比較のために、マイクロソフトのクラウド事業であるアジュールとグーグルのクラウドコンピューティング部門は、直近の四半期にそれぞれ27％と28％の成長を達成した。成長率の低下を企業のコスト削減のせいとするのは適切ではないと思われる。生成 AI が爆発的に普及する中、予算重視の企業は AI と大規模モデルの分野でリードする企業を好みます。
Amazon CEO の Andy Jassy は、大規模言語モデルと生成 AI が、Amazon が今後数十年間であらゆるビジネス分野でイノベーションを実現できる核となると信じています。同氏は、好調な広告事業を例に挙げ、「この大きな成長は、主に機械学習への継続的な投資によるものです。AIと大規模なモデルの追加により、より正確なマーケティングを技術的にサポートします。これにより、広告事業において非常に好調な販売結果がもたらされました。」ブランドです。」
ゲイツ氏が AI が Amazon のオンライン プラットフォームに取って代わることを期待しているとき、Amazon は Echo の普及率を利用して独自の生成 AI 着地点を見つけ、AI を実生活の物理的環境に統合し、より想像力豊かな世界を描くことも考えています。空。
報道によると、Jassy は、ChatGPT に似た生成 AI テクノロジーを使用して Alexa を変革し、データベースから直接情報を抽出するのではなく、ユーザーの質問を考えるようにすることを計画しています。
情報筋によると、Amazon はリソースを統合し、メリットを評価し、さらには「生成 AI と大規模言語モデルの開発を強化する」ために「小売事業支出の一部」をクラウド サービス部門に移しているとのことです。主にエンターテイメントに焦点を当てており、よりスムーズな会話体験を実現するビデオ検索、パーソナライズされた推奨事項、よりインタラクティブにコミュニケーションし、情報を凝縮する機能などの利便性を備えています。
Amazon の目標は間違いなくエンターテイメントにとどまりません。
流出した内部文書によると、アマゾンは家庭用ロボット「アストロ」の改良版「バーナム」を極秘に開発している。 Burnham Robotics は、大規模言語モデル (LLM) やその他の高度な AI モデルを含む「状況理解」に基づくテクノロジーを導入します。周囲の環境を鋭く観察し、聞こえた内容を知的に受信・理解してユーザーと対話し、それに基づいて適切な行動を取れると考えられています。
ゲイツ氏が公に否定したアマゾン：生成型AIの「劣勢者」
出典: Most Talking FunTalk、著者: He Yiran、編集者: Wang Fangjie
「『AIアシスタント』は国民生活の標準構成となり、消費と生産方法を破壊し、人々は検索エンジンを使わなくなり、アマゾンも使わなくなるだろう。」
現地時間5月22日、マイクロソフト創業者のビル・ゲイツ氏は人工知能について議論するイベントで未来社会の予測を発表した。ゲイツ氏は、テクノロジー業界の熾烈な競争により、AIアシスタントが消費者の生活に本格的に浸透するペースが加速していると考えており、マイクロソフトがこのAI戦争で最も先へ進むことができると期待している。
ゲイツ氏は確かに自信を持っている。結局のところ、生成 AI が独占するこの競争では、わずか 10 億ドルで OpenAI と深く結びついている Microsoft がすでに主導権を握っています。
影に成り下がったアマゾンが不幸なのは当然だ。アマゾンの広報担当者はゲイツ氏の発言についてコメントを拒否したとメディアが報じた。
AI の「iPhone モーメント」において、ある程度 Amazon が発言権を失うべきではなかったが、一方で、大規模なモデルの構築とトレーニングはコンピューティング能力に基づく必要があるため、現在の市場の主流プレーヤーは次のとおりです。基本的には大手クラウドサービスプロバイダーまたはその提携企業であり、Amazon の AWS は世界最大のクラウドサービスプロバイダーですが、一方で、より広い視点で見ると、Amazon はより早く AI テクノロジーを製品化した企業です。
2014 年に、AWS の Alexa システムを搭載した第一世代の Echo デバイスが登場しました。
Alexa は、消費者のコマンドに従ってタスクを実行し、ソフトウェアおよびハードウェア サービスを開くことができます。当時、消費者市場におけるそのインタラクティブな体験は、スマート スピーカーの波を引き起こした競合他社よりも大幅に先を行っていました。 Amazon が提供したデータによると、2021 年末までに、米国の 4 世帯に 1 世帯が少なくとも 1 台の Alexa デバイスを所有することになります。
Alexa は、多くの消費者が AI アシスタントのアイデアと AI ロボットの会話モードに触れるきっかけとなりました。その当時、Amazon が AI の分野で実際に「劣勢」になるとは誰が想像したでしょうか。
##01
Amazonの創設者ベゾス氏はAlexaのテストと開発に直接参加し、外観や言語も自らデザインした。
ベゾス氏には2つの願いがあった。
1つ目は、Alexaが消費者の生活の中に遍在し、固定された家庭やオフィス空間だけでなく、いつでも消費者とともに存在し、スマートフォンのように日常必需品となるべきだということです。近年、Alexa はサードパーティのデバイスと積極的に統合されています。 Amazonによると、パートナーは14万以上のAlexa互換製品を開発し、3億以上のスマートデバイスを制御しているという。
2 番目の願いは、Alexa がカウンターの役割を果たし、消費者が対話モードで買い物をするように促し、Amazon の中核事業に戻り、より大きなビジネス価値を生み出すことができるようにすることです。現在、Alexa ユーザーの 50% 以上が Alexa を買い物に利用していますが、公式統計では Alexa がどれだけの売上をもたらしたかは示されておらず、最大の成果は単にプラットフォームにログインする方法が追加されたことだと思われます。
長い間、Alexa は Amazon の戦略的レイアウトの重要な部分を占めており、Amazon はスマート サービスによってもたらされる付加価値を狙い、ハードウェア デバイスをほぼ原価で販売していますが、Alexa の利益を上げるのが難しいという問題は改善されていません。
アレクサが使用する指揮制御システムは、限られた質問やリクエストのリストを理解できるが、複雑な会話を処理できるようになると、人工知能から「人工精神遅滞」に貶められるだろう。
2019年、Alexaがユーザーとの会話時に自殺を促すために悪意を持って改変されたWikipediaを引用していたというニュースが一時大きな話題になった。ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、Amazonは消費者の音声クリップを識別し、AIによるデータ処理を支援するために実際の従業員を導入しました。これにより、音声アシスタントがプライバシーを侵害するという市場の懸念も高まりました。
ユーザーとAlexaの間の対話は基本的に、音楽のオンオフや天気についての質問などの単純な対話にとどまり、Amazonも拡張を試みているが、Alexaが採用するシステムの柔軟性は生成AIの柔軟性に比べてはるかに低いと付け加えた。単純な対話は多くの問題を引き起こす可能性があり、小さな雪の結晶が雪だるま式に作業負荷をもたらします。
恥ずかしいユーザーエクスペリエンスにより、Alexaのユーザー離れ率は徐々に上昇し、AmazonはAI分野での主導的地位を無駄にしました。メディアのインタビューに対し、関係者らはアレクサについて「想像力の大きな失敗」であり「機会の無駄だった」と率直に評した。
2022 年には、Alexa が拠点を置く世界のデジタル サービス ビジネス部門は 100 億米ドルの損失を被るでしょう。アマゾンのワールドワイドデジタル部門は、スマートスピーカー「エコー」や音声テクノロジー「アレクサ」からストリーミングサービス「プライム・ビデオ」に至るまで、あらゆるものを含むが、2023年第1四半期までに30億ドル以上の営業損失を計上する見通しだ。
そのため、2022年末にアマゾンは史上最大規模の人員削減を実施し、アレクサの部門は人員削減の最も大きな打撃を受けた分野となった。
実はスマートスピーカーのジレンマはAmazonだけでなく、製品の技術根幹を革新しなければ世界規模で前時代の製品とみなされかねない様々な兆候が現れている。
Luotu Technology の関連データによると、中国におけるスマート スピーカーの売上も 2 年連続で減少しています。今年第１・四半期には前年同期比２０％以上減少した。
音声アシスタントが昨日の黄色い花になったと外の世界が思っていたとき、ChatGPT の登場がすべてを変えました。ジェネレーティブ AI は「人工的な精神遅滞」の恥ずかしさを取り除き、わずか 3 か月で AI ロボットを月間アクティブ ユーザー数が数億人になる業界のトレンドにしました。
アマゾンは変動の中で、自社にとってより適切な出発点を見つけたいと考えている。
Amazon 従業員によると、「ChatGPT の登場は物議を醸しました。一部の幹部は、Alexa をよりスマートにする方法をチームにブレインストーミングするよう指示を出しました。」
##02
「現在の困難なマクロ経済状況を考慮すると、AWS は短期的な逆風に直面している。」 2023 年初頭、AWS の CEO としてアダム・セリプスキー氏は従業員に宛てた書簡でこう述べた。
アマゾンの２０２２年の純損失は２７億ドルと同社史上最悪の業績となり、純利益の減少幅は市場予想をはるかに上回っている。
さらに重要なのは、AWS クラウド サービスの営業利益率が 4 四半期連続で縮小していることです。絶対的な規模で見ると、AWS は Amazon の事業規模の 16% にすぎませんが、AWS は Amazon の想像力と発展の可能性に対する外部の期待を担っています。
2023 年第 1 四半期の AWS の前年比成長率はわずか 16% であり、AWS 設立以来最低の値です。 「大企業も中小企業も、厳しいマクロ経済状況に直面してクラウド支出を最適化する方法を検討している」とアマゾンの最高財務責任者（CFO）オルサフスキー氏は認めた。
比較のために、マイクロソフトのクラウド事業であるアジュールとグーグルのクラウドコンピューティング部門は、直近の四半期にそれぞれ27％と28％の成長を達成した。成長率の低下を企業のコスト削減のせいとするのは適切ではないと思われる。生成 AI が爆発的に普及する中、予算重視の企業は AI と大規模モデルの分野でリードする企業を好みます。
AWSの衰退が続けば、Amazonに対する市場の信頼は大きく損なわれることになる。アマゾンは当然、外の世界の悲観論を覆す必要がある。現在は過渡期であり、痛みは避けられない。
Amazon CEO の Andy Jassy は、大規模言語モデルと生成 AI が、Amazon が今後数十年間であらゆるビジネス分野でイノベーションを実現できる核となると信じています。同氏は、好調な広告事業を例に挙げ、「この大きな成長は、主に機械学習への継続的な投資によるものです。AIと大規模なモデルの追加により、より正確なマーケティングを技術的にサポートします。これにより、広告事業において非常に好調な販売結果がもたらされました。」ブランドです。」
ゲイツ氏が AI が Amazon のオンライン プラットフォームに取って代わることを期待しているとき、Amazon は Echo の普及率を利用して独自の生成 AI 着地点を見つけ、AI を実生活の物理的環境に統合し、より想像力豊かな世界を描くことも考えています。空。
業界の観点から見ると、生成型人工知能と音声アシスタントの統合は時間の問題であり、例えば、Ali Tongyi の大型モデルのリリースに続き、4 月に Tmall Genie は「Tongyi Qianwen」へのフルアクセスを発表しました。 。
ジャシー氏は決算会見で、アマゾンが世界中で１億台以上のＡｌｅｘａ搭載デバイスを販売しており、同社がＡｌｅｘａの基礎として「より大規模で、より汎用的で、より強力な」ビッグ言語モデルを構築していることを強調した。
「これにより、世界最高のパーソナルアシスタントになるという私たちのビジョンが大幅に加速すると思います。その背後には大きなビジネスモデルがあります。」
報道によると、Jassy は、ChatGPT に似た生成 AI テクノロジーを使用して Alexa を変革し、データベースから直接情報を抽出するのではなく、ユーザーの質問を考えるようにすることを計画しています。
情報筋によると、Amazon はリソースを統合し、メリットを評価し、さらには「生成 AI と大規模言語モデルの開発を強化する」ために「小売事業支出の一部」をクラウド サービス部門に移しているとのことです。主にエンターテイメントに焦点を当てており、よりスムーズな会話体験を実現するビデオ検索、パーソナライズされた推奨事項、よりインタラクティブにコミュニケーションし、情報を凝縮する機能などの利便性を備えています。
Amazon の目標は間違いなくエンターテイメントにとどまりません。
流出した内部文書によると、アマゾンは家庭用ロボット「アストロ」の改良版「バーナム」を極秘に開発している。 Burnham Robotics は、大規模言語モデル (LLM) やその他の高度な AI モデルを含む「状況理解」に基づくテクノロジーを導入します。周囲の環境を鋭く観察し、聞こえた内容を知的に受信・理解してユーザーと対話し、それに基づいて適切な行動を取れると考えられています。
高齢者が滑って転んだ場合、バーナムはその人の安全を確認し、自動的に警察に通報し、他の人に助けを求めることができます。
##03
客観的な観点から見ると、クラウド コンピューティングの分野では、Amazon の 34% の市場シェアは依然としてはるかに先を行っています。 AIの熱狂の中で、Amazonは「劣勢企業」になってしまったというだけのことだ。 Amazon が追いつき、AWS に生成 AI の技術的な道を歩ませてさらにインテリジェント化するのは必然の選択です。
AWS は 4 月に、選択したユーザー向けに Bedrock と呼ばれる生成 AI サービスの開始を発表しました。
Jassy 氏は次のように述べています。「ほとんどの企業は大規模な言語モデルを使用したいと考えていますが、本当に役立つ言語モデルにはトレーニングに数十億ドルと何年もの時間が必要です。しかし、すべての企業がそのような条件を備えているわけではありません。誰もが期待しているのは、すでに巨大な基本モデルを採用することです」独自の目的に合わせてカスタマイズしてください。」
Bedrock の目標は、生成 AI への参入障壁を下げることです。
これは生成型人工知能アプリケーションを構築および拡張するためのサービスで、主に AWS 独自のモデル Titan と、スタートアップ AI21 Labs の基本モデル、Anthropic、Stability AI の 2 つの部分で構成されます。 AWS の企業顧客は、独自のデータを使用して、基本モデルをカスタマイズし、生成型人工知能アプリケーションを設計および構築できます。
Amazon は、Bedrock が中小企業にとって生成 AI に参入するための基本ツールとなり、消費者側をはるかに超えたさらなる利益を得ることができるようになることを期待しています。
共同文書ソフトウェア会社 Coda は最初に導入した企業の 1 つであり、Coda の最高経営責任者はインタビューで、Bedrock に「未完成」の評価を与えたと述べた。同氏は、このツールは初期段階にあり、アマゾンは「既存のサービスを構築し、再パッケージ化している」と考えているが、このサービスは長期的には競争力があると信じている。
既存のフィードバックから判断すると、Bedrockのパフォーマンスはまだ期待された結果を達成できておらず、AmazonはBedrockのトライアル範囲の拡大を遅らせており、様子見に調整しているようです。
何年にもわたる爆発的かつ急速な発展を経て、アマゾンは位置エネルギーを蓄積する準備期間に戻りました。
ベゾス氏が提唱した「フライホイール理論」を応用すると、生成型AIの競争において、巨大企業アマゾンは変革を起こし、新たなフライホイールを構築しなければならない。フライホイールを再び回転させるには多大な労力が必要ですが、正しい位置で回転させると、フライホイールの位置エネルギーが最終的に駆動力の一部になります。
生成型 AI の波は始まったばかりで、半拍遅れてスタートした Amazon には無限の可能性があります。