冷静な考察：AIとCryptoの分野の違いはどこにあるのか？

著者: Haotian

みんなはイーサリアムのRollup-Centric戦略が失敗したようだと言っていますか？そして、このL1-L2-L3の重層ゲームを深く憎んでいますが、興味深いことに、昨年のAI分野の発展もL1-L2-L3の迅速な進化を辿りました。比較してみると、一体問題はどこにあるのでしょうか？

1）AIの階層的論理は、各層が上の層が解決できないコア問題を解決しているということです。

例えば、L1のLLMsは言語理解と生成の基礎能力を解決しましたが、論理推論と数学計算には確かに欠陥があります。それでL2に進むと、推論モデルがこの短所を専門に克服し、DeepSeek R1は複雑な数学問題やコードデバッグを行うことができ、LLMsの認知の盲点を直接補完しました。これらの準備を完了した後、L3のAIエージェントは前の2つのレイヤーの能力を自然に統合し、AIが受動的な回答から能動的な実行に変わり、自らタスクを計画し、ツールを呼び出し、複雑なワークフローを処理できるようになります。

見てください、この階層は「能力の進展」です：L1は基礎を築き、L2は短所を補い、L3は統合を行います。各層は前の層を基に質的な飛躍を生み出し、ユーザーはAIがより賢く、より役立つようになったことを明確に感じることができます。

2）Cryptoの階層的論理は、各層が前の層の問題に対してパッチを当てているが、不幸にも新たなより大きな問題を引き起こすことです。

例えば、L1パブリックチェーンの性能が不足している場合、自然にlayer2のスケーリングソリューションを考えますが、layer2 Infraのブームが過ぎた後、Gasが低下し、TPSが累積的に向上したようですが、流動性は分散され、エコシステムのアプリケーションは依然として不足しているため、過剰なlayer2 infraが逆に大きな問題になっています。そこでlayer3の垂直アプリケーションチェーンを作り始めましたが、アプリケーションチェーンはそれぞれが独自に動いており、infra共通チェーンのエコシステム協調効果を享受できず、ユーザー体験は逆により断片化されてしまいました。

こうなると、この階層化は「問題の移転」となります：L1にはボトルネックがあり、L2がパッチを当て、L3は混乱して分散しています。各レイヤーはただ問題を別の場所に移すだけで、まるですべての解決策が「トークン発行」という一つのことのために展開されているかのようです。

ここまで来ると、皆さんはこの逆説の根本的な原因が何かを理解するべきです：AIの階層は技術競争によって駆動されており、OpenAI、Anthropic、DeepSeekはモデルの能力を必死に競い合っています；Cryptoの階層はトークノミクスに束縛されており、各L2の核心KPIはTVLとトークン価格です。

つまり、本質的には一方が技術的な問題を解決し、もう一方が金融商品をパッケージ化しているということですか？どちらが正しいか間違っているかはおそらく答えがなく、見解が分かれるでしょう。

もちろん、この抽象的な類似はそれほど絶対的ではなく、ただ二者の発展の流れを比較すると非常に興味深いと感じており、週末に思考のマッサージをする。