Walrusはio.netとのデプス統合を発表し、AIと機械学習アプリケーションに分散化ストレージと計算能力を提供します。

深潮 TechFlow のニュースによると、6月19日、Sui に基づいて構築されたブロックチェーンストレージプロトコル Walrus が、分散化計算ネットワーク io.net とデプス統合を進めています。Walrus と io.net の統合により「自带模型」 (Bring Your Own Model、BYOM) プラットフォームが創出され、ユーザーは予め用意されたモデルや選択されたモデルに依存せず、カスタム AI モデルを統合することができます。io.net はトレーニングと推論に必要な GPU クラスターを提供し、Walrus の分散化ストレージは専有モデルの安全性と改ざん防止を保証し、信頼できる AI データストレージと計算環境を構築します。

去中心化ストレージと計算機能を除いて、Walrusはプライバシー計算の実行もサポートしており、Walrusに保存されたモデルを直接io.net GPUクラスターにロードしてトレーニングまたはファインチューニングすることを許可します。統合ソリューションは最高の暗号化とアクセス制御を提供し、オンデマンド課金モデルを採用しているため、開発者は実際に使用したストレージおよび計算力に対してのみ支払うことを保証します。

今回の統合は、Walrusが分散化されたAI技術スタックの重要な構成要素となっていることを示しています。io.netのBYOMプラットフォーム（モデルのアップロード、計算、請求を含む）は現在ベータテスト中で、数週間内に正式にローンチされる予定です。