デジタル資産ETFがブル・マーケットを引き起こし、時系列データベースが取引プラットフォームの技術アップグレードを支援する

デジタル資産ETFの強力な登場は市場に新たな活力を注入し、投資家に新しい機会をもたらしました。最近、主流のデジタル資産であるBTC、ETHは巨額の変動を経験し、新たなブル・マーケットの幕開けを象徴しています。これは投資家のフォローを惹きつけるだけでなく、取引プラットフォームの技術に対してもより高い要求を突きつけています。

! 香港でのデジタル資産ETFの承認は、機関の時代を開き、データベースの分析と適用により、機関間の競争ギャップが急速に拡大します

デジタル通貨取引市場には独自の特性があります。毎日生成される市場データの量は10TBを超え、継続的に増加しており、異なる通貨間のデータ量は非常に不均衡です。オーダーブックの深さに大きな違いがあり、十数段から千段以上に及びます。さらに、価格の変動が激しく、システムの遅延に対する要求が非常に高いです。

これらの課題に直面して、時系列データベースは理想的な解決策となります。これは、時間系列データを処理するために特別に設計されており、大量のデータを効率的に保存および照会でき、リアルタイムのニーズを満たします。また、データを効果的に圧縮してコストを削減し、複雑な時間系列分析をサポートします。したがって、従来の金融分野で広く利用されています。

デジタル資産取引において、テクニカル分析は重要なプロセスです。チャートとデータ分析を通じて価格トレンドを予測し、取引決定を補助します。以下では、9種類の一般的なテクニカル指標のリアルタイム計算と可視化を示し、デジタル通貨取引ダッシュボードを構築します。

移動平均価格は、トレンドの転換点、サポートレベル、およびレジスタンスレベルを識別するために使用される一般的な指標です。特定の期間内の平均価格を計算して曲線を生成します。

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K線チャートは最も重要なテクニカル指標の一つであり、多くのK線がつながって価格トレンドラインを形成します。集約取引データを使用して秒単位のK線チャートを生成できます。

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相対力指数(RSI)は、価格の変動速度と幅を測定するために使用され、市場の過剰買いと過剰売りのトレンドを識別できます。一定期間内の価格変動を計算することによって得られます。

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平滑異同移動平均線(MACD)短期と長期の移動平均線の差を利用して売買のタイミングを判断し、変動相場において非常に良い応用があります。

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ボリンジャーバンドは、中間線(の移動平均線)と上下2本の標準偏差ラインを描画することによって、価格の変動範囲とトレンドを表示します。市場の変動性を分析し、トレンドの方向を確認するために使用されます。

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さらに、異なる取引ペア間の相関関係を計算し、リアルタイムの取引表や取引高のグラフを作成することもできます。これらの指標やグラフは、市場の感情を分析し、トレンドを判断し、取引の意思決定を支援するのに役立ちます。

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時系列データベースは、大量データ処理、複雑な指標計算、複数のテーブルの関連クエリ、リアルタイム分析などの面で優れた性能を発揮します。ミリ秒単位で数十億行のデータのクエリ集約を完了し、秒単位でペアの相関計算を完了し、多数の市場データを効率的に処理し、リアルタイムでK線を合成し、ファクターを計算します。

ETFの承認に伴い、デジタル資産は「機関時代」に入っています。時系列データベースは重要な役割を果たし、各取引やイベントを記録し、デジタル資産のライフサイクルを構築します。歴史データの分析を通じて、市場トレンドを洞察し、動向を予測し、取引戦略を開発し、デジタル資産の投資管理に強力な支援を提供します。

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