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AIフレームワークプロジェクトの台頭：GOATからエージェントへ Web3クリエイティブ経済の新しいモデルを構築する
AIフレームワークの解体：インテリジェントエージェントから分散化の探求
イントロダクション
最近、AIと暗号通貨の結合に関する物語が急速に進展しています。市場の関心は技術主導の「フレームワーク型」プロジェクトに移り、この細分化された分野では短期間に時価総額が1億を超え、さらには10億を超えるプロジェクトが多数登場しました。この種のプロジェクトは新しい資産発行モデルを生み出しました - GitHubのコードリポジトリを使用してトークンを発行し、フレームワークに基づいて開発されたエージェントが再度トークンを発行します。フレームワークを基盤とし、エージェントを上に置くことで、AI時代の独特なインフラストラクチャモデルが形成されました。本稿では、フレームワークの概念から出発し、AIフレームワークが暗号通貨業界に与える意味を探ります。
! AIフレームワークの解体:インテリジェントプロキシから分散化への探求
一、フレームワークとは何か?
AIフレームワークは、事前構築されたモジュール、ライブラリ、およびツールを統合した、複雑なAIモデルの構築プロセスを簡素化するための基盤開発ツールまたはプラットフォームです。これは、AI時代のオペレーティングシステム、例えばWindows、Linux、iOS、またはAndroidとして理解できます。「AIフレームワーク」は暗号通貨の分野では新しい概念ですが、AIフレームワークの発展はすでに14年近くの歴史があります。現在、暗号通貨の分野で出現しているフレームワークプロジェクトは、大量のエージェントの需要を満たすために作られています。いくつかの主要なフレームワークを例に説明します。
1.1 エリザ
Elizaは、自律的なAIエージェントの作成、展開、管理のために特化したマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。TypeScriptで開発されており、優れた互換性とAPI統合能力を備えています。
Elizaは主にソーシャルメディアシーンを対象としており、複数のプラットフォーム統合をサポートしています。メディアコンテンツ処理に関しては、PDF文書分析、リンクコンテンツ抽出、音声転写、動画処理、画像分析などの機能をサポートしています。
Elizaが現在サポートしているユースケースは主に次のとおりです:
Elizaがサポートするモデルには、オープンソースモデルのローカル推論やOpenAI APIのクラウド推論などが含まれます。
1.2 G.A.M.E
G.A.M.EはVirtualによって提供される自動生成および管理のマルチモーダルAIフレームワークであり、主にゲーム内のインテリジェントNPCの設計を対象としています。このフレームワークは、ローコードまたはノーコードの開発をサポートしており、ユーザーはパラメーターを変更するだけでエージェントの設計に参加できます。
G.A.M.Eはモジュラー設計を採用しており、コアアーキテクチャはエージェントプロンプトインターフェース、知覚サブシステム、戦略計画エンジン、世界の文脈、対話処理モジュール、オンチェーンウォレットオペレーター、学習モジュール、作業記憶、長期記憶プロセッサ、エージェントリポジトリ、アクションプランナー、そして計画実行器などのコンポーネントを含んでいます。
このフレームワークは、エージェントの仮想環境における意思決定、フィードバック、知覚、そして個性に主に焦点を当てており、ゲームやメタバースのシーンに適しています。
1.3 リグ
RigはRust言語で書かれたオープンソースツールであり、大規模言語モデル(LLM)アプリケーションの開発を簡素化することを目的としています。複数のLLMサービスプロバイダーやベクトルデータベースとの相互作用を容易にするために、統一されたインターフェースを提供します。
Rigのコア機能には以下が含まれます:
Rigは、Q&Aシステム、ドキュメント検索ツール、チャットボット、バーチャルアシスタント、コンテンツ制作などのシーンに適しています。
1.4 ゼレピー
ZerePyはPythonに基づくオープンソースフレームワークで、Xプラットフォーム上でAIエージェントを展開および管理するプロセスを簡素化するために使用されます。これはZerebroプロジェクトのコア機能を継承していますが、よりモジュール化され、拡張が容易な設計を採用しています。
ZerePyはコマンドラインインターフェース(CLI)を提供し、OpenAIおよびAnthropicの大規模言語モデルをサポートし、XプラットフォームAPIを直接統合し、将来的にメモリシステムを統合する予定です。
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二、BTCエコシステムの複製
AIエージェントの発展経路は、最近のBTCエコシステムと似た点があります。BTCエコシステムはBRC20、多プロトコル競争、BTC L2、BTCFiなどの段階を経てきました。AIエージェントは成熟した従来のAI技術スタックを基に、GOAT/ACT、ソーシャルタイプエージェント、分析型AIエージェントフレームワーク競争などの段階を経て、より速く発展しています。
未来はAgentの分散化と安全性に関する基盤プロジェクトが次の段階のテーマになる可能性があります。AIフレームワークプロジェクトは新しい基盤の発展の考え方を提供し、AIフレームワークは未来の公链に例えることができ、Agentは未来のDappに例えることができます。
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三、ブロックチェーンに乗せる意義は何ですか?
ブロックチェーンとAIの統合には、その意義を考慮する必要があります。DeFiの成功経験から見ると、エージェントの分散化を支持する理由には以下が含まれる可能性があります:
四、クリエイティブ経済
AIフレームワーク類プロジェクトは、将来的にGPT Storeに似た起業機会を提供する可能性があります。エージェント構築プロセスを簡素化し、複雑な機能の組み合わせのフレームワークを提供することは、GPT Storeよりも魅力的なWeb3クリエイティブ経済を形成する上で優位に立つ可能性があります。
Web3は需要と経済システムにおいてWeb2の不足を補い、コミュニティ経済を導入することでエージェントをより完璧にします。エージェントのクリエイティブ経済は一般の人々に参加の機会を提供し、将来のAIミームは既存のものよりもさらに知能が高く面白くなる可能性があります。
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