この記事では、ウェブの女王である Mary Meeker の一部門である Bond Capital の年次 AI トレンド レポートをまとめ、AI テクノロジーが驚くべき速度で世界をどのように変えているかについて詳しく説明します。 (あらすじ:鴻海内部実験:AIは仕事の80%を置き換えることができ、劉揚偉会長は未来の工場の三位一体の青写真を公開しました)(背景補足:ポッドキャストの本質:AIとロボットが暗号通貨ブームをカバーし、マイクロ起業家精神の次の時代は最強です)「インターネットの女王」の評判を持つメアリー・ミーカー Internet( )Queen、 彼が設立した会社、ボンドキャピタルは、長年にわたってオンライントレンドレポートを発行していることで世界的に知られています。 BONDの最新の「トレンド – 人工知能」レポートは最近、AIテクノロジーが驚くべき速度で世界をどのように再形成しているかについて、340ページにわたって深く描いています。 ユーザー習慣の破壊的な変化、前例のない規模の設備投資、激しいビジネスモデル、物理世界と仕事の未来への広範な影響まで、AI開発の驚くべき加速が明らかになります。 レポートの内容が多いため、これは AI に焦点を当てた後に公開される 3 つの記事の最初の記事です。 AIテクノロジーの新たな「犬の年」、そしてさらに速い ボンドのレポートは、1999年にベンター・サーフ・(Vint Cerf)が「インターネット業界の年は犬の年のようなもの」と観察したことに基づいて、説得力のあるトーンで始まり、ボンドはさらに、AIの進化速度が「さらに速い速度で劇的に上昇している... そして、機械自体の能力は私たちを凌駕しています。」 ボンド氏は、この前例のないペースの開発は空虚な話ではなく、右上隅まで成長し続ける多数のユーザー、使用状況、収益のグラフと、右上隅まで成長する支出グラフによって支えられていると述べました。 これは量だけの蓄積ではなく、質的な飛躍でもあり、新しい技術パラダイムが形作られつつあることを示しています。 世界的なネットワークインフラのユビキタス性(55億人の市民にリーチ)、数十年にわたって蓄積された膨大なデジタルデータセット、画期的な大規模言語モデル(LLM)の出現、特にOpenAIのChatGPTは、2022年11月の発売以来、「非常に使いやすく、応答性の高いユーザーインターフェース」で急速に人気を博しています。 BONDのレポートは、世界が前例のない速度で変化しており、AIがこの変化の中核エンジンであることを強調しています。 「歴史上最も成功した一夜にしてヒットした(創業から9年後)」と称賛されたChatGPTの影響力は、初期のインターネットの漸進的な普及とは異なり、ほぼ瞬時に世界を席巻しました。 この現象は、既存の企業と新たな挑戦者との間の激しい競争に火をつけ、より自律的なエージェントインターフェースやソブリンAIモデルなどの次世代AIインフラストラクチャの構築に奔走しています。 技術の進歩と地政学的な力の織り交ぜは、レポート全体の重要なテーマです。 変化はかつてないほど速く起こっていますか? 答えはイエスです。 テクノロジーの複利効果 ミレニアム次元:過去1000年間の世界のGDP成長率を振り返ると、印刷、蒸気機関、電化、ネットワーキング、さらにはクラウドコンピューティングなどの主要な技術進歩と、大幅な経済拡大との間に強い相関関係があることは明らかです。 テクノロジーの各波は、その後の開発の基盤を築き、加速する傾向を示しています。 スケールは拡大し続けます: コンピューターの開発サイクルは短縮され続けていますが、スケールは拡大し続けています。 この指数関数的な成長は、初期の100万台規模のメインフレームから、今日のAI時代がターゲットとする「数百億台のデバイス」の潜在的な市場まで、はっきりと見て取れます。 このプロセスの技術的な基盤も、初期のCPUからビッグデータとクラウドコンピューティングの組み合わせ、そしてGPUをコアとする現在のコンピューティングパワーの時代に進化しました。 AIの多次元的な爆発的増加:トレーニングデータの規模:過去15年間で、主要なAIモデルのトレーニングに使用されるテキストデータの量は、年間平均260%という驚異的なペースで増加しています。 これは、モデルがより広範で深い知識から学習できるようになり、理解と生成の能力が向上することを意味します。 トレーニングコンピューティングパワー (FLOPs):データの規模に合わせて成長するのは、トレーニングに必要なコンピューティングパワーです。 過去15年間で、主要なAIモデルのトレーニングに使用される計算能力(FLOPで測定)は年間平均360%増加し、より大規模で複雑なモデルの可能性が開かれました。 アルゴリズムの改善:データと計算能力の向上に加えて、アルゴリズム自体の進歩も重要です。 過去9年間で、よりスマートなアルゴリズムにより、有効計算能力は年間平均200%増加しました。これは、より少ないリソースで同等またはそれ以上の結果を達成できることを意味します。 AIスーパーコンピューターのパフォーマンス:専用のAIスーパーコンピューターのパフォーマンスも急上昇しており、パフォーマンス(FLOP/sで測定)は過去6年間で年間平均150%増加しています。 強力なAIモデルの数:新たにリリースされた大規模なAIモデル(トレーニングに10^23 FLOP以上が必要なモデル)の数は、過去4年間で年間平均167%増加しています。 ChatGPT:加速の縮図であり触媒:レポートでは、ChatGPTの台頭を今回のAI加速の画期的なイベントとして挙げており、ユーザー数(2025年4月までに週間アクティブユーザー数8億人)、加入者数、収益が目覚ましい成長を遂げています。 ChatGPTはわずか2年(2024年)で年間平均3,650億回の検索に到達したのに対し、Googleは11年(2009年)でこのマイルストーンに到達し、5.5倍の速さで達成しました。 このコントラストは、AIテクノロジーの急速な反復と市場浸透を浮き彫りにしています。 これは、人工知能を「ネットワークインフラストラクチャの複利エンジン」として使用して、既存のテクノロジーに基づいて爆発的な成長を実現する方法を完全に示しています。 知識の普及方法の深遠な進化:本レポートでは、知識の普及の歴史を3つの段階に分けています:1440年から1992年までの印刷に代表される「静的+物理的普及」段階から、1993年から2021年までネットワークによって特徴づけられた「動的+デジタル普及」段階、そしてChatGPTなどの生成人工知能に代表される「動的+デジタル+生成的普及」の新時代である現在まで。 この進化のプロセスは、技術的手段の革新であるだけでなく、情報の取得、処理、作成の方法の根本的な変化でもあります。 レポートはマーティンMを引用しています。 H.フィッシャー (Martin H.Fischer)の有名な言葉に、「知識とは事実を積み重ねるプロセスである。 知恵はそれらを単純化することにあります」、特に複雑な情報を単純化することで知識に新たな命を与える生成AIの時代には。 人工知能の進化:重要なマイルストーンと能力の境界の拡大:このレポートでは、1950年にアラン・チューリングが提案したチューリングテストをたどり、2025年の予測までの詳細な「人工知能マイルストーンタイムライン」を示しています。 「AIの冬」(1967-1996)、ディープブルーコンピューターの勝利、ルンバロボット掃除機の人気、Siri音声アシスタントの誕生、さまざまなGPTシリーズモデルの反復、Anthropic、Meta、Google、Aliからのデータなどのトピックをカバーしています...
ネットの女王メアリー・ミーカー340ページのAIデプスレポート(上)：人工知能がかつてない速度でユーザーの心をつかむ方法
この記事では、ウェブの女王である Mary Meeker の一部門である Bond Capital の年次 AI トレンド レポートをまとめ、AI テクノロジーが驚くべき速度で世界をどのように変えているかについて詳しく説明します。 (あらすじ:鴻海内部実験:AIは仕事の80%を置き換えることができ、劉揚偉会長は未来の工場の三位一体の青写真を公開しました)(背景補足:ポッドキャストの本質:AIとロボットが暗号通貨ブームをカバーし、マイクロ起業家精神の次の時代は最強です)「インターネットの女王」の評判を持つメアリー・ミーカー Internet( )Queen、 彼が設立した会社、ボンドキャピタルは、長年にわたってオンライントレンドレポートを発行していることで世界的に知られています。 BONDの最新の「トレンド – 人工知能」レポートは最近、AIテクノロジーが驚くべき速度で世界をどのように再形成しているかについて、340ページにわたって深く描いています。 ユーザー習慣の破壊的な変化、前例のない規模の設備投資、激しいビジネスモデル、物理世界と仕事の未来への広範な影響まで、AI開発の驚くべき加速が明らかになります。 レポートの内容が多いため、これは AI に焦点を当てた後に公開される 3 つの記事の最初の記事です。 AIテクノロジーの新たな「犬の年」、そしてさらに速い ボンドのレポートは、1999年にベンター・サーフ・(Vint Cerf)が「インターネット業界の年は犬の年のようなもの」と観察したことに基づいて、説得力のあるトーンで始まり、ボンドはさらに、AIの進化速度が「さらに速い速度で劇的に上昇している... そして、機械自体の能力は私たちを凌駕しています。」 ボンド氏は、この前例のないペースの開発は空虚な話ではなく、右上隅まで成長し続ける多数のユーザー、使用状況、収益のグラフと、右上隅まで成長する支出グラフによって支えられていると述べました。 これは量だけの蓄積ではなく、質的な飛躍でもあり、新しい技術パラダイムが形作られつつあることを示しています。 世界的なネットワークインフラのユビキタス性(55億人の市民にリーチ)、数十年にわたって蓄積された膨大なデジタルデータセット、画期的な大規模言語モデル(LLM)の出現、特にOpenAIのChatGPTは、2022年11月の発売以来、「非常に使いやすく、応答性の高いユーザーインターフェース」で急速に人気を博しています。 BONDのレポートは、世界が前例のない速度で変化しており、AIがこの変化の中核エンジンであることを強調しています。 「歴史上最も成功した一夜にしてヒットした(創業から9年後)」と称賛されたChatGPTの影響力は、初期のインターネットの漸進的な普及とは異なり、ほぼ瞬時に世界を席巻しました。 この現象は、既存の企業と新たな挑戦者との間の激しい競争に火をつけ、より自律的なエージェントインターフェースやソブリンAIモデルなどの次世代AIインフラストラクチャの構築に奔走しています。 技術の進歩と地政学的な力の織り交ぜは、レポート全体の重要なテーマです。 変化はかつてないほど速く起こっていますか? 答えはイエスです。 テクノロジーの複利効果 ミレニアム次元:過去1000年間の世界のGDP成長率を振り返ると、印刷、蒸気機関、電化、ネットワーキング、さらにはクラウドコンピューティングなどの主要な技術進歩と、大幅な経済拡大との間に強い相関関係があることは明らかです。 テクノロジーの各波は、その後の開発の基盤を築き、加速する傾向を示しています。 スケールは拡大し続けます: コンピューターの開発サイクルは短縮され続けていますが、スケールは拡大し続けています。 この指数関数的な成長は、初期の100万台規模のメインフレームから、今日のAI時代がターゲットとする「数百億台のデバイス」の潜在的な市場まで、はっきりと見て取れます。 このプロセスの技術的な基盤も、初期のCPUからビッグデータとクラウドコンピューティングの組み合わせ、そしてGPUをコアとする現在のコンピューティングパワーの時代に進化しました。 AIの多次元的な爆発的増加:トレーニングデータの規模:過去15年間で、主要なAIモデルのトレーニングに使用されるテキストデータの量は、年間平均260%という驚異的なペースで増加しています。 これは、モデルがより広範で深い知識から学習できるようになり、理解と生成の能力が向上することを意味します。 トレーニングコンピューティングパワー (FLOPs):データの規模に合わせて成長するのは、トレーニングに必要なコンピューティングパワーです。 過去15年間で、主要なAIモデルのトレーニングに使用される計算能力(FLOPで測定)は年間平均360%増加し、より大規模で複雑なモデルの可能性が開かれました。 アルゴリズムの改善:データと計算能力の向上に加えて、アルゴリズム自体の進歩も重要です。 過去9年間で、よりスマートなアルゴリズムにより、有効計算能力は年間平均200%増加しました。これは、より少ないリソースで同等またはそれ以上の結果を達成できることを意味します。 AIスーパーコンピューターのパフォーマンス:専用のAIスーパーコンピューターのパフォーマンスも急上昇しており、パフォーマンス(FLOP/sで測定)は過去6年間で年間平均150%増加しています。 強力なAIモデルの数:新たにリリースされた大規模なAIモデル(トレーニングに10^23 FLOP以上が必要なモデル)の数は、過去4年間で年間平均167%増加しています。 ChatGPT:加速の縮図であり触媒:レポートでは、ChatGPTの台頭を今回のAI加速の画期的なイベントとして挙げており、ユーザー数(2025年4月までに週間アクティブユーザー数8億人)、加入者数、収益が目覚ましい成長を遂げています。 ChatGPTはわずか2年(2024年)で年間平均3,650億回の検索に到達したのに対し、Googleは11年(2009年)でこのマイルストーンに到達し、5.5倍の速さで達成しました。 このコントラストは、AIテクノロジーの急速な反復と市場浸透を浮き彫りにしています。 これは、人工知能を「ネットワークインフラストラクチャの複利エンジン」として使用して、既存のテクノロジーに基づいて爆発的な成長を実現する方法を完全に示しています。 知識の普及方法の深遠な進化:本レポートでは、知識の普及の歴史を3つの段階に分けています:1440年から1992年までの印刷に代表される「静的+物理的普及」段階から、1993年から2021年までネットワークによって特徴づけられた「動的+デジタル普及」段階、そしてChatGPTなどの生成人工知能に代表される「動的+デジタル+生成的普及」の新時代である現在まで。 この進化のプロセスは、技術的手段の革新であるだけでなく、情報の取得、処理、作成の方法の根本的な変化でもあります。 レポートはマーティンMを引用しています。 H.フィッシャー (Martin H.Fischer)の有名な言葉に、「知識とは事実を積み重ねるプロセスである。 知恵はそれらを単純化することにあります」、特に複雑な情報を単純化することで知識に新たな命を与える生成AIの時代には。 人工知能の進化:重要なマイルストーンと能力の境界の拡大:このレポートでは、1950年にアラン・チューリングが提案したチューリングテストをたどり、2025年の予測までの詳細な「人工知能マイルストーンタイムライン」を示しています。 「AIの冬」(1967-1996)、ディープブルーコンピューターの勝利、ルンバロボット掃除機の人気、Siri音声アシスタントの誕生、さまざまなGPTシリーズモデルの反復、Anthropic、Meta、Google、Aliからのデータなどのトピックをカバーしています...