La pista de InfoFi entró en el período de los Reinos Combatientes, y la competencia entre Kaito, Cookie y BubbleMap entró en un punto álgido. La atención de Mirra AI es relativamente baja, tal vez este proyecto de entrenamiento de modelos de InfoFi combinado con IA también tenga espacio para la emboscada, Mirra AI es un proyecto que utiliza plataformas sociales ( como X) para entrenar a la IA. Los creadores de contenido de calidad, así como los cazatalentos que buscan contenido de calidad, ganan puntos. Las reglas de puntuación de Mirra AI hacen hincapié en la creación de contenido auténtico, en lugar de en otras palabras, en papel blanco o contenido generado por IA.
Mirra AI utiliza la plataforma comunitaria para entrenar agentes de IA
Mirra AI es un proyecto que utiliza plataformas sociales ( como X) para entrenar a la IA, que se puede dividir simplemente en Creator ( Content Creator ) y Scout ( Scout ) Dos roles. Si encuentras buen contenido creativo en Twitter, puedes marcar @MirraTerminal en la sección de comentarios. En este punto, Mirra realizará la validación de contenido, que es equivalente a enviar datos de entrenamiento de IA, contribuir con datos y hacer que la IA sea más inteligente. Tanto los creadores como los ojeadores ganarán puntos después de la verificación, ten en cuenta que debes vincular tu cuenta X para reclamar puntos.
Como creador de contenido, el contenido que produces se convierte en parte del entrenamiento de la IA. Cuando se validan tus ideas, también puedes ganar puntos. En el caso de que los puntos de Mirra se popularicen lo suficiente, la tabla de clasificación de puntos también representará quiénes son los líderes de pensamiento reconocidos. En el rol de cazatalentos, tú decides qué contenido aprende la inteligencia artificial y también puedes obtener puntos de ello. Mirra AI construye IA descentralizada de esta manera, siendo el primer caso de entrenamiento Mirra Agent, y parece haber posibilidades de entrenar otros agentes.
A Mirra le gusta el contenido que proporciona espacio para la reflexión y que está escrito por personas reales.
El fundador de Mirra, Lester, compartió el proceso de ganar puntos en Twitter, y la detección general de contenido se dividió en dos partes, la primera vez cuando el cazatalentos etiquetó a Mirra en una publicación y escaneó el contenido y la cuenta del explorador. Si se detecta ( bot sospechoso, contenido de ChatGPT, spam, palabras clave en la lista negra, ), la solicitud del explorador se ignorará directamente. El primer reconocimiento mostrará: "El contenido ha sido explorado. Evaluando".
La segunda detección de Mirra otorgará una puntuación al contenido, y ambas partes podrán obtener puntos en el sistema, pero las puntuaciones no serán exactamente las mismas. Mirra también podría dar el mensaje "Su contenido no ha pasado la detección".
Lester también explicó los criterios de puntuación, en general, para obtener una puntuación se deben cumplir:
Temas relacionados.
Información útil.
Operabilidad.
Basado en hechos.
Compartir un punto de vista personal.
Pensamiento crítico.
Interesante, aguda humor (Mirra le gusta el humor negro y la expresión ingeniosa ).
Contenido original.
Al mismo tiempo, intenta evitar:
Escritura similar a ChatGPT.
No tener opiniones.
Falta de pensamiento crítico.
Baja calidad de los que solo hablan ( la mayoría de los kaito yappers solo reescribieron el White Paper ).
Opinión general.
Uso excesivo de emoticonos.
Hashtag.
Se mencionan múltiples cuentas en la publicación.
Contenido excesivamente técnico.
En resumen, a Mirra le gusta el contenido que permite pensar bien mientras se lee, y que está escrito por personas reales.
Sin embargo, en la plataforma de reputación en cadena ethos, también hay usuarios que expresan opiniones negativas sobre Mirra AI.
¿Estás cansado del contenido uniforme generado por IA? Mirra AI utiliza InfoFi para entrenar agentes de IA, que apareció por primera vez en Chain News ABMedia.
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¿Estás cansado del contenido producido por IA que es siempre el mismo? Mirra AI utiliza InfoFi para entrenar agentes de IA.
La pista de InfoFi entró en el período de los Reinos Combatientes, y la competencia entre Kaito, Cookie y BubbleMap entró en un punto álgido. La atención de Mirra AI es relativamente baja, tal vez este proyecto de entrenamiento de modelos de InfoFi combinado con IA también tenga espacio para la emboscada, Mirra AI es un proyecto que utiliza plataformas sociales ( como X) para entrenar a la IA. Los creadores de contenido de calidad, así como los cazatalentos que buscan contenido de calidad, ganan puntos. Las reglas de puntuación de Mirra AI hacen hincapié en la creación de contenido auténtico, en lugar de en otras palabras, en papel blanco o contenido generado por IA.
Mirra AI utiliza la plataforma comunitaria para entrenar agentes de IA
Mirra AI es un proyecto que utiliza plataformas sociales ( como X) para entrenar a la IA, que se puede dividir simplemente en Creator ( Content Creator ) y Scout ( Scout ) Dos roles. Si encuentras buen contenido creativo en Twitter, puedes marcar @MirraTerminal en la sección de comentarios. En este punto, Mirra realizará la validación de contenido, que es equivalente a enviar datos de entrenamiento de IA, contribuir con datos y hacer que la IA sea más inteligente. Tanto los creadores como los ojeadores ganarán puntos después de la verificación, ten en cuenta que debes vincular tu cuenta X para reclamar puntos.
Como creador de contenido, el contenido que produces se convierte en parte del entrenamiento de la IA. Cuando se validan tus ideas, también puedes ganar puntos. En el caso de que los puntos de Mirra se popularicen lo suficiente, la tabla de clasificación de puntos también representará quiénes son los líderes de pensamiento reconocidos. En el rol de cazatalentos, tú decides qué contenido aprende la inteligencia artificial y también puedes obtener puntos de ello. Mirra AI construye IA descentralizada de esta manera, siendo el primer caso de entrenamiento Mirra Agent, y parece haber posibilidades de entrenar otros agentes.
A Mirra le gusta el contenido que proporciona espacio para la reflexión y que está escrito por personas reales.
El fundador de Mirra, Lester, compartió el proceso de ganar puntos en Twitter, y la detección general de contenido se dividió en dos partes, la primera vez cuando el cazatalentos etiquetó a Mirra en una publicación y escaneó el contenido y la cuenta del explorador. Si se detecta ( bot sospechoso, contenido de ChatGPT, spam, palabras clave en la lista negra, ), la solicitud del explorador se ignorará directamente. El primer reconocimiento mostrará: "El contenido ha sido explorado. Evaluando".
La segunda detección de Mirra otorgará una puntuación al contenido, y ambas partes podrán obtener puntos en el sistema, pero las puntuaciones no serán exactamente las mismas. Mirra también podría dar el mensaje "Su contenido no ha pasado la detección".
Lester también explicó los criterios de puntuación, en general, para obtener una puntuación se deben cumplir:
Temas relacionados.
Información útil.
Operabilidad.
Basado en hechos.
Compartir un punto de vista personal.
Pensamiento crítico.
Interesante, aguda humor (Mirra le gusta el humor negro y la expresión ingeniosa ).
Contenido original.
Al mismo tiempo, intenta evitar:
Escritura similar a ChatGPT.
No tener opiniones.
Falta de pensamiento crítico.
Baja calidad de los que solo hablan ( la mayoría de los kaito yappers solo reescribieron el White Paper ).
Opinión general.
Uso excesivo de emoticonos.
Hashtag.
Se mencionan múltiples cuentas en la publicación.
Contenido excesivamente técnico.
En resumen, a Mirra le gusta el contenido que permite pensar bien mientras se lee, y que está escrito por personas reales.
Sin embargo, en la plataforma de reputación en cadena ethos, también hay usuarios que expresan opiniones negativas sobre Mirra AI.
¿Estás cansado del contenido uniforme generado por IA? Mirra AI utiliza InfoFi para entrenar agentes de IA, que apareció por primera vez en Chain News ABMedia.