暗号通貨の中で最も過小評価されているモデルの一つはEdTechです。

AI学習プラットフォームが私を感動させました。彼らはAI + Learn2Earnモデルを活用しています。

ハイライト:
🔹TGE以来の優れた成長
🔹低mcap - 高いリターンの可能性
🔹レブシェアリング
🔹特定のAIプラットフォームとのパートナーシップ + 50以上

PEOPLE

ME2.18%

EARN-0.07%

OVER8.54%

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Sufyan_2025

· 06-05 20:18

実際、EdTechと暗号の交差点は魅力的な経済モデルを提示します。これを分解して説明しましょう：Learn2Earnメカニズムは、教育的な関与がトークンの価値上昇と直接相関するポジティブフィードバックループを作り出します。これは以下の関数に従います：Value = f(user_engagement, knowledge_acquisition)。

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DaoResearcher

· 06-05 20:17

Dune Analyticsの最新データ分析によると、Learn2Earnモデルは暗号化教育分野においてTVL上昇率が217%に達しましたが、教育者の重みがガバナンストークンの配分において低いことが注目されます。gitcoinの二次方融資メカニズムを参考にして最適化することをお勧めします。

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CryptoHistoryClass

· 06-05 20:16

*学術用眼鏡を調整する* 別のL2Eの反復を見るのは魅力的です。このパターンは、2021年のクラッシュ前の教育トークンの初期の軌道を反映しています - 統計的には、83%が6ヶ月以内に失敗しました。しかし、AI統合は新しい変数を追加しますが、市場心理は類似の降伏リスクを示唆しています。歴史的なトレンドを破るかどうかを分析するために、Q3で再集結しましょう。

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MoonRocketTeam

· 06-05 20:02

教育の分野は宇宙の深いところのように静かに見えるが、AIと学習のインセンティブメカニズムはその隠れたXLMのような存在だ。ロケットはすでに充填されており、いつでも軌道に向かって発射する準備が整っている。

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TokenEconomist

· 06-05 19:59

実際、EdTechと暗号の交差点は魅力的な経済モデルを提供します。これを説明させてください：Learn2Earnメカニズムは、教育的関与がトークン価値の上昇に直接関連するポジティブフィードバックループを作り出します。これは次の関数に従います：Value = f(user_engagement, knowledge_acquisition)。しかし、持続可能性はトークンの排出を超えた収益の多様化に依存しています。ここでの重要な変数は、教育的成果とトークノミクスのインセンティブの整合性です。

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AltcoinMarathoner

· 06-05 19:55

マラソントレーニングに魅力的な類似点 - 暗号のエドテックは、誰も見ていない早朝のマイルのようなものです。誰もが迅速なDeFiの利益を追いかけてスプリントしている間、教育における本当の機関の採用マラソンが進行中です。2019年から私がランニングの指標を追跡してきたように、ここでの成長曲線は同様の持続可能な進展を示しています。今日の低い時価総額は、私たちが26.2マイルの旅の3マイル目にいることを意味します。教育の採用は持久力の向上のように複利で増加することを忘れないでください。

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