# CryptoとAIの融合：インフラから知能経済へ人工知能の波が世界中を席巻する中、暗号通貨の世界もAIとの統合の道を積極的に探求しています。この融合プロセスは、いくつかの重要な段階に分かれます。## 分散型コンピューティングパワー：初期の試み最初、CryptoとAIの結合は主に分散型計算リソースの集約に集中していました。この段階の特徴には次のものが含まれます：- 長尾市場をターゲットとした、IO.netによる分散GPUリソースの集約- フレキシビリティを強調し、Gensynがスマートコントラクトを通じてアイドルGPUを活性化するように- 新しいメカニズムを探求する、例えばあるネットワークがモデル競争とサブネットメカニズムを導入すること- DePINを組み合わせる、例えば分散型マップネットワークやクラウドソーシングカメラネットワークその中で、あるネットワークは革新的なサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化しており、各サブネットには独立したマイナーとバリデーターコミュニティがあります。ユーザーはさまざまな方法でエコシステムに参加し、利益を得ることができます。しかし、この段階では明らかな限界も露呈しています：純粋な計算力市場は競争が激しく、推論レイヤーの分散化性能が不十分で、供給と需要のマッチングにアプリケーションレイヤーの物語が欠けています。CryptoはAIの世界では依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験に実際に結びついていません。## AIエージェントの台頭：アプリケーション層への移行分散型計算市場が徐々に安定する中で、CryptoとAIの探求は基盤資源から応用層のインテリジェントエージェント段階へと移行しました。この変化は、オンチェーンAIエージェントの台頭を特徴としており、CryptoとAIの融合に対する市場の期待を再燃させました。初期、AIトークンは主に擬人化されたエンターテインメント的なイメージで注目を集めました。その後、AIエージェントは初歩的なインタラクション能力を持ち始め、ソーシャルプラットフォーム上で簡単なタスクを実行するようになりました。すぐに、AIエージェントはオンチェーンファイナンス、NFT、データ分析などの分野のより垂直的なアプリケーションシーンに浸透しました。本当の転機は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの登場です。一部のプロジェクトは、人格モデル、タスクオーケストレーション、およびマルチエージェント協力をサポートするモジュラーフレームワークを開発し、オンチェーンエージェントが孤立した個体からシステム化された運用へと進化しました。同時に、エージェント経済がオンチェーンで芽生え始め、一部のプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントが自律的にトークンを発行し、プロトコル協力やソーシャル拡散の基準を確立しました。## コラボレーションと標準化：MCPの新しい方向性市場が冷却する中、CryptoとAIの結合は深刻な再編を経験しています。市場の心理は物語を追い求めることから、真のプロダクトマーケットフィットを追求することに戻っています。このような背景の中で、MCP（Model Context Protocol）はAIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在の需要に最も適した新しい触媒となっています。MCPはAIアプリケーションのために統一された通信標準を設計し、任意の大規模言語モデルが外部データソースやツールに安全にアクセスできるようにします。MCPを中心としたアプリケーションエコシステムは急速に芽生えており、いくつかのプロジェクトはすでにMCPを利用して新しいAIアプリケーションのインフラを構築し始めています。MCPはCryptoとAIの未来に新たな方向性を開きました。- マルチエージェント協力：エージェントは機能に応じて分業し、複雑なタスクを遂行できます。- オンチェーン取引の自動化：さまざまな取引とリスク管理エージェントを連携させ、安全性と効率を向上させる- インフォファイ（InfoFi）の台頭：エージェントがユーザープロファイルに基づいて収益パスを計画し、新しい金融モデルを推進する## 結論：スマートエージェント経済の長い進化CryptoとAIの融合は、機能を深化させ、実用性を向上させるプロセスです。最初のエンターテイメントチャットボットから、ツール型エージェント、そしてDeFAIエージェントへと、各進歩はAIエージェントと実世界のニーズとの距離を縮めています。未来、AIエージェントの発展は単純なストーリーの推進に依存するのではなく、実際の実用性に基づかなければならない。この道は過去のどのストーリーサイクルよりも長くなる可能性があるが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開く限界は想像を超えるだろう。
暗号通貨とAIの融合新トレンド：インフラからエージェント経済へ
CryptoとAIの融合：インフラから知能経済へ
人工知能の波が世界中を席巻する中、暗号通貨の世界もAIとの統合の道を積極的に探求しています。この融合プロセスは、いくつかの重要な段階に分かれます。
分散型コンピューティングパワー：初期の試み
最初、CryptoとAIの結合は主に分散型計算リソースの集約に集中していました。この段階の特徴には次のものが含まれます：
その中で、あるネットワークは革新的なサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化しており、各サブネットには独立したマイナーとバリデーターコミュニティがあります。ユーザーはさまざまな方法でエコシステムに参加し、利益を得ることができます。
しかし、この段階では明らかな限界も露呈しています：純粋な計算力市場は競争が激しく、推論レイヤーの分散化性能が不十分で、供給と需要のマッチングにアプリケーションレイヤーの物語が欠けています。CryptoはAIの世界では依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験に実際に結びついていません。
AIエージェントの台頭：アプリケーション層への移行
分散型計算市場が徐々に安定する中で、CryptoとAIの探求は基盤資源から応用層のインテリジェントエージェント段階へと移行しました。この変化は、オンチェーンAIエージェントの台頭を特徴としており、CryptoとAIの融合に対する市場の期待を再燃させました。
初期、AIトークンは主に擬人化されたエンターテインメント的なイメージで注目を集めました。その後、AIエージェントは初歩的なインタラクション能力を持ち始め、ソーシャルプラットフォーム上で簡単なタスクを実行するようになりました。すぐに、AIエージェントはオンチェーンファイナンス、NFT、データ分析などの分野のより垂直的なアプリケーションシーンに浸透しました。
本当の転機は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの登場です。一部のプロジェクトは、人格モデル、タスクオーケストレーション、およびマルチエージェント協力をサポートするモジュラーフレームワークを開発し、オンチェーンエージェントが孤立した個体からシステム化された運用へと進化しました。同時に、エージェント経済がオンチェーンで芽生え始め、一部のプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントが自律的にトークンを発行し、プロトコル協力やソーシャル拡散の基準を確立しました。
コラボレーションと標準化：MCPの新しい方向性
市場が冷却する中、CryptoとAIの結合は深刻な再編を経験しています。市場の心理は物語を追い求めることから、真のプロダクトマーケットフィットを追求することに戻っています。このような背景の中で、MCP（Model Context Protocol）はAIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在の需要に最も適した新しい触媒となっています。
MCPはAIアプリケーションのために統一された通信標準を設計し、任意の大規模言語モデルが外部データソースやツールに安全にアクセスできるようにします。MCPを中心としたアプリケーションエコシステムは急速に芽生えており、いくつかのプロジェクトはすでにMCPを利用して新しいAIアプリケーションのインフラを構築し始めています。
MCPはCryptoとAIの未来に新たな方向性を開きました。
結論：スマートエージェント経済の長い進化
CryptoとAIの融合は、機能を深化させ、実用性を向上させるプロセスです。最初のエンターテイメントチャットボットから、ツール型エージェント、そしてDeFAIエージェントへと、各進歩はAIエージェントと実世界のニーズとの距離を縮めています。
未来、AIエージェントの発展は単純なストーリーの推進に依存するのではなく、実際の実用性に基づかなければならない。この道は過去のどのストーリーサイクルよりも長くなる可能性があるが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開く限界は想像を超えるだろう。