> 本文は技術的視点に基づき、WalrusとIrysの6つの次元で客観的に比較しています。 **執筆：****ポニョ****コンパイラ:Sui Network** ## ポイントの要約 🔧 アーキテクチャ：Irys は、契約にネイティブの blob（データブロック）アクセスを提供するフル機能の統合 Layer 1 「データチェーン」であり、新しい検証ノードセットが必要です。Walrus は、Sui 上に構築されたエラーハンドリングストレージ層で、統合が容易ですが、クロスレイヤーの調整が必要です。 💰 経済モデル：Irysは単一トークンIRYSを使用して費用と報酬を統一し、ユーザーエクスペリエンスをシンプルにしていますが、価格変動リスクが高いです。Walrusは機能を2つのトークンに分けています：WAL（ストレージ用）とSUI（ガス用）で、コストを効果的に隔離できますが、2つのインセンティブ体系を維持する必要があります。 📦 永続性と計算能力：Irysは10の完全なコピーを維持し、データを直接その仮想マシンに流し込みます。一方、Walrusは約5倍の冗長性を持つエラー訂正コードとハッシュ検証を採用し、1GBあたりのコストを低く抑えますが、プロトコルの実装はより複雑です。 💾 適応性：Irysは「一度の支払いで永続的に保存する」寄付モデルを提供しており、変更不可能なデータの保存に非常に適していますが、初期コストが高いです。Walrusは「必要に応じて支払い、自動更新」の賃貸メカニズムを採用しており、コスト管理が容易で、Suiとの迅速な統合が可能です。 📈 採用状況：Walrusはまだ初期段階にありますが、急速に発展しており、PB級のストレージと100以上のノードオペレーターがあり、複数のNFTやゲームブランドに採用されています。一方、Irysはまだプレ拡張段階にあり、データ量はPB級には達しておらず、ノードネットワークもまだ成長中です。 WalrusとIrysは、信頼性が高くインセンティブのあるオンチェーンデータストレージを提供するという同じ問題を解決することに取り組んでいます。しかし、両者の設計理念は完全に異なります。Irysはデータストレージ専用に構築されたLayer 1ブロックチェーンで、ストレージ、実行、合意を統合した垂直統合アーキテクチャを持っています。一方、Walrusはモジュラーなストレージネットワークで、Suiに依存して調整と決済を行い、同時に独立したオフチェーンストレージレイヤーを運営しています。 Irys チームは最初の比較でそれをより優れた「内蔵型」ソリューションとして描写し、Walrus を限られた「外部型」システムとして定義しましたが、実際には両者にはそれぞれの利点と欠点があり、取捨選択が異なります。この記事では、技術的な視点に基づいて Walrus と Irys を 6 つの次元で客観的に比較し、一方的な判断に反論し、開発者にコスト、複雑さ、開発体験に基づいて最適な選択をするための明確なガイドを提供します。 ! [](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a1ecae7f01856821bc294ce53fe0a6ca) ## 1. プロトコルアーキテクチャ ! [](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-3e2f5c96ce5c169f1c822e2b619bf86a) ### 1.1 Irys: 垂直統合型 L1 Irysはクラシックな「自給自足」の理念を体現しています。それはコンセンサスメカニズム、ステーキングモデル、実行仮想マシン（IrysVM）を自ら備えており、これらはストレージサブシステムと密接に統合されています。 バリデーションノードは同時に三つの役割を担います：* ユーザーデータを完全なコピーとして保存する；* IrysVMでスマートコントラクトロジックを実行する；* PoWとステーキングのハイブリッドメカニズムを通じてネットワークの安全性を保護します。 これらの機能が同じプロトコル内に共存しているため、ブロックヘッダーからデータ取得ルールの各層にわたって、大容量データ処理の最適化が可能です。スマートコントラクトは、チェーン上のファイルを直接参照でき、ストレージ証明も通常の取引のコンセンサスパスを引き継ぎます。その利点はアーキテクチャの高度な一貫性にあります：開発者は単一の信頼境界と単一の手数料資産（IRYS）にのみ直面し、契約コード内でデータを読み取る体験はネイティブサポートのようなものです。 しかし、その代償として初期コストが高くなります。全く新しいレイヤーネットワークは、ゼロからハードウェアオペレーターを募集し、インデクサーを構築し、ブロックエクスプローラーを展開し、クライアントを強化し、開発ツールを育成する必要があります。検証ノードがまだ成長していない初期の段階では、ブロック時間の保証と経済的安全性は既存のチェーンに劣ります。したがって、Irys のアーキテクチャは、エコシステムの立ち上げ速度を犠牲にして、より深いデータ統合を選択しました。 ### 1.2 ワルラス：モジュール化された重ね合わせ層 Walrusは全く異なるアプローチを採用しています。ストレージノードはオフチェーンで動作し、高スループットのL1であるSuiは、Moveスマートコントラクトを通じてソート、支払い、メタデータを処理します。ユーザーがblob（データブロック）をアップロードすると、Walrusはそれを分割し、各ノードに分散して保存します。そして、Sui上にコンテンツハッシュ、分割配分、リース契約を含むオンチェーンオブジェクトを記録します。更新、没収、報酬はすべて通常のSuiトランザクションとして実行され、ガスはSUIで支払われますが、ストレージ経済の決済単位としてWALトークンが使用されます。 Suiに依存することで、Walrusは次の利点を即座に得ることができます：* 検証済みのビザンチン耐障害性コンセンサス機構；* 完璧な開発インフラ；* 強力なプログラマビリティ；* 流動性のある基礎トークン経済；* 多くの既存のMove開発者は、プロトコルの移行なしに直接統合できます。 しかし、その代償はレイヤー間の調整が必要になることです。各ライフサイクルイベント（アップロード、更新、削除）は、2つの半独立ネットワーク間で調整される必要があります。ストレージノードはSuiの最終性を信頼しなければならず、同時にSuiが混雑しているときでもパフォーマンスを維持する必要があります。一方、Suiの検証ノードは実際のディスクにデータが保存されているかどうかを確認しないため、Walrusの暗号証明システムに依存して責任を確保する必要があります。一体型デザインと比較して、このアーキテクチャは避けられない遅延が高く、実際にデータを保存していない役割に一部の手数料（SUIガス）が流れることになります。 ### 1.3 設計のまとめ Irysは垂直統合モノリシックアーキテクチャを使用していますが、Walrusは水平および階層的に統合するモジュラーアプローチです。 Irysは、アーキテクチャの自由度が高く、統一された信頼境界を備えていますが、コールドスタートによって引き起こされる生態学的建設の課題を克服する必要があります。 Suiの成熟したコンセンサスシステムの助けを借りて、Walrusは既存のエコシステムの開発者の参入障壁を大幅に下げましたが、2つの経済領域とオペレーターシステム間のコラボレーションの複雑さに対処する必要があります。 2つのモデルの間に絶対的な利点も欠点もありませんが、最適化の方向は異なり、一方がコヒーレンスを追求し、もう一方が構成可能性を追求します。 プロトコルの選択が開発者の熟知度、エコシステムの魅力、またはローンチの速度に依存する場合、Walrus の階層モデルはより現実的な意義を持つかもしれません。一方、ボトルネックが深いデータと計算の結合、またはカスタマイズされたコンセンサスロジックにある場合、データ専用に設計されたIrysのようなチェーンも、より重いアーキテクチャの負担を担う十分な理由があります。 ## 2. トークン経済とインセンティブメカニズム ! [](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-98c9504b66c7445c7b6ec29bd57bf6b6) ### 2.1 Irys：トークンがプロトコルスタック全体を駆動する IrysのネイティブトークンIRYSは、プラットフォーム全体の経済モデルをカバーしています:* ストレージ料金：ユーザーはデータをストレージするために IRYS を前払いします；* ガスの実行：すべてのスマートコントラクト呼び出しも IRYS で価格設定されています；* マイナー報酬：ブロック補助金、ストレージ証明、取引手数料などはすべて IRYS で支払われます。 マイナーはデータの保存と契約の実行の両方に責任があるため、収益を計算することで、保存された収益の不足を補うことができます。 理論的には、IrysでのDeFiアクティビティが強い場合、計算利回りはデータストアを相殺し、コスト価格に近いサービスを可能にします。 契約フローが低ければ、補助金の仕組みが逆転します。 この相互補助金メカニズムは、マイナーの収益のバランスを取り、プロトコルの役割間でインセンティブを調整するのに役立ちます。 開発者にとって、統一された資産は、特にユーザーが複数のトークンに触れたくないシナリオで、カストディプロセスが少なくなり、ユーザーエクスペリエンスが合理化されることを意味します。 しかし、単一資産のリスク連動性には欠点があります：IRYS の価格が下落すると、計算およびストレージの報酬も同時に減少し、マイナーは二重の圧迫に直面します。したがって、プロトコルの経済的安全性はデータの永続性と同じ価格変動曲線に結びついています。 ### 2.2 ウォルラス：二トークン経済モデル Walrusは機能の責任を2つのトークンに分割します：* $WAL：ストレージレイヤーの経済単位。ユーザーはWALを使用してスペースのリース料を支払い、ノードオペレーターはステーキングとデータスニペットの保存を通じてWAL報酬を得る。この報酬は、委託されたステーキングの重みとも連動している。* $SUI：オンチェーンでトランザクションを調整するためのガス・トークンです。Sui上でのアップロード、リースの延長、ペナルティなどの取引にはSUIが必要で、Suiの検証ノードに報酬が与えられ、Walrusのストレージノードには与えられません。 この分離により、ストレージ経済は明確に保たれます：WALの価値はデータストレージの需要とレンタル期間のみに影響され、Sui上のDEX取引やNFTブームに干渉されることはありません。同時に、WalrusはSuiの流動性、クロスチェーンブリッジ、法定通貨の入口を継承することができます——ほとんどのSuiの開発者はすでにSUIを保有しているため、WALの導入にかかる限界コストは低くなります。 しかし、二重トークンモデルにはインセンティブの分裂という問題も存在します。WalrusノードはSUIの手数料収入に参加できないため、WALの価格はハードウェア、帯域幅、リターンの期待を独立して支えるのに十分でなければなりません。もしWALの価格が停滞し、SUIのガスが急騰すると、ユーザーの使用コストは上昇しますが、ストレージ提供者には直接的な利益はありません。逆に、Sui上のDeFiの爆発が検証ノードの収益を促進しますが、Walrusノードには関係ありません。したがって、長期的なバランスを維持するためには、経済モデルを積極的に最適化する必要があります：ストレージ価格はハードウェアコスト、需要サイクル、WAL市場の深さに応じて柔軟に変動する必要があります。 ### 2.3 デザインのまとめ 要するに、Irysは統一されたシンプルなユーザー体験を提供しますが、リスクを集中して負担します。一方、Walrusはトークンのレベルで境界を明確にし、より精緻な経済計算をもたらしますが、2つの市場体系と手数料の分流問題に対処する必要があります。ビルダーは選択する際に、シームレスな体験を重視するか、経済リスクの分離管理を好むかを天秤にかけ、自身の製品計画と資金戦略に合った選択をするべきです。 ## 3. データの永続性と冗長性の戦略 ! [](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-42e33d0e09b5910380ab84a2c0ec12bd) ### 3.1 ウォルラス：軽量で高い信頼性を実現するためのエラー訂正コードの使用 Walrusは各データブロック（blob）をk個のデータシェアに分割し、m個の冗長チェックシェアを追加します（RedStuffエンコーディングアルゴリズムを使用）。この技術はRAIDやReed-Solomonエンコーディングに類似していますが、分散型およびノードの高い変動環境向けに最適化されています。k + m個のシェアから任意のk個を選択するだけで、元のファイルを再構築でき、2つの利点をもたらします： * スペース効率が高い：典型的なパラメーターでは（約5倍の拡張）、従来の10倍のコピー複製ソリューションと比較して、必要なストレージスペースが半分に減少します。簡単に言えば、Walrus上に1GBのデータを保存すると、全体のネットワーク容量は約5GB（複数のノードに分散保存されたシャード）必要になりますが、従来の全コピーシステムでは類似のセキュリティを達成するために10GBが必要になる可能性があります。* 必要に応じて修復能力が高い：Walrusのエンコーディング方式は、スペースと帯域幅を節約するだけでなく、特定のノードがオフラインになった場合、ネットワークは失われた断片のみを再構築し、全体のファイルを再構築するのではなく、大幅に帯域幅コストを削減します。この自己修復メカニズムは、約失われた断片のサイズに相当するデータ（すなわちO(blob\_size/断片数)）をダウンロードするだけで済み、従来のコピーシステムでは通常O(blob\_size)のデータ量が必要です。 各シャードとノードの割り当て状況は、Sui上のオブジェクト形式で存在します。Walrusは各エポックでステーキング委員会を交代させ、暗号証明を通じてノードの可用性に挑戦し、ノードの喪失が安全閾値を超えた場合には自動的に再エンコードします。このメカニズムは複雑ですが（2つのネットワーク、複数のシャード、頻繁な検証が関与）、最小限の容量で最高の持続性を実現できる。 ### 3.2 Irys：保守的で安定したマルチコピー機構 Irysは、より原始的で直接的な耐久性の方法を選択しました：16TBのデータパーティションは、10人のステーキングマイナーによってそれぞれ完全にコピーを保存します。プロトコルは、特定のマイナーの「ソルト値」（Matrix Packing技術）を導入することで、同じハードディスクの重複計上を防ぎます。システムは「有用作業証明（proof-of-useful-work）」を通じて、ノードハードディスクの読み取り検証を継続的に行い、各バイトが実際に存在することを確認します。そうでない場合、マイナーは罰せられ、ステーキング資産が差し引かれます。 実際の運用において、データの可用性は次の点に依存します：10人のマイナーの中に少なくとも1人がクエリに応答するか？もしあるマイナーが検証に失敗した場合、システムは直ちに再複製を開始し、10のコピーの基準を維持します。この戦略のコストは最大で10倍のデータストレージ冗長性ですが、論理はシンプルで明確であり、すべての状態は1つのチェーンに集中しています。 3.3 デザインのまとめ Walrusは、効率的なコーディング戦略とSuiのオブジェクトモデルを通じて、ノードの頻繁な切り替え問題に対処し、コストを上げることなくデータの永続性を確保することに焦点を当てています。一方、Irysは、ハードウェアコストの急速な低下に伴い、より直接的で重いマルチコピー機構が実際のエンジニアリングにおいてより信頼性が高く、心配が少ないと信じています。 PB レベルのアーカイブデータを保存する必要があり、プロトコルの複雑性が高くても受け入れられる場合、Walrus のエラーレジスタはバイトごとの経済性で優れています。一方、運用管理のシンプルさ（1 チェーン、1 プルーフ、十分な冗長性）を重視し、ハードウェア支出が製品の提供速度に対して無視できると考える場合、Irys の 10 レプリカメカニズムは最小限の思考で耐久性を提供します。 ## 4. プログラム可能なデータとオンチェーン計算 ! [](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-564953b5b82dd5885b266aab4ae53c3d) ### 4.1 Irys：ネイティブデータサポートのスマートコントラクト ストレージ、コンセンサスメカニズム、Irys仮想マシン（IrysVM）が同じ台帳を共有しているため、コントラクトは自身の状態を読み取るかのように簡単に read\_blob(id, offset, length) メソッドを呼び出すことができます。ブロック実行中、マイナーは要求されたデータ断片を直接仮想マシンにストリーミングし、決定的なチェックを実行し、同じトランザクション内で結果を処理し続けます。オラクルは不要で、ユーザーからのパラメータも不要で、オフチェーンの中継も不要です。 このプログラム可能なデータ構造は、次のユースケースを実現できます：* メディアNFT：メタデータ、高解像度画像、ロイヤリティロジックをすべてブロックチェーン上に実装し、バイトレベルで強制的に実行します。* オンチェーン AI：パーティション内に直接保存されたモデルの重みで推論タスクを実行します。* ビッグデータ分析：契約はログや遺伝子ファイルなどの大規模データセットをスキャンでき、外部ブリッジは必要ありません。 ガスコストは読み取るバイト数に応じて増加しますが、ユーザー体験は依然としてIRYSで価格付けされた取引です。 ### 4.2 ウォルラス：「先に検証してから計算」モード Walrusは大きなファイルを直接Move仮想マシンにストリームすることができないため、「ハッシュコミット + ウィットネス」という設計パターンを採用しています：* ユーザーが blob を保存すると、Walrus は Sui 上にその内容のハッシュ（content hash）を記録します；* その後、呼び出し元は誰でも、対応するデータフラグメントと、フラグメントが正しいことを証明する軽量証明(マークルパスやフルハッシュなど)を送信できます。* Sui コントラクトはハッシュを再計算し、Walrus メタデータと照合します。検証が成功した場合、そのデータを信頼し、後続のロジックを実行します。 価値：* すぐに使用でき、L1プロトコルの変更は不要；* Sui バリデーションノードは、GBレベルの大規模データコンテンツを意識する必要はありません。 nan：* データを手動で取得する必要があります：呼び出し元は Walrus ゲートウェイまたはノードからデータを取得し、Sui のトランザクションサイズに制限された有限の長さのデータフラグメントをトランザクションにパッケージ化する必要があります；* シャーディング処理のオーバーヘッド：大規模なデータ処理タスクの場合、複数のマイクロトランザクション、またはオフチェーンの前処理 + オンチェーンの検証が必要です；* 二重のガスコスト：ユーザーはSUIガス（取引の検証に使用）とWAL（基盤のストレージコストを間接的に支払う）を支払う必要があります。 ### 4.3 デザインまとめ もしあなたのアプリケーションが各ブロックで数MBのデータ（例えば、オンチェーンAI、没入型メディアdApp、検証可能な科学計算プロセスなど）を処理する必要がある場合、Irysが提供する組み込みデータAPIはより魅力的です。 もしあなたのシーンがデータの完全性の証明や小型メディアの表示に重点を置いている場合、または再計算がオフチェーンで行われ、オンチェーンでは結果を検証するだけでよい場合、Walrusはすでに対応可能です。 したがって、この選択は「実現できるかどうか」ではなく、複雑さをどの層に置きたいかということです：プロトコルの下層（Irys）またはミドルウェアのアプリケーション層（Walrus）？ ## 5. ストレージの期間と永続性 ! [](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4fb293b34153fbf05d0199a29879afad) ### 5.1 ウォルラス：オンデマンド料金のレンタルモデル Walrusは固定期間のリースモデルを採用しています。データをアップロードする際、ユーザーは$WALを使用して固定期間のストレージを購入します（14日間を1エポックとして請求し、最長で約2年分を一括で購入可能です）。リース期間が終了した場合、更新しなければ、ノードはそのデータを削除することを選択できます。アプリケーションはSuiスマートコントラクトを通じて自動更新スクリプトを作成することで、「リース」を事実上の「永久ストレージ」に変えることができますが、更新の責任は常にアップロード者にあります。 その利点は、ユーザーがあきらめる可能性のある容量に対して前払いする必要がなく、価格設定がリアルタイムのハードウェアコストを追跡することです。 また、データリースの有効期限を設定することで、ネットワークは支払われなくなったデータをガベージコレクションすることができ、「永久的なゴミ」の蓄積を防ぐことができます。 欠点は、更新が遅れたり、資金が不足したりすると、データが消えてしまう可能性があることです。 長時間実行されるdAppsは、独自の「キープアライブ」ボットを実行する必要があります。 ### 5.2 Irys：プロトコル層が保証する永続的なストレージ Irysは、Arweaveに似た「永久保存」オプションを提供しています。ユーザーは$IRYSを一度支払うだけで、チェーン上の基金（endowment）として、今後数百年間のストレージサービスをマイナーに資金提供することができます（ストレージコストが引き続き下降することを前提とし、約200年をカバーできます）。この取引が完了すると、ストレージの更新費用の責任はプロトコル自体に移り、ユーザーは管理を行う必要がなくなります。 結果は「一度保存すれば永久に使用可能」というユーザーエクスペリエンスであり、非常に適しています：NFT、デジタルアーカイブ、改ざん不可能なデータセット（例えばAIモデル）。しかし、その欠点は初期コストが高いことであり、このモデルは$IRYSの今後数十年間の価格健康状態に高度に依存しており、頻繁に更新されるデータや一時ファイルには適していません。 ### 5.3 設計のまとめ データライフサイクルを管理し、実際の使用に基づいて支払いを希望する場合は、Walrusを選択してください。揺るぎない長期データの永続性が必要で、そのためにプレミアムを支払うことを厭わない場合は、Irysを選択してください。 ## 6. ネットワークの成熟度と使用状況 ! [](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-cc567bd4af562b3e5047867dff00785a) ### 6.1 ワラス：生産レベルの規模を持つ Walrusメインネットは7つのエポックのみで稼働していますが、すでに103のストレージオペレーターと121のストレージノードが運用されており、累積して10.1億のWALがステーキングされています。このネットワークは現在、1450万のblob（データブロック）を保存しており、3150万回のblobイベントが発生し、平均オブジェクトサイズは2.16MBで、総ストレージデータ量は1.11PB（約4.16PBの実体容量の26%を占めています）。アップロードスループットは約1.75KB/sで、シャーディンググラフは1000の並行シャードをカバーしています。 経済面でも強い勢いを見せています。* 時価総額は約6億ドルで、FDV（完全希薄評価）は22.3億ドルに達します；*ストレージ価格:MBあたり約55Kフロスト(0.055 WALに相当)。*書き込み価格:MBあたり約20Kフロスト* 現在の補助金比率は80%に達し、初期成長を加速させます。 すでに多くの高流量ブランドが Walrus を採用しており、Pudgy Penguins、Unchained、Claynosaurs が含まれます。これらはすべて、資産パイプラインやデータアーカイブのバックエンドを構築しています。現在、ネットワークには 10.5 万のアカウントがあり、67 のプロジェクトが統合中で、NFT やゲームの実際のシーンにおける PB レベルのデータ転送を支えています。 ### 6.2 Irys：まだ初期段階にあります Irysの公共データパネルによると（2025年6月現在）：* コントラクト実行 TPS ≈ 13.9、ストレージ TPS ≈ 0* 総ストレージデータ量 ≈ 199GB（公式発表では280TBのスペースあり）* データ取引回数：5370万件（そのうち6月は1300万件）* アクティブアドレス数：164万* ストレージコスト：$2.50 / TB / 月（一時ストレージ）、または $2.50 / GB（永続ストレージ）* マイナーシステム「近日中に開始」（uPoWマイニングメカニズムはまだ有効ではありません） プログラム可能なデータ呼び出し料金は、各チャンク（データブロック）につき$0.02ですが、永久保存基金がまだ整っていないため、実際のデータ書き込み量は非常に限られています。現在、契約実行のスループットは良好ですが、一括ストレージ能力は基本的にゼロであり、現在は依然として仮想マシン機能と開発者ツールに焦点を当てており、データキャパシティには注力していないことを反映しています。 ### 6.3 デジタルが示す意味 WalrusはPBレベルの規模に達し、収益を生み出すことができ、消費者NFTブランドの厳格なテストを経ています。一方、Irysはまだ初期導入段階にあり、機能は豊富ですが、マイナーが参加し、データ量要件を満たす必要があります。 生産準備状況を評価する顧客に対して、Walrus の現在のパフォーマンスは以下の通りです：* より高い実際の使用量：1400万以上のblob、PBレベルのデータストレージがアップロードされました；* より広範な運営規模：100以上のオペレーター、1000のシャード、1億ドルを超えるステーキング額；* より強力なエコシステムの魅力：主要な Web3 プロジェクトが統合して使用されています；* より明確な価格体系：WAL/Frostの料金は明確で透明であり、オンチェーンの補助メカニズムが見える。 Irysの統合ビジョンは、将来的に（例えば、マイナーのオンライン化、永続的なストレージファンドの実現、TPSの向上など）利点を発揮する可能性がありますが、現段階での定量的なスループット、容量、顧客の使用状況を考慮すると、Walrusの方が実際的な優位性を持っています。 7. 未来を展望する Walrus と Irys は、それぞれオンチェーンストレージ設計スペクトルの両端を表しています：* Irysは、ストレージ、実行、経済モデルを1つのIRYSトークンとデータのために生まれた専用L1ブロックチェーンに集中統合し、開発者に摩擦のないオンチェーンビッグデータアクセス体験を提供し、「永久ストレージ」のプロトコルレベルの約束を内蔵しています。それに応じて、開発チームはまだ若いエコシステムに移行し、より高いハードウェアリソースの消費を受け入れる必要があります。* Walrusは、Suiの上にエラー訂正符号化されたデータストレージレイヤーを構築し、成熟したコンセンサスメカニズム、流動性インフラ、開発ツールチェーンを再利用することで、非常にコスト効率の良いバイトごとのストレージコストを実現しました。しかし、そのモジュール化アーキテクチャは、追加の調整の複雑さ、二つのトークン体験、そして「リースの更新」に対する継続的な関心をもたらしました。 どれを選ぶかは「正しいか間違っているか」の問題ではなく、あなたが最も気にしているボトルネックによります：* 深いデータと計算の組み合わせ能力、またはプロトコルレベルの「永続的保存」の約束が必要な場合、Irysの統合設計がより適しています。* もし資金効率、Suiでの迅速な立ち上げ能力、またはデータライフサイクルの高度なカスタマイズ制御を重視するのであれば、Walrusのモジュール式ソリューションはより実務的な選択です。 将来、両者はブロックチェーン上のデータ経済が拡大する過程で並行して共存し、異なるタイプの開発者やアプリケーションシーンにサービスを提供する可能性が高いです。
SuiエコシステムのWalrusとIrysのデータ争い
**執筆：**ポニョ
コンパイラ:Sui Network
ポイントの要約
🔧 アーキテクチャ：Irys は、契約にネイティブの blob（データブロック）アクセスを提供するフル機能の統合 Layer 1 「データチェーン」であり、新しい検証ノードセットが必要です。Walrus は、Sui 上に構築されたエラーハンドリングストレージ層で、統合が容易ですが、クロスレイヤーの調整が必要です。
💰 経済モデル：Irysは単一トークンIRYSを使用して費用と報酬を統一し、ユーザーエクスペリエンスをシンプルにしていますが、価格変動リスクが高いです。Walrusは機能を2つのトークンに分けています：WAL（ストレージ用）とSUI（ガス用）で、コストを効果的に隔離できますが、2つのインセンティブ体系を維持する必要があります。
📦 永続性と計算能力：Irysは10の完全なコピーを維持し、データを直接その仮想マシンに流し込みます。一方、Walrusは約5倍の冗長性を持つエラー訂正コードとハッシュ検証を採用し、1GBあたりのコストを低く抑えますが、プロトコルの実装はより複雑です。
💾 適応性：Irysは「一度の支払いで永続的に保存する」寄付モデルを提供しており、変更不可能なデータの保存に非常に適していますが、初期コストが高いです。Walrusは「必要に応じて支払い、自動更新」の賃貸メカニズムを採用しており、コスト管理が容易で、Suiとの迅速な統合が可能です。
📈 採用状況：Walrusはまだ初期段階にありますが、急速に発展しており、PB級のストレージと100以上のノードオペレーターがあり、複数のNFTやゲームブランドに採用されています。一方、Irysはまだプレ拡張段階にあり、データ量はPB級には達しておらず、ノードネットワークもまだ成長中です。
WalrusとIrysは、信頼性が高くインセンティブのあるオンチェーンデータストレージを提供するという同じ問題を解決することに取り組んでいます。しかし、両者の設計理念は完全に異なります。Irysはデータストレージ専用に構築されたLayer 1ブロックチェーンで、ストレージ、実行、合意を統合した垂直統合アーキテクチャを持っています。一方、Walrusはモジュラーなストレージネットワークで、Suiに依存して調整と決済を行い、同時に独立したオフチェーンストレージレイヤーを運営しています。
Irys チームは最初の比較でそれをより優れた「内蔵型」ソリューションとして描写し、Walrus を限られた「外部型」システムとして定義しましたが、実際には両者にはそれぞれの利点と欠点があり、取捨選択が異なります。この記事では、技術的な視点に基づいて Walrus と Irys を 6 つの次元で客観的に比較し、一方的な判断に反論し、開発者にコスト、複雑さ、開発体験に基づいて最適な選択をするための明確なガイドを提供します。
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1. プロトコルアーキテクチャ
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1.1 Irys: 垂直統合型 L1
Irysはクラシックな「自給自足」の理念を体現しています。それはコンセンサスメカニズム、ステーキングモデル、実行仮想マシン（IrysVM）を自ら備えており、これらはストレージサブシステムと密接に統合されています。
バリデーションノードは同時に三つの役割を担います：
これらの機能が同じプロトコル内に共存しているため、ブロックヘッダーからデータ取得ルールの各層にわたって、大容量データ処理の最適化が可能です。スマートコントラクトは、チェーン上のファイルを直接参照でき、ストレージ証明も通常の取引のコンセンサスパスを引き継ぎます。その利点はアーキテクチャの高度な一貫性にあります：開発者は単一の信頼境界と単一の手数料資産（IRYS）にのみ直面し、契約コード内でデータを読み取る体験はネイティブサポートのようなものです。
しかし、その代償として初期コストが高くなります。全く新しいレイヤーネットワークは、ゼロからハードウェアオペレーターを募集し、インデクサーを構築し、ブロックエクスプローラーを展開し、クライアントを強化し、開発ツールを育成する必要があります。検証ノードがまだ成長していない初期の段階では、ブロック時間の保証と経済的安全性は既存のチェーンに劣ります。したがって、Irys のアーキテクチャは、エコシステムの立ち上げ速度を犠牲にして、より深いデータ統合を選択しました。
1.2 ワルラス：モジュール化された重ね合わせ層
Walrusは全く異なるアプローチを採用しています。ストレージノードはオフチェーンで動作し、高スループットのL1であるSuiは、Moveスマートコントラクトを通じてソート、支払い、メタデータを処理します。ユーザーがblob（データブロック）をアップロードすると、Walrusはそれを分割し、各ノードに分散して保存します。そして、Sui上にコンテンツハッシュ、分割配分、リース契約を含むオンチェーンオブジェクトを記録します。更新、没収、報酬はすべて通常のSuiトランザクションとして実行され、ガスはSUIで支払われますが、ストレージ経済の決済単位としてWALトークンが使用されます。
Suiに依存することで、Walrusは次の利点を即座に得ることができます：
しかし、その代償はレイヤー間の調整が必要になることです。各ライフサイクルイベント（アップロード、更新、削除）は、2つの半独立ネットワーク間で調整される必要があります。ストレージノードはSuiの最終性を信頼しなければならず、同時にSuiが混雑しているときでもパフォーマンスを維持する必要があります。一方、Suiの検証ノードは実際のディスクにデータが保存されているかどうかを確認しないため、Walrusの暗号証明システムに依存して責任を確保する必要があります。一体型デザインと比較して、このアーキテクチャは避けられない遅延が高く、実際にデータを保存していない役割に一部の手数料（SUIガス）が流れることになります。
1.3 設計のまとめ
Irysは垂直統合モノリシックアーキテクチャを使用していますが、Walrusは水平および階層的に統合するモジュラーアプローチです。 Irysは、アーキテクチャの自由度が高く、統一された信頼境界を備えていますが、コールドスタートによって引き起こされる生態学的建設の課題を克服する必要があります。 Suiの成熟したコンセンサスシステムの助けを借りて、Walrusは既存のエコシステムの開発者の参入障壁を大幅に下げましたが、2つの経済領域とオペレーターシステム間のコラボレーションの複雑さに対処する必要があります。 2つのモデルの間に絶対的な利点も欠点もありませんが、最適化の方向は異なり、一方がコヒーレンスを追求し、もう一方が構成可能性を追求します。
プロトコルの選択が開発者の熟知度、エコシステムの魅力、またはローンチの速度に依存する場合、Walrus の階層モデルはより現実的な意義を持つかもしれません。一方、ボトルネックが深いデータと計算の結合、またはカスタマイズされたコンセンサスロジックにある場合、データ専用に設計されたIrysのようなチェーンも、より重いアーキテクチャの負担を担う十分な理由があります。
2. トークン経済とインセンティブメカニズム
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2.1 Irys：トークンがプロトコルスタック全体を駆動する
IrysのネイティブトークンIRYSは、プラットフォーム全体の経済モデルをカバーしています:
マイナーはデータの保存と契約の実行の両方に責任があるため、収益を計算することで、保存された収益の不足を補うことができます。 理論的には、IrysでのDeFiアクティビティが強い場合、計算利回りはデータストアを相殺し、コスト価格に近いサービスを可能にします。 契約フローが低ければ、補助金の仕組みが逆転します。 この相互補助金メカニズムは、マイナーの収益のバランスを取り、プロトコルの役割間でインセンティブを調整するのに役立ちます。 開発者にとって、統一された資産は、特にユーザーが複数のトークンに触れたくないシナリオで、カストディプロセスが少なくなり、ユーザーエクスペリエンスが合理化されることを意味します。
しかし、単一資産のリスク連動性には欠点があります：IRYS の価格が下落すると、計算およびストレージの報酬も同時に減少し、マイナーは二重の圧迫に直面します。したがって、プロトコルの経済的安全性はデータの永続性と同じ価格変動曲線に結びついています。
2.2 ウォルラス：二トークン経済モデル
Walrusは機能の責任を2つのトークンに分割します：
この分離により、ストレージ経済は明確に保たれます：WALの価値はデータストレージの需要とレンタル期間のみに影響され、Sui上のDEX取引やNFTブームに干渉されることはありません。同時に、WalrusはSuiの流動性、クロスチェーンブリッジ、法定通貨の入口を継承することができます——ほとんどのSuiの開発者はすでにSUIを保有しているため、WALの導入にかかる限界コストは低くなります。
しかし、二重トークンモデルにはインセンティブの分裂という問題も存在します。WalrusノードはSUIの手数料収入に参加できないため、WALの価格はハードウェア、帯域幅、リターンの期待を独立して支えるのに十分でなければなりません。もしWALの価格が停滞し、SUIのガスが急騰すると、ユーザーの使用コストは上昇しますが、ストレージ提供者には直接的な利益はありません。逆に、Sui上のDeFiの爆発が検証ノードの収益を促進しますが、Walrusノードには関係ありません。したがって、長期的なバランスを維持するためには、経済モデルを積極的に最適化する必要があります：ストレージ価格はハードウェアコスト、需要サイクル、WAL市場の深さに応じて柔軟に変動する必要があります。
2.3 デザインのまとめ
要するに、Irysは統一されたシンプルなユーザー体験を提供しますが、リスクを集中して負担します。一方、Walrusはトークンのレベルで境界を明確にし、より精緻な経済計算をもたらしますが、2つの市場体系と手数料の分流問題に対処する必要があります。ビルダーは選択する際に、シームレスな体験を重視するか、経済リスクの分離管理を好むかを天秤にかけ、自身の製品計画と資金戦略に合った選択をするべきです。
3. データの永続性と冗長性の戦略
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3.1 ウォルラス：軽量で高い信頼性を実現するためのエラー訂正コードの使用
Walrusは各データブロック（blob）をk個のデータシェアに分割し、m個の冗長チェックシェアを追加します（RedStuffエンコーディングアルゴリズムを使用）。この技術はRAIDやReed-Solomonエンコーディングに類似していますが、分散型およびノードの高い変動環境向けに最適化されています。k + m個のシェアから任意のk個を選択するだけで、元のファイルを再構築でき、2つの利点をもたらします：
各シャードとノードの割り当て状況は、Sui上のオブジェクト形式で存在します。Walrusは各エポックでステーキング委員会を交代させ、暗号証明を通じてノードの可用性に挑戦し、ノードの喪失が安全閾値を超えた場合には自動的に再エンコードします。このメカニズムは複雑ですが（2つのネットワーク、複数のシャード、頻繁な検証が関与）、最小限の容量で最高の持続性を実現できる。
3.2 Irys：保守的で安定したマルチコピー機構
Irysは、より原始的で直接的な耐久性の方法を選択しました：16TBのデータパーティションは、10人のステーキングマイナーによってそれぞれ完全にコピーを保存します。プロトコルは、特定のマイナーの「ソルト値」（Matrix Packing技術）を導入することで、同じハードディスクの重複計上を防ぎます。システムは「有用作業証明（proof-of-useful-work）」を通じて、ノードハードディスクの読み取り検証を継続的に行い、各バイトが実際に存在することを確認します。そうでない場合、マイナーは罰せられ、ステーキング資産が差し引かれます。
実際の運用において、データの可用性は次の点に依存します：10人のマイナーの中に少なくとも1人がクエリに応答するか？もしあるマイナーが検証に失敗した場合、システムは直ちに再複製を開始し、10のコピーの基準を維持します。この戦略のコストは最大で10倍のデータストレージ冗長性ですが、論理はシンプルで明確であり、すべての状態は1つのチェーンに集中しています。
3.3 デザインのまとめ
Walrusは、効率的なコーディング戦略とSuiのオブジェクトモデルを通じて、ノードの頻繁な切り替え問題に対処し、コストを上げることなくデータの永続性を確保することに焦点を当てています。一方、Irysは、ハードウェアコストの急速な低下に伴い、より直接的で重いマルチコピー機構が実際のエンジニアリングにおいてより信頼性が高く、心配が少ないと信じています。
PB レベルのアーカイブデータを保存する必要があり、プロトコルの複雑性が高くても受け入れられる場合、Walrus のエラーレジスタはバイトごとの経済性で優れています。一方、運用管理のシンプルさ（1 チェーン、1 プルーフ、十分な冗長性）を重視し、ハードウェア支出が製品の提供速度に対して無視できると考える場合、Irys の 10 レプリカメカニズムは最小限の思考で耐久性を提供します。
4. プログラム可能なデータとオンチェーン計算
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4.1 Irys：ネイティブデータサポートのスマートコントラクト
ストレージ、コンセンサスメカニズム、Irys仮想マシン（IrysVM）が同じ台帳を共有しているため、コントラクトは自身の状態を読み取るかのように簡単に read_blob(id, offset, length) メソッドを呼び出すことができます。ブロック実行中、マイナーは要求されたデータ断片を直接仮想マシンにストリーミングし、決定的なチェックを実行し、同じトランザクション内で結果を処理し続けます。オラクルは不要で、ユーザーからのパラメータも不要で、オフチェーンの中継も不要です。
このプログラム可能なデータ構造は、次のユースケースを実現できます：
ガスコストは読み取るバイト数に応じて増加しますが、ユーザー体験は依然としてIRYSで価格付けされた取引です。
4.2 ウォルラス：「先に検証してから計算」モード
Walrusは大きなファイルを直接Move仮想マシンにストリームすることができないため、「ハッシュコミット + ウィットネス」という設計パターンを採用しています：
価値：
nan：
4.3 デザインまとめ
もしあなたのアプリケーションが各ブロックで数MBのデータ（例えば、オンチェーンAI、没入型メディアdApp、検証可能な科学計算プロセスなど）を処理する必要がある場合、Irysが提供する組み込みデータAPIはより魅力的です。
もしあなたのシーンがデータの完全性の証明や小型メディアの表示に重点を置いている場合、または再計算がオフチェーンで行われ、オンチェーンでは結果を検証するだけでよい場合、Walrusはすでに対応可能です。
したがって、この選択は「実現できるかどうか」ではなく、複雑さをどの層に置きたいかということです：プロトコルの下層（Irys）またはミドルウェアのアプリケーション層（Walrus）？
5. ストレージの期間と永続性
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5.1 ウォルラス：オンデマンド料金のレンタルモデル
Walrusは固定期間のリースモデルを採用しています。データをアップロードする際、ユーザーは$WALを使用して固定期間のストレージを購入します（14日間を1エポックとして請求し、最長で約2年分を一括で購入可能です）。リース期間が終了した場合、更新しなければ、ノードはそのデータを削除することを選択できます。アプリケーションはSuiスマートコントラクトを通じて自動更新スクリプトを作成することで、「リース」を事実上の「永久ストレージ」に変えることができますが、更新の責任は常にアップロード者にあります。
その利点は、ユーザーがあきらめる可能性のある容量に対して前払いする必要がなく、価格設定がリアルタイムのハードウェアコストを追跡することです。 また、データリースの有効期限を設定することで、ネットワークは支払われなくなったデータをガベージコレクションすることができ、「永久的なゴミ」の蓄積を防ぐことができます。 欠点は、更新が遅れたり、資金が不足したりすると、データが消えてしまう可能性があることです。 長時間実行されるdAppsは、独自の「キープアライブ」ボットを実行する必要があります。
5.2 Irys：プロトコル層が保証する永続的なストレージ
Irysは、Arweaveに似た「永久保存」オプションを提供しています。ユーザーは$IRYSを一度支払うだけで、チェーン上の基金（endowment）として、今後数百年間のストレージサービスをマイナーに資金提供することができます（ストレージコストが引き続き下降することを前提とし、約200年をカバーできます）。この取引が完了すると、ストレージの更新費用の責任はプロトコル自体に移り、ユーザーは管理を行う必要がなくなります。
結果は「一度保存すれば永久に使用可能」というユーザーエクスペリエンスであり、非常に適しています：NFT、デジタルアーカイブ、改ざん不可能なデータセット（例えばAIモデル）。しかし、その欠点は初期コストが高いことであり、このモデルは$IRYSの今後数十年間の価格健康状態に高度に依存しており、頻繁に更新されるデータや一時ファイルには適していません。
5.3 設計のまとめ
データライフサイクルを管理し、実際の使用に基づいて支払いを希望する場合は、Walrusを選択してください。揺るぎない長期データの永続性が必要で、そのためにプレミアムを支払うことを厭わない場合は、Irysを選択してください。
6. ネットワークの成熟度と使用状況
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6.1 ワラス：生産レベルの規模を持つ
Walrusメインネットは7つのエポックのみで稼働していますが、すでに103のストレージオペレーターと121のストレージノードが運用されており、累積して10.1億のWALがステーキングされています。このネットワークは現在、1450万のblob（データブロック）を保存しており、3150万回のblobイベントが発生し、平均オブジェクトサイズは2.16MBで、総ストレージデータ量は1.11PB（約4.16PBの実体容量の26%を占めています）。アップロードスループットは約1.75KB/sで、シャーディンググラフは1000の並行シャードをカバーしています。
経済面でも強い勢いを見せています。
すでに多くの高流量ブランドが Walrus を採用しており、Pudgy Penguins、Unchained、Claynosaurs が含まれます。これらはすべて、資産パイプラインやデータアーカイブのバックエンドを構築しています。現在、ネットワークには 10.5 万のアカウントがあり、67 のプロジェクトが統合中で、NFT やゲームの実際のシーンにおける PB レベルのデータ転送を支えています。
6.2 Irys：まだ初期段階にあります
Irysの公共データパネルによると（2025年6月現在）：
プログラム可能なデータ呼び出し料金は、各チャンク（データブロック）につき$0.02ですが、永久保存基金がまだ整っていないため、実際のデータ書き込み量は非常に限られています。現在、契約実行のスループットは良好ですが、一括ストレージ能力は基本的にゼロであり、現在は依然として仮想マシン機能と開発者ツールに焦点を当てており、データキャパシティには注力していないことを反映しています。
6.3 デジタルが示す意味
WalrusはPBレベルの規模に達し、収益を生み出すことができ、消費者NFTブランドの厳格なテストを経ています。一方、Irysはまだ初期導入段階にあり、機能は豊富ですが、マイナーが参加し、データ量要件を満たす必要があります。
生産準備状況を評価する顧客に対して、Walrus の現在のパフォーマンスは以下の通りです：
Irysの統合ビジョンは、将来的に（例えば、マイナーのオンライン化、永続的なストレージファンドの実現、TPSの向上など）利点を発揮する可能性がありますが、現段階での定量的なスループット、容量、顧客の使用状況を考慮すると、Walrusの方が実際的な優位性を持っています。
Walrus と Irys は、それぞれオンチェーンストレージ設計スペクトルの両端を表しています：
どれを選ぶかは「正しいか間違っているか」の問題ではなく、あなたが最も気にしているボトルネックによります：
将来、両者はブロックチェーン上のデータ経済が拡大する過程で並行して共存し、異なるタイプの開発者やアプリケーションシーンにサービスを提供する可能性が高いです。