# AIと暗号の融合:開発の3つの方向性現在、人工知能と暗号化技術の組み合わせにより、急速な発展の段階を迎えています。 この記事では、AIと暗号化の収束に関する3つの主要な開発方向について詳しく説明します。! [Solana Foundation: Three Strategic Directions for the Convergence of AI and Cryptography](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1508a82f54d555f74844f37122df1411)## 1. インテリジェントエージェントによって推進される活発な経済エコシステムの構築ブロックチェーン上のインテリジェントエージェントの動作は、事前に検証されています。 この分野の実験は、プロキシチェーンでのオンチェーン操作の限界を常に押し広げており、大きな可能性と幅広い設計スペースを示しています。 現在、これはAIと暗号の分野で最も画期的で有望な方向性の1つとなっています。未来、スマートエージェントは複数の経済的調整を必要とする複雑なプロジェクトを管理することが期待されています。例えば、研究開発の分野では、エージェントが特定の病気の治療化合物を探す責任を負うことができます。- ブロックチェーンプラットフォームによるトークン資金調達- 募集資金を利用して研究資料のアクセス費用と化合物シミュレーションの計算費用を支払う- 実験的な検証作業を行うために人間を募集するエージェントは、複雑なプロジェクトだけでなく、個人のWebサイトの構築やアートワークの作成などの簡単なタスクも実行でき、ユースケースの可能性は無限大です。スマートエージェントは、従来のチャネルを使用してブロックチェーン上で金融活動を実行するよりも利点があります。- マイクロペイメントアプリ- 即時決済のためのスピードアドバンテージ- DeFiを通じてシームレスに資本市場に入る! [Solana Foundation: Three Strategic Directions for the Convergence of AI and Cryptography](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-8cb9cadbc6a26ffaa1db14772ec541a6)## 2. ブロックチェーンコード開発におけるAIの能力を向上させる大規模言語モデル (LLM) は、コードの記述にすでに優れており、今後も改善が続けられます。 これらの機能により、ブロックチェーン開発者は2〜10倍の効率を上げることが期待されています。 近い将来、LLMがブロックチェーンコードを理解し、記述する能力を評価するための高品質のベンチマークを確立することは、LLMがブロックチェーンエコシステムに及ぼす潜在的な影響を理解するのに役立ちます。ただし、まだいくつかの課題があります。- 高品質な原始トレーニングデータが不足している- ビルド数が不足していることを確認する- 情報価値の高い開発者の関与の欠如- ブロックチェーンインフラストラクチャは急速に進化しているため、レガシーコードが適していない可能性があります- モデルのブロックチェーンの理解を評価する方法が不足している未来の発展方向には次のものが含まれます:- ブロックチェーンに関連するデータの取得を改善する- より多くのチームが検証された構築を公開することを奨励する- 開発者コミュニティの積極的なインタラクションを促進する- 高品質なベンチマークを作成する- ベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮するLLMファインチューニングモデルの開発! [Solana Foundation: Three Strategic Directions for the Convergence of AI and Cryptography](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-f65a984f34423456fc5b6508574c3f09)## 3. オープンで分散型のAIテクノロジースタックをサポート「オープンで分散型のAIテクノロジースタック」は、次の主要な要素で構成されています。- データ取得の訓練- トレーニングと推論の計算能力- モデルの重み共有- モデル出力検証機能このオープンAIテクノロジースタックの重要性は、次の点に反映されています。- モデルの開発、イノベーション、実験を加速- 中央集権的なAIを信頼していないユーザーに代替手段を提供するブロックチェーンエコシステムには、データ収集、分散型コンピューティングパワー、分散型トレーニングフレームワークなど、オープンAIテクノロジースタックをサポートするプロジェクトがすでにいくつかあります。将来的には、分散型データ収集、オンチェーン認証、分散型トレーニング、AIコンテンツのライセンスと支払いのためのインフラストラクチャなど、オープンソースのAIテクノロジースタックのすべてのレベルでさらに多くの製品を構築することを楽しみにしています。! [Solana Foundation: Three Strategic Directions for the Convergence of AI and Cryptography](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-e90431e336d3582b88f7ab572f653b58)! [ソラナ財団:AIと暗号の融合のための3つの戦略的方向性](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-9410fb7906be43b3a59a815b30722440)! [Solana Foundation: Three Strategic Directions for the Convergence of AI and Cryptography](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-78aece43a51d449bd43b3cf2371ca44a)! [Solana Foundation: Three Strategic Directions for the Convergence of AI and Cryptography](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-e17e052d1e4a87e730840ed67c74ba62)! [Solana Foundation: Three Strategic Directions for the Convergence of AI and Cryptography](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-b539fead022da87494818ba79e918f8e)! [Solana Foundation: Three Strategic Directions for the Convergence of AI and Cryptography](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-cce988cace8d81dd5f28f80252db2005)! [ソラナ財団:AIと暗号の融合のための3つの戦略的方向性](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-15fe6e38aa15a5e638f9657432274f09)
AIと暗号技術の融合:インテリジェントエージェント、ブロックチェーン開発、オープンAI技術スタック
AIと暗号の融合:開発の3つの方向性
現在、人工知能と暗号化技術の組み合わせにより、急速な発展の段階を迎えています。 この記事では、AIと暗号化の収束に関する3つの主要な開発方向について詳しく説明します。
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1. インテリジェントエージェントによって推進される活発な経済エコシステムの構築
ブロックチェーン上のインテリジェントエージェントの動作は、事前に検証されています。 この分野の実験は、プロキシチェーンでのオンチェーン操作の限界を常に押し広げており、大きな可能性と幅広い設計スペースを示しています。 現在、これはAIと暗号の分野で最も画期的で有望な方向性の1つとなっています。
未来、スマートエージェントは複数の経済的調整を必要とする複雑なプロジェクトを管理することが期待されています。例えば、研究開発の分野では、エージェントが特定の病気の治療化合物を探す責任を負うことができます。
エージェントは、複雑なプロジェクトだけでなく、個人のWebサイトの構築やアートワークの作成などの簡単なタスクも実行でき、ユースケースの可能性は無限大です。
スマートエージェントは、従来のチャネルを使用してブロックチェーン上で金融活動を実行するよりも利点があります。
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2. ブロックチェーンコード開発におけるAIの能力を向上させる
大規模言語モデル (LLM) は、コードの記述にすでに優れており、今後も改善が続けられます。 これらの機能により、ブロックチェーン開発者は2〜10倍の効率を上げることが期待されています。 近い将来、LLMがブロックチェーンコードを理解し、記述する能力を評価するための高品質のベンチマークを確立することは、LLMがブロックチェーンエコシステムに及ぼす潜在的な影響を理解するのに役立ちます。
ただし、まだいくつかの課題があります。
未来の発展方向には次のものが含まれます:
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3. オープンで分散型のAIテクノロジースタックをサポート
「オープンで分散型のAIテクノロジースタック」は、次の主要な要素で構成されています。
このオープンAIテクノロジースタックの重要性は、次の点に反映されています。
ブロックチェーンエコシステムには、データ収集、分散型コンピューティングパワー、分散型トレーニングフレームワークなど、オープンAIテクノロジースタックをサポートするプロジェクトがすでにいくつかあります。
将来的には、分散型データ収集、オンチェーン認証、分散型トレーニング、AIコンテンツのライセンスと支払いのためのインフラストラクチャなど、オープンソースのAIテクノロジースタックのすべてのレベルでさらに多くの製品を構築することを楽しみにしています。
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