CEO OpenAI Sam Altman menerbitkan artikel berjudul "The Gentle Singularity" di blog pribadinya kemarin (11), merinci visinya untuk pengembangan kecerdasan buatan (AI) di masa depan. Altman percaya bahwa umat manusia telah melintasi "cakrawala peristiwa" teknologi dan bergerak menuju era kecerdasan super digital, dan bahwa perubahan ini akan terungkap dengan cara yang mulus daripada tiba-tiba. (Sinopsis: Anak muda menggunakan ChatGPT sebagai panduan hidup!) CEO OpenAI Sam Altman: Lebih dari 35 tahun tidak bisa mengimbangi sama sekali) (Latar belakang ditambahkan: Sam Altman melihat masa depan AI dari ayah pemula: robot humanoid akan datang, apakah Anda siap?) CEO OpenAI Sam Altman menerbitkan sebuah artikel berjudul "The Gentle Singularity" kemarin (11), merinci visinya untuk pengembangan kecerdasan buatan (AI) di masa depan. Altman percaya bahwa umat manusia telah melintasi "cakrawala peristiwa" teknologi dan bergerak menuju era kecerdasan super digital, dan bahwa perubahan ini akan terungkap dengan cara yang mulus daripada tiba-tiba. Dalam posting blog ini, Altman membuat beberapa poin inti, termasuk: Sistem AI saat ini telah melampaui kemampuan manusia dalam banyak hal, dan ratusan juta orang mengandalkannya setiap hari untuk menyelesaikan tugas-tugas penting, menunjukkan bahwa AI sangat terintegrasi ke dalam kehidupan sehari-hari. Dia memprediksi bahwa agen AI yang mampu melakukan pekerjaan kognitif akan muncul pada tahun 2025, sistem AI dapat menghasilkan wawasan baru pada tahun 2026, dan robot fisik melakukan tugas dunia nyata pada tahun 2027. Altman menekankan bahwa tahun 2030-an akan mengantarkan banyak kecerdasan dan energi, mendorong kemajuan ilmiah dan lompatan produktivitas, dan sangat meningkatkan kualitas hidup. Dia menunjukkan bahwa peningkatan diri rekursif dari percepatan AI penelitiannya sendiri, serta siklus penguatan diri untuk mengotomatisasi rantai pasokan pusat data dan robot, akan membawa biaya pintar lebih dekat ke biaya listrik, memungkinkan masa depan di mana "pintar terlalu murah untuk diukur." Namun, dia juga mengakui tantangan, termasuk distribusi yang adil dari masalah penyelarasan AI (memastikan AI adalah kepentingan jangka panjang umat manusia) dan kecerdasan super. Dia menyarankan bahwa setelah memecahkan masalah penyelarasan, kita harus fokus untuk membuat kecerdasan super murah dan tersedia secara luas, menghindari konsentrasi berlebihan di tangan beberapa individu atau perusahaan, untuk mempromosikan adaptasi sosial dan kesetaraan. Berikut ini adalah teks lengkap dari posting blog Sam Altman "The Gentle Singularity." Singularitas yang lembut Sementara beberapa pekerjaan mungkin hilang, peluang dan kekayaan baru akan muncul Kami telah melintasi cakrawala peristiwa dan lepas landas telah dimulai. Umat manusia berada di ambang menciptakan kecerdasan super digital, yang jauh lebih aneh dari yang dibayangkan, setidaknya sejauh ini. Robot belum terlihat berjalan-jalan di jalanan, dan kebanyakan orang tidak berbicara dengan kecerdasan buatan (AI) sepanjang hari. Orang masih mati karena sakit, kita masih tidak bisa dengan mudah melakukan perjalanan ke luar angkasa, dan ada banyak hal di alam semesta yang tidak kita pahami. Namun, kami baru-baru ini membangun sistem yang lebih pintar daripada manusia dalam banyak hal, dan yang dapat secara dramatis meningkatkan output pengguna. Bagian yang paling tidak mungkin adalah sesuatu dari masa lalu; Mari kita bangun wawasan ilmiah ke dalam sistem seperti GPT-4 dan o3, yang dimenangkan dengan susah payah, tetapi akan membawa kita jauh. AI akan berkontribusi pada dunia dalam banyak hal, tetapi peningkatan kualitas yang akan dibawa AI untuk kemajuan ilmiah yang lebih cepat dan peningkatan produktivitas akan sangat besar; Masa depan mungkin jauh lebih cerah daripada saat ini. Kemajuan ilmiah adalah pendorong terbesar kemajuan secara keseluruhan; Sangat menarik untuk membayangkan berapa banyak lagi yang bisa kita miliki. Dalam arti yang signifikan, ChatGPT sudah lebih kuat daripada manusia mana pun yang pernah ada. Ratusan juta orang mengandalkannya setiap hari untuk tugas-tugas yang semakin penting; Fitur baru yang kecil dapat memiliki dampak positif yang sangat besar; Penyimpangan kecil yang dikalikan dengan ratusan juta orang dapat memiliki dampak negatif yang sangat besar. Tahun 2025 akan melihat kedatangan agen yang dapat melakukan pekerjaan kognitif nyata; Menulis kode komputer akan berubah selamanya. Pada tahun 2026, mungkin ada sistem yang mengungkap wawasan baru. Pada tahun 2027, mungkin ada robot yang dapat melakukan tugas di dunia nyata. Lebih banyak orang akan dapat membuat perangkat lunak dan seni. Tetapi dunia juga dalam permintaan yang lebih besar untuk keduanya, dan para ahli mungkin masih jauh lebih unggul daripada pemula, selama mereka merangkul alat baru. Secara keseluruhan, pada tahun 2030, jumlah pekerjaan yang dapat diselesaikan satu orang jauh lebih banyak daripada pada tahun 2020 akan menjadi perubahan yang luar biasa, dan banyak orang akan menemukan cara untuk mendapatkan manfaat darinya. Dalam aspek yang paling penting, tahun 2030-an mungkin tidak jauh berbeda dengan saat ini. Orang-orang masih mencintai keluarga mereka, mengekspresikan kreativitas, bermain game, dan berenang di danau. Namun dalam beberapa hal yang masih sangat penting, tahun 2030-an bisa sangat berbeda dari era sebelumnya. Kami tidak tahu seberapa jauh kecerdasan dapat melampaui manusia, tetapi kami akan mengetahuinya. Pada tahun 2030-an, kecerdasan dan energi, kreativitas dan kemampuan untuk mewujudkannya, akan menjadi sangat kaya. Keduanya telah lama menjadi kendala mendasar bagi kemajuan manusia; Dengan banyak kecerdasan dan energi (dan pemerintahan yang baik), kita secara teoritis dapat memiliki apa saja. Kita telah hidup berdampingan dengan kecerdasan digital yang luar biasa, dan setelah kejutan awal, sebagian besar dari kita menjadi sangat mudah beradaptasi. Segera, kami beralih dari kekaguman bahwa AI dapat menghasilkan teks yang indah menjadi bertanya-tanya kapan AI dapat menulis novel yang indah; Dari mengagumi diagnosis medisnya yang menyelamatkan nyawa hingga bertanya-tanya kapan obat akan disembuhkan; Dari mengagumi bahwa ia dapat membuat program komputer kecil hingga bertanya-tanya kapan ia akan dapat membuat perusahaan yang benar-benar baru. Ini adalah jalannya singularitas: mukjizat menjadi rutinitas, dan kemudian persyaratan dasar. Kami telah mendengar para ilmuwan mengatakan mereka dua hingga tiga kali lebih produktif daripada sebelum AI. AI canggih menarik karena berbagai alasan, tetapi mungkin yang paling penting adalah kita dapat menggunakannya untuk mempercepat penelitian AI. Kita mungkin menemukan substrat komputasi baru, algoritme yang lebih baik, dan bahkan lebih banyak hal yang tidak diketahui. Jika kita bisa menyelesaikan sepuluh tahun penelitian dalam setahun, atau bahkan sebulan, tingkat kemajuannya jelas akan sangat berbeda. Mulai sekarang, alat yang telah kami bangun akan membantu kami mendapatkan lebih banyak wawasan ilmiah dan membantu kami membangun sistem AI yang lebih baik. Tentu saja, ini tidak sama dengan sistem AI yang memperbarui kode mereka sepenuhnya secara mandiri, tetapi ini masih merupakan prototipe perbaikan diri rekursif. Ada siklus penguatan diri lainnya yang bermain. Penciptaan nilai ekonomi telah menggerakkan roda gila infrastruktur yang terus berkembang untuk menjalankan sistem AI yang semakin kuat ini. Robot yang dapat membangun robot lain (dan sampai batas tertentu, pusat data yang dapat membangun pusat data lain) tidak jauh. Jika kita harus membuat jutaan robot humanoid pertama dengan cara tradisional, tetapi kemudian mereka dapat menjalankan seluruh rantai pasokan, menambang dan memurnikan mineral, mengemudikan truk, mengoperasikan pabrik, dll., Untuk membangun lebih banyak robot, dan kemudian membangun lebih banyak pabrik manufaktur chip, pusat data, dll., Tingkat kemajuannya jelas akan sangat berbeda. Karena produksi pusat data otomatis, biaya intelijen pada akhirnya akan mendekati biaya listrik. (Orang sering bertanya-tanya berapa banyak energi yang dikonsumsi ChatGPT dalam satu kueri; Kueri rata-rata menggunakan sekitar 0,34 watt-jam, yang setara dengan sedikit lebih dari satu detik pengoperasian oven, atau beberapa menit pengoperasian bola lampu efisiensi tinggi. Kueri juga menggunakan sekitar 0,000085 galon air, yaitu sekitar seperlima belas sendok teh. Laju kemajuan teknologi akan terus meningkat, begitu pula kemampuan manusia untuk beradaptasi dengan hampir semua hal. Beberapa tantangan bisa jadi sulit, seperti...
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Sam Altman menulis pengamatan nyata tentang AI di masa depan: Singularity tidak akan meledak, tetapi akan perlahan menelan segalanya.
CEO OpenAI Sam Altman menerbitkan artikel berjudul "The Gentle Singularity" di blog pribadinya kemarin (11), merinci visinya untuk pengembangan kecerdasan buatan (AI) di masa depan. Altman percaya bahwa umat manusia telah melintasi "cakrawala peristiwa" teknologi dan bergerak menuju era kecerdasan super digital, dan bahwa perubahan ini akan terungkap dengan cara yang mulus daripada tiba-tiba. (Sinopsis: Anak muda menggunakan ChatGPT sebagai panduan hidup!) CEO OpenAI Sam Altman: Lebih dari 35 tahun tidak bisa mengimbangi sama sekali) (Latar belakang ditambahkan: Sam Altman melihat masa depan AI dari ayah pemula: robot humanoid akan datang, apakah Anda siap?) CEO OpenAI Sam Altman menerbitkan sebuah artikel berjudul "The Gentle Singularity" kemarin (11), merinci visinya untuk pengembangan kecerdasan buatan (AI) di masa depan. Altman percaya bahwa umat manusia telah melintasi "cakrawala peristiwa" teknologi dan bergerak menuju era kecerdasan super digital, dan bahwa perubahan ini akan terungkap dengan cara yang mulus daripada tiba-tiba. Dalam posting blog ini, Altman membuat beberapa poin inti, termasuk: Sistem AI saat ini telah melampaui kemampuan manusia dalam banyak hal, dan ratusan juta orang mengandalkannya setiap hari untuk menyelesaikan tugas-tugas penting, menunjukkan bahwa AI sangat terintegrasi ke dalam kehidupan sehari-hari. Dia memprediksi bahwa agen AI yang mampu melakukan pekerjaan kognitif akan muncul pada tahun 2025, sistem AI dapat menghasilkan wawasan baru pada tahun 2026, dan robot fisik melakukan tugas dunia nyata pada tahun 2027. Altman menekankan bahwa tahun 2030-an akan mengantarkan banyak kecerdasan dan energi, mendorong kemajuan ilmiah dan lompatan produktivitas, dan sangat meningkatkan kualitas hidup. Dia menunjukkan bahwa peningkatan diri rekursif dari percepatan AI penelitiannya sendiri, serta siklus penguatan diri untuk mengotomatisasi rantai pasokan pusat data dan robot, akan membawa biaya pintar lebih dekat ke biaya listrik, memungkinkan masa depan di mana "pintar terlalu murah untuk diukur." Namun, dia juga mengakui tantangan, termasuk distribusi yang adil dari masalah penyelarasan AI (memastikan AI adalah kepentingan jangka panjang umat manusia) dan kecerdasan super. Dia menyarankan bahwa setelah memecahkan masalah penyelarasan, kita harus fokus untuk membuat kecerdasan super murah dan tersedia secara luas, menghindari konsentrasi berlebihan di tangan beberapa individu atau perusahaan, untuk mempromosikan adaptasi sosial dan kesetaraan. Berikut ini adalah teks lengkap dari posting blog Sam Altman "The Gentle Singularity." Singularitas yang lembut Sementara beberapa pekerjaan mungkin hilang, peluang dan kekayaan baru akan muncul Kami telah melintasi cakrawala peristiwa dan lepas landas telah dimulai. Umat manusia berada di ambang menciptakan kecerdasan super digital, yang jauh lebih aneh dari yang dibayangkan, setidaknya sejauh ini. Robot belum terlihat berjalan-jalan di jalanan, dan kebanyakan orang tidak berbicara dengan kecerdasan buatan (AI) sepanjang hari. Orang masih mati karena sakit, kita masih tidak bisa dengan mudah melakukan perjalanan ke luar angkasa, dan ada banyak hal di alam semesta yang tidak kita pahami. Namun, kami baru-baru ini membangun sistem yang lebih pintar daripada manusia dalam banyak hal, dan yang dapat secara dramatis meningkatkan output pengguna. Bagian yang paling tidak mungkin adalah sesuatu dari masa lalu; Mari kita bangun wawasan ilmiah ke dalam sistem seperti GPT-4 dan o3, yang dimenangkan dengan susah payah, tetapi akan membawa kita jauh. AI akan berkontribusi pada dunia dalam banyak hal, tetapi peningkatan kualitas yang akan dibawa AI untuk kemajuan ilmiah yang lebih cepat dan peningkatan produktivitas akan sangat besar; Masa depan mungkin jauh lebih cerah daripada saat ini. Kemajuan ilmiah adalah pendorong terbesar kemajuan secara keseluruhan; Sangat menarik untuk membayangkan berapa banyak lagi yang bisa kita miliki. Dalam arti yang signifikan, ChatGPT sudah lebih kuat daripada manusia mana pun yang pernah ada. Ratusan juta orang mengandalkannya setiap hari untuk tugas-tugas yang semakin penting; Fitur baru yang kecil dapat memiliki dampak positif yang sangat besar; Penyimpangan kecil yang dikalikan dengan ratusan juta orang dapat memiliki dampak negatif yang sangat besar. Tahun 2025 akan melihat kedatangan agen yang dapat melakukan pekerjaan kognitif nyata; Menulis kode komputer akan berubah selamanya. Pada tahun 2026, mungkin ada sistem yang mengungkap wawasan baru. Pada tahun 2027, mungkin ada robot yang dapat melakukan tugas di dunia nyata. Lebih banyak orang akan dapat membuat perangkat lunak dan seni. Tetapi dunia juga dalam permintaan yang lebih besar untuk keduanya, dan para ahli mungkin masih jauh lebih unggul daripada pemula, selama mereka merangkul alat baru. Secara keseluruhan, pada tahun 2030, jumlah pekerjaan yang dapat diselesaikan satu orang jauh lebih banyak daripada pada tahun 2020 akan menjadi perubahan yang luar biasa, dan banyak orang akan menemukan cara untuk mendapatkan manfaat darinya. Dalam aspek yang paling penting, tahun 2030-an mungkin tidak jauh berbeda dengan saat ini. Orang-orang masih mencintai keluarga mereka, mengekspresikan kreativitas, bermain game, dan berenang di danau. Namun dalam beberapa hal yang masih sangat penting, tahun 2030-an bisa sangat berbeda dari era sebelumnya. Kami tidak tahu seberapa jauh kecerdasan dapat melampaui manusia, tetapi kami akan mengetahuinya. Pada tahun 2030-an, kecerdasan dan energi, kreativitas dan kemampuan untuk mewujudkannya, akan menjadi sangat kaya. Keduanya telah lama menjadi kendala mendasar bagi kemajuan manusia; Dengan banyak kecerdasan dan energi (dan pemerintahan yang baik), kita secara teoritis dapat memiliki apa saja. Kita telah hidup berdampingan dengan kecerdasan digital yang luar biasa, dan setelah kejutan awal, sebagian besar dari kita menjadi sangat mudah beradaptasi. Segera, kami beralih dari kekaguman bahwa AI dapat menghasilkan teks yang indah menjadi bertanya-tanya kapan AI dapat menulis novel yang indah; Dari mengagumi diagnosis medisnya yang menyelamatkan nyawa hingga bertanya-tanya kapan obat akan disembuhkan; Dari mengagumi bahwa ia dapat membuat program komputer kecil hingga bertanya-tanya kapan ia akan dapat membuat perusahaan yang benar-benar baru. Ini adalah jalannya singularitas: mukjizat menjadi rutinitas, dan kemudian persyaratan dasar. Kami telah mendengar para ilmuwan mengatakan mereka dua hingga tiga kali lebih produktif daripada sebelum AI. AI canggih menarik karena berbagai alasan, tetapi mungkin yang paling penting adalah kita dapat menggunakannya untuk mempercepat penelitian AI. Kita mungkin menemukan substrat komputasi baru, algoritme yang lebih baik, dan bahkan lebih banyak hal yang tidak diketahui. Jika kita bisa menyelesaikan sepuluh tahun penelitian dalam setahun, atau bahkan sebulan, tingkat kemajuannya jelas akan sangat berbeda. Mulai sekarang, alat yang telah kami bangun akan membantu kami mendapatkan lebih banyak wawasan ilmiah dan membantu kami membangun sistem AI yang lebih baik. Tentu saja, ini tidak sama dengan sistem AI yang memperbarui kode mereka sepenuhnya secara mandiri, tetapi ini masih merupakan prototipe perbaikan diri rekursif. Ada siklus penguatan diri lainnya yang bermain. Penciptaan nilai ekonomi telah menggerakkan roda gila infrastruktur yang terus berkembang untuk menjalankan sistem AI yang semakin kuat ini. Robot yang dapat membangun robot lain (dan sampai batas tertentu, pusat data yang dapat membangun pusat data lain) tidak jauh. Jika kita harus membuat jutaan robot humanoid pertama dengan cara tradisional, tetapi kemudian mereka dapat menjalankan seluruh rantai pasokan, menambang dan memurnikan mineral, mengemudikan truk, mengoperasikan pabrik, dll., Untuk membangun lebih banyak robot, dan kemudian membangun lebih banyak pabrik manufaktur chip, pusat data, dll., Tingkat kemajuannya jelas akan sangat berbeda. Karena produksi pusat data otomatis, biaya intelijen pada akhirnya akan mendekati biaya listrik. (Orang sering bertanya-tanya berapa banyak energi yang dikonsumsi ChatGPT dalam satu kueri; Kueri rata-rata menggunakan sekitar 0,34 watt-jam, yang setara dengan sedikit lebih dari satu detik pengoperasian oven, atau beberapa menit pengoperasian bola lampu efisiensi tinggi. Kueri juga menggunakan sekitar 0,000085 galon air, yaitu sekitar seperlima belas sendok teh. Laju kemajuan teknologi akan terus meningkat, begitu pula kemampuan manusia untuk beradaptasi dengan hampir semua hal. Beberapa tantangan bisa jadi sulit, seperti...