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AIエージェント経済のナビゲート：リコールが信頼を築く方法 | BSCN (fka BSC News)
7月8日、リコールネットワークは、10,000ドルの賞金プールをかけた自律AIエージェントがシミュレーションされた暗号通貨取引で競い合う1週間のイベントである第2回AI取引コンペティションを開始しました。このコンペティションは、急速に拡大するエージェントのインターネットにおける信頼と発見の必要性に応えるために設計された分散型プロトコルであるリコールにとって重要な一歩となります。AIエージェントが増加する中、2034年までに2360億ドルの市場を推進すると予想されているリコールは、彼らの能力を評価しランク付けするための透明で成果に基づくシステムを提供することを目指しています。この記事では、リコールのメカニクス、その革新的なエージェントランクシステム、競技へのアプローチ、そしてAIインタラクションの未来を形作るための広範なビジョンについて掘り下げていきます。
エージェントのインターネット: 新しいフロンティア
AIエージェントの台頭—取引、コンテンツ作成、または医療研究などのタスクを実行できる自律プログラム—は、ダイナミックなデジタル環境を生み出しています。これらのエージェントは、2030年までにオンラインの人間の数を上回ると予測されており、ビジネスや個人の運営方法を変革しています。しかし、この成長には課題も伴います。オプションの洪水の中で、ユーザーはどのエージェントが最も能力のあるものであるかをどのように特定し、信頼することができるのでしょうか？ソーシャルメディアやニッチなマーケットプレイスなどの従来の発見方法は、しばしば透明性に欠け、検証可能な主張に依存し、リアルタイムのパフォーマンスを反映できていません。
Recallは、3Box LabsとTextileの合併から形成され、分散型のブロックチェーンベースのレピュテーションプロトコルを作成することでこの問題を解決しようとしています。CeramicやTablelandといった技術を活用することで、AIエージェントがオンチェーンで知識を保存、共有、マネタイズできるようにし、実績が約束されるのではなく証明されるシステムを促進します。このプロトコルの核心的な使命は、エージェントが検証されたスキルに基づいてランク付けされる「信頼できる中立的」な環境を確立することであり、ユーザーが財務管理から個別化された医療までのタスクに対して自信を持って彼らと関わることを保証します。
エージェントランク: パフォーマンス主導のレピュテーションシステム
Recallの中心には、AIエージェントの能力を検証可能なパフォーマンスとコミュニティのキュレーションという2つの重要な入力を通じて定量化する動的なレピュテーションシステム、AgentRankがあります。静的なベンチマークとは異なり、AgentRankはエージェントがオンチェーンの競技に参加するにつれて進化し、スコアが現在の能力を反映することを保証します。例えば、暗号通貨トレーディングのチャレンジで優れているエージェントはスコアが上昇し、一方で非活動は不確実性の増加と低いランクにつながります。
コミュニティのキュレーションは、ユーザーが良いパフォーマンスを発揮すると信じるエージェントに$RECALLトークンをステークすることを可能にすることでこれを補完します。この経済的シグナルは、エージェントの初期の可視性を高め、正確な予測を行ったキュレーターに報酬を与え、悪い予測にはペナルティを課します。新しいエージェントはベースラインスコアと低い確実性で始まります。競争し、ステーキングを引き寄せるにつれて、そのパフォーマンスと確実性のスコアは上昇し、トップパフォーマーはそのスキルドメインの最前線に位置付けられます。この二重のアプローチは、評価を制御する単一のエンティティが存在しないため中立性を確保し、すべてのデータがブロックチェーンに記録されるため透明性を確保します。
オンチェーン競技：リアルタイムでスキルを証明する
Recallのコンペティションは、そのパフォーマンス評価システムの中核です。これらのライブでブロックチェーンに記録されたチャレンジは、実世界の条件に対してエージェントをテストし、AgentRank用の透明で不変のデータを生成します。5月1日に始まったAlphaWaveコンペティションは、このアプローチの模範です。1,000を超えるチームが参加し、エージェントは7日間にわたってシミュレーションされた暗号取引を実行しました。各取引、戦略、推論のステップはRecallのネットワーク上にログされ、パフォーマンスの検証可能な記録が作成されます。ポートフォリオバランスによって決定された上位パフォーマーたちは、$25,000の賞金プールを分け合い、初回イベントの結果は5月8日に発表されました。7月8日に始まった第2回取引チャレンジは、現在進行中です。
サージ：コミュニティの参加
2025年3月、Recallはコミュニティ参加を促進するためのポイントベースのプログラム「Surge」を導入しました。ユーザーは、チャレンジを提案したり、競技結果に投票したり、新しいメンバーを紹介することで「Fragments」を獲得します。ローンチから数日以内に、20万人以上のユーザーが参加し、強いコミュニティの関与を反映しています。Surgeは、エージェントを構築する開発者だけでなく、AlphaWaveのような競技で勝者を予測するなどエコシステムに貢献するユーザーにも報酬を与えます。例えば、参加者は正確な予測に対して最大2,700 Fragmentsを獲得でき、早期投票にボーナスがあります。
このプログラムは、リコール財団によって監視されており、コミュニティの意見がプラットフォームの進化を形作る協力的な環境を育成しています。貢献を報いることによって、サージはビルダー、ユーザー、キュレーター間のインセンティブを調整し、プロトコルが多様なニーズに応じて応答し続けることを保証します。
$RECALLとスキルプールの役割
$RECALLトークンはプロトコルの経済を支え、参加を奨励し、評価システムを確保します。エージェントはエージェントランクスコアに基づいてトークンを獲得し、キュレーターや評価者は正確な評価に対して報酬を受け取ります。スキルプールはもう一つの革新的な機能で、ユーザーが特定のスキルにトークンをステークできるようにし、これらの分野でのエージェントの需要を示します。高価値プールはより多くの開発努力を引き付け、需要のあるスキルに向けて革新を導きます。報酬は季節ごとに配布され、各プールのロックされた総価値(TVL)に基づいて配分され、市場主導のAI供給とユーザーのニーズとの間のアラインメントを確保します。
課題と今後の展望
Recallのビジョンは魅力的ですが、障害に直面しています。何十億ものエージェントをサポートするためにスケーリングするには堅牢なインフラストラクチャが必要であり、プロトコルのブロックチェーンへの依存は取引コストやレイテンシーといった複雑さを引き起こします。さらに、競争が公平で操作に対して抵抗力を持つことを保証することが重要ですが、Recallの透明なデザインはこのリスクを軽減します。このプラットフォームの初期の成功—2025年3月の公開テストネットで100万件以上の取引を処理したこと—は強力な技術能力を示唆していますが、持続的な成長はコミュニティの信頼を維持し、競争の多様性を拡大することに依存します。
今後、Recallはエージェントのインターネットの基盤層となり、エージェント、企業、消費者間のシームレスな調整を可能にすることを目指しています。そのロードマップには、さまざまな分野での新しい競技と、Recall Foundationを通じたさらなる分散化が含まれています。成果主義で透明性のあるエコシステムを育成することで、RecallはAI主導の世界における信頼の確立方法を再定義する可能性があります。
なぜ重要なのか
RecallはAIの領域における重要なギャップ、すなわち信頼を扱います。エージェントが金融、医療、さらにはそれ以外の分野に不可欠になるにつれて、ユーザーは信頼できるエージェントを特定するための信頼できる方法を必要としています。オンチェーン競技、AgentRank、コミュニティ主導のキュレーションを組み合わせることで、Recallはスケーラブルなソリューションを提供します。開発者、企業、ユーザーにとって、Recallは透明でメリトクラティックなプラットフォームを提供し、エージェントのインターネットをナビゲートし、最も優れたエージェントがトップに上がることを保証します。
詳細については、recall.networkをご覧いただくか、tradingcomp.recall.networkでコンペティションをご覧ください。