**ラム・クマールは、開発者が新しい技術的なパズル、持続可能なビジネスモデル、文化的な重要性のためにオンチェーン人工知能(AI)に引き寄せられていると信じています。彼は、AIをオープンな課題を解決することを目的とした研究プロジェクトとして取り組むよう、志望するビルダーにアドバイスしています。**## hypeを超えて過去数ヶ月間、AI分野はテック界を魅了し、重要なマインドシェアを引き付け、特にブロックチェーン開発者が分散型金融(DeFi)からAI中心のプロジェクトへと顕著に移行する現象が見られました。初期の誇大広告や急上昇するAIトークン価格を超えて、このシフトは新たな技術的課題とAIの否定できない文化的重要性によって推進されるWeb3内でのより深い進化を示しています。オープンレッジャーのコアコントリビューターで共同創設者のラム・クマールは、「支払可能なAI」経済に焦点を当てたプロトコルで、この流出の説得力のある説明を提供しています。「今日の開発者は、オンチェーンAIに移行しています。それは新しい技術的なパズルを提供し、より持続可能で健康的なビジネスモデルを提供し、現在のAIの時代において文化的な関連性が高まっているからです」とクマールは述べました。Web3の基盤となる柱であるDeFiは、広範な採用に向けた道のりで障害に直面しています。「DeFiは、さらなる技術的および規制上の課題により、持続的な突破口が停滞しており、利益率もますます薄くなっている」とクマールは観察しました。これは、AIにおける芽生える機会と鋭く対比しています。彼は「検証可能な推論、データロイヤルティフロー、ガスを意識したモデル実行のようなAI中心のトピックは、開発者がより大きな潜在的ユーザーベースを持って遊ぶための新しい興味深い課題を提供する」と強調しました。一方で、クマールはこのダイナミックな新フロンティアで構築を目指す開発者へのアドバイスも提供しました。「ビルダーへのアドバイスは、AIを最初に研究プロジェクトとして取り組み、周囲に見えるオープンな課題を解決することを期待することです」とOpenledgerの共同創設者は述べました。今後、クマールはAIとWeb3の進行中の融合が基本的に風景を再形成していると信じています。「今日のAIは、Web3を資本調整層から知識調整層に変えつつある」と彼は説明し、分散型ネットワークの主な機能と価値提案における深い変化を示唆しました。クマールは、この進化がWeb3とDeFiユーザーにとって具体的な利益と新しい体験をもたらす準備ができていると主張しています。 ## 規制の実際のコストAIとWeb3をめぐる絶え間ない話題にもかかわらず、それらの融合は依然として主に理論的なものであり、主流のアプリケーションはまだ期待に遅れをとっています。議論ではその変革の可能性が強調されていますが、日常の消費者や企業のエコシステムでの具体的な実装はほとんどありません。Bitcoin.com Newsと共有された彼の書面による回答の中で、クマールはAIとWeb3の直接的な導入を妨げるいくつかの重要な障害を特定しています。最初の障害は、オンチェーンで大規模なモデルを運用することに伴う高額な費用であり、これは「オフチェイン推論の10倍から100倍のコストがかかる可能性があります」。公共ブロックチェーン上の高品質なデータの欠如も課題を提示しており、現在最も価値のあるデータはオフチェーンに存在しています。クマールによれば、現在のユーザーエクスペリエンスは煩雑であると認識されており、個人は暗号ウォレットや時にはGPUサブスクリプションなど、複数の要素を管理する必要があります。しかし、オープンレジャーの共同創設者は、画期的な解決策が近づいていると楽観視しています。“ロールアップとゼロ知識コプロセッサは、まもなくコストを大幅に削減する準備が整っており、出所を証明する証明書はオフチェーンデータフィードのリスクを軽減し、ウォレットネイティブエージェントは複雑さを隠すが、これらの摩擦によってほとんどの展開は現在もラボの中にとどまっている。エコシステムは引き続きさらに発展し成熟している。”とクマール氏は述べた。AIが規制されずに放置されると、社会に危険をもたらす可能性があるという懸念の高まりを受けて、多くの国が法律を制定したり、適切な規制を課したりしています。例えば、2024年には、米国の31州がディープフェイク、アルゴリズムのバイアス、透明性に関するAI関連の法律を制定しました。ヨーロッパでは、世界初のAI法であるAI法が高リスクのAIアプリケーションに厳しい規則を課しています。多くのイノベーション支持者は、そのような法律が有用な技術の発展を遅らせると主張しています。しかし、クマールはさらに進んで、規制を技術に続く反応的な力として位置づけ、安全性と公平性を確保するものの、しばしば意図しない結果を伴うと述べています。彼は、良い意図にもかかわらず「スタートアップが製品市場適合に達する前に価格を引き上げる可能性がある」と述べている欧州連合のAI法を引用しています。多くの規制当局がこれまでに行ってきたこととどのように異なることをするつもりかと尋ねられたとき、クマールは次のように述べました:「私は、支払い、ガバナンス、およびデータアクセスのトークンを区別する機能主導の分類法を採用し、新しいネットワークがオープンテレメトリーを公開しながら分散化することを許可される18か月から24か月のセーフハーバー期間を与えるべきだと考えています。」Openledgerの共同創設者はBitcoin.com Newsに対し、評価スイートを備えたオープンソースで安全性が重要なAIモデルを奨励するために、より軽い規制を支持すると述べました。彼はこのアプローチが透明性を促進し、すべての利害関係者が消費者保護を損なうことなく安全に懸念に対処できると主張しています。
AIがWeb3を「知識調整レイヤー」に変革するとOpenledgerのラム・クマール氏が述べる
ラム・クマールは、開発者が新しい技術的なパズル、持続可能なビジネスモデル、文化的な重要性のためにオンチェーン人工知能(AI)に引き寄せられていると信じています。彼は、AIをオープンな課題を解決することを目的とした研究プロジェクトとして取り組むよう、志望するビルダーにアドバイスしています。
hypeを超えて
過去数ヶ月間、AI分野はテック界を魅了し、重要なマインドシェアを引き付け、特にブロックチェーン開発者が分散型金融(DeFi)からAI中心のプロジェクトへと顕著に移行する現象が見られました。初期の誇大広告や急上昇するAIトークン価格を超えて、このシフトは新たな技術的課題とAIの否定できない文化的重要性によって推進されるWeb3内でのより深い進化を示しています。
オープンレッジャーのコアコントリビューターで共同創設者のラム・クマールは、「支払可能なAI」経済に焦点を当てたプロトコルで、この流出の説得力のある説明を提供しています。「今日の開発者は、オンチェーンAIに移行しています。それは新しい技術的なパズルを提供し、より持続可能で健康的なビジネスモデルを提供し、現在のAIの時代において文化的な関連性が高まっているからです」とクマールは述べました。
Web3の基盤となる柱であるDeFiは、広範な採用に向けた道のりで障害に直面しています。「DeFiは、さらなる技術的および規制上の課題により、持続的な突破口が停滞しており、利益率もますます薄くなっている」とクマールは観察しました。これは、AIにおける芽生える機会と鋭く対比しています。
彼は「検証可能な推論、データロイヤルティフロー、ガスを意識したモデル実行のようなAI中心のトピックは、開発者がより大きな潜在的ユーザーベースを持って遊ぶための新しい興味深い課題を提供する」と強調しました。一方で、クマールはこのダイナミックな新フロンティアで構築を目指す開発者へのアドバイスも提供しました。
「ビルダーへのアドバイスは、AIを最初に研究プロジェクトとして取り組み、周囲に見えるオープンな課題を解決することを期待することです」とOpenledgerの共同創設者は述べました。
今後、クマールはAIとWeb3の進行中の融合が基本的に風景を再形成していると信じています。「今日のAIは、Web3を資本調整層から知識調整層に変えつつある」と彼は説明し、分散型ネットワークの主な機能と価値提案における深い変化を示唆しました。
クマールは、この進化がWeb3とDeFiユーザーにとって具体的な利益と新しい体験をもたらす準備ができていると主張しています。
規制の実際のコスト
AIとWeb3をめぐる絶え間ない話題にもかかわらず、それらの融合は依然として主に理論的なものであり、主流のアプリケーションはまだ期待に遅れをとっています。議論ではその変革の可能性が強調されていますが、日常の消費者や企業のエコシステムでの具体的な実装はほとんどありません。
Bitcoin.com Newsと共有された彼の書面による回答の中で、クマールはAIとWeb3の直接的な導入を妨げるいくつかの重要な障害を特定しています。最初の障害は、オンチェーンで大規模なモデルを運用することに伴う高額な費用であり、これは「オフチェイン推論の10倍から100倍のコストがかかる可能性があります」。公共ブロックチェーン上の高品質なデータの欠如も課題を提示しており、現在最も価値のあるデータはオフチェーンに存在しています。
クマールによれば、現在のユーザーエクスペリエンスは煩雑であると認識されており、個人は暗号ウォレットや時にはGPUサブスクリプションなど、複数の要素を管理する必要があります。しかし、オープンレジャーの共同創設者は、画期的な解決策が近づいていると楽観視しています。
“ロールアップとゼロ知識コプロセッサは、まもなくコストを大幅に削減する準備が整っており、出所を証明する証明書はオフチェーンデータフィードのリスクを軽減し、ウォレットネイティブエージェントは複雑さを隠すが、これらの摩擦によってほとんどの展開は現在もラボの中にとどまっている。エコシステムは引き続きさらに発展し成熟している。”とクマール氏は述べた。
AIが規制されずに放置されると、社会に危険をもたらす可能性があるという懸念の高まりを受けて、多くの国が法律を制定したり、適切な規制を課したりしています。例えば、2024年には、米国の31州がディープフェイク、アルゴリズムのバイアス、透明性に関するAI関連の法律を制定しました。ヨーロッパでは、世界初のAI法であるAI法が高リスクのAIアプリケーションに厳しい規則を課しています。
多くのイノベーション支持者は、そのような法律が有用な技術の発展を遅らせると主張しています。しかし、クマールはさらに進んで、規制を技術に続く反応的な力として位置づけ、安全性と公平性を確保するものの、しばしば意図しない結果を伴うと述べています。彼は、良い意図にもかかわらず「スタートアップが製品市場適合に達する前に価格を引き上げる可能性がある」と述べている欧州連合のAI法を引用しています。
多くの規制当局がこれまでに行ってきたこととどのように異なることをするつもりかと尋ねられたとき、クマールは次のように述べました:
「私は、支払い、ガバナンス、およびデータアクセスのトークンを区別する機能主導の分類法を採用し、新しいネットワークがオープンテレメトリーを公開しながら分散化することを許可される18か月から24か月のセーフハーバー期間を与えるべきだと考えています。」
Openledgerの共同創設者はBitcoin.com Newsに対し、評価スイートを備えたオープンソースで安全性が重要なAIモデルを奨励するために、より軽い規制を支持すると述べました。彼はこのアプローチが透明性を促進し、すべての利害関係者が消費者保護を損なうことなく安全に懸念に対処できると主張しています。