ChainCatcher News、CARVは本日、公式のD.A.T.A.フレームワークを発表しました。 これは業界初のAIエージェントフレームワークであり、DeepSeekチェーン思考をWeb3にもたらし、分散型の知識共有ネットワークを構築しながら、多段階の論理的推論、意思決定検証、経済的意識を可能にします。 オープンソースコードがGithubで公開されました。D.A.T.A フレームワークのオープンソースは、AI 開発者がオンチェーンおよびオフチェーンのデータをリアルタイムで取得し、ウォレット トランザクション、スマート コントラクトのアクティビティ、オフチェーンの行動ダイナミクスを迅速にキャプチャできる AI エージェントを迅速に構築するのに役立ちます。 AIエージェントは、Web3で初めて経済性を意識しています。 同時に、CARV IDを通じてクロスチェーン検証とIDマッピングを実現し、分散型ガバナンスと自律進化を実現し、AIがオンチェーンデータに基づく信頼メカニズムとインセンティブモデルを真に持つことができるようにします。
CARV は、正式にその D.A.T.A. フレームワークをオープンソース化することを発表しました
ChainCatcher News、CARVは本日、公式のD.A.T.A.フレームワークを発表しました。 これは業界初のAIエージェントフレームワークであり、DeepSeekチェーン思考をWeb3にもたらし、分散型の知識共有ネットワークを構築しながら、多段階の論理的推論、意思決定検証、経済的意識を可能にします。 オープンソースコードがGithubで公開されました。 D.A.T.A フレームワークのオープンソースは、AI 開発者がオンチェーンおよびオフチェーンのデータをリアルタイムで取得し、ウォレット トランザクション、スマート コントラクトのアクティビティ、オフチェーンの行動ダイナミクスを迅速にキャプチャできる AI エージェントを迅速に構築するのに役立ちます。 AIエージェントは、Web3で初めて経済性を意識しています。 同時に、CARV IDを通じてクロスチェーン検証とIDマッピングを実現し、分散型ガバナンスと自律進化を実現し、AIがオンチェーンデータに基づく信頼メカニズムとインセンティブモデルを真に持つことができるようにします。