Para ahli: negara-negara berkembang membutuhkan AI yang berdaulat
Seiring dengan demokratisasi model bahasa besar (LLM), penting bagi negara-negara berkembang untuk menciptakan AI yang berdaulat. Kesimpulan ini dicapai oleh para peserta konferensi CNBC East Tech West di Thailand.
Kecerdasan buatan yang berdaulat mengacu pada kemampuan negara untuk secara mandiri mengelola teknologi, data, dan infrastruktur mereka sendiri, memastikan otonomi dan memenuhi prioritas serta kebutuhan keamanan yang unik.
Hal serupa masih kurang, kata kepala strategi AI di SCB 10X Kasim Tarnpipitchai.
Dia mencatat bahwa banyak dari LLM besar yang paling terkenal di dunia berbasis pada bahasa Inggris.
"Cara kamu berpikir, berinteraksi dengan dunia, dan siapa dirimu ketika berbicara dalam bahasa lain bisa sangat berbeda," kata Tarnpipitchai.
Oleh karena itu, penting bagi negara-negara untuk mengambil tanggung jawab atas sistem AI mereka sendiri dengan mengembangkan teknologi untuk bahasa, budaya, dan negara tertentu, bukan hanya menerjemahkan model yang berbasis bahasa Inggris, kata ahli.
Peserta diskusi sepakat bahwa kawasan ASEAN dengan populasi sekitar 700 juta orang sangat cocok untuk menciptakan AI yang berdaulat. Di sini, sekitar 61% populasi terdiri dari orang-orang di bawah 35 tahun, dan setiap hari sekitar 125.000 penduduk mengakses internet.
"Saya percaya ini sangat penting, dan kami fokus pada bagaimana kami dapat mendemokratisasikan akses ke teknologi cloud dan AI," komentar Direktur Regional ASEAN di Amazon, Jeff Johnson.
Kecerdasan Buatan Terbuka
Peserta diskusi menekankan bahwa salah satu cara kunci untuk menciptakan lingkungan AI yang berdaulat haruslah penerapan model sumber terbuka.
"Di Asia Tenggara, terutama di Thailand, ada banyak bakat luar biasa. Dan jika potensi ini tidak direalisasikan sehingga dapat diakses oleh masyarakat atau berkontribusi pada pengembangan ekosistem, itu akan menjadi kehilangan yang nyata," kata Tarnpipitchai.
Ahli menambahkan bahwa bekerja dengan kode sumber terbuka adalah cara untuk menciptakan "energi kolektif" yang akan membantu Thailand bersaing lebih baik di bidang kecerdasan buatan dan mempromosikan kedaulatan untuk keuntungan seluruh negara.
Perangkat lunak sumber terbuka mengacu pada perangkat lunak yang kodenya tersedia untuk umum. Ini memungkinkan siapa saja untuk melihat dan menyesuaikannya sesuai kebutuhan mereka.
Beberapa pemain paling terkenal di pasar AI terbuka adalah Meta asal Amerika dan DeepSeek asal China.
Wakil Presiden dan CEO untuk wilayah ASEAN dan Tiongkok Besar di perusahaan Databricks, Cecily Ng, menekankan bahwa munculnya semakin banyak model AI sumber terbuka memberikan perusahaan dan pemerintah banyak pilihan yang beragam dibandingkan dengan ketergantungan pada beberapa model tertutup.
Lokalisasi Perhitungan
Selain lokalisi bahasa, penting juga untuk mempertimbangkan penerapan infrastruktur lokal dan perhitungan untuk bekerja dengan jaringan saraf, kata Wakil Presiden dan Direktur Utama Red Hat untuk Asia Tenggara dan Korea, Prem Pawan.
Peserta diskusi mencatat bahwa untuk negara berkembang seperti Thailand, masalah ini dapat diselesaikan oleh perusahaan yang bergerak di bidang komputasi awan yang memiliki cabang lokal. Ini termasuk AWS, Microsoft Azure, Tencent Cloud, AIS Cloud, dan True IDC.
«Kami di sini, di Thailand dan di seluruh kawasan Asia Tenggara, untuk mendukung semua industri, semua bisnis dari segala bentuk dan ukuran — dari startup terkecil hingga perusahaan terbesar,» kata Johnson dari AWS.
Menurutnya, model ekonomi layanan cloud perusahaan memungkinkan "membayar sesuai dengan yang digunakan" — ini mengurangi hambatan untuk masuk dan menyederhanakan pembuatan model dan aplikasi.
AI di Asia Tenggara
Di negara-negara Asia Tenggara, berbagai strategi dan inisiatif untuk pengembangan AI diterapkan:
Thailand. Strategi AI nasional bertujuan untuk mengubah negara ini menjadi pusat AI regional pada tahun 2027. Pemerintah berusaha untuk meningkatkan kesadaran 600.000 warga tentang teknologi, sebuah platform identifikasi digital tunggal untuk layanan publik sedang dibangun, dan investasi asing dalam pusat data dan layanan cloud didorong. Kerja sama dengan perusahaan IT telah menghasilkan pembentukan Pusat AI Terdepan dan inisiatif Huawei Cloud dengan pemerintah Thailand;
Singapura. Pada tahun 2019, rencana AI nasional diumumkan, yang direalisasikan melalui proyek-proyek di pendidikan, kesehatan, keamanan, dan pengembangan ekosistem. Pada bulan Desember 2023, strategi NAIS 2.0 yang diperbarui diluncurkan, yang ditujukan untuk "titik pertumbuhan" dan perluasan penggunaan teknologi yang terpercaya.
Vietnam. Kementerian Sains dan Teknologi sedang mempersiapkan strategi AI nasional hingga tahun 2030 (Keputusan 127/QD-TTg) dengan tujuan ambisius untuk masuk ke dalam 4 besar ASEAN dan 50 besar negara di dunia dalam penelitian model bahasa besar.
Indonesia. Sejak tahun 2020, sebuah proyek yang dikembangkan dengan partisipasi bisnis telah berjalan. Proyek ini mencakup pengembangan sumber daya manusia dan infrastruktur. Undang-undang tentang perlindungan data, transaksi elektronik, dan prinsip etika AI telah diterima. Dari masalah yang dihadapi: negara ini mengalami kekurangan spesialis IT.
Malaysia. Pada Agustus 2024, pemerintah menyetujui pembentukan Kantor AI Nasional di bawah Kementerian Komunikasi dan Multimedia untuk mengoordinasikan kebijakan, mengembangkan etika, dan mengatur kecerdasan buatan. Pada tahun 2024–2025, negara menarik investasi signifikan dari raksasa IT, termasuk dari Google sebesar $2 miliar untuk pusat data dan wilayah cloud. Secara total, pada tahun 2024, sektor ini diinvestasikan sebesar $16 miliar.
Filipina. Pada bulan Juli 2024, Kementerian Perdagangan meluncurkan Peta Jalan Nasional AI 2.0 dan Pusat Penelitian AI. Dokumen ini melengkapi peta jalan pertama tahun 2021 dan mencerminkan teknologi terkini ( AI generatif, etika ). Proyek ini bertujuan untuk menjadikan Filipina sebagai pusat penelitian AI regional, mengembangkan solusi untuk pertanian, perencanaan kota, dan keberlanjutan.
Inisiatif AI juga dilakukan di Kamboja, Laos, Myanmar, Brunei
Di sebagian besar negara ASEAN, undang-undang perlindungan informasi pribadi sudah berlaku, termasuk di Singapura, Malaysia, Filipina, Thailand, dan Indonesia. Vietnam sedang mempersiapkan undang-undang privasinya.
Daya tarik investasi pemerintah dan swasta. Singapura menginvestasikan dana besar untuk "teknologi mendalam" – sebuah dana sebesar $245 juta diluncurkan untuk mendukung startup yang berfokus pada AI. Di Malaysia dan Vietnam, pemerintah berpartisipasi dalam pembiayaan proyek bersama dengan korporasi dan pusat pelatihan.
Google, Amazon, Microsoft, Nvidia, Tencent, dan Alibaba terus berinvestasi di ASEAN
Di seluruh wilayah, terdapat peningkatan minat terhadap AI generatif, dan inisiatif kolaboratif dengan mitra luar negeri sedang dibentuk di mana-mana. Terdapat gerakan menuju "AI yang bertanggung jawab": fokus utama adalah pada transparansi algoritma, etika, dan perlindungan data.
Perlu diingat, pada bulan Juni diketahui bahwa pemerintah Thailand berusaha untuk menyetujui "Undang-Undang Kecerdasan Buatan" yang mengatur penggunaan AI di wilayah kerajaan.
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Para ahli: negara-negara berkembang membutuhkan AI yang berdaulat
Para ahli: negara-negara berkembang membutuhkan AI yang berdaulat
Seiring dengan demokratisasi model bahasa besar (LLM), penting bagi negara-negara berkembang untuk menciptakan AI yang berdaulat. Kesimpulan ini dicapai oleh para peserta konferensi CNBC East Tech West di Thailand.
Kecerdasan buatan yang berdaulat mengacu pada kemampuan negara untuk secara mandiri mengelola teknologi, data, dan infrastruktur mereka sendiri, memastikan otonomi dan memenuhi prioritas serta kebutuhan keamanan yang unik.
Hal serupa masih kurang, kata kepala strategi AI di SCB 10X Kasim Tarnpipitchai.
Dia mencatat bahwa banyak dari LLM besar yang paling terkenal di dunia berbasis pada bahasa Inggris.
Oleh karena itu, penting bagi negara-negara untuk mengambil tanggung jawab atas sistem AI mereka sendiri dengan mengembangkan teknologi untuk bahasa, budaya, dan negara tertentu, bukan hanya menerjemahkan model yang berbasis bahasa Inggris, kata ahli.
Peserta diskusi sepakat bahwa kawasan ASEAN dengan populasi sekitar 700 juta orang sangat cocok untuk menciptakan AI yang berdaulat. Di sini, sekitar 61% populasi terdiri dari orang-orang di bawah 35 tahun, dan setiap hari sekitar 125.000 penduduk mengakses internet.
Kecerdasan Buatan Terbuka
Peserta diskusi menekankan bahwa salah satu cara kunci untuk menciptakan lingkungan AI yang berdaulat haruslah penerapan model sumber terbuka.
Ahli menambahkan bahwa bekerja dengan kode sumber terbuka adalah cara untuk menciptakan "energi kolektif" yang akan membantu Thailand bersaing lebih baik di bidang kecerdasan buatan dan mempromosikan kedaulatan untuk keuntungan seluruh negara.
Perangkat lunak sumber terbuka mengacu pada perangkat lunak yang kodenya tersedia untuk umum. Ini memungkinkan siapa saja untuk melihat dan menyesuaikannya sesuai kebutuhan mereka.
Beberapa pemain paling terkenal di pasar AI terbuka adalah Meta asal Amerika dan DeepSeek asal China.
Wakil Presiden dan CEO untuk wilayah ASEAN dan Tiongkok Besar di perusahaan Databricks, Cecily Ng, menekankan bahwa munculnya semakin banyak model AI sumber terbuka memberikan perusahaan dan pemerintah banyak pilihan yang beragam dibandingkan dengan ketergantungan pada beberapa model tertutup.
Lokalisasi Perhitungan
Selain lokalisi bahasa, penting juga untuk mempertimbangkan penerapan infrastruktur lokal dan perhitungan untuk bekerja dengan jaringan saraf, kata Wakil Presiden dan Direktur Utama Red Hat untuk Asia Tenggara dan Korea, Prem Pawan.
Peserta diskusi mencatat bahwa untuk negara berkembang seperti Thailand, masalah ini dapat diselesaikan oleh perusahaan yang bergerak di bidang komputasi awan yang memiliki cabang lokal. Ini termasuk AWS, Microsoft Azure, Tencent Cloud, AIS Cloud, dan True IDC.
Menurutnya, model ekonomi layanan cloud perusahaan memungkinkan "membayar sesuai dengan yang digunakan" — ini mengurangi hambatan untuk masuk dan menyederhanakan pembuatan model dan aplikasi.
AI di Asia Tenggara
Di negara-negara Asia Tenggara, berbagai strategi dan inisiatif untuk pengembangan AI diterapkan:
Inisiatif AI juga dilakukan di Kamboja, Laos, Myanmar, Brunei
Di sebagian besar negara ASEAN, undang-undang perlindungan informasi pribadi sudah berlaku, termasuk di Singapura, Malaysia, Filipina, Thailand, dan Indonesia. Vietnam sedang mempersiapkan undang-undang privasinya.
Daya tarik investasi pemerintah dan swasta. Singapura menginvestasikan dana besar untuk "teknologi mendalam" – sebuah dana sebesar $245 juta diluncurkan untuk mendukung startup yang berfokus pada AI. Di Malaysia dan Vietnam, pemerintah berpartisipasi dalam pembiayaan proyek bersama dengan korporasi dan pusat pelatihan.
Google, Amazon, Microsoft, Nvidia, Tencent, dan Alibaba terus berinvestasi di ASEAN
Di seluruh wilayah, terdapat peningkatan minat terhadap AI generatif, dan inisiatif kolaboratif dengan mitra luar negeri sedang dibentuk di mana-mana. Terdapat gerakan menuju "AI yang bertanggung jawab": fokus utama adalah pada transparansi algoritma, etika, dan perlindungan data.
Perlu diingat, pada bulan Juni diketahui bahwa pemerintah Thailand berusaha untuk menyetujui "Undang-Undang Kecerdasan Buatan" yang mengatur penggunaan AI di wilayah kerajaan.