# Grassネットワーク:分散化されたネットワークスクレイピングプラットフォームGrassはSolanaチェーン上に展開された分散化ネットワークスクレイピングプラットフォームで、AI、DePINおよびSolana技術を組み合わせています。その主な目標は、さまざまな組織が未使用のインターネット帯域幅を活用してAIモデルをトレーニングするのを支援することです。Grassはブラウザ拡張機能を通じてネットワークスクレイピング機能を実現し、ユーザーは未使用の帯域幅リソースを共有し、Grass Pointsを報酬として得ることができます。このネットワークは、インターネットのインセンティブメカニズムを再構築し、ユーザーがネットワークから直接利益を得られるようにすることを目的としています。現在、200万人以上のユーザーがノードを運営しており、AIモデルのために大量のデータを収集しています。! [Grass Network:インターネットリソースを共有して収益を上げる方法は? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-32da5daf87ec8ffe83db76c2f8c5247d)## 技術アーキテクチャGrassはSolana上に特化した主権データRollupネットワークを構築し、データソースから処理、検証、データセットの構築までの全プロセスを処理します。ネットワークは主に以下の部分で構成されています:- バリデーター(Validator):データ収集指令を発信し、ルーターのWeb取引を受信、検証、バッチ処理します。- ルーター(Router): Webリクエストの配信を管理し、Grassノードとバリデーターを接続します。- Grassノード(Node):ユーザーが提供する未使用のネットワークリソースの接続ポイント。- ZKプロセッサ:ウェブリクエストのセッションデータの有効性証明をバッチ処理する。- Grassデータ台帳:取得したデータを保存し、データをリンクし、L1決済レイヤー。- エッジ埋め込みモデル: 非構造化WebデータをAIモデルが使用できる構造化データに変換します。! [Grass Network:インターネットリソースを共有して収益を上げる方法は? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c39c62128d0fdccba0c0c7a2d5d4e6fd)## 技術的な特徴GrassネットワークはクライアントとWebサーバーの間に位置し、Webリクエストのルーティングとデータ取得を処理します。主な特性は次のとおりです:1. データのトレーサビリティ: Grassデータ台帳とZKプロセッサを通じて、各データセットの出所とメタデータを記録します。2. 高スループット: Rollup技術を使用して、大規模なWebリクエストを処理し、L1の決済ニーズを満たします。3. ノードインセンティブ: ノードの貢献に基づいてデータ量と価値に応じて報酬を配分します。4. データ価値循環: ネットワーク規模が大きくなるほど、取得できるデータが増え、AIラボにより多くのトレーニングデータを提供し、ネットワークのさらなる成長を促進します。## Grassノードの運用とセキュリティメカニズムGrassノードは無料で運営され、インターネットに接続するゲートウェイとして機能します。ノードオペレーターはリレーのトラフィックに基づいて報酬を得ており、報酬は評判スコアと地理的需要に関連しています。ノードの主な機能:- クライアントが発信したWebリクエストを伝える- 暗号化されたWebサーバーの応答を返すノードの評判スコアリングの考慮要素:- データの完全性- データの整合性- データのタイムリーさ- データの可用性セキュリティメカニズム:- ユーザーの個人データにはアクセスせず、公共のネットワークデータのみを取得します- ユーザーが共有するインターネット接続を帯域幅暗号で保護します。- AppEsteemとの提携による24時間セキュリティモニタリング! [Grass Network:インターネットリソースを共有して収益を上げる方法は? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ad65be7e6f41d65108bcb15738fb3f47)## グラストークン機能Grassトークンの保有者は、以下の方法でネットワークに参加できます:1. 取引と買戻し:ネットワークスクレイピング取引、データセットの購入、LCRの使用をサポートします。2. ステーキングと報酬: ルーターにステーキングしてネットワークトラフィックを促進し、安全な貢献報酬を得る。3. ネットワークガバナンス:提案と投票に参加し、ネットワークの発展を促進する。現在、Grassのステーキング年利は約45%、約33%のトークンがステーキングに参加しており、総量は2600万を超えています。## Routerのステーキングと収益ルーターは分散ハブとして、ネットワークノードを接続し、バリデーターのWebリクエストを管理します。ルーターの運営はインセンティブを得ており、報酬はステーキング量に比例します。ユーザーはGrassをルーターにステークして利益を得ることができ、異なるルーターの手数料は異なります。! [Grass Network:インターネットリソースを共有して収益を上げる方法は? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-3a91e7b94a7af20142929e27dd44fd95)## まとめGrassは、公正でオープンな分散化データ層の構築に取り組んでおり、インターネットデータ抽出の倫理と品質の問題を解決します。その技術アーキテクチャはデータのトレーサビリティメカニズムを導入しており、透明性と公平なインセンティブを向上させる基盤を築いています。暗号通貨とAIの交差領域における重要な参加者として、GrassはAI企業やプロトコルに分散化データソースを提供しており、良好な発展の見込みがあります。
Grassネットワーク: ソラナに基づく分散化データ収集プラットフォームがデータの価値を再構築
Grassネットワーク:分散化されたネットワークスクレイピングプラットフォーム
GrassはSolanaチェーン上に展開された分散化ネットワークスクレイピングプラットフォームで、AI、DePINおよびSolana技術を組み合わせています。その主な目標は、さまざまな組織が未使用のインターネット帯域幅を活用してAIモデルをトレーニングするのを支援することです。Grassはブラウザ拡張機能を通じてネットワークスクレイピング機能を実現し、ユーザーは未使用の帯域幅リソースを共有し、Grass Pointsを報酬として得ることができます。
このネットワークは、インターネットのインセンティブメカニズムを再構築し、ユーザーがネットワークから直接利益を得られるようにすることを目的としています。現在、200万人以上のユーザーがノードを運営しており、AIモデルのために大量のデータを収集しています。
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技術アーキテクチャ
GrassはSolana上に特化した主権データRollupネットワークを構築し、データソースから処理、検証、データセットの構築までの全プロセスを処理します。ネットワークは主に以下の部分で構成されています:
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技術的な特徴
GrassネットワークはクライアントとWebサーバーの間に位置し、Webリクエストのルーティングとデータ取得を処理します。主な特性は次のとおりです:
データのトレーサビリティ: Grassデータ台帳とZKプロセッサを通じて、各データセットの出所とメタデータを記録します。
高スループット: Rollup技術を使用して、大規模なWebリクエストを処理し、L1の決済ニーズを満たします。
ノードインセンティブ: ノードの貢献に基づいてデータ量と価値に応じて報酬を配分します。
データ価値循環: ネットワーク規模が大きくなるほど、取得できるデータが増え、AIラボにより多くのトレーニングデータを提供し、ネットワークのさらなる成長を促進します。
Grassノードの運用とセキュリティメカニズム
Grassノードは無料で運営され、インターネットに接続するゲートウェイとして機能します。ノードオペレーターはリレーのトラフィックに基づいて報酬を得ており、報酬は評判スコアと地理的需要に関連しています。
ノードの主な機能:
ノードの評判スコアリングの考慮要素:
セキュリティメカニズム:
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グラストークン機能
Grassトークンの保有者は、以下の方法でネットワークに参加できます:
取引と買戻し:ネットワークスクレイピング取引、データセットの購入、LCRの使用をサポートします。
ステーキングと報酬: ルーターにステーキングしてネットワークトラフィックを促進し、安全な貢献報酬を得る。
ネットワークガバナンス:提案と投票に参加し、ネットワークの発展を促進する。
現在、Grassのステーキング年利は約45%、約33%のトークンがステーキングに参加しており、総量は2600万を超えています。
Routerのステーキングと収益
ルーターは分散ハブとして、ネットワークノードを接続し、バリデーターのWebリクエストを管理します。ルーターの運営はインセンティブを得ており、報酬はステーキング量に比例します。ユーザーはGrassをルーターにステークして利益を得ることができ、異なるルーターの手数料は異なります。
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まとめ
Grassは、公正でオープンな分散化データ層の構築に取り組んでおり、インターネットデータ抽出の倫理と品質の問題を解決します。その技術アーキテクチャはデータのトレーサビリティメカニズムを導入しており、透明性と公平なインセンティブを向上させる基盤を築いています。暗号通貨とAIの交差領域における重要な参加者として、GrassはAI企業やプロトコルに分散化データソースを提供しており、良好な発展の見込みがあります。