AGIとは?汎用人工知能

ほとんどすべてのリーディングAIテックジャイアンツとのインタビューでは、CEOをはじめとする彼らのチームが、会社が人工一般知能(AGI)を追求している方法について話すのを聞きます。そして、彼らは通常、AGIが私たちが考えているよりもはるかに近く実現されると言います。

しかし、人工一般知能とは一体何であり、それは本当にパイプラインから出てくる革新なのか、それとも単に話題を生み出し、より多くの資金を集めるために設計されたフレーズなのか？

人工一般知能とは何ですか？

人工一般知能（AGI）は、人間が行うことができるあらゆる知的作業を実行できる人工知能(AI)システムを指します。

あなたは自分に言っているかもしれません。「しかし、それは現在のAIモデルができることにとても似ているように聞こえます。」その考えにはいくらかの価値があり、真実も含まれています。しかし、AGIは今日のAIシステムとは技術的および機能的に異なります。今日のAIシステムはほとんどの人が「ナローAI」と呼ぶものであり、特定のタスクまたは限られた範囲の機能を実行するために設計された人工知能です。AIチャットボットはナローAIのカテゴリーに入ります。

狭義のAIは実際には何が起こっているのかを理解していません。非常に大きなデータセットの中のパターンを認識するのが得意で、それを使って知的に見える出力を生成します。裏では、理解や推論は行われておらず、単にデータ分析、パターンマッチング、そして訓練された膨大なデータセットから学んだパターンに基づいて次の単語の列を予測しています。

対照的に、人工一般知能は、人間の知能により密接に似ているとされており、その推論、学習、および適応の仕方においてそうです。それは、より深い理解レベルを持ち、それをさまざまなタスクや状況に使用する能力があるとされています。たとえそれが見たことがない、または訓練を受けたことがない状況でも、人間がその場で考えるのと似ています。

視点を変えると、狭いAIはプログラムされたルートを追従できる自動操縦のようなもので、予期しないことが起こると混乱します。AGIは、どこでも運転でき、天候に適応し、自分が知っているすべてを使って即興できる完全に訓練されたドライバーがハンドルを握っているようなものです。

AGIの利点

現在、AIプラットフォームはまだどこかに人間が必要であり、AIに指示を出し、ルール、ガイドライン、方向性を与え、最終的に受け入れ可能な結果を生成するために出力を修正しています。一方、AGIはループ内に人間を必要としません。

AGIシステムは、どのスキルでも学ぶことができ、そのスキルを他のすべての知識と共に「記憶」し、それらのスキルと以前の学びの間で独立して関連付けて新しい結論に達することができます。

人々は、AGIが科学的および技術的なブレークスルーを解き放ち、はるかに迅速なイノベーションをもたらすことを意味することに希望を持っています。AGIを持つことは、常に仮説を生成しテストする研究者を持つようなものであると言えます。多くの人にとって、それがAGIを非常に魅力的にするビジョンであり、その支持者たちは、AIが科学、技術、数学、工学の派生産業において何ができるかについて楽観的であり続けています。

AGIのゴールドラッシュ：あなたが気づかないかもしれない製品に数十億が費やされている いくつかのテクノロジー大手がAGIに何十億ドルも投資しています。OpenAI、Google DeepMind (NASDAQ: GOOGL)、そしてMeta (NASDAQ: META)は、AGIを達成する意向を明らかにしています。しかし、各社はAGIが実現すると信じるタイムラインが異なります。予測を避ける企業もあれば、数年から10年の間で実現する可能性があると示唆する企業もあります。

AGIは主にAIとその能力に関する一般的な会話の背景に過ぎなかったが、私はそれがその会話でより大きく、頻繁な役割を果たし始めると賭ける。まず第一に、これはAIが停滞しているからだと思う。過去のトピック、約束された製品、そしてバズワードはその鋭さを失い、 tractionを得ることができなくなっている。業界はAIの夢を生かし続けるために、世界がしがみつく新しく魅力的なものを必要としており、私はその「新しいもの」がAGIになると感じている。

質的な推測を超えて、AGの提供の約束が企業が資金を調達するのに役立つことは疑いの余地がない。特に、リソース集約型産業では利益がつかみにくいままであるため、彼らはAI事業を維持するために大量の資金を必要としている。

AIに対する戦争で最大の戦いは「モデル」フロントで繰り広げられています。他の条件が同じであれば、最も優れたモデルを持つ者が最良の製品を持ち、消費者が利用し、開発者がその上に構築できる最良のプラットフォームを持つことになります。正当にAGIモデルを初めて創造する会社は、少なくとも他の会社が追いついて自社のAGIを持ち、市場シェアを競い合うまでの間、戦争の「勝者」と見なされるでしょう。

しかし、これらすべては重要な疑問を提起します。AGIへの競争は技術的なレベルでは重要ですが、消費者は実際に違いを感じるのでしょうか？私はほとんどの場合、答えは「いいえ」だと感じています。多くの人々は、AGIが何らかのハードウェア(のようなリアルなロボット)として現れない限り、狭いAIとAGIを区別できないでしょう。また、常に稼働しているプラットフォームがあれば、それは基本的に彼らの部屋にいる別の知的な人間のように感じさせるでしょう。

それでも、私は消費者が新しいAI製品に同じ問題に直面するのではないかと疑っています。多くの人々は、どのようにそれらを使用すべきか、または利用可能なAIから最大限の利益を得る方法を知らないため、AIを検索エンジンとして扱う傾向があります。これは、AIのキラーアプリになりつつあるユースケースであり、広告収入を通じて収益を得る最も明白な道です。

AIの最終フロンティア、それとも別の過剰に誇張されたAIの約束？

これが私を大きな疑問に戻します: AGIは本当に人工知能の次の、そしておそらく最後のフロンティアなのでしょうか？それとも、AIマーケティングの次の章に過ぎないのでしょうか？

テクノロジーの巨人たちが約束している壮大なビジョン、それは投資家たちを刺激してチェックブックを開かせるものですが、消費者は他の過剰に約束されたAI製品(のように、実際にはそれを求めておらず、効果的に使用する方法も知らず、最終的にはすでに持っているシステムと区別することもできないのではないでしょうか？

まだ分かるには早すぎます。どの企業もまだAGIを達成しておらず、消費者にどのように影響を与えるかについての議論もまだ始まっていません。しかし、時間が経つにつれて、AGIは実現するか、あるいはAGIが神経ネットワーク、機械学習、生成AIの再ブランド化に過ぎず、テクノロジー大手からの資金調達ラウンドにお金を流入させ、AIの夢を生かし続けていることに気付くことになります。

人工知能)AI(が法の範囲内で正しく機能し、増大する課題に直面して繁栄するためには、データ入力の品質と所有権を確保するエンタープライズブロックチェーンシステムを統合する必要があります。これにより、データを安全に保ちながらデータの不変性も保証されます。 この新興技術について詳しく知るには、CoinGeekの報道をチェックしてください。 エンタープライズブロックチェーンがAIのバックボーンとなる理由について 。

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