ゲームデータは2025年のAIとWeb3イノベーションの新しい金鉱になる

ホームニュース* 構造化されたゲームプレイデータは、リスク、意思決定、および協力に関する正確な洞察を提供します。

  • グローバルゲームは年に1770億ドル以上を生み出し、34億人を超えるプレイヤーベースに支えられています。
  • 最近の規制、例えば欧州連合のAI法は、プレイヤーの行動データの倫理的な取り扱いを確保することを目指しています。
  • 行動データとゲーム内意思決定フレームワークのライセンスは、コスメティックデジタル商品よりも価値が高まっている。
  • 透明なデータ使用とオプトアウトオプションは、プレイヤーの信頼と規制遵守を維持するために重要です。 ゲームプレイデータの利用は急速に進展しており、企業はこの情報を活用して人工知能(AI)のトレーニングや実世界のアプリケーションに利用しています。世界中に34億人以上のゲーマーが存在し、年間収益は1770億ドルを超えているため、ゲーム産業は意味のあるゲーム内アクションを追跡する行動データの絶え間ない流れを生み出しています。
  • 広告 - 企業は、これらの詳細なゲームプレイログをAIシステムに統合して、医療、物流、輸送などの分野でのパフォーマンスを向上させています。情報筋によると、"ゲームプレイログで訓練されたエージェントは、レーン合流を予測したり、病院の待機列をトリアージしたり、eスポーツチャンピオンの精度で貨物をルート化することができます。" データの設定されたルールと明確な目標へのリンクは、企業がリスクテイク、意思決定、チームワークを非常に構造化された方法で分析することを可能にします。

最近の規制、例えば欧州連合のAI法は、職場での感情認識や予測警察などの特定の使用を禁止しています。また、行動データの合法的な収集と処理に関するガイドラインも提供しています。個人情報を共有することなくデータを確認するゼロ知識証明は、この情報の移転において標準的な実践となる可能性があります。

この記事では、キャラクターのスキンなどのコスメティックアイテムは在庫が増えるにつれて魅力を失う一方で、構造化された行動データや合成資産の価値は再利用とともに上昇することが指摘されています。*「保険会社は現在、パーマデス・ローグライクから‘リスクフィンガープリント’をライセンスしています。」*また、教育技術はゲームプレイのフラストレーションデータを使用してユーザーエクスペリエンスを最適化しています。一部のヘッジファンドは、マッシブリー・マルチプレイヤー・オンラインゲームの報酬システムを分析して金融戦略を決定しています。スタジオはステルスルートや交渉フレームワークなどのデータ資産も販売しており、これらのデータ駆動型リソースからのロイヤルティが保有者に流れています。

プレイヤーデータに関する透明性は、大きな懸念事項となっています。2025 年のゲーム業界の現状調査によると、開発者の 30% がジェネレーティブ AI が有害であると考えており、これはプレイヤー データの管理方法が一因で、前年の 18% から増加しています。明確なオプトアウト設定、監査証跡、公開運用ガイドは、これらの懸念に対処するのに役立ち、開発者の標準機能になる可能性があります。

Animoca Brandsを含むマーケットリーダーは、AIとWeb3ゲームを2025年の重点分野として特定しています。現在、一部のスタジオでは、安全なデータ保管庫を構築し、スマートコントラクトをこれらのアセットにリンクすることで、ゲームプレイの動作に対する安全なライセンスと支払いを可能にしています。行動データの収益化へのシフトは、業界の主要なトレンドであり、従来のデジタル商品からの脱却を示しています。

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