AIエージェントと分散型金融の融合:Theoriqマルチエージェント協調システムの解析

2024年以降、AIエージェントはWeb3分野で急速に台頭し、大量のスマートエージェント実験が進行中です。AIエージェントはモデルの能力と具体的なアプリケーションの間の架け橋として、基盤となるAIモデルをタスク指向と自律能力を備えたエージェントとして封装し、ユーザーが自主的にタスクを実行し経済活動を生み出すために直接サービスを提供します。

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一、AI Agentプロトコルスタックの階層

AIエージェントプロトコルスタックは、3つの主要なレイヤーに分かれています:

1. インフラ層: エージェントに基盤の運用サポートを提供し、Agent Framework、Agent OSなどのコアモジュール、およびAgent DID、Agent Walletなどのサポートモジュールを含みます。

2. 調整とスケジューリング層: 多エージェント協調、タスクスケジューリングおよびインセンティブメカニズムに焦点を当て、エージェントオーケストレーション、エージェントスウォーム、エージェントインセンティブラーヤーを含む。

3. アプリケーション層: 分散型金融のサブクラス(エージェントローンチパッドなど)、アプリケーションのサブクラス(エージェントファイなど)、消費のサブクラス(エージェントソーシャルなど)。

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2. AgentFi:プロジェクトの方向性は実現可能であり、値は検証可能です

AgentFiは、現在「技術的実現可能性+ビジネスの実用性」のバランスを実現する可能性が最も高い方向性であり、主に以下のいくつかの分野に集中しています:

1. 借贷類(Lending Agent):自動化利ざやアービトラージとクロスプロトコル資金調整。

2. 取引類(トレーディングエージェント):意図的な自動実行。

3.流動性マイニング/ LP管理(Liquidity Agent):一元化されたLP戦略の自動実行、インテリジェントなリバランスなど。

3. Theoriq:Agent Swarmの流動性管理の進化

Theoriqは、AIエージェントのクラスター(Agent Swarm)を調整することによってエージェント経済を構築することを目指しています。ブロックチェーン上の流動性管理と収益最適化は、その重要な応用シーンです。

Theoriq Alpha Protocolは、エージェントの協力のために構築された通信および実行プロトコルスタックであり、メッセージおよび調整メカニズム、エージェントの公共登録システム、構成可能なエージェントテンプレートなどの特徴を備えています。

AlphaSwarm は、Theoriq Alpha Protocol を基盤として構築された最初のフラッグシップ・マルチエージェント・システムであり、AlphaSwarm ポータル・エージェント、ナレッジ・エージェント、LP アシスタント・エージェントの 3 つのコア・エージェントで構成されています。

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四、Theoriqエコシステムの協力とコミュニティの発展

Theoriqは、AIインフラ、データ協力、計算力の加速、コミュニティ共同構築を含む多次元エコシステムネットワークを構築しており、Google CloudやNVIDIAなどと提携しています。コミュニティレベルでは、「Infinity Swarm」グローバル大使プログラムを開始しました。

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五、トークン経済モデルの設計とガバナンスセキュリティメカニズム

Theoriqが公表したトークンエコノミーモデルは、$THQを分散型スマートエージェントネットワークの中心的な"燃料"として位置づけています。$THQの総供給量は10億枚に固定されており、コア貢献者、投資機関、コミュニティインセンティブ、国庫に配分されます。

$THQ保有者は、プロトコルアクセス料金、ステーキング報酬、委任メカニズムなどを含むさまざまな方法でネットワークに参加し、報酬を得ることができます。

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六、プロジェクトの資金調達とチームの背景

Theoriqの背後にある開発チームChainMLは、2回の資金調達を完了しました。このチームは、GoogleやConsenSysなどのテクノロジーおよび金融の巨人から来たAI専門家とブロックチェーンエンジニアで構成されています。

第七に、エージェント市場の競争環境

TheoriqはAgentFi+分散型金融流動性管理という細分化された分野において競合が少なく、そのコア技術のハードルは高く、エンジニアリングの実装が複雑です。OlasやTalusなどの汎用的なエージェントネットワークとは異なり、Theoriqは明確に分散型金融のシナリオに焦点を当てています。

八、まとめ: ビジネスロジック、エンジニアリングの実現と潜在的リスク

TheoriqはDeFiの核心的な痛点である流動性管理と自動化資産運営に焦点を当てており、AgentFiが概念から実用へと進化するための重要な道筋を示しています。そのエンジニアリングの実現は挑戦的ですが、実現可能であり、取り組む価値があります。AgentFiの長期的なインフラストラクチャーの対象となる可能性があります。

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