Delphi'nin araştırma raporu kripto çevrelerinde efsane haline geldi. Yeni bir token mekaniğinin veya DeFi protokolünün bir analizini yayınladıklarında, proje kurucuları ana noktaları belgeler, risk sermayedarları (VC'ler) yatırım mantığını ayarlar ve tüccarlar portföylerini yeniden tahsis eder. Araştırmaları, Web3 alanındaki milyarlarca dolarlık sermaye tahsisi üzerinde derin bir etkiye sahip oldu.
Ama olay şu: kurumsal araştırmalar için altın standart olmak beklenmedik bir ikilemle birlikte geliyor. Analizlerini paha biçilmez ama aynı zamanda göz korkutucu kılan da bu derinlik ve titizliktir. Tipik bir Delphi raporu, arka plan bilgisi gerektiren teknik kavramlar hakkında bir düzine başka raporun yanı sıra, okuyucunun kripto endüstrisinin dinamiklerine aşina olduğunu varsayan piyasa mekaniklerinden alıntı yapabilir.
"Harika bir araştırma setine sahibiz, ancak insanların bu içeriği anlamakta zorlandıklarını sürekli duyuyoruz," dedi Delphi Digital'ın operasyonlardan sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Carter Lundy. "Birisi MEV (maksimum elde edilebilir değer) hakkında bir rapora rastlayabilir, ancak arkasındaki kavramları anlamadıkları için kaybolabilirler. Bu nedenle birçok potansiyel değeri kaybediyoruz."
Bariz çözüm, bir AI asistanı gibi görünüyor. Hareket halindeyken kavramları açıklayan, uzun analizleri özetleyen ve okuyucuları Delphi'nin geniş araştırma kütüphanesinde yönlendiren bir araç. 2023'te ChatGPT dünyayı kasıp kavurdu ve yol açık görünüyor.
İlk denemenin başarısızlığı
Delphi yapay zeka asistanlarını ilk kez keşfettiğinde, sorunun düşündüklerinden çok daha karmaşık olduğunu gördüler. Ekip, son teknoloji bir dil modelini platformlarına entegre etti ve test etmeye başladı, ancak sonuçlar endişe vericiydi. Yapay zeka, kavramları güvenle yanlış yorumlayabilir ve hatta kulağa makul gelen ancak tamamen yanlış olan token ölçümleri oluşturabilir. Bazen, Delphi'nin kendi yayınlanmış görüşlerini bile yanlış yorumluyor.
"Yanlış bilgi yayma potansiyeli olan ve markamızla ilişkilendirilebilecek bir ürünü piyasaya süremezdik," diye hatırlatıyor Lundy. "İtibarımız her şeydir."
En ileri düzey modelleri kullanmaya çalışsalar bile, ekonomik maliyetler karşılanamaz hale geliyor. Token ekonomisi veya DeFi mekanizmaları hakkında yapılacak her karmaşık sorgu, işlenmesi için birkaç dolar harcamayı gerektirebilir. Günde binlerce kullanıcısı olan bir platform için, bu tür maliyetler açıkça sürdürülebilir değildir.
Birkaç aylık zorlukların ardından, sonunda bu projeyi sonlandırdılar. AI asistanının gerçekleştirilmesi, daha ileri teknolojilerin ortaya çıkmasını beklemek zorunda kaldı.
Web3 yerel çözüm
Beklenmedik bir yerden bir sıçrama. Yakında yayınlanacak rapor için AI ile kripto alanlarının kesişimini araştırırken, Delphi ekibi Mira Network'ü keşfetti. Onları çeken sadece başka bir AI API'si değil, aynı zamanda Mira'nın AI'yı daha güvenilir ve ekonomik hale getirme konusundaki yenilikçi yaklaşımıydı.
"Çoğu AI şirketi daha büyük modeller oluşturma veya ipuçlarını optimize etme üzerine odaklanıyor," diye açıkladı Lundy. "Oysa Mira farklı bir soruyu gündeme getiriyor: AI'ın yanıtlarını nasıl güvenilir hale getirebiliriz? Yüksek kaliteli AI'ı büyük ölçekte uygulanabilir hale nasıl getirebiliriz?"
Taraflar iş birliği yapmaya ve birlikte sınırları aşmaya karar verdiler. Eğer Delphi Oracle'ı başarılı bir şekilde çalıştırabilirlerse, bu, yapay zekanın en karmaşık ve yüksek doğruluk gerektiren içerikleri bile işleyebileceğini kanıtlayacaktır.
Üçlü yenilik yöntemi
Mira ve onun ekosistem uygulaması Klok ile iş birliği yaparak, ekip Delphi Oracle'ı "imkansız"dan "kaçınılmaz" hale getiren üç yenilikçi teknoloji geliştirdi.
Akıllı Sorgulama Yönlendirmesi
Geriye dönüp baktığımızda, ilk içgörü aslında utandıracak kadar basit: Her sorunun AI modeli ile yanıtlanması gerekmiyor. Birisi ETH'nin mevcut fiyatını sorduğunda, bu soruyu neden pahalı bir dil modeline göndermek yerine doğrudan fiyat API'sini sorgulamıyoruz?
Ekip, sorguları anında sınıflandırabilen bir hızlı yönlendirici geliştirdi:
Fiyat talepleri doğrudan piyasa verilerine yönlendirilir.
Bilgi havuzundan çıkarım yapmak için basit tanım
Karmaşık analiz sorunları tam AI modeline bırakılır.
Bu yönlendirme sistemi maliyetleri önemli ölçüde düşürürken, yaygın sorunlara yanıt verme hızını da artırır.
Akıllı önbellek
İkinci yenilik, kullanıcı davranışlarının incelenmesinden kaynaklanmaktadır. Araştırmalar, birçok kullanıcının sorduğu soruların sadece farklı bir şekilde ifade edildiğini ortaya koymuştur; örneğin: "Bu raporu özetle", "Bu kavramı açıkla", "Anahtar noktalar nelerdir?"
Sistem, sık karşılaşılan sorulara yönelik yüksek kaliteli yanıtları önceden üretir ve bunları her seferinde yeniden üretmek yerine önbellek olarak sunar. Önemli olan, neyin önbelleğe alınacağını bilmektir: rapor özetleri sabittir, ancak "güncel durum" ile ilgili sorguların gerçek zamanlı olarak güncellenmiş yanıtları gereklidir.
Doğrulama Katmanı
Üçüncü yenilik, güvenilirlik sorununu çözdü. Mira'nın doğrulama API'sini entegre ederek, sistem yanıtları kullanıcıya sunmadan önce doğruluklarını kontrol edebilir. Bu, Delphi ekibinin AI'nın en karmaşık içeriklerini işleme konusunda kendine güvenmesini sağladı.
Değişim gücü
Delphi Oracle, birkaç hafta içinde kripto araştırma içeriklerine erişim için önemli bir araç haline geldi. Artık her bir kullanıcının günde en az bir kez Oracle ile etkileşimde bulunduğu ve bu sayının sürekli olarak arttığı görülüyor.
"En çok şaşırtan şey, kullanıcıların okuma alışkanlıklarını nasıl değiştirdiğiydi," dedi Lundy. "Eskiden kullanıcılar karmaşık kısımlarla karşılaştıklarında okumayı bırakırdı, ama şimdi Oracle'a soru soruyorlar, açıklama aldıktan sonra okumaya devam ediyorlar, yarıda bırakmıyorlar."
Bu etki yalnızca anlama düzeyiyle sınırlı değildir. Okuyucular, daha önce göz ardı ettikleri raporlar arasındaki bağlantıları keşfetmeye başlarlar. Belirli bir konu ile ilgili araştırmaları bulması için Oracle'dan talepte bulunurlar. Bazı kullanıcılar, bunu ekip veya yatırım komitesine özetler oluşturmak için bile kullanırlar.
En önemlisi, ekonomik sorun nihayet çözüldü. Akıllı yönlendirme, önbellekleme ve Mira'nın API'sinin bir araya gelmesiyle, her sorgunun etkin maliyeti yaklaşık %90 oranında düşürüldü. Bir zamanlar yüksek olan maliyetler artık sürdürülebilir hale geldi, büyük ölçekli uygulamalar da dahil.
Maliyet optimizasyonunu aşmak
Gerçek zafer maliyetleri düşürmekte değil, bu tasarruf edilen kaynakların getirdiği olanaklardadır. Delphi artık AI yeteneklerini yalnızca üst düzey abonelere sınırlamak zorunda değil, Oracle'ı herkesin erişimine açabilir. Artık her sorgunun maliyeti konusunda endişelenmiyorlar, bunun yerine ürünün gerçekten nasıl faydalı hale getirileceğine odaklanıyorlar.
Artık sistem, temel sorulardan ("AMM nedir?") karmaşık kapsamlı analizlere ("Delphi'nin L2 ölçeklenmesi konusundaki görüşleri, yan zincirler üzerindeki erken dönem araştırmalarıyla nasıl farklılık gösteriyor?") kadar çeşitli talepleri işleyebiliyor. Bu, Delphi uzman analistleri ile daha geniş kripto topluluğu arasında bir köprü haline geldi.
"Başlangıçta bir yardımcı araç geliştirdiğimizi düşünüyorduk," diye hatırlatıyor Lundy. "Ama aslında, insanlara araştırma içeriğiyle etkileşim kurmanın tamamen yeni bir yolunu yarattık. Şimdi bazı kullanıcılar önce Oracle'dan başlayıp öğrendikleri doğrultusunda belirli raporlara derinlemesine dalıyorlar. Bu, kullanıcıların kullanım yolunu tamamen değiştirdi."
Gelecek Planı
Delphi Oracle, diğer platformların benzer zorluklarla başa çıkma konusunda bir örnek vaka haline gelmiştir. Finans araştırma şirketleri, teknik doküman siteleri veya eğitim platformları olsun, hepsi aynı zorlukla karşı karşıyadır: karmaşık içerikleri anlaşılır hale getirirken doğruluktan ödün vermemek ve maliyetleri kontrol altında tutmak.
Buradaki deneyim, her platformun Mira'nın özel teknik mimarisine ihtiyaç duymadığıdır; asıl önemli olan, AI'nın gerçekten faydalı olması için modelin ötesinde düşünmeyi anlamaktır. Etkili bir sorgu yönlendirme sistemi, büyük ölçekli maliyet yönetimi stratejileri ve doğruluğun kritik olduğu durumlarda güvenilirliği sağlamanın yollarına ihtiyacınız var.
Geleceğe bakış
Bugün, Delphi Oracle her gün binlerce sorgu işliyor; derinlemesine analiz arayan kurumsal yatırımcılardan temel kavramları anlamaya çalışan acemilere kadar herkes faydalanabiliyor. Bu sistem, sadece likidite havuzunun ne olduğunu açıklamakla kalmıyor, aynı zamanda çok sayıda araştırma raporundaki çapraz zincir etkileşimi görüşlerini de bir araya getiriyor.
Delphi ekibi, Oracle'ın işlevselliğini sürekli genişletiyor ve eski maliyet yapısının altında gerçekleştirilemeyecek özellikleri deniyor. Kişiselleştirilmiş araştırma yollarını keşfediyor, metin ve grafiklerin birleşimini içeren çok modlu analiz yapıyor ve hatta bireysel portföylere özel AI tarafından üretilen araştırma bültenleri oluşturuyor.
Erişilmesi genellikle zor bulunan bir sektör için Delphi Oracle önemli bir atılımı temsil ediyor: AI'nın içerik derinliğini azaltmadan uzman bilgilerini yaygınlaştırabileceğini kanıtlamak. Güvenilirlik ve ekonomikliği iki temel zorluğu çözdüğünüzde, sadece mevcut ürünleri geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda insanların öğrenme, analiz etme ve karar verme yöntemlerine tamamen yeni bir yaklaşım sunarsınız.
Yapay Zeka'nın araştırma alanındaki geleceği, insan uzmanlarını değiştirmek değil, ihtiyaç duyan herkesin, ihtiyaç duyduğu anda, anlayabilecekleri bir şekilde uzman bilgisine erişim sağlamasıdır. Delphi Oracle, böyle bir geleceğin geldiğini göstermektedir.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Mira Network: Şifreleme araştırmalarını basit hale getiriyor, AI'mız bunu böyle yapıyor.
Yazar: Mira
Derleme: Shenchao TechFlow
Araştırma paradoksu
Delphi'nin araştırma raporu kripto çevrelerinde efsane haline geldi. Yeni bir token mekaniğinin veya DeFi protokolünün bir analizini yayınladıklarında, proje kurucuları ana noktaları belgeler, risk sermayedarları (VC'ler) yatırım mantığını ayarlar ve tüccarlar portföylerini yeniden tahsis eder. Araştırmaları, Web3 alanındaki milyarlarca dolarlık sermaye tahsisi üzerinde derin bir etkiye sahip oldu.
Ama olay şu: kurumsal araştırmalar için altın standart olmak beklenmedik bir ikilemle birlikte geliyor. Analizlerini paha biçilmez ama aynı zamanda göz korkutucu kılan da bu derinlik ve titizliktir. Tipik bir Delphi raporu, arka plan bilgisi gerektiren teknik kavramlar hakkında bir düzine başka raporun yanı sıra, okuyucunun kripto endüstrisinin dinamiklerine aşina olduğunu varsayan piyasa mekaniklerinden alıntı yapabilir.
"Harika bir araştırma setine sahibiz, ancak insanların bu içeriği anlamakta zorlandıklarını sürekli duyuyoruz," dedi Delphi Digital'ın operasyonlardan sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Carter Lundy. "Birisi MEV (maksimum elde edilebilir değer) hakkında bir rapora rastlayabilir, ancak arkasındaki kavramları anlamadıkları için kaybolabilirler. Bu nedenle birçok potansiyel değeri kaybediyoruz."
Bariz çözüm, bir AI asistanı gibi görünüyor. Hareket halindeyken kavramları açıklayan, uzun analizleri özetleyen ve okuyucuları Delphi'nin geniş araştırma kütüphanesinde yönlendiren bir araç. 2023'te ChatGPT dünyayı kasıp kavurdu ve yol açık görünüyor.
İlk denemenin başarısızlığı
Delphi yapay zeka asistanlarını ilk kez keşfettiğinde, sorunun düşündüklerinden çok daha karmaşık olduğunu gördüler. Ekip, son teknoloji bir dil modelini platformlarına entegre etti ve test etmeye başladı, ancak sonuçlar endişe vericiydi. Yapay zeka, kavramları güvenle yanlış yorumlayabilir ve hatta kulağa makul gelen ancak tamamen yanlış olan token ölçümleri oluşturabilir. Bazen, Delphi'nin kendi yayınlanmış görüşlerini bile yanlış yorumluyor.
"Yanlış bilgi yayma potansiyeli olan ve markamızla ilişkilendirilebilecek bir ürünü piyasaya süremezdik," diye hatırlatıyor Lundy. "İtibarımız her şeydir."
En ileri düzey modelleri kullanmaya çalışsalar bile, ekonomik maliyetler karşılanamaz hale geliyor. Token ekonomisi veya DeFi mekanizmaları hakkında yapılacak her karmaşık sorgu, işlenmesi için birkaç dolar harcamayı gerektirebilir. Günde binlerce kullanıcısı olan bir platform için, bu tür maliyetler açıkça sürdürülebilir değildir.
Birkaç aylık zorlukların ardından, sonunda bu projeyi sonlandırdılar. AI asistanının gerçekleştirilmesi, daha ileri teknolojilerin ortaya çıkmasını beklemek zorunda kaldı.
Web3 yerel çözüm
Beklenmedik bir yerden bir sıçrama. Yakında yayınlanacak rapor için AI ile kripto alanlarının kesişimini araştırırken, Delphi ekibi Mira Network'ü keşfetti. Onları çeken sadece başka bir AI API'si değil, aynı zamanda Mira'nın AI'yı daha güvenilir ve ekonomik hale getirme konusundaki yenilikçi yaklaşımıydı.
"Çoğu AI şirketi daha büyük modeller oluşturma veya ipuçlarını optimize etme üzerine odaklanıyor," diye açıkladı Lundy. "Oysa Mira farklı bir soruyu gündeme getiriyor: AI'ın yanıtlarını nasıl güvenilir hale getirebiliriz? Yüksek kaliteli AI'ı büyük ölçekte uygulanabilir hale nasıl getirebiliriz?"
Taraflar iş birliği yapmaya ve birlikte sınırları aşmaya karar verdiler. Eğer Delphi Oracle'ı başarılı bir şekilde çalıştırabilirlerse, bu, yapay zekanın en karmaşık ve yüksek doğruluk gerektiren içerikleri bile işleyebileceğini kanıtlayacaktır.
Üçlü yenilik yöntemi
Mira ve onun ekosistem uygulaması Klok ile iş birliği yaparak, ekip Delphi Oracle'ı "imkansız"dan "kaçınılmaz" hale getiren üç yenilikçi teknoloji geliştirdi.
Akıllı Sorgulama Yönlendirmesi
Geriye dönüp baktığımızda, ilk içgörü aslında utandıracak kadar basit: Her sorunun AI modeli ile yanıtlanması gerekmiyor. Birisi ETH'nin mevcut fiyatını sorduğunda, bu soruyu neden pahalı bir dil modeline göndermek yerine doğrudan fiyat API'sini sorgulamıyoruz?
Ekip, sorguları anında sınıflandırabilen bir hızlı yönlendirici geliştirdi:
Fiyat talepleri doğrudan piyasa verilerine yönlendirilir.
Bilgi havuzundan çıkarım yapmak için basit tanım
Karmaşık analiz sorunları tam AI modeline bırakılır.
Bu yönlendirme sistemi maliyetleri önemli ölçüde düşürürken, yaygın sorunlara yanıt verme hızını da artırır.
Akıllı önbellek
İkinci yenilik, kullanıcı davranışlarının incelenmesinden kaynaklanmaktadır. Araştırmalar, birçok kullanıcının sorduğu soruların sadece farklı bir şekilde ifade edildiğini ortaya koymuştur; örneğin: "Bu raporu özetle", "Bu kavramı açıkla", "Anahtar noktalar nelerdir?"
Sistem, sık karşılaşılan sorulara yönelik yüksek kaliteli yanıtları önceden üretir ve bunları her seferinde yeniden üretmek yerine önbellek olarak sunar. Önemli olan, neyin önbelleğe alınacağını bilmektir: rapor özetleri sabittir, ancak "güncel durum" ile ilgili sorguların gerçek zamanlı olarak güncellenmiş yanıtları gereklidir.
Doğrulama Katmanı
Üçüncü yenilik, güvenilirlik sorununu çözdü. Mira'nın doğrulama API'sini entegre ederek, sistem yanıtları kullanıcıya sunmadan önce doğruluklarını kontrol edebilir. Bu, Delphi ekibinin AI'nın en karmaşık içeriklerini işleme konusunda kendine güvenmesini sağladı.
Değişim gücü
Delphi Oracle, birkaç hafta içinde kripto araştırma içeriklerine erişim için önemli bir araç haline geldi. Artık her bir kullanıcının günde en az bir kez Oracle ile etkileşimde bulunduğu ve bu sayının sürekli olarak arttığı görülüyor.
"En çok şaşırtan şey, kullanıcıların okuma alışkanlıklarını nasıl değiştirdiğiydi," dedi Lundy. "Eskiden kullanıcılar karmaşık kısımlarla karşılaştıklarında okumayı bırakırdı, ama şimdi Oracle'a soru soruyorlar, açıklama aldıktan sonra okumaya devam ediyorlar, yarıda bırakmıyorlar."
Bu etki yalnızca anlama düzeyiyle sınırlı değildir. Okuyucular, daha önce göz ardı ettikleri raporlar arasındaki bağlantıları keşfetmeye başlarlar. Belirli bir konu ile ilgili araştırmaları bulması için Oracle'dan talepte bulunurlar. Bazı kullanıcılar, bunu ekip veya yatırım komitesine özetler oluşturmak için bile kullanırlar.
En önemlisi, ekonomik sorun nihayet çözüldü. Akıllı yönlendirme, önbellekleme ve Mira'nın API'sinin bir araya gelmesiyle, her sorgunun etkin maliyeti yaklaşık %90 oranında düşürüldü. Bir zamanlar yüksek olan maliyetler artık sürdürülebilir hale geldi, büyük ölçekli uygulamalar da dahil.
Maliyet optimizasyonunu aşmak
Gerçek zafer maliyetleri düşürmekte değil, bu tasarruf edilen kaynakların getirdiği olanaklardadır. Delphi artık AI yeteneklerini yalnızca üst düzey abonelere sınırlamak zorunda değil, Oracle'ı herkesin erişimine açabilir. Artık her sorgunun maliyeti konusunda endişelenmiyorlar, bunun yerine ürünün gerçekten nasıl faydalı hale getirileceğine odaklanıyorlar.
Artık sistem, temel sorulardan ("AMM nedir?") karmaşık kapsamlı analizlere ("Delphi'nin L2 ölçeklenmesi konusundaki görüşleri, yan zincirler üzerindeki erken dönem araştırmalarıyla nasıl farklılık gösteriyor?") kadar çeşitli talepleri işleyebiliyor. Bu, Delphi uzman analistleri ile daha geniş kripto topluluğu arasında bir köprü haline geldi.
"Başlangıçta bir yardımcı araç geliştirdiğimizi düşünüyorduk," diye hatırlatıyor Lundy. "Ama aslında, insanlara araştırma içeriğiyle etkileşim kurmanın tamamen yeni bir yolunu yarattık. Şimdi bazı kullanıcılar önce Oracle'dan başlayıp öğrendikleri doğrultusunda belirli raporlara derinlemesine dalıyorlar. Bu, kullanıcıların kullanım yolunu tamamen değiştirdi."
Gelecek Planı
Delphi Oracle, diğer platformların benzer zorluklarla başa çıkma konusunda bir örnek vaka haline gelmiştir. Finans araştırma şirketleri, teknik doküman siteleri veya eğitim platformları olsun, hepsi aynı zorlukla karşı karşıyadır: karmaşık içerikleri anlaşılır hale getirirken doğruluktan ödün vermemek ve maliyetleri kontrol altında tutmak.
Buradaki deneyim, her platformun Mira'nın özel teknik mimarisine ihtiyaç duymadığıdır; asıl önemli olan, AI'nın gerçekten faydalı olması için modelin ötesinde düşünmeyi anlamaktır. Etkili bir sorgu yönlendirme sistemi, büyük ölçekli maliyet yönetimi stratejileri ve doğruluğun kritik olduğu durumlarda güvenilirliği sağlamanın yollarına ihtiyacınız var.
Geleceğe bakış
Bugün, Delphi Oracle her gün binlerce sorgu işliyor; derinlemesine analiz arayan kurumsal yatırımcılardan temel kavramları anlamaya çalışan acemilere kadar herkes faydalanabiliyor. Bu sistem, sadece likidite havuzunun ne olduğunu açıklamakla kalmıyor, aynı zamanda çok sayıda araştırma raporundaki çapraz zincir etkileşimi görüşlerini de bir araya getiriyor.
Delphi ekibi, Oracle'ın işlevselliğini sürekli genişletiyor ve eski maliyet yapısının altında gerçekleştirilemeyecek özellikleri deniyor. Kişiselleştirilmiş araştırma yollarını keşfediyor, metin ve grafiklerin birleşimini içeren çok modlu analiz yapıyor ve hatta bireysel portföylere özel AI tarafından üretilen araştırma bültenleri oluşturuyor.
Erişilmesi genellikle zor bulunan bir sektör için Delphi Oracle önemli bir atılımı temsil ediyor: AI'nın içerik derinliğini azaltmadan uzman bilgilerini yaygınlaştırabileceğini kanıtlamak. Güvenilirlik ve ekonomikliği iki temel zorluğu çözdüğünüzde, sadece mevcut ürünleri geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda insanların öğrenme, analiz etme ve karar verme yöntemlerine tamamen yeni bir yaklaşım sunarsınız.
Yapay Zeka'nın araştırma alanındaki geleceği, insan uzmanlarını değiştirmek değil, ihtiyaç duyan herkesin, ihtiyaç duyduğu anda, anlayabilecekleri bir şekilde uzman bilgisine erişim sağlamasıdır. Delphi Oracle, böyle bir geleceğin geldiğini göstermektedir.