# AIと暗号化技術の融合:MCPプロトコルが新しいパラダイムをリードする## 二重のテクノロジーの波の交差最近、「AI+Crypto」が話題になっています。ChatGPTの登場から、各大AI企業のマルチモーダル大モデルの発表、さらにはブロックチェーンプロジェクトがAIエージェントを導入しようとする動きまで、この技術の統合が現実になりつつあります。この傾向は、二つの技術体系の相補性に起因しています。AIはタスクの実行と情報処理能力を向上させましたが、依然として文脈理解やインセンティブメカニズムなどの制限に直面しています。一方、ブロックチェーンが提供するオンチェーンデータ、インセンティブ設計、ガバナンスフレームワークは、ちょうどこれらの短所を補うことができます。逆に、ブロックチェーン業界もユーザー行動やリスク管理などの反復的なタスクを処理するためにAIを必要としています。この深い統合は「相互基盤インフラ」という新しいパターンを形成しました。例えば、DeFiの中で「AIマーケットメーカー」が登場し、AIモデルを通じて市場の変動をリアルタイムでモデリングし、動的流動性スケジューリングを実現しています。ガバナンスのシーンでは、AI支援の「ガバナンス代理」が提案を解析し、投票の傾向を予測し、ユーザーに意思決定の提案を提供できます。データの観点から見ると、オンチェーン行動データの検証可能性は、それを理想的なAIトレーニング素材にしています。一部のプロジェクトは、オンチェーン行動をモデルの微調整プロセスに組み込むことを始めています。また、ブロックチェーンのインセンティブメカニズムは、AIシステムにより持続可能な経済的動機を提供し、AIエージェントが「経済システムに参加する」ことを可能にします。マクロの視点から見ると、このトレンドは「エージェントを中心としたオンチェーン社会構造」として進展する可能性があります。AIモデルは契約を実行するだけでなく、文脈を理解し、ガバナンスに参加し、自分自身のミニ経済圏を構築することができます。この展望は、多くの資本の関心を引きつけており、ベンチャーキャピタルからプロジェクトサイドまでがこの分野に布局しています。未来のWeb3の世界では、AIエージェントが不可欠なシステム参加者になることが予想されます。この参加は、単純なAPI呼び出しから、「モデルがノード」「意図が契約」という新しい形態へと進化します。MCPなどの新しいプロトコルが、これに対して意味と実行のパラダイムを構築しています。AIとブロックチェーンの融合は、基盤技術の接続であり、チェーン上の社会構造を再構築します。これは短期的なホットトピックではなく、長期的な構造的進化です。! [MCP詳細調査レポート:AI +暗号のメガトレンドにおける新しいプロトコルインフラストラクチャ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-bb628f781ca82e76db92fb9d6c9a36d0)## MCPプロトコル:AIチェーン上で動作する汎用レイヤーの構築大規模モデルが文脈管理やタスク分解などの能力を向上させ、またブロックチェーン自身の技術進歩に伴い、AIがチェーン上で継続的にインタラクションし、自律的な意思決定が可能になりました。このような背景の中で、MCPプロトコルが登場し、AIモデルがチェーン上で実行、フィードバック、収益を得るための汎用プロトコル層を構築することを目的としています。MCPは独立したモデルやプラットフォームではなく、AIの呼び出し、コンテキストの構築、意図の理解、オンチェーンの実行、そしてインセンティブのフィードバックにわたるフルチェーンのセマンティックレイヤープロトコルです。そのコアデザインには次のものが含まれます:1. モデルアイデンティティメカニズム: 各モデルインスタンスまたはエージェントは独立したチェーン上のアドレスを持ち、資産を受け取り、取引を開始し、契約を呼び出すことができます。2. 文脈収集と意味理解: 抽象化されたチェーン上の状態、チェーン外のデータ、歴史的なインタラクションを自然言語入力と組み合わせて、モデルに実行環境を提供します。3. タスクの分解と実行計画: ユーザーの意図を実行可能なオンチェーン操作シーケンスに変換する。4. インセンティブとフィードバックメカニズム: トークン報酬モデルを通じて実行し、実行結果を収集して継続的に最適化します。複数のプロジェクトがMCPを中心にプロトタイプシステムの構築を開始しました。特定のプラットフォームは、取引戦略生成などのシナリオにサービスを提供するために、AIモデルを公開呼び出し可能なチェーン上のエージェントとして展開しようとしています。また、MCPに基づいたマルチエージェント協力システムを構築しているプロジェクトもあり、複数のモデルが同じタスクを中心に動的に協力することを可能にしています。MCPの提案は新しい技術の道をもたらすだけでなく、産業構造の再構築の機会でもあります。これは"ネイティブAI経済層"を開き、モデルがアカウント、信用、収益を持つ経済参加者となることを意味します。これは将来的にDeFiのマーケットメーカー、DAOガバナンス参加者、NFTキュレーターなどの役割がAIによって担われる可能性を示しています。MCPは、基盤となる意味と実行インターフェースプロトコルとして、その潜在的なネットワーク効果と標準化プレミアムに注目すべきです。これは、技術的な"AIをどのようにブロックチェーンに接続するか"だけでなく、経済制度における"どのようにAIがブロックチェーン上で持続的に価値を創造することを奨励するか"という問題を解決しようとしています。## AIエージェントのオンチェーンタスクモデルの再構築MCPプロトコルはAIモデルにチェーン上のアイデンティティ、意味理解、タスク実行能力を持たせ、チェーン上のアクティブエージェントとなることを可能にします。これはAIがWeb3経済システムの構築に参加する可能性を提供します。オンチェーン資産管理の分野では、MCPに基づくAIエージェントがユーザーの意図に基づいて自動的にデータを分析し、戦略を生成し、取引を実行することで、一般ユーザーの操作のハードルを下げています。オンチェーンのアイデンティティとソーシャルインタラクションの分野では、AIはユーザーの「セマンティックエージェント」として機能し、ソーシャルDAOに参加したり、コンテンツを発信したり、評判を維持したりします。ガバナンスとDAO管理において、AIエージェントはユーザーが提案を整理し、投票オプションを推奨するのを助け、情報過多の問題を緩和します。そのほかに、MCPはAIのオンチェーンデータキュレーション、ゲームインタラクション、ZK証明生成などのシーンに統一されたインターフェースを提供しています。チェーンゲームでは、AIはNPCの頭脳になることができます; NFTエコシステムでは、AIは「セマンティックキュレーター」として機能します; ZK分野では、AIは証明生成プロセスを簡素化できます。MCPが変えているのは、タスク実行のパラダイムそのものです。従来のWeb3タスクはユーザーに基礎知識を習得させることを要求しましたが、MCPはそれを「意図の表現」モデルに変換します。ユーザーとチェーンとのインタラクションがコードインターフェースからセマンティックインターフェースに、関数呼び出しから意図の編成に変わります。この変革により、AIは「ツール」から「行動主体」へと昇華し、ブロックチェーンは「プロトコルネットワーク」から「インタラクションコンテキスト」へと変わります。## Market Prospect & Industry Application(市場の見通しと業界アプリケーション)MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における最前線の革新として、複数の業界に新たな機会をもたらします。金融分野では、MCPはAIモデルの"収益権"資産を通じてDeFiエコシステムの深化を促進します。医療においては、MCPはAIの精密医療、薬物開発などの分野での応用を支持し、透明なデータプライバシー保護のソリューションを提供します。IoT分野では、MCPはAIモデルに信頼できるインセンティブメカニズムを提供し、スマートホームやスマートシティの発展を促進します。MCPプロトコルは、産業チェーンの深い統合を促進し、業界横断的なリソース統合を推進します。これは、AIトレーニングデータの共有やアルゴリズムの最適化に去中心化プラットフォームを提供し、データの孤島を打破するのに役立ちます。MCPのオープンソースの透明性特性は、技術革新を促進し、開放的なエコシステムの中で開発者が協力できるようにします。投資の観点から見ると、MCPプロトコルは資本市場に新たな機会をもたらします。投資者はAIモデルの収益権を直接購入するか、MCPトークン経済に参加することができます。これにより、さまざまな資本が市場に流入し、MCPプロトコルの普及と商業化が促進されるでしょう。未来、MCPエコシステムの豊かさと共に、このプロトコルに基づくAIと暗号資産が主流の投資ツールとなり、さらには世界的な重要金融商品へと発展し、新たな経済構造の形成を促進する可能性があります。MCPプロトコルは、AIと暗号化市場の融合における重要な方向性を示しており、DeFi、データプライバシー、スマートコントラクトなどの分野で巨大な潜在能力を発揮しています。それはAIモデルに対して分散化された透明な運用プラットフォームを提供し、デジタル資産経済エコシステムを再構築し、世界経済の転換に新たな推進力を提供することが期待されています。
MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合の新しいパラダイムをリードしています
AIと暗号化技術の融合:MCPプロトコルが新しいパラダイムをリードする
二重のテクノロジーの波の交差
最近、「AI+Crypto」が話題になっています。ChatGPTの登場から、各大AI企業のマルチモーダル大モデルの発表、さらにはブロックチェーンプロジェクトがAIエージェントを導入しようとする動きまで、この技術の統合が現実になりつつあります。
この傾向は、二つの技術体系の相補性に起因しています。AIはタスクの実行と情報処理能力を向上させましたが、依然として文脈理解やインセンティブメカニズムなどの制限に直面しています。一方、ブロックチェーンが提供するオンチェーンデータ、インセンティブ設計、ガバナンスフレームワークは、ちょうどこれらの短所を補うことができます。逆に、ブロックチェーン業界もユーザー行動やリスク管理などの反復的なタスクを処理するためにAIを必要としています。
この深い統合は「相互基盤インフラ」という新しいパターンを形成しました。例えば、DeFiの中で「AIマーケットメーカー」が登場し、AIモデルを通じて市場の変動をリアルタイムでモデリングし、動的流動性スケジューリングを実現しています。ガバナンスのシーンでは、AI支援の「ガバナンス代理」が提案を解析し、投票の傾向を予測し、ユーザーに意思決定の提案を提供できます。
データの観点から見ると、オンチェーン行動データの検証可能性は、それを理想的なAIトレーニング素材にしています。一部のプロジェクトは、オンチェーン行動をモデルの微調整プロセスに組み込むことを始めています。また、ブロックチェーンのインセンティブメカニズムは、AIシステムにより持続可能な経済的動機を提供し、AIエージェントが「経済システムに参加する」ことを可能にします。
マクロの視点から見ると、このトレンドは「エージェントを中心としたオンチェーン社会構造」として進展する可能性があります。AIモデルは契約を実行するだけでなく、文脈を理解し、ガバナンスに参加し、自分自身のミニ経済圏を構築することができます。この展望は、多くの資本の関心を引きつけており、ベンチャーキャピタルからプロジェクトサイドまでがこの分野に布局しています。
未来のWeb3の世界では、AIエージェントが不可欠なシステム参加者になることが予想されます。この参加は、単純なAPI呼び出しから、「モデルがノード」「意図が契約」という新しい形態へと進化します。MCPなどの新しいプロトコルが、これに対して意味と実行のパラダイムを構築しています。
AIとブロックチェーンの融合は、基盤技術の接続であり、チェーン上の社会構造を再構築します。これは短期的なホットトピックではなく、長期的な構造的進化です。
! MCP詳細調査レポート:AI +暗号のメガトレンドにおける新しいプロトコルインフラストラクチャ
MCPプロトコル:AIチェーン上で動作する汎用レイヤーの構築
大規模モデルが文脈管理やタスク分解などの能力を向上させ、またブロックチェーン自身の技術進歩に伴い、AIがチェーン上で継続的にインタラクションし、自律的な意思決定が可能になりました。このような背景の中で、MCPプロトコルが登場し、AIモデルがチェーン上で実行、フィードバック、収益を得るための汎用プロトコル層を構築することを目的としています。
MCPは独立したモデルやプラットフォームではなく、AIの呼び出し、コンテキストの構築、意図の理解、オンチェーンの実行、そしてインセンティブのフィードバックにわたるフルチェーンのセマンティックレイヤープロトコルです。そのコアデザインには次のものが含まれます:
モデルアイデンティティメカニズム: 各モデルインスタンスまたはエージェントは独立したチェーン上のアドレスを持ち、資産を受け取り、取引を開始し、契約を呼び出すことができます。
文脈収集と意味理解: 抽象化されたチェーン上の状態、チェーン外のデータ、歴史的なインタラクションを自然言語入力と組み合わせて、モデルに実行環境を提供します。
タスクの分解と実行計画: ユーザーの意図を実行可能なオンチェーン操作シーケンスに変換する。
インセンティブとフィードバックメカニズム: トークン報酬モデルを通じて実行し、実行結果を収集して継続的に最適化します。
複数のプロジェクトがMCPを中心にプロトタイプシステムの構築を開始しました。特定のプラットフォームは、取引戦略生成などのシナリオにサービスを提供するために、AIモデルを公開呼び出し可能なチェーン上のエージェントとして展開しようとしています。また、MCPに基づいたマルチエージェント協力システムを構築しているプロジェクトもあり、複数のモデルが同じタスクを中心に動的に協力することを可能にしています。
MCPの提案は新しい技術の道をもたらすだけでなく、産業構造の再構築の機会でもあります。これは"ネイティブAI経済層"を開き、モデルがアカウント、信用、収益を持つ経済参加者となることを意味します。これは将来的にDeFiのマーケットメーカー、DAOガバナンス参加者、NFTキュレーターなどの役割がAIによって担われる可能性を示しています。
MCPは、基盤となる意味と実行インターフェースプロトコルとして、その潜在的なネットワーク効果と標準化プレミアムに注目すべきです。これは、技術的な"AIをどのようにブロックチェーンに接続するか"だけでなく、経済制度における"どのようにAIがブロックチェーン上で持続的に価値を創造することを奨励するか"という問題を解決しようとしています。
AIエージェントのオンチェーンタスクモデルの再構築
MCPプロトコルはAIモデルにチェーン上のアイデンティティ、意味理解、タスク実行能力を持たせ、チェーン上のアクティブエージェントとなることを可能にします。これはAIがWeb3経済システムの構築に参加する可能性を提供します。
オンチェーン資産管理の分野では、MCPに基づくAIエージェントがユーザーの意図に基づいて自動的にデータを分析し、戦略を生成し、取引を実行することで、一般ユーザーの操作のハードルを下げています。オンチェーンのアイデンティティとソーシャルインタラクションの分野では、AIはユーザーの「セマンティックエージェント」として機能し、ソーシャルDAOに参加したり、コンテンツを発信したり、評判を維持したりします。ガバナンスとDAO管理において、AIエージェントはユーザーが提案を整理し、投票オプションを推奨するのを助け、情報過多の問題を緩和します。
そのほかに、MCPはAIのオンチェーンデータキュレーション、ゲームインタラクション、ZK証明生成などのシーンに統一されたインターフェースを提供しています。チェーンゲームでは、AIはNPCの頭脳になることができます; NFTエコシステムでは、AIは「セマンティックキュレーター」として機能します; ZK分野では、AIは証明生成プロセスを簡素化できます。
MCPが変えているのは、タスク実行のパラダイムそのものです。従来のWeb3タスクはユーザーに基礎知識を習得させることを要求しましたが、MCPはそれを「意図の表現」モデルに変換します。ユーザーとチェーンとのインタラクションがコードインターフェースからセマンティックインターフェースに、関数呼び出しから意図の編成に変わります。この変革により、AIは「ツール」から「行動主体」へと昇華し、ブロックチェーンは「プロトコルネットワーク」から「インタラクションコンテキスト」へと変わります。
Market Prospect & Industry Application(市場の見通しと業界アプリケーション)
MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における最前線の革新として、複数の業界に新たな機会をもたらします。金融分野では、MCPはAIモデルの"収益権"資産を通じてDeFiエコシステムの深化を促進します。医療においては、MCPはAIの精密医療、薬物開発などの分野での応用を支持し、透明なデータプライバシー保護のソリューションを提供します。IoT分野では、MCPはAIモデルに信頼できるインセンティブメカニズムを提供し、スマートホームやスマートシティの発展を促進します。
MCPプロトコルは、産業チェーンの深い統合を促進し、業界横断的なリソース統合を推進します。これは、AIトレーニングデータの共有やアルゴリズムの最適化に去中心化プラットフォームを提供し、データの孤島を打破するのに役立ちます。MCPのオープンソースの透明性特性は、技術革新を促進し、開放的なエコシステムの中で開発者が協力できるようにします。
投資の観点から見ると、MCPプロトコルは資本市場に新たな機会をもたらします。投資者はAIモデルの収益権を直接購入するか、MCPトークン経済に参加することができます。これにより、さまざまな資本が市場に流入し、MCPプロトコルの普及と商業化が促進されるでしょう。
未来、MCPエコシステムの豊かさと共に、このプロトコルに基づくAIと暗号資産が主流の投資ツールとなり、さらには世界的な重要金融商品へと発展し、新たな経済構造の形成を促進する可能性があります。
MCPプロトコルは、AIと暗号化市場の融合における重要な方向性を示しており、DeFi、データプライバシー、スマートコントラクトなどの分野で巨大な潜在能力を発揮しています。それはAIモデルに対して分散化された透明な運用プラットフォームを提供し、デジタル資産経済エコシステムを再構築し、世界経済の転換に新たな推進力を提供することが期待されています。