対話アシスタントからスマート実行へ、AIエージェントは次のステップでどのようにブレークスルーするのか?

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*原文タイトル:*AIエージェントのトレンド:AIスロップボットを超えて

原作者: 0xJeff (@Defi0xJeff)

コンパイラ:Asher(**@Asher_0210)*

対話アシスタントからインテリジェント実行へ、AIエージェントは次のステップでどのように打破するのか?

世界経済の不確実性が高まる中、市場の感情は依然として低迷しており、Web3 AIは依然として最も反射的な成長を遂げる分野の一つです。AIイノベーションの急速な進展(OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Nvidia、アリババなどのテクノロジー大手の取り組み)により、非常に高い関心を維持しています。

現在、AIセクターの時価総額は3月に40億ドルの低点に落ちた後、最近60億ドルに回復しました。全体的な市場環境が圧力を受けているにもかかわらず、依然として暗号エコシステムに適したAIエージェントのシナリオを探求するチームがあります。初期の氾濫した対話型AIアシスタントから、現在は実際の問題解決に焦点を当てたソリューションへと、新たなトレンドが現れています:

  • スポーツ分析と自動ベッティング:AIエージェントがリアルタイムで試合データを分析し、自主的に賭けの決定を実行します;
  • 取引支援と実行:スマートアシスト型AIエージェントは、市場のトレンドを分析し、複雑な取引を実行できます;
  • DeFi 利益最適化:代理システムは、安定コインの貸出戦略をリアルタイムで調整し、利回りを最適化します。

DeFAIの変革:抽象レイヤーから「アルファ発見レイヤー」へ

今年の初め、DeFAI の人気のトレンドは、ユーザーと DeFi プロトコルとのインタラクション層として ChatGPT スタイルのインターフェースを構築することでした。しかし、実際には、単に対話インターフェースを提供するだけでは良好なユーザー体験をもたらさないことが示されています。**その問題は、大多数のチームが「推論層」(ユーザーの意図を理解する)と「実行層」(実行パスを最適化する)への投資が不十分であり、その結果、AI エージェントが戦略的提案を提供する際にユーザーの追加的な判断に依存してしまう点です。**例えば、AI エージェントを介して最適な取引パスを選択するよりも、Defillama Aggregator、Across、または Pendle などの成熟したツールを直接使用する方が良いです。

したがって、多くのプロジェクトが「アルファディスカバリー層」へと移行しています。これは、ユーザーが市場で最も価値のある情報を発見するのを助けるものです。情報が不足している市場環境では、最適な「金脈」を見つけることが重要です。例えば:

  • ブロックチェーンデータ分析:スマートウォレットやファンドの流れを追跡し、先行信号を取得する;
  • ソーシャルプラットフォーム情報マイニング:X、Telegram、Discordの人気トピックを分析し、トレンドをキャッチする;
  • 高度なリスク管理:GigabrainGGのように、機関レベルの取引信号を提供します。

現在、既存のAIエージェントが安定して超過アルファを提供できるかどうかは未確定ですが、いくつかの初期成果がすでに価値を示し始めています。

マルチモーダル/マルチチャネル AI エージェント

従来のChatGPTスタイルのインタラクションはすべてのシーンには適していません。Web3 AIエージェントは、新しいインタラクション方法を探求しており、ユーザーの日常のワークフローにより自然に統合されるようにしています。

  • X プラットフォームの直接インタラクション:暗号通貨コミュニティは主に X プラットフォームで活発に活動しているため、Clanker や Bankr のような代理店は X プラットフォームを通じて直接サービスを提供し、ユーザーの操作を簡素化しています;
  • Discord 音声コマンド:AgentTank はユーザーが Discord 内で直接音声で AI にオンチェーンタスクを実行させ、より効率的なコラボレーションを実現できるようにします;
  • Web3ブラウジングと実行:多くの暗号サイトがAPIを提供していないため、コンピュータ使用エージェントは人間の操作を模倣し、異なるサイト間を自動的にナビゲートし、データを取得し、取引を実行することができます。

このようなマルチモーダル/マルチチャネルのAIエージェントは、Web3のユーザー体験を再定義し、AIを取引や研究プロセスの一部に本当にすることを可能にしています。

バーチャル:AIエージェントエコシステムのコアプラットフォーム

VirtualsのAIエージェントトークン化プラットフォームはすでに6ヶ月間運営されており、全体的なエコシステムの時価総額は市場の変動の影響を受けて減少しましたが、代理の数は50から716に増加し、依然としてAIエージェント分野のリーダーです。 現在、Virtualsで最も活発なアプリケーションシーンには以下が含まれます:

  • GambleFAI:Billy Betsのように、AIギャンブル市場で優れたパフォーマンスを発揮し、ProphetX予測コンペティションのトップ8に入賞し、ROIは30%に達します; *スポーツ分析:NBAの試合のAI主導の分析と解説を提供するHeyTracyAIなど。
  • ロボットと実体 AI:SAM は Embodied AI の発展を推進し、Bittensor に似た分散型 AI 計算エコシステムの構築を目指しています;
  • Alphaの発見:aixbtやAcolytのように、オンチェーンデータ分析と取引信号の提供に特化しています。

Virtualsは現在、AIエージェントが協力してより効率的な経済システムを作成することを目的としたエージェントコマースプロトコル(ACP)を開発中です。 現在のところ、最初の2つのアプリケーションシナリオは、ヘッジファンドとメディアセンターのエージェントである可能性があります。

Bittensor は AI インフラストラクチャとして

Bittensor、そのトークンであるTaoは、新たな需要の高まりを経験しています。以前は、多くのユーザーがTAOをRoot Networkのステーキングにのみ使用していましたが、今では、より多くの人々が特定のサブネット(Subnet)のトークンにTAOを投入して、具体的なAIアプリケーションをサポートする意欲を示しています。

  • 2月に発表されたdTAOモデル:TAOのインフレ配分は、バリデーターの重みではなく市場によって決定されます。これにより、市場に認識された高価値のサブネットは、より多くのTAOインセンティブを受け取ることになります;
  • 実際のアプリケーションの成長:SN6、41、44などのサブネットが、Billy Bets、DKINGなどの消費者向けAIエージェントをサポートし、Bittensorの実際のアプリケーションシナリオを拡大しています。

ElizaOS V2バージョンと新しいLaunchpadプラットフォームAutofun

ElizaOS は、最も人気のある AI エージェント開発フレームワークの一つであり、最近その V2 バージョンがリリースされる予定です。同時に、新しい Launchpad プラットフォーム Autofun も2週間以内に立ち上がる予定で、すでに15のプロジェクトがエコシステムに参加する準備をしています。

  • ElizaOSの現状:現在、15.3kのGitHubスター、5kのフォークがあり、市場への影響力が拡大し続けています;
  • AIエージェントの資金管理問題:Sentientが最近発表した研究により、ElizaOSなどのAIエージェントにおける資金管理のセキュリティの脆弱性が明らかになり、この分野におけるより強力なセキュリティ対策の必要性が浮き彫りになりました。

挑戦があるにもかかわらず、ElizaOSのエコシステムの成長は依然として急速であり、その分散型GPUホスティングソリューションComput3 AIもAutofunプラットフォームで初めて発表されます。

まとめ

AIエージェントは依然としてWeb3で最も可能性のあるトラックの一つであり、それはAIと暗号の革新を結集するだけでなく、業界全体の生産性や働き方を再構築する可能性もあります。AI取引アシスタントからクロスチェーン情報キャッチ、収益最適化から自動実行まで、AIはWeb3に新しいパラダイムをもたらしています。

これらすべては、1990年代のインターネットの波のようなもので、規模が大きく、影響も深遠です。初期の参加者にとって、今が最高の参入時期です。

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