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Jingwei Hengrunは、DeepSeekやQwenなどの大規模モデルを使用して、インテリジェントアシスタンス、設計、テスト、製品最適化、ビジネスプロセスインテリジェンスなどの複数の分野をカバーするプロフェッショナルなAIアプリケーションを開発しています。 これらのアプリケーションは、作業効率と品質を向上させ、コストを削減します。

金十データ2月26日、第四パラダイムからの情報によると、同社はAIoT向けの大規模モデル推論エッジソリューションModelHubを発表しました。ユーザーはDeepSeek R1、Qwen 2.5、Llama 2/3シリーズなどの小型蒸留モデルを端末に簡単に展開し、オフラインで実行できます。ユーザーは複数のモデル間を柔軟に切り替えることができ、モデルの圧縮と推論パフォーマンスの両立を実現し、展開と最適化の複雑さを解消しました。同社によれば、このソリューションはユーザーのプライバシーとリアルタイム性の要求を満たすだけでなく、AI大規模モデルの推論コストを大幅にドロップしました。

第四范式は、SageOneIAという大規模モデル推論一体機を発売し、大規模モデル推論コストをドロップします。インテリジェントなコンピューティングパワープール技術が一体化されたソリューションで、複数の主要な大規模モデルをサポートし、企業はフルバージョンとディスティルモデルの間を切り替えることができます。GPU利用率が30%以上向上し、推論パフォーマンスが5〜10倍向上します。

金十データ2月12日、アリババグループの国際サイトAIはDeepSeekなどの大規模モデルに接続され、輸出ビジネスのさまざまな核心部分に全面的に活用される予定です。接続後、AIは海外顧客を自動的に受け入れる際に、購入者の意図をより包括的に考慮し、アリババグループの国際サイト上の市場洞察、輸出の経験、商人の商品の状況などをデプス推論に結び付けます。また、アリババグループの国際サイトでは、通義千問Qwenのテストも行われていることが分かりました。

QwQ-Maxは間もなく正式版がリリースされ、Apache 2.0ライセンスの下でオープンソースのQwQ-MaxおよびQwen2.5-Maxが提供され、QwQ-32Bなどのより小さなバージョンもローカルデバイスに展開できます。公式のQwQ-Maxと同時に、AndroidおよびiOSアプリもリリースされます。

金十データ2月25日、アリQwenチームは、今日早朝、ソーシャルメディアで新しい推論モデル、デプス思考（QwQ）のリリースを発表しました。これは、QWQ-MAX-PREVIEWのサポートを受けて、Qwen2.5-Maxに基づく推論モデルです。BlueWhale Newsによると、DeepSeekに似た

マイクロソフトは、OmniParserの最新バージョンV2.0をリリースし、AI Agentのコンピュータ上での効率と精度が向上しました、特に小さなUI要素の検出と推論速度の向上が顕著です。このバージョンは、高解像度Agentベンチマークテストで大幅に向上し、驚異的な39.6%の精度を達成しました。さらに、マイクロソフトは大規模モデルをAgentに変換するための重要なツールであるomnitoolをオープンソース化しました。