サイケデリクスとAI：人気と危険性

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ますます多くの人々が、サイケデリックを摂取している間の保険として、「冷静な人」の代わりにAIボットを使用しています。これについてはMITテクノロジーレビューが報じています。

高コストと専門のセラピストの入手困難さのため、近年、何千人もの人々が心理的支援を受けるために人工知能に助けを求めています。このアイデアは著名人によって間接的に支持されています。2023年、OpenAIの共同創設者イリヤ・スツケバーは、人類は将来的に非常に効果的で安価なAI療法を持つことになり、それが人々の生活の質を根本的に向上させるだろうと述べました。

これに伴い、サイケデリックに対する需要が高まっています。治療と組み合わせることで、うつ病、PTSD、依存症、その他の障害に対して助けになるとされていると、MITテクノロジーレビューは報じています。それに応じて、アメリカのいくつかの都市ではこのような薬物が非犯罪化され、オレゴン州とコロラド州ではサイケデリック療法を合法的に提供し始めました。

これに関連して、AIとサイケデリックという2つのトレンドの出会いは避けられないようです。

Redditでは、ユーザーがトリップ中に人工知能と交流した体験を共有しています。そのうちの一人は、「セッション」の間にChatGPTの音声モードをオンにし、自分の考えについて語っていました：

「私は彼にすべてが暗くなっていると言った、そして彼は私がリラックスしてポジティブな波に乗るのを助けるものをちょうど返答した。」

サイケデリックのための特別なAIまで登場しました:

• TripSitAI — リスクを軽減し、困難な時期にサポートすることを目的としたボット；
• シャーマン — ChatGPTを基に構築され、「旅の間の共感的サポートを提供する賢い精神的指導者」として説明されています。

注意:危険

専門家は、トリップ中に生の心理療法士をAIボットに置き換えることに対して否定的です—それは悪いアイデアです。彼らは、言語モデルが療法の原則に合致していないことに注意を促しています。

プロフェッショナルなセッション中、人は通常マスクとヘッドフォンをつけて、自分の内面に没頭します。セラピストはほとんど介入せず、必要に応じて優しく導きます。

AIボットは逆に会話に焦点を当てています。彼らの仕事は注意を引き、何度も書くように促すことです。

「質の高いサイケデリック療法は全くの無駄話ではありません。あなたはできるだけ少なく話そうとします。」と、Multidisciplinary Association for Psychedelic Studiesの心理療法士ウィル・ヴァン・デル・ヴェールは述べています。

また、ニューラルネットワークは、人が妄想の領域に入ってもお世辞を言ったり同意したりする傾向があります。一方、セラピストは危険または非現実的な信念に異議を唱えることができます。

AIは、妄想や自殺を考えるといった危険な状態を悪化させる可能性があります。あるケースでは、ユーザーが自分は死んでいると書いたところ、次のような回答が返ってきました:

「あなたは亡くなった後、困難な感情を抱いているようですね。」

このような幻想の強化は、時には急性の精神病を引き起こしたり、統合失調症や双極性障害のような隠れた精神疾患を悪化させたりすることがある幻覚剤と組み合わせると危険です。

AIはプロフェッショナルの価値を下げる

彼女の著書『The AI Con』の中で、言語学者エミリー・ベンダーと社会学者アレックス・ハンナは、「人工知能」という用語が技術の実際の機能について誤解を招くと主張しています。著者たちは、それが人間によって生成されたデータを単に模倣しているだけだと指摘しています。

ベンダーは言語モデルを「確率的オウム」と呼びました。なぜなら、彼らの本質は文字や単語を組み合わせて、それがもっともらしく見えるようにするからです。

著者たちは、AIを知的システムとして捉えることは非常に危険であると考えています。特に、日常生活に深く統合し、特にセンシティブなテーマに関するアドバイスを受ける文脈においてはなおさらです。

「開発者は心理療法の本質をプロセス中に発せられた単なる言葉に還元しています。彼らは人工知能が人間のセラピストに取って代わることができると考えていますが、実際にはそれは本物の専門家が言うであろう言葉を選んでいるだけです」とベンダーは書いています。

著者は、これは治療の価値を下げ、実際に助けを必要としている人々に害を及ぼす可能性がある危険な道であると強調しています。

科学的アプローチ

AIとサイケデリックのシンビオシスは、「素人の革新的アプローチ」だけではありません。多くの主要な研究機関や企業が、精神疾患の治療における両者の組み合わせを研究しています。

• マギル大学のサイケデリック研究と治療のセンターは、患者の反応を予測し、治療プロトコルを最適化するためにAIを使用しています；
• インペリアル・カレッジ・ロンドンの精神分析研究センターは、データ収集とアルゴリズム処理のためのモバイルアプリケーションMyDelicaを開発しました。
• ハンツマン精神健康研究所 - ストーリーラインヘルスプラットフォームは、ケタミン治療中の患者の健康状態を分析し、プログラムを調整するためにAIを使用しています；
• エモリー大学は、サイロシビン治療中の感情の変化を研究しており、声の変化を分析するためのAIアプリケーションが作成されました。

民間の取り組みの中で、以下のような企業が挙げられます:

• Mindstate Design Labs — AIを利用して、指定された精神活性効果を持つ分子のデザインを行っています；
• Cyclica — 新しい薬物、特にサイケデリックスを作成するためのAIプラットフォーム；
• Atai Life Sciences — AIを利用して分子の開発を行い、治療効果と心理的状態をモニタリングするためのプラットフォームIntroSpectを立ち上げました;
• Psylo — 非幻覚性サイケデリックを開発し、分子の挙動を分析するために言語モデルを使用しています;
• Wavepaths — AIによって作成された音楽を使用し、サイケデリックセラピーのセッション中にクライアントの感情状態に適応します。

2022年10月、国際研究チームは、脳波データを基に「セルトラリン」治療に対する患者の反応を83.7%の精度で予測する機械学習アルゴリズムを開発したことを思い出させます。