a16z: ブロックチェーンはAIの未来を形作る

6月11日に発表されたレポートによると、Andreessen Horowitz氏の暗号通貨投資部門は、ブロックチェーンが人工知能(AI)を個人の所有権とオープンスタンダードを促進する方向に向ける上で重要な役割を果たすことができると(a16z)しています。

報告書は、コアコンテキスト情報と「エージェントパスポート」(agent passport)を自己管理型ウォレットに保存することを提案しており、これによりAIインターフェース、つまり大規模言語モデル(LLM)がユーザーの好みに即座にアクセスできるようになり、再訓練を何度も行う必要がなくなります。

ブロックチェーンに基づくアイデンティティ層は、AIの「エージェント」が所有者の認証記録、能力、そしてメール、Slack、その他の多くのシステム上の支払い情報を持ち運ぶのを助けます。同時に、World ChainのWorld IDのようなユーザーアイデンティティ認証システムは、特にコンテンツ生成モデルが急速に発展している文脈において、本物の人間とボットを区別するのに役立ちます。

分散型コンピューティングと決済インフラ

インフラの面では、報告書はDePINネットワークの役割を強調しています。これは、ゲームPCやデータセンターからのGPUおよび余剰エネルギーを利用して、分散型コンピューティング市場を創出し、大手クラウドプロバイダーへの依存を減らすシステムです。

オンチェーンの「同期層」は、AIによって生成されたソースコードを常に更新し、一貫性を保つのに役立ちます。開発者は標準をトークンによる暗号化プロトコルにパッケージ化でき、セキュリティホールを発見した際に自動的に報酬を受け取り、接続されたすべてのアプリケーションは手動介入なしでパッチが更新されます。

報告書はまた、超小型支払い(micropayment)の重要性を強調しており、各購入が低料金でのブロックチェーン上のナノ取引であり、製品提案を行う前にクエリされたデータソースとAIに報酬を分配するという展望を描いています。

このメカニズムは、ボットのウェブサイトへのアクセス権を管理することにも応用できます。ボットはトークンを担保にして、トラフィックに応じた料金を支払わなければならず、身分を確認されたユーザーは無料でアクセスできます。

不変の台帳は、モデルのトレーニングに使用されたデータの断片を記録し、そこから権利料を出版社に逆流させる。

知的財産とプライバシーの管理

知的財産権を管理するために、a16zは(チェーン上に公開登録システムを構築することを提案し、創造的な資産に直接所有権のメタデータを埋め込みます。

スマートコントラクトによるライセンス供与により、ブランドは手数料を請求したり、派生的な創造的権利を自動的に付与したりできるようになり、侵害のリスクを追跡可能なロイヤリティの流れに変えることができます。

並行して、広告は、ユーザーのウォレットに添付された)ゼロ知識proofs(非開示証拠に依存する場合があります。ユーザーは最小限の人口統計情報を開示するだけで、適切な広告を表示するために少額が支払われ、プライバシーが保護されます。

AIはユーザーの管理下にある

将来的には、報告によると、学習支援、健康管理、そして伴侶となるAIは、企業のインターフェースによって制御されるのではなく、ユーザーの個人鍵の下で機能すべきである。

検閲耐性ブロックチェーンは、アカウント抽象化)と組み合わさることで、体験を簡素化し、キーフレーズ(の障壁を取り除きます。一方、楽観的またはゼロ知識のコプロセッサは、長期的な関係を維持し、オンチェーンでの記憶を保存するために必要な帯域幅を提供できます。

a16zは、ブロックチェーンと機械学習の組み合わせが、経済的インセンティブ、データの出所、そして基本的なプロトコル層におけるガバナンスメカニズムを統合することで、オープンなインターネットを維持できると結論付けています。

タクサン