AIと暗号化の階層的パラドックス：技術駆動 vs トークンの誘拐の発展の岐路

AIが技術的なブレークスルーを実現して能力の飛躍を果たす一方で、暗号分野のL1-L2-L3は問題の転移という悪循環に陥っています。なぜ分層ロジックが同じであるのに、結果がこれほど異なるのでしょうか？

作者: Haotian

みんなが言うには、イーサリアムのRollup-Centric戦略は失敗したようだ？そして、このL1-L2-L3の入れ子ゲームを非常に嫌っているが、面白いことに、過去1年間のAI分野の発展もL1—L2—L3の急速な進化を辿った。比較すると、問題は一体どこにあるのだろうか？

1）AIの階層的ロジックは、各層が上層が解決できない核心的な問題を解決しているということです。

たとえば、L1のLLMは言語の理解と生成の基本的なスキルを解決しますが、論理的推論と数学的計算は確かに深刻な欠陥です。 その結果、L2に関しては、推論モデルはこの欠点を克服することに特化しており、DeepSeek R1は複雑な数学の問題とコードのデバッグを行うことができ、LLMの認知的盲点を直接埋めることができます。 これらの基礎作業を完了すると、L3 の AI Agent は最初の 2 つのレイヤーの機能を自然に統合し、AI が受動的な応答から能動的な実行、タスクの計画、ツールの呼び出し、複雑なワークフローの処理に単独で変更できるようになります。

見てください、このような階層は「能力の進化」です：L1は基礎を築き、L2は欠点を補い、L3は統合を行います。各層は前の層を基に質的な飛躍を生み出し、ユーザーはAIがより賢く、より役立つようになったことを明確に感じることができます。

2）Cryptoの階層論理は、各層が前の層の問題にパッチを当てているが、不幸にも新たにより大きな問題を引き起こしている。

たとえば、L1パブリックチェーンのパフォーマンスは十分ではないため、layer2スケーリングソリューションを使用することを考えるのは自然ですが、layer2インフラの波の後、ガスが少なく、TPSが累積的に増加するように見えますが、流動性が散らばり、エコロジカルなアプリケーションが不足し続けており、layer2インフラが多すぎることが大きな問題になっています。 その結果、レイヤー3の垂直アプリケーションチェーンの構築を開始しましたが、アプリケーションチェーンは独立しており、インフラ一般チェーンの生態学的相乗効果を享受できず、ユーザーエクスペリエンスはより断片化されました。

こうなると、この階層化は「問題の移転」になりました：L1にはボトルネックがあり、L2はパッチを当て、L3は混乱して分散しています。各層は単に問題をある場所から別の場所に移しているだけで、すべての解決策は「トークン発行」という一つの事に向けられているようです。

ここまでの話を聞けば、皆さんはこの逆説の核心が何であるかを理解できるはずです：AIの階層は技術競争によって推進されており、OpenAI、Anthropic、DeepSeekはモデル能力を競い合っています。一方、Cryptoの階層はトークノミクスに束縛されており、各L2の核心KPIはTVLとトークン価格です。

つまり、本質的に技術的な問題を解決するものと、金融商品をパッケージ化するものがあるということですか？どちらが正しいかはおそらく答えがなく、人それぞれの見解によるでしょう。

もちろん、この抽象的な類比もそれほど絶対的ではなく、ただ二者の発展の流れを比較すると非常に面白いと思いますので、週末に思考のマッサージをしましょう。