仕上げ:量子ビット沈黙して一年以上、姿を消していたIlya Sutskeverがついに現れた！彼は20年前に大学を卒業した講壇に戻り、名誉博士として講演を行った。彼は、これは母校トロント大学で得た「第4の学位」であると言った。彼は起業の進捗について言及せず、AGIのタイムラインについても触れず、むしろ皆にAIの世界でより良く生き延び、発展する方法を伝えました。いつの日か、AIは私たちが今できるすべてのことを行えるようになるでしょう。彼の心構えは現実を受け入れることであり、過去の後悔に耽ることなく、現在を改善することに集中することです。言うまでもなく、これはOpenAIを退職した後の初めての公の場です。彼の最新のツイートは昨年のノーベル賞の祝福に留まっており、それ以前は彼の起業の発表でした。母校が彼に名誉理学博士号を授与したのは、計算機科学者およびAIの先駆者としての基礎的な業績と世界的な影響力、ならびに安全で責任あるAIの提唱者としての卓越した貢献を称えるためです。たった10分の卒業スピーチですが、それでもネットユーザーたちを感奮させました。彼はついに現れた、SSIの洞窟から出てきた！！ 彼はまだ生きている！原意を変えずに中国語の文脈に合うように、DeepSeekは以下の整理を行いました。イリヤの卒業スピーチ全文皆さん、こんにちは。ここに来られて非常に嬉しいです。皆さんがこのイベントを慎重に企画し、式典を開催し、私にこの名誉ある学位を授与してくださったことに感謝します。この名誉は非常に特別です。20年前の今日、私はこのホールでトロント大学の学士号を取得しました。そして今、この瞬間、これは私が母校から取得した4つ目の学位です。ここでの10年間は素晴らしいものでした。 私は学部課程を修了することで多くの恩恵を受けました。 その後、大学院に進学しましたが、それも同様に素晴らしい経験でした。 自分の興味を深く掘り下げることができ、最終的には研究者になることができました。 ヒントン教授の指導の下で学ぶことができたのは光栄でした。 彼がこの大学で任命されたことは、私の人生にとって大きなチャンスです。 そのことには、深く感謝しています。私は、これ以上の学びの道はないと深く信じています。それは私を成長させ、成熟させ、最終的には科学者にさせてくれました。そして、私がトロント大学の学生だった頃、ここで行われていたAI研究は世界で最も先端的で、最も革命的なアイデアと最も刺激的な仕事を持っていました。私は、大学院時代にその研究に参加し貢献できたことを非常に幸運に思っています。しかし、それはもうずいぶん前のことです。私は理解しています。卒業式のスピーチでは、人々は何か賢いアドバイスを提供すべきです。私は少しだけ話しますが、ほんの少しだけです。なぜなら、今回のスピーチは少し違うからです。有用な心構えを共有したいと思います：現実そのものを受け入れ、過去の後悔に浸ることなく、今を改善することに集中すること。この考え方で、すべてがはるかに簡単になります。 私がそれについて言及するのは、それが難しすぎるからです。 過去の悪い決断や不幸、いわゆる不正にこだわったり、それらに力を入れすぎたりするのは簡単です。 しかし、その状況を見て「次に何をするのが最善か」と考える方が効果的です。 そうすると、すべてがずっとスムーズに進むことがわかりました。でも、それは難しい、本当に難しい。 それはあなた自身の感情との終わりのない戦いです。 だからこそ、私はあなたにそれについて言及しているのです。 もしかしたら、ご自身で採用される方もいらっしゃるかもしれません。 それは、その考え方で最善を尽くすことを思い出させてくれるものです。 それはまた、自分自身への思い出でもあります。 それは絶え間ない闘争です。しかし、これを置いておくと、今回のスピーチが最も伝統的な卒業式のスピーチではない理由は、現在いくつかの異常なことが起こっているからです。あなたたち全員がまさに離れていこうとしているのです。そして、私たち全員が前例のない非常な時期にいます。人々はしばしばそう言うかもしれませんが、今回は本当にそうだと思います。今回リアルなのはAIのおかげなんですよね? 明らかに、私が知る限り、今日のAIは学生であることの意味をかなり変えました。 もちろん、AIの影響はそれをはるかに超えています。 私たちの仕事はどうなりますか? それは、未知で予測不可能な方法で変化し始めています。 影響をすぐに感じる仕事もあれば、少し遅れて感じる仕事もあります。今日のAIを例に挙げると、TwitterでAIが何をできるのか、そして人々が何を言っているのかを見てみると、少し感じることができるでしょう。あなたは、「あれ、どのスキルがまだ役に立つのか？どのスキルの役立ち度が減るのか？」と思うかもしれません。だから、あなたの頭の中にはこういった疑問があるでしょう。したがって、現在の課題は次のように言えるでしょう：それは仕事や私たちのキャリアにどのように影響するのでしょうか？しかし、AIがもたらす真の挑戦は、それが本当に前例のない、非常に厳しいものであるということです。未来は今日とは大きく異なります。私たちは皆、AIを見たことがあり、コンピューターと対話をしたことがあり、コンピューターも私たちに応答しました。これは新しいことです。過去のコンピューターはこうではありませんでしたが、今はそうなりました。あなたがコンピューターに話しかけると、それはあなたを理解し、応答し、音声でコミュニケーションを取り、少しのコードを書くこともできます。これはかなりクレイジーですが、まだできないことがたくさんあり、非常に欠けています。したがって、多くの面で追いつく必要があると言えます。しかし、それはすでに考えさせられるものであり、十分に良いです。あなたは想像できます：数年後—ある人は3年、ある人は5年、10年と言っていますが、予測するのは少し難しいです—しかし、速さに関係なく、AIは確実に進歩し続けるでしょう。いつの日か、AIは私たちが今できることをすべてできるようになるでしょう。 一部のものだけでなく、すべてのもの。 私が学べることは何でも、皆さんが学べることは何でも、AIにできることは何でもできます。ところで、どうしてこれがわかるのでしょうか? どうしてそんなに確信できるのでしょう? その理由は、私たちは皆、脳を持っており、その脳は生物学的なコンピューターだからです。 では、なぜデジタルコンピュータ、デジタル頭脳は同じことができないのでしょうか? これがAIの最終的な全能性の中心的な論理です:人間の知能は生物学的コンピューター(脳)に根ざしており、デジタルコンピューターも同じことを行う可能性を秘めています。では、コンピュータが私たちのすべての仕事をこなせるようになったらどうなるのか、自問自答してみてはいかがでしょうか。 これは非常に大きく、劇的な問題です。 さて、少し考えてみると、「なんてこった、ちょっと緊張している」と思うでしょう。 しかし、それは実際には緊張の一部に過ぎず、他に何が起こる可能性があるのでしょうか? 私たち人間は、これらのAIを使って集合的に何をしたいのでしょうか? もっとやる? 経済を成長させる? R&Dを行いますか? AIの研究をしていますか? その後、進行のペースは一定期間非常に速くなります。これらは非常に極端で想像しがたいことです。だから今、私はあなたたちをその思考空間——AIが創造する極端で過激な未来——に少し引き込もうとしています。しかし、感情的なレベルで本当に理解し、信じることは非常に難しいです。私自身も理解するのに苦労しています。しかし、論理はこれが非常に起こり得ることを示唆しているようです。さて、そんな世界では人は何をすべきなのでしょうか？「あなたは政治に関心を持たなくても、政治はあなたに関心を持つだろう」という名言があります。AIにとっても、この言葉は同様に当てはまり、さらにはそれ以上です。AIを使って、今の最先端のAIで何ができるのかを見るだけで、直感が湧いてくると思います。 この直感は、来年、2年、3年とAIが進化し続けるにつれて、さらに強くなるでしょう。 私たちが今話していることの多くは、はるかに現実的で、幻想的ではなくなるでしょう。 結局のところ、私たちが自分の目で見たり、自分の耳で聞いたりしたことに匹敵するエッセイや説明はありません。特にAIに関して、未来の非常に賢く、超知能のAIがどのように言動一致を保つことができるか、これは非常に深い問題です。ここで私は短い時間で大量の情報を凝縮しました。しかし全体として、AIの能力に注目し、重要な瞬間が訪れたときにそれを無視しないことが、AIがもたらす巨大な課題を克服するために必要なエネルギーを生み出すでしょう。ある意味では、AIがもたらす課題は人類史上最大の挑戦です。それを克服することは、最大の報酬をもたらすことにもなります。あなたが望むかどうかにかかわらず、あなたの生活はAIの影響を大いに受けることになります。だから、それに注目し、それを注意深く見て、そしてその後に続く問題を解決するためのエネルギーを生み出すことが主な任務となるでしょう。ここまで話します。皆さん、どうもありがとうございました。
消えたIlyaが卒業講演に登場：AI時代をどう生き抜くか、これが私の法則
仕上げ:量子ビット
沈黙して一年以上、姿を消していたIlya Sutskeverがついに現れた！
彼は20年前に大学を卒業した講壇に戻り、名誉博士として講演を行った。彼は、これは母校トロント大学で得た「第4の学位」であると言った。
彼は起業の進捗について言及せず、AGIのタイムラインについても触れず、むしろ皆にAIの世界でより良く生き延び、発展する方法を伝えました。
いつの日か、AIは私たちが今できるすべてのことを行えるようになるでしょう。
彼の心構えは現実を受け入れることであり、過去の後悔に耽ることなく、現在を改善することに集中することです。
言うまでもなく、これはOpenAIを退職した後の初めての公の場です。彼の最新のツイートは昨年のノーベル賞の祝福に留まっており、それ以前は彼の起業の発表でした。
母校が彼に名誉理学博士号を授与したのは、計算機科学者およびAIの先駆者としての基礎的な業績と世界的な影響力、ならびに安全で責任あるAIの提唱者としての卓越した貢献を称えるためです。
たった10分の卒業スピーチですが、それでもネットユーザーたちを感奮させました。
彼はついに現れた、SSIの洞窟から出てきた！！ 彼はまだ生きている！
原意を変えずに中国語の文脈に合うように、DeepSeekは以下の整理を行いました。
イリヤの卒業スピーチ全文
皆さん、こんにちは。ここに来られて非常に嬉しいです。皆さんがこのイベントを慎重に企画し、式典を開催し、私にこの名誉ある学位を授与してくださったことに感謝します。この名誉は非常に特別です。
20年前の今日、私はこのホールでトロント大学の学士号を取得しました。そして今、この瞬間、これは私が母校から取得した4つ目の学位です。
ここでの10年間は素晴らしいものでした。 私は学部課程を修了することで多くの恩恵を受けました。 その後、大学院に進学しましたが、それも同様に素晴らしい経験でした。 自分の興味を深く掘り下げることができ、最終的には研究者になることができました。 ヒントン教授の指導の下で学ぶことができたのは光栄でした。 彼がこの大学で任命されたことは、私の人生にとって大きなチャンスです。 そのことには、深く感謝しています。
私は、これ以上の学びの道はないと深く信じています。それは私を成長させ、成熟させ、最終的には科学者にさせてくれました。
そして、私がトロント大学の学生だった頃、ここで行われていたAI研究は世界で最も先端的で、最も革命的なアイデアと最も刺激的な仕事を持っていました。私は、大学院時代にその研究に参加し貢献できたことを非常に幸運に思っています。しかし、それはもうずいぶん前のことです。
私は理解しています。卒業式のスピーチでは、人々は何か賢いアドバイスを提供すべきです。私は少しだけ話しますが、ほんの少しだけです。なぜなら、今回のスピーチは少し違うからです。
有用な心構えを共有したいと思います：現実そのものを受け入れ、過去の後悔に浸ることなく、今を改善することに集中すること。
この考え方で、すべてがはるかに簡単になります。 私がそれについて言及するのは、それが難しすぎるからです。 過去の悪い決断や不幸、いわゆる不正にこだわったり、それらに力を入れすぎたりするのは簡単です。 しかし、その状況を見て「次に何をするのが最善か」と考える方が効果的です。 そうすると、すべてがずっとスムーズに進むことがわかりました。
でも、それは難しい、本当に難しい。 それはあなた自身の感情との終わりのない戦いです。 だからこそ、私はあなたにそれについて言及しているのです。 もしかしたら、ご自身で採用される方もいらっしゃるかもしれません。 それは、その考え方で最善を尽くすことを思い出させてくれるものです。 それはまた、自分自身への思い出でもあります。 それは絶え間ない闘争です。
しかし、これを置いておくと、今回のスピーチが最も伝統的な卒業式のスピーチではない理由は、現在いくつかの異常なことが起こっているからです。あなたたち全員がまさに離れていこうとしているのです。そして、私たち全員が前例のない非常な時期にいます。
人々はしばしばそう言うかもしれませんが、今回は本当にそうだと思います。
今回リアルなのはAIのおかげなんですよね? 明らかに、私が知る限り、今日のAIは学生であることの意味をかなり変えました。 もちろん、AIの影響はそれをはるかに超えています。 私たちの仕事はどうなりますか? それは、未知で予測不可能な方法で変化し始めています。 影響をすぐに感じる仕事もあれば、少し遅れて感じる仕事もあります。
今日のAIを例に挙げると、TwitterでAIが何をできるのか、そして人々が何を言っているのかを見てみると、少し感じることができるでしょう。あなたは、「あれ、どのスキルがまだ役に立つのか？どのスキルの役立ち度が減るのか？」と思うかもしれません。だから、あなたの頭の中にはこういった疑問があるでしょう。
したがって、現在の課題は次のように言えるでしょう：それは仕事や私たちのキャリアにどのように影響するのでしょうか？
しかし、AIがもたらす真の挑戦は、それが本当に前例のない、非常に厳しいものであるということです。未来は今日とは大きく異なります。私たちは皆、AIを見たことがあり、コンピューターと対話をしたことがあり、コンピューターも私たちに応答しました。これは新しいことです。過去のコンピューターはこうではありませんでしたが、今はそうなりました。あなたがコンピューターに話しかけると、それはあなたを理解し、応答し、音声でコミュニケーションを取り、少しのコードを書くこともできます。これはかなりクレイジーですが、まだできないことがたくさんあり、非常に欠けています。
したがって、多くの面で追いつく必要があると言えます。しかし、それはすでに考えさせられるものであり、十分に良いです。あなたは想像できます：数年後—ある人は3年、ある人は5年、10年と言っていますが、予測するのは少し難しいです—しかし、速さに関係なく、AIは確実に進歩し続けるでしょう。
いつの日か、AIは私たちが今できることをすべてできるようになるでしょう。 一部のものだけでなく、すべてのもの。 私が学べることは何でも、皆さんが学べることは何でも、AIにできることは何でもできます。
ところで、どうしてこれがわかるのでしょうか? どうしてそんなに確信できるのでしょう? その理由は、私たちは皆、脳を持っており、その脳は生物学的なコンピューターだからです。 では、なぜデジタルコンピュータ、デジタル頭脳は同じことができないのでしょうか? これがAIの最終的な全能性の中心的な論理です:人間の知能は生物学的コンピューター(脳)に根ざしており、デジタルコンピューターも同じことを行う可能性を秘めています。
では、コンピュータが私たちのすべての仕事をこなせるようになったらどうなるのか、自問自答してみてはいかがでしょうか。 これは非常に大きく、劇的な問題です。 さて、少し考えてみると、「なんてこった、ちょっと緊張している」と思うでしょう。 しかし、それは実際には緊張の一部に過ぎず、他に何が起こる可能性があるのでしょうか? 私たち人間は、これらのAIを使って集合的に何をしたいのでしょうか? もっとやる? 経済を成長させる? R&Dを行いますか? AIの研究をしていますか? その後、進行のペースは一定期間非常に速くなります。
これらは非常に極端で想像しがたいことです。だから今、私はあなたたちをその思考空間——AIが創造する極端で過激な未来——に少し引き込もうとしています。しかし、感情的なレベルで本当に理解し、信じることは非常に難しいです。私自身も理解するのに苦労しています。しかし、論理はこれが非常に起こり得ることを示唆しているようです。
さて、そんな世界では人は何をすべきなのでしょうか？「あなたは政治に関心を持たなくても、政治はあなたに関心を持つだろう」という名言があります。AIにとっても、この言葉は同様に当てはまり、さらにはそれ以上です。
AIを使って、今の最先端のAIで何ができるのかを見るだけで、直感が湧いてくると思います。 この直感は、来年、2年、3年とAIが進化し続けるにつれて、さらに強くなるでしょう。 私たちが今話していることの多くは、はるかに現実的で、幻想的ではなくなるでしょう。 結局のところ、私たちが自分の目で見たり、自分の耳で聞いたりしたことに匹敵するエッセイや説明はありません。
特にAIに関して、未来の非常に賢く、超知能のAIがどのように言動一致を保つことができるか、これは非常に深い問題です。ここで私は短い時間で大量の情報を凝縮しました。
しかし全体として、AIの能力に注目し、重要な瞬間が訪れたときにそれを無視しないことが、AIがもたらす巨大な課題を克服するために必要なエネルギーを生み出すでしょう。ある意味では、AIがもたらす課題は人類史上最大の挑戦です。それを克服することは、最大の報酬をもたらすことにもなります。
あなたが望むかどうかにかかわらず、あなたの生活はAIの影響を大いに受けることになります。だから、それに注目し、それを注意深く見て、そしてその後に続く問題を解決するためのエネルギーを生み出すことが主な任務となるでしょう。
ここまで話します。皆さん、どうもありがとうございました。