Источник: Pantera Capital, октябрьский Blockchain Letter; перевод: 0xjs@Золотая экономика
Крипто: инструмент для золотой лихорадки AI
Автор: Мэтт Стивенсон, партнер по исследованиям Pantera Capital; Элли Зак, инженер-исследователь Pantera Capital
«Искусственный интеллект безграничен, а криптовалюта абсолютно дефицитна.»
Наблюдение Сэма Альтмана в 2021 году с тех пор стало мантрой для любителей обеих технологий. На первый взгляд, изобилие кажется более эффективным, чем вынужденный дефицит, что говорит о том, что ИИ может быть более разумной инвестицией. На самом деле, рыночная капитализация Nvidia больше, чем у всей криптовалюты.
Но слова Алтмана напоминают о «парадоксе алмазов и воды» Адама Смита. Смит указывал, что хотя вода жизненно важна, ее изобилие делает ее почти ничего не стоящей.
Бриллианты, с другой стороны, имеют мало практического применения, но они ценны из-за своей редкости. Этот парадокс говорит о том, что даже если ИИ станет таким же важным, как вода, его рыночная стоимость все равно может быть ограничена. В отличие от этого, дефицит криптовалют является более стратегически важным и ценным, чем кажется на первый взгляд.
Большая языковая модель (LLM) добилась заметных успехов, в том числе прошла тест Тьюринга, и, как сообщается, превосходит людей в стандартных тестах IQ. Но в связи с этим возникает вопрос: если люди не могут отличить людей от разумного ИИ (в тесте Тьюринга), то могут ли они отличить разумные ИИ? Если люди не смогут различать, будущие улучшения производительности ИИ могут привести к снижению отдачи с точки зрения воспринимаемых преимуществ для потребителей.
Точно так же, как скачок в разрешении телевизора с 4K до 8K является незначительным улучшением для среднего зрителя, разница между высокопроизводительной моделью искусственного интеллекта и немного более продвинутой моделью может быть незаметной для большинства пользователей. Это может привести к тому, что большая часть рынка ИИ будет коммерциализирована, а современные модели будут использоваться только для специализированных приложений в исследованиях, промышленности или правительстве, а более экономичные «достаточно хорошие» модели станут стандартом для повседневного использования. Топовые модели ИИ могут стать «дорогими бутиками, которые обычные потребители никогда не подумают об обновлении».
Таким образом, даже если мы рассуждаем о потенциальном росте ИИ, мы должны рассмотреть другой вариант: силу, о которой ИИ, как известно, уже существует и будет все больше превращаться в товар. Именно здесь пересечение криптовалют и искусственного интеллекта («Crypto x AI») действительно становится очевидным. Потенциал криптовалюты может быть не высокой бета-ставкой на ценность мемов об ИИ, а практическим механизмом приобретения ценности для распределенного будущего ИИ. Когда у каждого дома есть телевизор 4K, ценность заключается в том, что мы с ним делаем.
Выступая в качестве важного и надежного источника информации для ИИ и пути для распределенной координации и транзакций ИИ, криптовалюты ближе к консервативной ставке на ИИ по принципу «лопата и выборка». Это может стать сюрпризом для инвесторов, которые рассматривают Crypto x AI в первую очередь как показатель волатильности для потенциального роста ИИ. Но интересно, что за последние шесть месяцев Nvidia рассматривалась как индикатор настроений роста ИИ, а криптовалюты больше похожи на хеджирование против настроений роста ИИ, чем на инвестиции с высоким бета-коэффициентом.
Сначала мы оценим светлые перспективы «AI-агентов» и то, как криптографические технологии будут играть свою роль. Затем мы обсудим потенциал криптографических технологий в поддержке текущих входных данных AI: данных, вычислений и моделей.
Искусственный интеллект: программа с использованием программируемых валют
Автор: Мэтт Стивенсон, партнер по исследованиям Pantera Capital
В прошлом году, прежде чем большинство людей заговорили об агентах ИИ на блокчейне, я стал соавтором статьи, которая была принята NeurIPS, ведущей конференцией по искусственному интеллекту в Соединенных Штатах. С тех пор мне посчастливилось посещать и выступать на мероприятиях по криптографии и искусственному интеллекту в таких университетах, как Стэнфорд, Колумбийский университет, Корнелл и Беркли, а также посещать множество технологических и инвестиционных конференций. На следующей неделе я буду выступать с докладами об искусственном интеллекте с профессорами из Оксфордского университета, председателем IEEE и членами GBBC, чтобы лучше понять, исследовать и донести до людей будущее агентного ИИ и как он пересекается с блокчейном. Конечно, я также инвестирую в это будущее, в том числе инвестирую в агентскую инфраструктуру, такую как Sentient, и другие нераскрытые позиции.
Будущее уже здесь. В то время как OpenAI заявляет, что агенты ИИ не будут готовы до 2025 года, в криптовалютном пространстве у нас теперь есть агенты ИИ для транзакций и исследований в пространстве блокчейна. У ИИ-агента, который продвигал свой собственный токен (примечание: Truth Terminal), в настоящее время около 300 000 долларов, и к тому времени, когда вы прочитаете это, он может стать первым ИИ-агентом-миллионером.
Но что такое эти агенты? Чем они отличаются от "роботов", с которыми мы более знакомы?
Агент не просто робот
Определение «агента» более тонкое, чем кажется. Определение агента в области искусственного интеллекта менее практично: «все, что воспринимает окружающую среду с помощью датчиков и воздействует на нее через исполнительные механизмы». Взгляд экономистов на агентов ближе к тому, что мы хотим: «Агент — это тот, кто действует от вашего имени в определенной области принятия решений. ”
Если агент действует от вашего имени, то бот по своей сути является сложным агентом для общения. Во-первых, вам нужно написать код для выполнения ботом, что означает общение на языке (программирования), который большинство людей не понимают. А для тех, кто понимает язык, им все равно придется запрограммировать, что должен делать робот при множестве различных условий, а значит, заранее указать эти условия. И то, и другое – это расходы на связь.
Например, допустим, у вас есть друг, который едет за границу, и вы просите его купить вам сувенир. Если ваш друг похож на робота, он попросит вас написать программу, в которой будет указано, какие сувениры он должен вам купить. Что, если бы ваш друг был агентом? Затем вы можете делать просьбы на словах, и вы можете доверять своим друзьям, чтобы они купили вам то, что вы хотите. Используйте язык без необходимости указывать предпочтения в отношении подарков, которые вы можете получить за границей, что может снизить расходы на коммуникацию. Очевидно, что это лучший агент.
Необходимо заранее ознакомиться с условиями (поскольку их нужно программировать), что ограничивает полезность робота в качестве агента. Затем, просто потому, что робота необходимо программировать, это означает, что он недоступен для тех, кто не занимается программированием. Мы обратим внимание на моделирование AI-агентов как на снижение этих коммуникационных затрат и соответствующее высвобождение экономической ценности.
Несмотря на высокую стоимость связи существующих роботов, похоже, что более 20 триллионов долларов США в месяц в сделках со стабильными монетами криптовалюты осуществляются с помощью роботов. Поскольку роботы становятся лучшими агентами и, возможно, смогут торговать USDC и USDT в зависимости от относительного риска, нам следует ожидать увеличения этой цифры.
ИИ-агенты будут использовать криптографические технологии
Одна из причин, по которой агенты ИИ полезны для криптовалют, заключается в том, что они помогают облегчить печально известные проблемы с пользовательским интерфейсом криптовалюты. Сложность взаимодействия с блокчейном, управления кошельками и протоколов децентрализованных финансов уже давно является препятствием для широкого внедрения. Агенты ИИ могут выступать в качестве интуитивно понятного интерфейса, который преобразует намерения пользователя в точные технические операции, необходимые в блокчейне. Они могут провести пользователей через сложные сделки, объяснить риски и даже предложить лучшую стратегию, основанную на рыночных условиях и предпочтениях пользователей.
Другая причина заключается в том, что у агентов не может быть банковского счета, но они могут торговать с помощью кошелька. Это ограничение традиционной финансовой системы полностью соответствует духу криптовалюты. В криптомире агентам не нужно иметь лицензию центрального органа для работы. Они могут напрямую взаимодействовать со смарт-контрактами и децентрализованными протоколами для хранения и управления цифровыми активами от имени пользователей. Это открывает новые возможности для автоматизированного управления капиталом, круглосуточной торговли и персонализированных финансовых услуг, которые работают полностью в рамках криптоэкосистемы.
Наконец, зрелая экосистема агентов означает, что агенты должны совершать транзакции и координировать свои действия друг с другом. Современные смарт-контракты, как программируемые, постоянно работающие международные правовые системы, идеально подходят для этой задачи. Агенты ИИ могут использовать криптографическую инфраструктуру для участия в сложных многосторонних транзакциях и протоколах. Они могут договариваться об условиях, выполнять транзакции и даже разрешать споры в рамках параметров, установленных людьми-принципалами. Это создает новую парадигму автономной экономической деятельности, в которой агенты могут формировать временные альянсы, объединять ресурсы и сотрудничать для выполнения задач, с которыми люди не могут или не могут справиться напрямую.
Мы считаем, что все эти действия повышают ценность криптоинфраструктуры. Но есть и косвенные эффекты, которые делают саму криптовалюту лучше. Например, децентрализованная автономная организация (DAO) бездействовала из-за ограничений внимания в криптовалюте. DAO, активно управляемые сетью агентов ИИ, каждый из которых представляет интересы избирателей DAO, изменят правила игры. Эти агенты могут анализировать предложения, распределять ресурсы и реализовывать стратегии со скоростью и масштабом, превосходящими человеческие возможности, придерживаясь при этом основных принципов и целей своих создателей.
Агенты ИИ и криптовалюты — это не просто идеальное сочетание, это две технологии, которые нуждаются друг в друге. Агентам нужны программируемые деньги, чтобы функционировать автономно в цифровой экономике. Криптовалюты нуждаются в искусственном интеллекте, чтобы улучшить пользовательский опыт и выполнить свое обещание совершить финансовую революцию для всех. По мере развития этой синергии мы можем увидеть, как основные инфраструктуры блокчейна, такие как Solana, Ethereum, Near и Arbitrum, станут основными бенефициарами этой новой экономики, управляемой агентами. Они готовы достичь этого за счет упрощения транзакций агентов, размещения децентрализованных приложений, с которыми агенты взаимодействуют, и предоставления безопасной, прозрачной среды, необходимой для межагентской координации. По мере роста активности агентов в этих сетях, вероятно, будут наблюдаться увеличение объемов транзакций, повышенный спрос на их нативные токены и усиление сетевых эффектов. Речь идет не только о совместимости технологий, но и о создании новой экономической парадигмы, в которой искусственный интеллект и криптовалюты работают вместе, чтобы сделать финансы более эффективными, более доступными и, возможно, даже немного научно-фантастическими.
Технологии шифрования способствуют текущему ИИ
Автор: Элли Зак, инженер-исследователь Pantera Capital
Представьте, что вы собираетесь совершить большой прорыв только для того, чтобы обнаружить, что необходимые вам инструменты находятся вне досягаемости. Инновации часто ощущаются именно так – путешествие, полное взлетов и падений. В автомобильной промышленности, например, поиск более эффективных двигателей зашел в тупик. Инженеры стремятся выйти за рамки возможного, но необходимых материалов пока не существует. Прогресс застопорился до тех пор, пока новые сплавы и композиты не вдохнули новую жизнь в двигатель инноваций. Точно так же новые технологии, такие как шифрование, могут раскрыть неиспользованный потенциал ИИ.
На протяжении многих лет развитие ИИ происходило постепенно, сначала медленно, затем стремительно, подобно S-образной кривой. В 2017 году мы совершили ключевой прорыв в архитектуре на основе Transformer, о чем говорится во влиятельной статье «Внимание — это все, что вам нужно». Эти преобразователи революционизируют последовательную обработку данных в моделях, обеспечивая эффективное обучение на больших наборах данных. Это привело к быстрой разработке новых мощных LLM и генеративных моделей искусственного интеллекта.
Несмотря на успехи в развитии искусственного интеллекта, необходимо преодолеть значительные узкие места в данных, вычислениях и создании моделей, чтобы сделать следующий скачок. Сочетание искусственного интеллекта с технологией блокчейн может помочь децентрализовать ресурсы и демократизировать доступ, сделав инновации открытыми для глобальных участников.
данные
Данные — это источник жизненной силы ИИ и топливо, которое обеспечивает его точность и надежность. Высококачественные, репрезентативные данные необходимы для создания эффективных моделей, но доступ к этим данным затруднен из-за проблем с конфиденциальностью, ограниченного доступа и присущей им предвзятости. Кроме того, пользователи все более неохотно делятся личной информацией, что делает сбор данных ресурсоемким и часто затрудняется проблемами доверия.
Технология блокчейн предлагает многообещающее решение, внедряя децентрализованный, безопасный и прозрачный подход к агрегации данных. Такие платформы, как Sahara, соответствуют нашей долгосрочной стратегии по развитию децентрализованной инфраструктуры искусственного интеллекта, которая позволяет частным лицам вносить свой вклад и монетизировать данные, сохраняя при этом контроль. Кроме того, экономика токенов стимулирует высококачественные вклады, вознаграждая пользователей соответствующим образом. Такой подход помогает решить проблемы конфиденциальности, предоставляя пользователям право собственности и контроль над своими данными. Он демократизирует доступ к данным, позволяя малым предприятиям, которым ранее не хватало ресурсов, конкурировать с крупными технологическими компаниями. Стимулируя безопасный обмен данными, платформы на основе блокчейна превращают данные в товары, обогащая доступный пул данных и потенциально создавая более надежные и непредвзятые модели искусственного интеллекта.
Однако, несмотря на свою инновационность, агрегация данных на основе блокчейна не является самостоятельным решением для разработки искусственного интеллекта. Практические проблемы, такие как масштабируемость, обеспечение качества данных и сложность интеграции, ограничивают его эффективность при самостоятельном использовании. Обладая огромными наборами данных и развитой инфраструктурой, крупные технологические компании по-прежнему имеют значительные преимущества, с которыми децентрализованные платформы не могут сравниться.
Таким образом, решения, включая основанные на блокчейн-технологиях, вводят новые способы сбора данных и сотрудничества, являясь дополнением к традиционным методам, а не их заменой. Синергия между усилиями по децентрализации и зрелыми технологическими лидерами может способствовать партнерству, максимально использующему преимущества обеих сторон, что способствует инновациям и инклюзивности в развитии ИИ.
расчет
Растущая стоимость и дефицит графических процессоров создают значительные препятствия для малого бизнеса при разработке искусственного интеллекта. Из-за высокого спроса и проблем с цепочкой поставок цены на графические процессоры продолжали расти с начала пандемии, и крупные предприятия все чаще монополизировали использование основного оборудования. Это ограничивает инновации, так как многим стартапам и исследователям нужна помощь, чтобы позволить себе инструменты для продвинутого обучения модели. Это снижает разнообразие исследований в области ИИ и замедляет прогресс небольших учреждений.
Тем не менее, криптовалюта обладает потенциалом для выравнивания игрового поля, коммерциализируя вычислительные мощности. Такие платформы, как Exo и io.net, демократизируют доступ к графическим процессорам через децентрализованные рынки, где любой желающий может получить доступ к вычислительным ресурсам или одолжить их. Люди с простаивающими вычислительными мощностями могут сделать их доступными в сети и, таким образом, получить вознаграждение. Коммерциализация высокопроизводительных вычислений позволила более широкому кругу новаторов участвовать в разработке ИИ, разрушая барьеры, которые когда-то ограничивали доступ к передовым инструментам.
В будущем, по мере увеличения предложения графических процессоров, рынок децентрализованных вычислений может напрямую конкурировать с традиционными облачными сервисами. Эти платформы снижают барьер для входа и предоставляют экономически эффективную альтернативу, которая позволяет людям более широко участвовать в экосистеме искусственного интеллекта. Тем не менее, обеспечение доступа пользователей к надежным вычислительным мощностям остается сложной задачей. Проверка стандартов графических процессоров и поддержание стабильных и безопасных ресурсов имеют решающее значение для укрепления доверия и предотвращения мошенничества. Несмотря на то, что децентрализованные решения не могут заменить традиционные сервисы, они могут предложить конкурентоспособные альтернативы, поскольку гибкость и стоимость важнее гарантированной производительности.
модель
Сегодня разработка ИИ часто сосредоточена в небольшой группе организаций, таких как OpenAI, Google и Facebook. Такая концентрация ограничивает возможности для глобальных новаторов и вызывает опасения по поводу того, может ли ИИ отражать различные человеческие ценности. Централизованное управление может привести к модели, которая воплощает узкий взгляд и игнорирует потребности и перспективы более широкой пользовательской базы.
Происходит сдвиг в распределении возможностей разработки ИИ через децентрализованные платформы. Такие платформы, как Sentient и Near, согласуются с нашим видением того, что ИИ будет все чаще работать на криптовалютных путях, и они демократизируют разработку, создавая экосистемы с открытым исходным кодом, управляемые сообществом. Используя технологию блокчейн, они прозрачно управляют вкладами, гарантируя, что разработчики получают признание и компенсацию в виде вознаграждений в виде токенов. Это позволяет любому создавать, сотрудничать, владеть и монетизировать продукты ИИ, открывая новую эру стартапов в области ИИ. Илья Полосухин, соавтор основополагающей статьи «Внимание — это все, что вам нужно» и сооснователь компании Near, занимается краудсорсингом, стремясь создать открытую среду для развития (AGI) общего искусственного интеллекта. Подобные совместные инициативы направлены на то, чтобы привести разработку ИИ в соответствие с широкими человеческими ценностями.
Эти платформы выступают в качестве катализаторов изменений, стимулируя экономику ИИ, которая является конкурентоспособной и основанной на сотрудничестве. Расширяя вовлеченность, они способствуют процветанию различных идей, что приводит к более инновационным решениям и потенциально снижает предвзятость в моделях ИИ.
Crypto x AI предоставляет уникальную возможность демократизировать разработку искусственного интеллекта, но также сопряжена со значительными проблемами. Баланс между крупномасштабным сотрудничеством и потребностью в высококачественной, ориентированной на экспертов работе имеет решающее значение для обеспечения надежности и этичности модели. Децентрализуя доступ к данным, вычислительные мощности и разработку моделей, шифрование разрушает традиционные барьеры и позволяет талантам со всего мира участвовать в развитии ИИ. Этот приток различных точек зрения способствует сотрудничеству и создает более инклюзивную экосистему. Использование этой модели сотрудничества не только ускоряет инновации, но и гарантирует, что будущее ИИ будет формироваться глобальным сообществом.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Pantera: Роль Crypto в революции ИИ
Источник: Pantera Capital, октябрьский Blockchain Letter; перевод: 0xjs@Золотая экономика
Крипто: инструмент для золотой лихорадки AI
Автор: Мэтт Стивенсон, партнер по исследованиям Pantera Capital; Элли Зак, инженер-исследователь Pantera Capital
«Искусственный интеллект безграничен, а криптовалюта абсолютно дефицитна.»
Наблюдение Сэма Альтмана в 2021 году с тех пор стало мантрой для любителей обеих технологий. На первый взгляд, изобилие кажется более эффективным, чем вынужденный дефицит, что говорит о том, что ИИ может быть более разумной инвестицией. На самом деле, рыночная капитализация Nvidia больше, чем у всей криптовалюты.
Но слова Алтмана напоминают о «парадоксе алмазов и воды» Адама Смита. Смит указывал, что хотя вода жизненно важна, ее изобилие делает ее почти ничего не стоящей.
Бриллианты, с другой стороны, имеют мало практического применения, но они ценны из-за своей редкости. Этот парадокс говорит о том, что даже если ИИ станет таким же важным, как вода, его рыночная стоимость все равно может быть ограничена. В отличие от этого, дефицит криптовалют является более стратегически важным и ценным, чем кажется на первый взгляд.
Большая языковая модель (LLM) добилась заметных успехов, в том числе прошла тест Тьюринга, и, как сообщается, превосходит людей в стандартных тестах IQ. Но в связи с этим возникает вопрос: если люди не могут отличить людей от разумного ИИ (в тесте Тьюринга), то могут ли они отличить разумные ИИ? Если люди не смогут различать, будущие улучшения производительности ИИ могут привести к снижению отдачи с точки зрения воспринимаемых преимуществ для потребителей.
Точно так же, как скачок в разрешении телевизора с 4K до 8K является незначительным улучшением для среднего зрителя, разница между высокопроизводительной моделью искусственного интеллекта и немного более продвинутой моделью может быть незаметной для большинства пользователей. Это может привести к тому, что большая часть рынка ИИ будет коммерциализирована, а современные модели будут использоваться только для специализированных приложений в исследованиях, промышленности или правительстве, а более экономичные «достаточно хорошие» модели станут стандартом для повседневного использования. Топовые модели ИИ могут стать «дорогими бутиками, которые обычные потребители никогда не подумают об обновлении».
Таким образом, даже если мы рассуждаем о потенциальном росте ИИ, мы должны рассмотреть другой вариант: силу, о которой ИИ, как известно, уже существует и будет все больше превращаться в товар. Именно здесь пересечение криптовалют и искусственного интеллекта («Crypto x AI») действительно становится очевидным. Потенциал криптовалюты может быть не высокой бета-ставкой на ценность мемов об ИИ, а практическим механизмом приобретения ценности для распределенного будущего ИИ. Когда у каждого дома есть телевизор 4K, ценность заключается в том, что мы с ним делаем.
Выступая в качестве важного и надежного источника информации для ИИ и пути для распределенной координации и транзакций ИИ, криптовалюты ближе к консервативной ставке на ИИ по принципу «лопата и выборка». Это может стать сюрпризом для инвесторов, которые рассматривают Crypto x AI в первую очередь как показатель волатильности для потенциального роста ИИ. Но интересно, что за последние шесть месяцев Nvidia рассматривалась как индикатор настроений роста ИИ, а криптовалюты больше похожи на хеджирование против настроений роста ИИ, чем на инвестиции с высоким бета-коэффициентом.
! 7X9N4awQxsdols8cVkovmnSt6lOFGhCaZ2ghpbqs.png
Сначала мы оценим светлые перспективы «AI-агентов» и то, как криптографические технологии будут играть свою роль. Затем мы обсудим потенциал криптографических технологий в поддержке текущих входных данных AI: данных, вычислений и моделей.
Искусственный интеллект: программа с использованием программируемых валют
Автор: Мэтт Стивенсон, партнер по исследованиям Pantera Capital
В прошлом году, прежде чем большинство людей заговорили об агентах ИИ на блокчейне, я стал соавтором статьи, которая была принята NeurIPS, ведущей конференцией по искусственному интеллекту в Соединенных Штатах. С тех пор мне посчастливилось посещать и выступать на мероприятиях по криптографии и искусственному интеллекту в таких университетах, как Стэнфорд, Колумбийский университет, Корнелл и Беркли, а также посещать множество технологических и инвестиционных конференций. На следующей неделе я буду выступать с докладами об искусственном интеллекте с профессорами из Оксфордского университета, председателем IEEE и членами GBBC, чтобы лучше понять, исследовать и донести до людей будущее агентного ИИ и как он пересекается с блокчейном. Конечно, я также инвестирую в это будущее, в том числе инвестирую в агентскую инфраструктуру, такую как Sentient, и другие нераскрытые позиции.
Будущее уже здесь. В то время как OpenAI заявляет, что агенты ИИ не будут готовы до 2025 года, в криптовалютном пространстве у нас теперь есть агенты ИИ для транзакций и исследований в пространстве блокчейна. У ИИ-агента, который продвигал свой собственный токен (примечание: Truth Terminal), в настоящее время около 300 000 долларов, и к тому времени, когда вы прочитаете это, он может стать первым ИИ-агентом-миллионером.
Но что такое эти агенты? Чем они отличаются от "роботов", с которыми мы более знакомы?
Агент не просто робот
Определение «агента» более тонкое, чем кажется. Определение агента в области искусственного интеллекта менее практично: «все, что воспринимает окружающую среду с помощью датчиков и воздействует на нее через исполнительные механизмы». Взгляд экономистов на агентов ближе к тому, что мы хотим: «Агент — это тот, кто действует от вашего имени в определенной области принятия решений. ”
Если агент действует от вашего имени, то бот по своей сути является сложным агентом для общения. Во-первых, вам нужно написать код для выполнения ботом, что означает общение на языке (программирования), который большинство людей не понимают. А для тех, кто понимает язык, им все равно придется запрограммировать, что должен делать робот при множестве различных условий, а значит, заранее указать эти условия. И то, и другое – это расходы на связь.
Например, допустим, у вас есть друг, который едет за границу, и вы просите его купить вам сувенир. Если ваш друг похож на робота, он попросит вас написать программу, в которой будет указано, какие сувениры он должен вам купить. Что, если бы ваш друг был агентом? Затем вы можете делать просьбы на словах, и вы можете доверять своим друзьям, чтобы они купили вам то, что вы хотите. Используйте язык без необходимости указывать предпочтения в отношении подарков, которые вы можете получить за границей, что может снизить расходы на коммуникацию. Очевидно, что это лучший агент.
Необходимо заранее ознакомиться с условиями (поскольку их нужно программировать), что ограничивает полезность робота в качестве агента. Затем, просто потому, что робота необходимо программировать, это означает, что он недоступен для тех, кто не занимается программированием. Мы обратим внимание на моделирование AI-агентов как на снижение этих коммуникационных затрат и соответствующее высвобождение экономической ценности.
! NZt8zaFTRLBD43IeO6nGEGC2mIv93tfOkZdVPsoS.png
Несмотря на высокую стоимость связи существующих роботов, похоже, что более 20 триллионов долларов США в месяц в сделках со стабильными монетами криптовалюты осуществляются с помощью роботов. Поскольку роботы становятся лучшими агентами и, возможно, смогут торговать USDC и USDT в зависимости от относительного риска, нам следует ожидать увеличения этой цифры.
ИИ-агенты будут использовать криптографические технологии
Одна из причин, по которой агенты ИИ полезны для криптовалют, заключается в том, что они помогают облегчить печально известные проблемы с пользовательским интерфейсом криптовалюты. Сложность взаимодействия с блокчейном, управления кошельками и протоколов децентрализованных финансов уже давно является препятствием для широкого внедрения. Агенты ИИ могут выступать в качестве интуитивно понятного интерфейса, который преобразует намерения пользователя в точные технические операции, необходимые в блокчейне. Они могут провести пользователей через сложные сделки, объяснить риски и даже предложить лучшую стратегию, основанную на рыночных условиях и предпочтениях пользователей.
Другая причина заключается в том, что у агентов не может быть банковского счета, но они могут торговать с помощью кошелька. Это ограничение традиционной финансовой системы полностью соответствует духу криптовалюты. В криптомире агентам не нужно иметь лицензию центрального органа для работы. Они могут напрямую взаимодействовать со смарт-контрактами и децентрализованными протоколами для хранения и управления цифровыми активами от имени пользователей. Это открывает новые возможности для автоматизированного управления капиталом, круглосуточной торговли и персонализированных финансовых услуг, которые работают полностью в рамках криптоэкосистемы.
Наконец, зрелая экосистема агентов означает, что агенты должны совершать транзакции и координировать свои действия друг с другом. Современные смарт-контракты, как программируемые, постоянно работающие международные правовые системы, идеально подходят для этой задачи. Агенты ИИ могут использовать криптографическую инфраструктуру для участия в сложных многосторонних транзакциях и протоколах. Они могут договариваться об условиях, выполнять транзакции и даже разрешать споры в рамках параметров, установленных людьми-принципалами. Это создает новую парадигму автономной экономической деятельности, в которой агенты могут формировать временные альянсы, объединять ресурсы и сотрудничать для выполнения задач, с которыми люди не могут или не могут справиться напрямую.
Мы считаем, что все эти действия повышают ценность криптоинфраструктуры. Но есть и косвенные эффекты, которые делают саму криптовалюту лучше. Например, децентрализованная автономная организация (DAO) бездействовала из-за ограничений внимания в криптовалюте. DAO, активно управляемые сетью агентов ИИ, каждый из которых представляет интересы избирателей DAO, изменят правила игры. Эти агенты могут анализировать предложения, распределять ресурсы и реализовывать стратегии со скоростью и масштабом, превосходящими человеческие возможности, придерживаясь при этом основных принципов и целей своих создателей.
! RQEnzOLnxjUKYWAVbz1lJ3rzBbgz1gfYgp9gJI5e.png
Агенты ИИ и криптовалюты — это не просто идеальное сочетание, это две технологии, которые нуждаются друг в друге. Агентам нужны программируемые деньги, чтобы функционировать автономно в цифровой экономике. Криптовалюты нуждаются в искусственном интеллекте, чтобы улучшить пользовательский опыт и выполнить свое обещание совершить финансовую революцию для всех. По мере развития этой синергии мы можем увидеть, как основные инфраструктуры блокчейна, такие как Solana, Ethereum, Near и Arbitrum, станут основными бенефициарами этой новой экономики, управляемой агентами. Они готовы достичь этого за счет упрощения транзакций агентов, размещения децентрализованных приложений, с которыми агенты взаимодействуют, и предоставления безопасной, прозрачной среды, необходимой для межагентской координации. По мере роста активности агентов в этих сетях, вероятно, будут наблюдаться увеличение объемов транзакций, повышенный спрос на их нативные токены и усиление сетевых эффектов. Речь идет не только о совместимости технологий, но и о создании новой экономической парадигмы, в которой искусственный интеллект и криптовалюты работают вместе, чтобы сделать финансы более эффективными, более доступными и, возможно, даже немного научно-фантастическими.
Технологии шифрования способствуют текущему ИИ
Автор: Элли Зак, инженер-исследователь Pantera Capital
Представьте, что вы собираетесь совершить большой прорыв только для того, чтобы обнаружить, что необходимые вам инструменты находятся вне досягаемости. Инновации часто ощущаются именно так – путешествие, полное взлетов и падений. В автомобильной промышленности, например, поиск более эффективных двигателей зашел в тупик. Инженеры стремятся выйти за рамки возможного, но необходимых материалов пока не существует. Прогресс застопорился до тех пор, пока новые сплавы и композиты не вдохнули новую жизнь в двигатель инноваций. Точно так же новые технологии, такие как шифрование, могут раскрыть неиспользованный потенциал ИИ.
На протяжении многих лет развитие ИИ происходило постепенно, сначала медленно, затем стремительно, подобно S-образной кривой. В 2017 году мы совершили ключевой прорыв в архитектуре на основе Transformer, о чем говорится во влиятельной статье «Внимание — это все, что вам нужно». Эти преобразователи революционизируют последовательную обработку данных в моделях, обеспечивая эффективное обучение на больших наборах данных. Это привело к быстрой разработке новых мощных LLM и генеративных моделей искусственного интеллекта.
Несмотря на успехи в развитии искусственного интеллекта, необходимо преодолеть значительные узкие места в данных, вычислениях и создании моделей, чтобы сделать следующий скачок. Сочетание искусственного интеллекта с технологией блокчейн может помочь децентрализовать ресурсы и демократизировать доступ, сделав инновации открытыми для глобальных участников.
данные
Данные — это источник жизненной силы ИИ и топливо, которое обеспечивает его точность и надежность. Высококачественные, репрезентативные данные необходимы для создания эффективных моделей, но доступ к этим данным затруднен из-за проблем с конфиденциальностью, ограниченного доступа и присущей им предвзятости. Кроме того, пользователи все более неохотно делятся личной информацией, что делает сбор данных ресурсоемким и часто затрудняется проблемами доверия.
Технология блокчейн предлагает многообещающее решение, внедряя децентрализованный, безопасный и прозрачный подход к агрегации данных. Такие платформы, как Sahara, соответствуют нашей долгосрочной стратегии по развитию децентрализованной инфраструктуры искусственного интеллекта, которая позволяет частным лицам вносить свой вклад и монетизировать данные, сохраняя при этом контроль. Кроме того, экономика токенов стимулирует высококачественные вклады, вознаграждая пользователей соответствующим образом. Такой подход помогает решить проблемы конфиденциальности, предоставляя пользователям право собственности и контроль над своими данными. Он демократизирует доступ к данным, позволяя малым предприятиям, которым ранее не хватало ресурсов, конкурировать с крупными технологическими компаниями. Стимулируя безопасный обмен данными, платформы на основе блокчейна превращают данные в товары, обогащая доступный пул данных и потенциально создавая более надежные и непредвзятые модели искусственного интеллекта.
Однако, несмотря на свою инновационность, агрегация данных на основе блокчейна не является самостоятельным решением для разработки искусственного интеллекта. Практические проблемы, такие как масштабируемость, обеспечение качества данных и сложность интеграции, ограничивают его эффективность при самостоятельном использовании. Обладая огромными наборами данных и развитой инфраструктурой, крупные технологические компании по-прежнему имеют значительные преимущества, с которыми децентрализованные платформы не могут сравниться.
Таким образом, решения, включая основанные на блокчейн-технологиях, вводят новые способы сбора данных и сотрудничества, являясь дополнением к традиционным методам, а не их заменой. Синергия между усилиями по децентрализации и зрелыми технологическими лидерами может способствовать партнерству, максимально использующему преимущества обеих сторон, что способствует инновациям и инклюзивности в развитии ИИ.
расчет
Растущая стоимость и дефицит графических процессоров создают значительные препятствия для малого бизнеса при разработке искусственного интеллекта. Из-за высокого спроса и проблем с цепочкой поставок цены на графические процессоры продолжали расти с начала пандемии, и крупные предприятия все чаще монополизировали использование основного оборудования. Это ограничивает инновации, так как многим стартапам и исследователям нужна помощь, чтобы позволить себе инструменты для продвинутого обучения модели. Это снижает разнообразие исследований в области ИИ и замедляет прогресс небольших учреждений.
Тем не менее, криптовалюта обладает потенциалом для выравнивания игрового поля, коммерциализируя вычислительные мощности. Такие платформы, как Exo и io.net, демократизируют доступ к графическим процессорам через децентрализованные рынки, где любой желающий может получить доступ к вычислительным ресурсам или одолжить их. Люди с простаивающими вычислительными мощностями могут сделать их доступными в сети и, таким образом, получить вознаграждение. Коммерциализация высокопроизводительных вычислений позволила более широкому кругу новаторов участвовать в разработке ИИ, разрушая барьеры, которые когда-то ограничивали доступ к передовым инструментам.
В будущем, по мере увеличения предложения графических процессоров, рынок децентрализованных вычислений может напрямую конкурировать с традиционными облачными сервисами. Эти платформы снижают барьер для входа и предоставляют экономически эффективную альтернативу, которая позволяет людям более широко участвовать в экосистеме искусственного интеллекта. Тем не менее, обеспечение доступа пользователей к надежным вычислительным мощностям остается сложной задачей. Проверка стандартов графических процессоров и поддержание стабильных и безопасных ресурсов имеют решающее значение для укрепления доверия и предотвращения мошенничества. Несмотря на то, что децентрализованные решения не могут заменить традиционные сервисы, они могут предложить конкурентоспособные альтернативы, поскольку гибкость и стоимость важнее гарантированной производительности.
модель
Сегодня разработка ИИ часто сосредоточена в небольшой группе организаций, таких как OpenAI, Google и Facebook. Такая концентрация ограничивает возможности для глобальных новаторов и вызывает опасения по поводу того, может ли ИИ отражать различные человеческие ценности. Централизованное управление может привести к модели, которая воплощает узкий взгляд и игнорирует потребности и перспективы более широкой пользовательской базы.
Происходит сдвиг в распределении возможностей разработки ИИ через децентрализованные платформы. Такие платформы, как Sentient и Near, согласуются с нашим видением того, что ИИ будет все чаще работать на криптовалютных путях, и они демократизируют разработку, создавая экосистемы с открытым исходным кодом, управляемые сообществом. Используя технологию блокчейн, они прозрачно управляют вкладами, гарантируя, что разработчики получают признание и компенсацию в виде вознаграждений в виде токенов. Это позволяет любому создавать, сотрудничать, владеть и монетизировать продукты ИИ, открывая новую эру стартапов в области ИИ. Илья Полосухин, соавтор основополагающей статьи «Внимание — это все, что вам нужно» и сооснователь компании Near, занимается краудсорсингом, стремясь создать открытую среду для развития (AGI) общего искусственного интеллекта. Подобные совместные инициативы направлены на то, чтобы привести разработку ИИ в соответствие с широкими человеческими ценностями.
Эти платформы выступают в качестве катализаторов изменений, стимулируя экономику ИИ, которая является конкурентоспособной и основанной на сотрудничестве. Расширяя вовлеченность, они способствуют процветанию различных идей, что приводит к более инновационным решениям и потенциально снижает предвзятость в моделях ИИ.
Crypto x AI предоставляет уникальную возможность демократизировать разработку искусственного интеллекта, но также сопряжена со значительными проблемами. Баланс между крупномасштабным сотрудничеством и потребностью в высококачественной, ориентированной на экспертов работе имеет решающее значение для обеспечения надежности и этичности модели. Децентрализуя доступ к данным, вычислительные мощности и разработку моделей, шифрование разрушает традиционные барьеры и позволяет талантам со всего мира участвовать в развитии ИИ. Этот приток различных точек зрения способствует сотрудничеству и создает более инклюзивную экосистему. Использование этой модели сотрудничества не только ускоряет инновации, но и гарантирует, что будущее ИИ будет формироваться глобальным сообществом.