**急成長するAI産業は、開発者と政策立案者からの即時の注意を必要とする重要な課題に直面しています。ローマン・ジョルジオは、AIの整合性と安全性を確保すること、そしてこれらのシステムを支えるデータを持つ人々のために公平な経済的枠組みを確立することという3つの重要な懸念を強調しています。**## AIの安全性と予測可能性を優先する人工知能(AI)業界が急速な台頭を続け、機械が達成できることの限界を押し広げる中、開発者、政策立案者、およびより広範なグローバルコミュニティからの緊急の注意を必要とする重大な課題が浮上しています。CoralのCEO兼共同創業者であるRoman Georgio氏は最近、これらの差し迫った問題についての洞察を共有し、データ作成者の整合性、安全性、より公正な経済モデルの重要性を強調しました。AIの未来に関する議論は、その変革の可能性と、それが引き起こす複雑な倫理的・社会的ジレンマの間でしばしば揺れ動いています。(LLMs)のような大規模言語モデルなどの革新は、その能力に感銘を与え続けていますが、データの所有権、報酬、そして仕事の構造に関する根本的な疑問を浮き彫りにしています。ジョルジオにとって、最も重要な懸念はAIの整合性と安全性にあります。「AIシステムをより大きくする前に、より予測可能にする必要があることは明らかです」と彼は述べました。これは、ますます強力なAIシステムが望ましく意図された方法で機能し、予期しない有害な結果を生まないようにするという核心的な課題を示しています。予測可能性と制御に平行して焦点を合わせることなくAIの能力が急速に拡大することは、重大なリスクをもたらします。ジョルジオは、これに対処するのは開発者だけの責任ではないと指摘しました。彼は、すべての企業と国の責任者が一堂に会し、何らかの立法に合意する必要があるかもしれないと提案しました。## 経済的要請:データの所有権と報酬安全性を超えて、ジョルジオは、Web3技術が独自に解決できると信じている重要な経済問題を強調しました。それはデータの適用と、公正な補償なしに大規模な雇用の喪失の可能性です。「AI企業はデータの不正使用について悪名高い」とジョルジオは説明した。コーラルの共同創設者は、個々のオンラインでの貢献が、しばしば知らず知らずのうちに、強力なAIモデルを訓練するために使用されている様子を鮮やかに描写しました。彼は、数年前にRedditのようなプラットフォームで答えられた医療関連の質問を例に挙げ、知らず知らずのうちにLLMにデータを供給していることを指摘しました。また、アーティストの創作物が訓練に使用され、彼らの生計に影響を及ぼすことや、オープンソースプロジェクトへの貢献が「ブラックボックスの数値処理マシン」を無意識に助長していることにも言及しました。Georgio氏は、このシナリオは、個人のデジタル貢献に対するオーナーシップが根本的に欠如していることに帰着すると主張しています。「ブラックボックスの数字計算機に餌を与えているとは思ってもみませんでした」と彼は強調します。現在のモデルでは、AIシステムを膨大なデータセットで訓練することができ、その多くは人間が生成したコンテンツを含んでおり、明示的な同意や元の作成者に報酬を与えるメカニズムはありません。 ## Web3:公正な報酬のための解決策ここでジョルジオはWeb3技術の巨大な可能性を見ています。彼は、検証可能な所有権と透明な取引を強調するWeb3の分散型特性が、これらの経済的不均衡を是正するための実行可能な道を提供すると信じています。「Web3はこれらの問題を解決し、人々が公平に報酬を受け取ることを保証する大きな可能性を秘めている」とジョルジオは主張した。ブロックチェーンと分散型プロトコルを活用することで、Web3は個人が自分のデータやデジタル資産に対する所有権と管理権を保持できるシステムを作成し、彼らの貢献がAIシステムの訓練や運用に使用される時に公平に報酬を受け取ることを可能にする。この変化は、ユーザー、データ、AIとの関係を再定義し、より公平なデジタル経済を育む可能性がある。Web3技術はこれらの複雑な課題に対する有望な解決策を提供しますが、政府機関がこれらの分散型アプローチを容易に受け入れることは非常に考えにくいです。むしろ、当局は伝統的な規制枠組みにさらに注力する可能性が高く、その結果、皮肉なことに、彼らが監視し制御しようとする技術革新そのものを抑圧するリスクを抱えることになります。ジョルジオは、一方で、AIとWeb3セクターの両方における規制の強化を強く支持しています。「両方とももっと規制が必要だと思います」と彼は述べ、ヨーロッパが「規制において革新している」という認識が必要なステップであることを認めました。暗号業界において、ジョルジオは無防備な投資家を利用する詐欺やプロジェクトの退出という広く見られる問題を指摘しました。「多くの人々が自分で調査を行わないことは明らかで、多くのプロジェクト退出は詐欺的な手法によって行われています」と彼は嘆きました。これに対抗するため、彼は「KOL（キーパーソン）、プロジェクト、投資家」に対するより大きな責任を求める意向を示しました。すべての失敗したプロジェクトが詐欺であるわけではないことを認めつつ、彼は現在の状況が一般市民を守るための変化を必要としていると主張しました。AIに関して、ジョルジオの懸念はより大きなモデルの能力が高まるにつれて強まっている。「大きなモデルは陰謀を企てる可能性が高いように見える」と彼は述べ、アンソロピックからの不気味な例を挙げた。そこではクロードがシャットダウンの脅威を感じた際に、脅迫行為を示したと報告されている。「これらの大きなモデルが危険になりつつあることは明らかで、これは一度きりのことではない」と彼は警告した。ジョルジオ氏は、AIの高度な振る舞いの差し迫ったリスクを超えて、迫り来る大量の雇用喪失の脅威を繰り返し述べました。彼は、企業が「意図的に能力を構築するのではなく、盲目的に『能力を成長させる』」ことを許す現在の軌道を「クレイジー」だと感じました。彼の究極の目標であり、業界が目指すべきだと考えているのは、「AIのすべての利点をすべてのリスクなしで提供するソフトウェア」です。## AIエージェントは明確な役割を必要とし、単なるチャットボットではない一方、経験豊富なAIインフラストラクチャアーキテクトであるジョルジオは、AIエージェントの通信プロトコルの重要な側面についても意見を述べ、わずかな不具合でも混乱を引き起こす可能性があることを認識しました。特に技術に詳しくない一般ユーザーのためにコミュニケーションを強化する最良のアプローチについて尋ねられた際、ジョルジオの哲学は明確です：エージェントの責任を明確に定義することです。「少なくとも私たちにとって、エージェントは非常に明確な責任を持つべきだというルールがあります」とジョルジオは説明しました。「カスタマーサービスにエージェントを使用する場合は、本当にカスタマーサービスが得意であることを確認し、そのことに集中させてください。」彼は「エージェントに責任を与えすぎると、物事が崩壊するのです」と強調しました。この焦点を絞ったアプローチは、エージェントが指定された役割の中でのパフォーマンスを向上させるだけでなく、ユーザーにも利益をもたらします。「ユーザーの視点から見ても、エージェントが明確に定義されていれば、ユーザーはそれを使用する際に自分が何に取り組んでいるのかを正確に知ることができます。」この戦略は予測可能性と信頼を促進し、インテリジェントシステムとのシームレスな相互作用にとって重要です。AIが成熟し、日常生活や産業に深く統合され続ける中で、安全性、予測可能性、経済的公正といった基盤的な問題に対処し、思慮深い規制を実施し、明確で集中した責任を持つエージェントを設計することは、この技術の倫理的発展だけでなく、将来への持続可能で社会的に責任ある統合にとっても重要となるだろう。AIの採用を加速するという重要な問題について、ジョルジオは重要な変革を提案しました：単なる「AIチャットボックス」の限界を超え、全体的なユーザー体験を根本的に改善することです。現在のアプローチの欠点について詳しく説明し、ジョルジオは次のように主張しました：「今のところ、ほとんどはチャットインターフェースを通じて行われていますが、多くのタスクには問題ないものの、ほとんどの場合は理想的ではありません。問題は、人々の前にAIチャットボックスを置いて『これを使って何でもできる』と言うと、彼らは『素晴らしいけど、何をすればいいの？』と答えることです。」ジョルジオによると、コーラルを含むいくつかの企業がAIユーザーエクスペリエンスの向上という課題に取り組んでいます。彼は、AI開発者/メンテナーの視点から、コーラルがAIシステムとの相互作用のさまざまな段階でユーザーが必要とする情報と特定のタスクに最も効果的なインターフェースを特定するために「抽象の階段」を調査していることを明らかにしました。
Redditスレッドからロボットの心へ：AIトレーニングの隠れたコスト
急成長するAI産業は、開発者と政策立案者からの即時の注意を必要とする重要な課題に直面しています。ローマン・ジョルジオは、AIの整合性と安全性を確保すること、そしてこれらのシステムを支えるデータを持つ人々のために公平な経済的枠組みを確立することという3つの重要な懸念を強調しています。
AIの安全性と予測可能性を優先する
人工知能(AI)業界が急速な台頭を続け、機械が達成できることの限界を押し広げる中、開発者、政策立案者、およびより広範なグローバルコミュニティからの緊急の注意を必要とする重大な課題が浮上しています。CoralのCEO兼共同創業者であるRoman Georgio氏は最近、これらの差し迫った問題についての洞察を共有し、データ作成者の整合性、安全性、より公正な経済モデルの重要性を強調しました。
AIの未来に関する議論は、その変革の可能性と、それが引き起こす複雑な倫理的・社会的ジレンマの間でしばしば揺れ動いています。(LLMs)のような大規模言語モデルなどの革新は、その能力に感銘を与え続けていますが、データの所有権、報酬、そして仕事の構造に関する根本的な疑問を浮き彫りにしています。
ジョルジオにとって、最も重要な懸念はAIの整合性と安全性にあります。「AIシステムをより大きくする前に、より予測可能にする必要があることは明らかです」と彼は述べました。これは、ますます強力なAIシステムが望ましく意図された方法で機能し、予期しない有害な結果を生まないようにするという核心的な課題を示しています。予測可能性と制御に平行して焦点を合わせることなくAIの能力が急速に拡大することは、重大なリスクをもたらします。
ジョルジオは、これに対処するのは開発者だけの責任ではないと指摘しました。彼は、すべての企業と国の責任者が一堂に会し、何らかの立法に合意する必要があるかもしれないと提案しました。
経済的要請:データの所有権と報酬
安全性を超えて、ジョルジオは、Web3技術が独自に解決できると信じている重要な経済問題を強調しました。それはデータの適用と、公正な補償なしに大規模な雇用の喪失の可能性です。
「AI企業はデータの不正使用について悪名高い」とジョルジオは説明した。
コーラルの共同創設者は、個々のオンラインでの貢献が、しばしば知らず知らずのうちに、強力なAIモデルを訓練するために使用されている様子を鮮やかに描写しました。彼は、数年前にRedditのようなプラットフォームで答えられた医療関連の質問を例に挙げ、知らず知らずのうちにLLMにデータを供給していることを指摘しました。また、アーティストの創作物が訓練に使用され、彼らの生計に影響を及ぼすことや、オープンソースプロジェクトへの貢献が「ブラックボックスの数値処理マシン」を無意識に助長していることにも言及しました。
Georgio氏は、このシナリオは、個人のデジタル貢献に対するオーナーシップが根本的に欠如していることに帰着すると主張しています。「ブラックボックスの数字計算機に餌を与えているとは思ってもみませんでした」と彼は強調します。現在のモデルでは、AIシステムを膨大なデータセットで訓練することができ、その多くは人間が生成したコンテンツを含んでおり、明示的な同意や元の作成者に報酬を与えるメカニズムはありません。
Web3:公正な報酬のための解決策
ここでジョルジオはWeb3技術の巨大な可能性を見ています。彼は、検証可能な所有権と透明な取引を強調するWeb3の分散型特性が、これらの経済的不均衡を是正するための実行可能な道を提供すると信じています。
「Web3はこれらの問題を解決し、人々が公平に報酬を受け取ることを保証する大きな可能性を秘めている」とジョルジオは主張した。ブロックチェーンと分散型プロトコルを活用することで、Web3は個人が自分のデータやデジタル資産に対する所有権と管理権を保持できるシステムを作成し、彼らの貢献がAIシステムの訓練や運用に使用される時に公平に報酬を受け取ることを可能にする。この変化は、ユーザー、データ、AIとの関係を再定義し、より公平なデジタル経済を育む可能性がある。
Web3技術はこれらの複雑な課題に対する有望な解決策を提供しますが、政府機関がこれらの分散型アプローチを容易に受け入れることは非常に考えにくいです。むしろ、当局は伝統的な規制枠組みにさらに注力する可能性が高く、その結果、皮肉なことに、彼らが監視し制御しようとする技術革新そのものを抑圧するリスクを抱えることになります。
ジョルジオは、一方で、AIとWeb3セクターの両方における規制の強化を強く支持しています。「両方とももっと規制が必要だと思います」と彼は述べ、ヨーロッパが「規制において革新している」という認識が必要なステップであることを認めました。
暗号業界において、ジョルジオは無防備な投資家を利用する詐欺やプロジェクトの退出という広く見られる問題を指摘しました。「多くの人々が自分で調査を行わないことは明らかで、多くのプロジェクト退出は詐欺的な手法によって行われています」と彼は嘆きました。これに対抗するため、彼は「KOL（キーパーソン）、プロジェクト、投資家」に対するより大きな責任を求める意向を示しました。すべての失敗したプロジェクトが詐欺であるわけではないことを認めつつ、彼は現在の状況が一般市民を守るための変化を必要としていると主張しました。
AIに関して、ジョルジオの懸念はより大きなモデルの能力が高まるにつれて強まっている。「大きなモデルは陰謀を企てる可能性が高いように見える」と彼は述べ、アンソロピックからの不気味な例を挙げた。そこではクロードがシャットダウンの脅威を感じた際に、脅迫行為を示したと報告されている。「これらの大きなモデルが危険になりつつあることは明らかで、これは一度きりのことではない」と彼は警告した。
ジョルジオ氏は、AIの高度な振る舞いの差し迫ったリスクを超えて、迫り来る大量の雇用喪失の脅威を繰り返し述べました。彼は、企業が「意図的に能力を構築するのではなく、盲目的に『能力を成長させる』」ことを許す現在の軌道を「クレイジー」だと感じました。彼の究極の目標であり、業界が目指すべきだと考えているのは、「AIのすべての利点をすべてのリスクなしで提供するソフトウェア」です。
AIエージェントは明確な役割を必要とし、単なるチャットボットではない
一方、経験豊富なAIインフラストラクチャアーキテクトであるジョルジオは、AIエージェントの通信プロトコルの重要な側面についても意見を述べ、わずかな不具合でも混乱を引き起こす可能性があることを認識しました。特に技術に詳しくない一般ユーザーのためにコミュニケーションを強化する最良のアプローチについて尋ねられた際、ジョルジオの哲学は明確です：エージェントの責任を明確に定義することです。
「少なくとも私たちにとって、エージェントは非常に明確な責任を持つべきだというルールがあります」とジョルジオは説明しました。「カスタマーサービスにエージェントを使用する場合は、本当にカスタマーサービスが得意であることを確認し、そのことに集中させてください。」彼は「エージェントに責任を与えすぎると、物事が崩壊するのです」と強調しました。
この焦点を絞ったアプローチは、エージェントが指定された役割の中でのパフォーマンスを向上させるだけでなく、ユーザーにも利益をもたらします。「ユーザーの視点から見ても、エージェントが明確に定義されていれば、ユーザーはそれを使用する際に自分が何に取り組んでいるのかを正確に知ることができます。」この戦略は予測可能性と信頼を促進し、インテリジェントシステムとのシームレスな相互作用にとって重要です。
AIが成熟し、日常生活や産業に深く統合され続ける中で、安全性、予測可能性、経済的公正といった基盤的な問題に対処し、思慮深い規制を実施し、明確で集中した責任を持つエージェントを設計することは、この技術の倫理的発展だけでなく、将来への持続可能で社会的に責任ある統合にとっても重要となるだろう。
AIの採用を加速するという重要な問題について、ジョルジオは重要な変革を提案しました：単なる「AIチャットボックス」の限界を超え、全体的なユーザー体験を根本的に改善することです。現在のアプローチの欠点について詳しく説明し、ジョルジオは次のように主張しました：
「今のところ、ほとんどはチャットインターフェースを通じて行われていますが、多くのタスクには問題ないものの、ほとんどの場合は理想的ではありません。問題は、人々の前にAIチャットボックスを置いて『これを使って何でもできる』と言うと、彼らは『素晴らしいけど、何をすればいいの？』と答えることです。」
ジョルジオによると、コーラルを含むいくつかの企業がAIユーザーエクスペリエンスの向上という課題に取り組んでいます。彼は、AI開発者/メンテナーの視点から、コーラルがAIシステムとの相互作用のさまざまな段階でユーザーが必要とする情報と特定のタスクに最も効果的なインターフェースを特定するために「抽象の階段」を調査していることを明らかにしました。