagger, terutama untuk mereka. Pengguna dapat menerima pesanan kapan saja, dan perusahaan dapat "plug and play" untuk mendapatkan data berkualitas tinggi, harga murah, dan dapat dilacak.