AIボット起業会社が1100万ドルの資金調達を行い、データエコシステムの構築に取り組む

ロボットインテリジェンスに特化した新興企業が最近1100万ドルの資金調達を完了し、6月3日に某有名VCの傘下の暗号スタートアップアクセラレーターのデモデーで初めて登場しました。このラウンドの資金調達はそのアクセラレーターがリードし、複数の投資機関とエンジェル投資家が参加しました。

この会社は、ロボットと分散型技術の分野で豊富な経験を持つ2人の専門家によって共同設立されました。彼らの目標は、物理生成型人工知能の分野における画期的な進展を提供するためのコアドライブとして、基盤モデルを構築し拡張することです。

リスク投資が継続的に流入しているにもかかわらず、実体人工知能とボット産業は、高品質で手頃な価格のデータを欠くインセンティブメカニズムという課題に直面しています。このため、同社はモデルを駆動するデータが利益を生み出し、最終的にデータ生産コミュニティに還元されるような革新的な公正使用基準を策定しています。

会社の共同創業者兼CEOは次のように述べています。「視覚データセットのスケーラビリティの問題は、ボット技術の画期的な進展を妨げてきました。私たちは、集中化データよりも普遍性が高いさまざまなシーンを含むデータセットを生成するエコシステムを構築しています。このエコシステムは、データのスケーラビリティを向上させ、データ収集のバイアスを軽減します。分散型のインセンティブメカニズムを通じて、完全に自律的なボットを実現するための道を切り開きます。私たちのプラットフォームは、人工知能を人間の協力ツールとして機能させ、代替品ではないようにします。」

この会社のボット業界における三つの優位性は以下の通りです：

1. データ：大規模な視覚データの開発を検証し、促進するためのプロトコルとメカニズムを構築し、ボットのデータセットの規模、精度、信頼性を向上させる。

2. リモート操作：リモート操作のための統一基準を設け、一元的なサービス接続、支払いソリューション、およびソフトウェアサポートを提供し、ボット企業が自社の差別化された強みの開発に集中できるようにします。

3. モデル：先進的なAIチームとの協力を通じて、自律的なボットを推進するモデルを構築し、操作効率とデータ収集の質を向上させます。

これらのプロセスは良性の循環を形成します：大規模なデータが基盤モデルを最適化し、リモート操作の効率を向上させ、さらに現実世界のデータ収集を促進し、完全なデータのクローズドループを構築します。

現在、物理的な人工知能とボット企業は、遠隔操作チームの拡大に多大なリソースを投入していますが、進展は遅れています。同社は、堅牢な遠隔操作基準を備えたプラットフォームの開発を通じて、AI企業が迅速にスケールを拡大できるよう支援し、業界のデータサイロ式収集による重複投資を回避します。

会社は、人型ボットが将来的に衣類の折りたたみ、ファーストフードの製造、病院の薬剤管理など、さまざまな分野で役割を果たす可能性があると考えています。このラウンドの資金調達は、会社のロボットチームの規模を拡大し、遠隔操作の規範を整備し、データ収集ポータルを拡張するために使用され、ロボット会社が遠隔オペレーターのグループにアクセスし、スマートマシン製品の開発を加速するのに役立ちます。

短期間で、会社は新しいデータ収集の挑戦に興味を持つAI愛好者を引き付ける計画です。参加者の貢献には相応の報酬が与えられ、彼らが構築した基礎モデルはボット企業に貴重なコアデータセットを提供します。

供給者と需要者のパートナーシップを統合することで、同社はボットと主流アプリケーション市場とのコミュニケーションの橋を構築し、業界の発展を促進することを目指しています。