AI Çerçevesinin Değişimi: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsizliğe Keşif

Giriş

AI ve kripto paraların birleşimi hızlı bir şekilde gelişiyor. Son günlerde, piyasa odak noktası teknoloji odaklı "çerçeve projeleri"ne kaydı; bu niş alanda kısa sürede birden fazla milyar dolarlık piyasa değerine ulaşan projeler ortaya çıktı. Bu tür projeler, yeni bir varlık ihraç modeli türetti: Github kod havuzları üzerinden token ihraç etmek, çerçeve üzerinde inşa edilen Agent'ların tekrar token ihraç etmesini sağlamak. Çerçeve temeli üzerine, Agent üst kısımda yer alarak, AI çağının kendine özgü bir altyapı modelini oluşturuyor. Bu makale, çerçevenin tanıtımından yola çıkarak, AI çerçevelerinin kripto para alanındaki anlamını tartışacaktır.

Bir, çerçeve nedir?

AI çerçevesi, önceden oluşturulmuş modüller, kütüphaneler ve araçlar içeren, karmaşık AI modelinin inşasını basitleştiren bir temel geliştirme aracı veya platformudur. Bu, AI çağının işletim sistemi olarak düşünülebilir; tıpkı masaüstü sistemlerdeki Windows, Linux veya mobil platformlardaki iOS ve Android gibi. Her çerçevenin kendi avantajları ve dezavantajları vardır, geliştiriciler ihtiyaçlarına göre seçim yapabilir.

"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, gelişim süreci neredeyse 14 yıl sürmüştür. Geleneksel AI alanında, Google'ın TensorFlow'u, Meta'nın Pytorch'u gibi olgun çerçeveler mevcuttur. Kripto para dünyasında ortaya çıkan çerçeve projeleri ise, mevcut AI dalgası altında büyük miktarda Agent talebi üzerine inşa edilmiştir ve diğer alanlara uzanarak farklı alt alanlarda AI çerçeveleri oluşturmuştur.

1.1 Eliza

Eliza, otonom AI Ajansı oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için kullanılan çoklu Ajans simülasyon çerçevesidir. TypeScript ile geliştirilmiştir, iyi uyumludur ve API entegrasyonu kolaydır. Temelde sosyal medya senaryolarına yönelik olup, Discord, X/Twitter, Telegram gibi çoklu platform entegrasyonunu desteklemektedir.

Eliza'nın şu anda desteklediği kullanım durumları şunlardır:

1. AI asistanı türü uygulamalar
2. Sosyal Medya Rolü
3. Bilgi çalışanı
4. Etkileşimli Rol

Desteklenen modeller arasında açık kaynak model yerel çıkarım, OpenAI API bulut çıkarım vb. bulunmaktadır.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E(Generatif Otonom Çok Modlu Varlıklar Çerçevesi), oyun akıllı NPC'leri için tasarlanmış çok modlu bir AI çerçevesidir. Özelliği, düşük kod veya hatta kodsuz kullanıcıların da kullanabilmesidir.

Temel tasarım, Agent öneri arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru, dünya bağlamı, diyalog işleme modülü gibi bir dizi bileşeni içeren, birden fazla alt sistemin işbirliği içinde çalıştığı modüler bir mimariyi benimsemektedir.

İş akışı: Geliştirici arayüzü kullanarak Agent'i başlatır, algılama alt sistemi girişi alır ve planlama motoruna iletir. Planlama motoru, çeşitli sistem bilgilerinden yararlanarak eylem planı hazırlar ve uygular. Öğrenme modülü, Agent davranışlarını sürekli izler ve ayarlar.

Uygulama senaryosu, Agent'in sanal ortamda karar verme, geri bildirim, algılama ve kişilik üzerine odaklanmaktadır, oyunlar ve metaverse için uygundur.

1.3 Rig

Rig, Rust dilinde yazılmış açık kaynak bir araçtır ve büyük dil modelleri (LLM) uygulama geliştirmeyi basitleştirmeyi amaçlamaktadır. Birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile etkileşim için kullanışlı bir operasyon arayüzü sunar.

Ana özellikler:

• Tek arayüz
• Modüler mimari
• Tip güvenliği
• Verimli Performans

İş akışı: Kullanıcı talepleri, sağlayıcı soyutlama katmanı tarafından standartlaştırılarak işlenir, çekirdek katmanda akıllı ajan, araçları veya sorgu vektör depolamasını çağırır, yanıtları oluşturmak için geri çağırma artırıcı oluşturma gibi mekanizmalar aracılığıyla yanıtlar üretir.

Uygulama senaryoları arasında soru-cevap sistemleri, belge arama araçları, sohbet robotları, içerik oluşturma vb. bulunmaktadır.

1.4 ZerePy

ZerePy, AI Agent'in X platformunda dağıtımını ve yönetimini basitleştiren Python tabanlı açık kaynak bir çerçevedir. Zerebro projesinin temel işlevselliğini devralır, ancak daha modüler ve genişletilebilir bir tasarım benimser.

Çekirdek mimari modüler tasarıma dayanmaktadır, dahil olmak üzere:

• LLM entegrasyonu
• X platformu entegrasyonu
• Modüler Bağlantı Sistemi
• Bellek sistemi ( planlanıyor )

ZerePy, X platformunda AI Agent'ı dağıtma sürecini basitleştirmeye odaklanmakta ve daha çok pratik uygulamalara önem vermektedir.

İki, BTC ekosisteminin kopyası

AI Agent'in gelişim yolu ve yakın zamanda BTC ekosisteminin benzer yönleri vardır. BTC ekosisteminin gelişimi özetlenebilir: BRC20 - Çok protokollü rekabet - BTC L2 - BTCFi. AI Agent, olgun teknoloji yığını üzerine daha hızlı gelişiyor, yolu ise şu şekilde özetlenebilir: GOAT/ACT - Sosyal türde Agent/Analiz türü AI Agent çerçeve rekabeti.

AI Agent anlatımı, akıllı sözleşme zincirinin tarihini yeniden üretmek için değil, mevcut AI çerçeve projelerinin en azından yeni altyapı geliştirme fikirleri sunduğu içindir. Memecoin Launchpad ve yazıt protokolüne kıyasla, AI çerçevesi gelecekteki bir halka açık zincire daha çok benziyor, Agent ise gelecekteki bir Dapp'e benziyor.

Gelecekteki tartışmalar, EVM ile heterojen zincirler arasındaki çekişmeden çerçeve tartışmasına dönüşebilir. Anahtar mesele, nasıl Merkeziyetsizlik veya zincirleme yapıldığı ve bunun blockchain üzerinde yapılmasının anlamıdır.

Üç, Zincir Üzerine Çıkmanın Anlamı?

Blok zinciri ve AI birleşimi anlam sorunlarıyla karşılaşmalıdır. DeFi'nin başarısı daha yüksek erişilebilirlik, daha iyi verimlilik, daha düşük maliyet ve Merkeziyetsizlik güvenliğinde yatmaktadır. Buna göre, Agent zincirleme destekleme nedenleri şunlar olabilir:

1. Daha düşük kullanım maliyetleri sağlamak, erişilebilirliği ve seçim olanaklarını artırmak, sıradan kullanıcıların AI "kiralama hakkı"na katılmasını sağlamak.

2. Agent ile gerçek veya sanal cüzdan arasındaki etkileşimin güvenlik ihtiyaçlarını karşılayan, blok zincirine dayalı güvenlik çözümleri sunmak.

3. Benzersiz bir blok zinciri finansal oyunu sağlamak, örneğin Agent ile ilgili hesaplama gücü, veri etiketleme yatırımları vb.

4. Şeffaf, izlenebilir bir akıl yürütme sağlamak ve geleneksel internet devlerinden daha çekici çözümler sunmak.

Dört, Yaratıcı Ekonomi

Çerçeve türü projeler, gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent inşa sürecini basitleştirip karmaşık fonksiyon kombinasyonları sağlayan bir çerçeve, GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturma avantajına sahip olabilir.

Web3 alanında doldurulması gereken birçok ihtiyaç var, ekonomik sistem Web2 devlerinin politikalarını daha adil hale getirebilir. Topluluk ekonomisinin getirilmesi, Agent'ı daha mükemmel hale getirebilir. Agent yaratıcı ekonomisi, sıradan insanların katılımı için bir fırsat olacak; gelecekteki AI Meme mevcut platformlardaki Agent'lardan daha zeki ve eğlenceli olabilir.