DePINとAIの融合:スマート経済の新たな時代の幕開け

2月18日、去中心化物理基盤インフラストラクチャネットワーク(DePIN)と人工知能(AI)の融合発展に焦点を当てた最前線フォーラムが香港で成功裏に開催されました。このイベントには800人以上が申し込み、250人を超える業界のリーダー、技術開発者、投資家、そして新興技術トレンドに興味を持つさまざまな人々が参加し、DePINとAIの結合がもたらす巨大な可能性と未来の機会について共に議論しました。

DePIN+AI:構図、現状とパラダイムシフト

イベントの開始にあたり、2人の業界専門家が共同でテーマ講演「DePIN+AI:構造、現状とパラダイムシフト」を行います。近年、人工知能技術は爆発的な成長を遂げており、多くのリスク投資を引き寄せています。関連分析データによると、AI分野への投資額は2010年の10億ドルから年々増加し、2024年には780億ドルに達すると予測されています。データ分析によれば、大多数の投資はAラウンドに集中しており、資本はAIスタートアップを好み、長期的な支援を通じて超過利益を得る意向があることを示しています。一方で、一部のテクノロジー大手の巨額投資がこのトレンドをさらに後押ししています。

講演の中で特に指摘されたのは、market.usがAI分野の代理型人工知能市場が今後10年間に顕著な成長を見せ、2024年の5.2億ドルから2034年の1966億ドルに成長し、年平均成長率は43.8%に達するとの予測です。この評価はAIが労働市場に与える深遠な影響に基づいています。AI能力の向上に伴い、生産コストは労働力からソフトウェアに移行しています。顧客サービスの需要が今日の8倍に増加した場合、対話1回あたりのコストは低下し、より高いコスト削減が実現します。例えば、対話の需要が現在の8倍に増加した場合、対話1回あたりのコストは$0.125に低下し、540億ドルの生産コストを節約できると予測されています。

この変革の中で、AIはDePINリソースにおいて、計算能力、帯域幅、エネルギー、データの4つの側面で巨大な需要を持っています。いくつかの企業の状況からいくつかの手がかりが見えてきます。計算能力の分野では、ある企業の四半期収入が過去3年間で5倍に増加しました。帯域幅の分野では、北米のデータセンターの建設も過去3年間で同様に5倍の成長を遂げました。エネルギーの分野では、たった2社で16GWを必要としています。データの分野では、大企業が毎年5億ドル以上を投資してAIモデルのトレーニングに使用するためのホールセールデータを購入しています。

現在のDePIN市場の状況は以下の通りです: 無線通信分野の市場シェアは0.002%、計算分野の市場シェアは0.03%、エネルギー分野の市場シェアは0.001%、認証分野の市場シェアは0.2%です。DePINプロジェクトの数は2022年の100から2024年には1170に増加し、市場価値も50億ドルから500億ドルに急増し、アクティブノード率は2%から50%を超えるまで向上しましたが、DePINの全体シェアは1兆ドルの価値を持つAI市場の0.1%に過ぎず、この分野には100～1000倍の成長ポテンシャルがあります。

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イベントのハイライトと展望

イベントでは、DePIN+AIのクラシックフレームワークであるQuicksilverについて詳細に紹介されました。Quicksilverはオープンソースの統合フレームワークであり、大規模言語モデル(LLMs)とDePINを組み合わせ、アダプターやプラグインを通じてさまざまなDePINプロジェクトの統合をサポートし、AIエージェントのトレーニングに必要なツールやインターフェースを提供します。Quicksilverは、認証(Identity)、ブロックチェーンウォレット(Blockchain Wallet)、検証可能な計算(Verifiable Computing)などのモジュールを提供し、AIエージェントはQuicksilverが提供するデータとリソースを活用して、データ分析、意思決定支援、自動化操作などのさまざまなタスクを実行できます。Quicksilverは、データ処理の透明性と安全性を確保しつつ、AIエージェントに信頼性のある実行環境を提供します。

現在AIには多くの痛点が存在します。機能は多様ですが、結局のところ文字などの表面的な情報を処理しているに過ぎません。このような情報は冷たく、温もりがなく、さらに深い感知や理解が欠けています。DePINネットワークはAIの「五官」と「四肢」として非常に良い役割を果たします。「五官」はAIがこの現実の世界を全方位で感知するのを助けます。現在の開発者は関連技術を使用して現実世界のデバイスをブロックチェーンに接続し、零知識証明を利用してその実際の活動を検証できるようになっています。「四肢」はAIが自分の感知に基づいて正確な判断を下し、その判断を行動に移すのを助け、非常に良く「訓練」→「モデリング」→「自動化」という体系を実現しています。

業界の専門家がConsensus 2025香港サミットの"Emerging Tech Session-AI Panel"で述べたところによると、彼らはPhysical AIを開発しており、DePINを通じて現実世界のデータとAIエージェントを接続し、イベントを感知し、現実世界の意思決定を実行できるようにすることに取り組んでいます。

Quicksilverフレームワーク下の最初のPhysical AI---"Bino AI"は、関連チームによって共同で開発されました。Bino AIはElizaOSとDePINネットワーク(、Nubila気象ステーション、GeodNet地理センサーネットワーク、Pebble Trackerハードウェアデバイス)を統合し、AIエージェントにリアルタイムの知覚と意思決定能力を与えます。

このイベントは、参加者にDePINとAIの融合トレンドを深く理解するためのプラットフォームを提供するだけでなく、実際のケーススタディを通じてこの分野の革新アプリケーションと未来の発展方向を示しました。参加者は、AIリソース集約型の未来におけるDePINの重要な役割について合意に達し、Quicksilverフレームワークが示す強力な潜在能力に高い関心を寄せました。技術の進歩と政策環境の徐々の改善が進む中、DePIN + AIは、世界のスマート経済の発展を推進する重要な力となることが期待されています。

本イベントの主催者の一つとして、関連チームはDePINとAI技術の革新と応用を推進し、よりオープンで効率的かつ持続可能なスマート経済エコシステムの構築に貢献することに引き続き取り組んでいきます。

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