AI が雇用に与える影響を探る: どのような仕事が置き換えられる可能性が高く、どのような新しい仕事が生まれるのでしょうか?

Question

*出典: フォーブス**編集：バビット*![](https://img.gateio.im/social/moments-bab2147faf-676b7d6172-dd1a6f-62a40f) *画像の出典: Unbounded AI ツールによって生成*人工知能に対する国民の大きな懸念は、人工知能が雇用にどのような影響を与えるかということだ。人員削減と人工知能の爆発的な普及により、こうした懸念はさらに悪化しています。しかし、テクノロジーの進歩は避けられず、この勢いを止めることはできませんが、規制や、テクノロジーの導入と雇用保護のバランスをどのように取るかについて慎重に検討することで、勢いを遅らせることはできます。革新と破壊のスピードが速まる中、私たちはテクノロジーが社会に与える影響を確実に制御するために立ち止まる必要があります。私たちの核となる価値観が何であるかを考えることが重要です。また、人々をどのように扱うか、世界市場で競争力を維持する方法も考慮に入れます。テクノロジーの進歩による業界の破壊は古くから起こっています。大きな変化の前夜には、人間や労働力への影響が常に懸念されます。ラニア・ホテイトの「仕事の未来」の記事では、彼女は一例を挙げています。エリザベス女王は、自動編み物が雇用を減らし、人々を飢えさせることを恐れて、自動編み機の特許を拒否しました。しかし、工場では依然としてこの機械が使用されており、19 世紀末には 1830 年の 4 倍の工場織工が存在しました。産業革命が進むにつれ、イギリスでは人々が機械に取って代わられ、永久に失業するのではないかと懸念されました。こうした懸念はこれまでのところほとんど的外れだ。しかし、短期的には人々は苦しみます。適応力があり、新しいテクノロジーをすぐに習得できる人は、過渡期の業界革命を乗り切る上で、他の人よりも有利な立場にあることがわかります。雇用市場の変化のペースについてある程度の見通しを提供するために、MIT の調査では、2018 年の雇用の 60% は 1940 年には存在していなかったことが判明しました。業界が変化すると、新しい仕事が生まれます。この変化の波がその型に当てはまるというわけではありませんが、検討する価値があることは確かです。もちろん、AI の統合には課題や欠点がないわけではありません。 AI を取り巻く最も重要な懸念の 1 つは、特に自動化できる反復的なタスクや日常的なタスクに大きく依存している業界での雇用喪失の可能性です。AI と機械学習がより高度になり、より複雑なタスクを実行できるようになると、さらに多くの雇用が失われ、失業や経済的混乱につながるリスクがあります。テクノロジーがこれまで以上に急速に進歩していることは否定できませんが、それに追いつくことができれば人類は危険にさらされます。ゴールドマン・サックスによれば、3億人の雇用が影響を受ける可能性があるという。これらの数字は驚異的ですが、調査によると、ほとんどの仕事は自動化の影響を部分的にしか受けておらず、相互に補完し合い、職場の生産性を向上させる可能性があることがわかっています。最もリスクにさらされている業界は「行政支援」が推定46％、「法務」が推定44％となっている。最もリスクの少ない役割は、肉体労働と実地作業です。これらの推定のスケジュールは不明ですが、10 年以内になる可能性があります。![](https://img.gateio.im/social/moments-bab2147faf-a9f85c96e8-dd1a6f-62a40f) AI が進化し続け、さまざまな業界にますます統合されるにつれて、その導入により多くの新しい雇用機会やその他の利点がもたらされます。より多くの日常的なタスクが AI に委任され、作業の洗練、品質チェック、およびよりクリエイティブな側面には人間が必要になるでしょう。機械学習エンジニア、AI 法と倫理、データ サイエンティスト、AI 研究者などの仕事には専門的なスキルと知識が必要であり、AI 主導のソリューションの開発と実装を目指す企業が増えるにつれて需要が高まっています。問題は、人々がこれらの役割にどれだけ早く適応できるかです。自分の才能とそのスキルをどのように伝達するかを基本的に理解することが、迅速に適応するための鍵となります。私たちの社会には、AI を統合し、役割調整を通じて雇用を維持する労働力戦略が必要です。新しい雇用の創出、再訓練プログラム、AIと人間のコラボレーションを組み合わせることで、人間とAIが連携して生産性とイノベーションを最大化する活力ある労働力が確保されます。一部の専門家は、クリエイターはテクノロジーの力に対してそれほど脆弱ではないと考えています。さまざまな芸術媒体を通じて伝えられる人間の感情や思考の非線形で乱雑な性質は、人間のユニークな特質を体現しています。最大の失敗が最高の傑作になることもあります。しかし、AI は画像生成装置 DALL-E 2 などのアプリケーションを通じてクリエイティブな領域にも浸透しています。これらのアプリは、必ずしも才能あるクリエイターの仕事を奪っているわけではなく、人間がすでに行っている作業をより効率的に行えるようにすることに重点を置いています。有名なアーティストの少数のグループが市場を独占し、あまり知られていないアーティストの市場シェアがさらに小さくなるリスクがあります。その一方で、より多くのアーティストがテクノロジーや世界市場にアクセスして、販売力を高め、競争の場を平等にすることができるようになるでしょう。ジャック・マー氏は、今後 30 年で人々は 1 日 4 時間、おそらく週 4 日しか働かなくなるだろうと考えています。しかし、そこに到達するのは苦痛かもしれません。雇用喪失の可能性は確かに懸念事項ですが、この問題には潜在的な解決策があります。そのような解決策の 1 つは、雇用状況に関係なく、すべての国民に保証された収入を提供するユニバーサル ベーシック インカム (UBI) のアイデアです。UBIの支持者らは、UBIが自動化や人工知能によって職を追われた労働者にセーフティネットを提供し、労働者が新しい仕事を探したり、教育や訓練の機会を求めたりする際の基本的なニーズを満たすことができると主張している。 UBI は依然として物議を醸すアイデアですが、AI による雇用喪失に対する潜在的な解決策としての探究に対する関心と支持が高まっています。ただし、UBI は万能薬ではなく、そのようなシステムを導入する際に対処する必要がある問題や課題がまだ多くあることに注意することが重要です。法律と政府の政策は、AI を仲介し、労働力を含む社会のさまざまな側面に AI を統合する上で重要な要素となります。自動化のメリットが広く共有されるように労働者が確実に適応できるよう、より強力な政策対応が必要となるでしょう。よりバランスの取れた未来では、AI テクノロジーは人間と共存し、私たちに力を与え、生活を向上させると同時に、リスクと課題を慎重に管理して公平で包括的な社会を確保します。世界経済フォーラムの「雇用の未来」レポートによると、2025 年までに 8,500 万人の雇用が人工知能マシンに置き換わるとのことです。同じ報告書では、AI は 2025 年までに 9,700 万人の新たな雇用を創出すると述べています。有益な影響や有害な影響を免れない業界はありません。以下は、一部の業界における潜在的な代替仕事と、人工知能によって引き起こされる新しい仕事のリストです。## **代替の可能性のある仕事****私生活*** 仮想アシスタント* スマートホームオートメーション* フィットネスと健康指導* 個人の財務管理* オンラインデートとマッチメイキング**製造*** 品質管理* 予知メンテナンス* プロセスの最適化* サプライチェーン管理* ロボット工学とオートメーション**不動産*** 不動産評価* 市場分析* バーチャル不動産ツアー* テナント審査* 住宅ローンのリスク評価**ゲーム*** ゲームのデザインとテスト* AI 駆動のキャラクター* プログラムコンテンツの生成* プレイヤーの行動分析* eスポーツコーチ**農業*** 精密農業* 作物モニタリング* 害虫の検出* 生産予測* スマート灌漑**エンターテイメント*** コンテンツの推奨事項* バーチャルリアリティ体験* パーソナライズされた広告* ソーシャルメディアのモニタリング* 自動ビデオ編集**医療保険*** 病気の診断* 個別の治療計画* 創薬* 医用画像解析* バーチャル看護アシスタント**交通機関*** 自動運転車* トラフィック管理* ルートの最適化* 物流物流* ドローンナビゲーション**教育*** 適応学習プラットフォーム* バーチャル家庭教師* 学習分析* 盗作検出* キャリアガイダンス**ファイナンス*** 不正行為の検出* アルゴリズム取引* 信用リスク評価* ファイナンシャルカウンセリング* ポートフォリオ管理**エネルギー管理*** スマートグリッド管理* デマンドレスポンスの最適化* エネルギー消費予測* 再生可能エネルギーの統合* 電源の予知保全**人事*** 候補者のスクリーニング* 募集中* パフォーマンス分析* 従業員エンゲージメント* トレーニングと能力開発**小売り*** 在庫管理* 需要予測* 価格の最適化* カスタマーサービスチャットボット* パーソナライズされた推奨事項**実際の環境*** 気候モデリング* 汚染追跡* 野生動物のモニタリング* 生態系管理* 天然資源の最適化**法*** 契約分析* 法的文書のレビュー* 症例結果の予測* 知的財産管理* 自動化された法的調査**宇宙探査*** 自律宇宙船* 惑星探査機ナビゲーション* ミッションの計画と最適化* 天文データ解析* 衛星メンテナンス**公安*** 監視とセキュリティ* 災害管理* 緊急対応* 群衆制御* 犯罪予測**アートとデザイン*** ジェネレーティブ アート* 建築設計* 音楽制作* バーチャルファッションデザイン* クリエイティブライティングのサポート**ジャーナリズム*** 自動ニュース作成* ファクトチェック* 感情分析* トレンド予測* ソーシャルメディア分析**顧客サポート*** チャットボットと仮想アシスタント* 感情分析* チケットのルーティングと優先順位の決定* ナレッジマネジメント* サポート分析## 新しい投稿**データ サイエンスと AI エンジニアリング:** AI モデルとシステムを開発、展開、保守できる人材の需要が高まっています。**サイバーセキュリティ:** AI テクノロジーがより複雑になるにつれて、AI システムの安全性、透明性、公平性を確保し、ユーザーのプライバシーを保護し、予期せぬ結果を防ぐために、サイバーセキュリティを専門とする専門家が必要となります。**AI 倫理:** AI の安全かつ倫理的な使用を確保するためのポリシーを監督します。**AI を活用したクリエイティブな役割:** 広告、グラフィック デザイン、ビデオ制作などの分野における AI 支援デザイナーやコンテンツ ストラテジストなど、人間の創造性と AI の機能を組み合わせます。**ヘルスケアと AI 診断:** AI を活用した診断と個別化医療は、医療専門家が AI によって生成された洞察を解釈し、患者ケアのための情報に基づいた意思決定を行うための新たな機会を生み出しています。これには、新しい医療の開発、個別化された患者ケア、より効果的な診断と治療計画を実行できるようにするためのデータの安全な収集が含まれます。**AI 対応教育:** AI 支援カリキュラム デザイナーや個別学習ファシリテーターなど、AI を教育に組み込み、AI システムと緊密に連携して生徒に合わせた学習体験を作成します。**AI コラボレーションの専門家:** AI システムがさらに普及するにつれて、職場で人間と AI の間のコラボレーションを管理および最適化できる専門家の需要が高くなります。これらの専門家は、仕事の満足度を確保しながら生産性と効率を最大化するワークフローとプロセスの設計を支援します。**マシン マネージャー:** AI ソフトウェアが要求したことを実行するように実際のマシンをトレーニングします。**持続可能性と気候変動のための AI:** 気候変動に対処し、持続可能な実践を促進する必要性が高まっているため、環境モニタリング、気候モデリング、資源管理のための AI の使用に焦点を当てた新しい役割が生まれています。**AI 主導のサプライ チェーン管理:** AI は効率を高め、無駄を削減することでサプライ チェーン管理を変革しています。 AI によって生成された洞察を管理および分析してサプライ チェーンの運用を最適化できる専門家に、新たな役割が生まれています。**顧客サービスにおける AI:** AI を活用したシステムを管理して、シームレスでパーソナライズされた顧客エクスペリエンスを提供します。**AI のポリシーと規制:** AI の導入が進むにつれ、政府や組織は倫理基準の遵守、透明性、プライバシー保護を確保するために AI のポリシーと規制の専門家を必要とします。**TIP エンジニア:** ChatGPT などの LLM (大規模言語モデル) に必要な正確な結果を生成するための正しいテキストを作成できる人。これらのポジションは、マーケティング、法律事務所、クライアント サービス、非営利の資金調達および出版などに利用できます。**AI 監査人:** AI を活用したシステムを管理して、システムが正しく、公正かつ正確に合法的に使用されていることを確認します。