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10月、TEEは頻繁にXの投稿に登場し、Web3コミュニティの注目を集めました。この記事では、TEEの概念、Web3での応用、制限、そして将来の開発の展望について説明します。

プライバシー保護の需要が高まるにつれて、TEEテクノロジーが再び焦点となっています。TEEは、メインシステムから独立した安全な実行環境を提供し、機密データとコードを保護します。Flashbots、Taiko、Scrollなどの複数のブロックチェーンプロジェクトは、プライベートトランザクション、分散型ブロック構築、マルチプルーフシステムを実現するためのTEEアプリケーションを模索しています。TEEはセキュリティとプライバシーの面で優れていますが、依然として中央集権化のリスクに直面しています。将来的には、より多くのハードウェアベンダーと互換性を持たせ、単一のサプライヤーへの依存を減らすためにノード比率を設定し、それによって分散化をさらに強化する必要があるかもしれません。

TEE技術は、コミュニティ、開発者、AIエージェントの間の信頼問題を解決するために安全で孤立したコンピューティング環境を作成します。この記事では、Phala NetworkがトップのAIエージェントプロジェクトと協力して、実世界のユースケースでTEEを実装し、トークン経済を強化してさらに多くのアプリケーションをサポートする計画について探っています。

プライバシー2.0は、新しい経済、新しいアプリケーション──新しい未利用領域を可能にします。これは、おそらくスマートコントラクトやオラクル以来の、暗号資産で最大の解除と言えるでしょう。この記事では、それぞれのプライバシー強化技術、それらの影響、そしてそれらを実現するプロジェクトについて解説します。

主要なプライバシー重視の分散型サービスプロトコルであるAutomata Network（$ATA）を探索してください。そのTEEコプロセッサ、匿名投票、およびMEV最小化を発見してください。

この記事では、ZKP、zkTLS、TEE、FHEなどの技術を活用して、AIとブロックチェーンの開発が急速に進化する中で、データのプライバシー保護、データの検証可能性と信頼性を確保する方法について探求します。

Newton Protocolは、検証可能なオンチェーン経済システムを確立することを目指す革新的なWeb3プロジェクトです。Trusted Execution Environment（TEE）およびZero-Knowledge Proof（ZKP）技術を統合することにより、Newtonはユーザーに安全で効率的なオンチェーン自動化ソリューションを提供します。

本記事では、aiPoolとSpore.funプロジェクトの技術アーキテクチャ、市場パフォーマンス、および将来の開発ロードマップについて詳しく掘り下げ、Phala NetworkがAIの物語を通じて再び公の注目を浴びている方法を明らかにしています。 AIの台頭に伴い、Phala NetworkのTEE技術は、AI操作におけるデータ処理の完全性、機密性、およびセキュリティを確保する上で重要な役割を果たしています。

Bool Networkは証人ブリッジとして機能し、ターゲットチェーン上の署名のみで最小限のコストでクロスチェーントランザクションを完了します。その主な利点は、ほぼすべての操作が信頼できる実行環境 (TEE) 内で行われるため、外部関係者が何が起こっているかを見ることができないことです。各ノードは、目撃者の身元や、証人が選択されているかどうかを認識しないため、共謀を根本的に防止し、外部からの攻撃のコストを大幅に増加させます。

Phala Networkは、Polkadotエコシステムに基づくプライベートコンピューティングインフラプロジェクトです。 Trusted Execution Environment (TEE)技術と人工知能エージェント契約を組み合わせることによって、データセキュリティとプライバシー保護を実現しています。 この記事では、Phala Networkの技術的特性、チームの背景、資金調達状況、AIトラックでの革新的なアプリケーションについて詳しく分析し、そのプライバシーコンピューティングの利点を活用して、Web3人工知能の実行レイヤーに変換する方法を探ります。

AI-Poolプロジェクトは、AI駆動のナラティブをプレセール資金調達メカニズムと組み合わせた暗号通貨イニシアチブです。この記事では、プロジェクトのプレセール状況について詳細なレポートを提供し、短期間で大量の資金を調達する能力やこの新しいプレセールモデルに対する市場の反応について分析しています。また、AI-PoolがTrusted Execution Environment（TEE）技術を活用して資金の安全性を確保する方法や、不明な配布メカニズムや中央集権化などの潜在的なリスクについても議論しています。

昨年10月、VirtualsはAIエージェントのトークン化を導入しました。最初はあまり注目されませんでしたが、その後、50〜100倍のリターンを生み出したエージェントを生み出しました。AIエージェントが成功するためには、具体的な価値を提供する製品とユニークさと実用性を組み合わせる必要があります。現在の市場は、取引シグナルとインサイト、投資DAO、オンチェーントレーディング、開発者ツール、およびTEEプライバシー保護など、5つの主要な分野に焦点を当てています。2025年に向けて、DeFi、NSFW、ロボティクスなど、新しいセクターが登場しています。初期の機会は逃してしまったかもしれませんが、市場にはまだ大きなポテンシャルがあります。成功の鍵は、柔軟性を保ち、さまざまなエコシステムで価値を見つけることにあります。

MEV-Boostは、リレーのような中央集権的な参加者に大きく依存しています。Paradigmは、建設者と提案者の間の直接的でプライバシーを保護したコミュニケーションを可能にする代替アーキテクチャを提案しています。これは、バリデータの既存のBLSキーを利用できる「サイレント」しきい値暗号化の斬新で非インタラクティブな形式に基づいています。

FOCAIは、focElizaフレームワーク上に構築された最初の「不滅」のAIエージェントであり、従来の中央集権的システムに頼らずに、ブロックチェーン上で完全にオンチェーンの知的エンティティ（AIエージェント）を達成し、データの保管と独立した意思決定を行うことを目指しています。

私たちは、aICO（AIイニシャルコインオファリング）の概念を紹介します。つまり、責任を持つようにプログラムされた自律型AI創設者が、人間のリーダーシップの混乱を信頼性のない、KPI主導の実行に置き換えるアイデアです。