📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢!
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议,由 Rust 构建,致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari,数字稀缺资产(如收藏品、游戏资产等)将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 参与方式:
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动(充值 / 交易 / CandyDrop)相关的原创内容
内容不少于 100 字,形式不限(观点分析、教程分享、图文创意等)
添加标签: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图(如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图)
🏆 奖励设置(共计 70,000 枚 WXTM):
一等奖(1名):20,000 枚 WXTM
二等奖(3名):10,000 枚 WXTM
三等奖(10名):2,000 枚 WXTM
📋 评选标准:
内容质量(主题相关、逻辑清晰、有深度)
用户互动热度(点赞、评论)
附带参与截图者优先
📄 活动说明:
内容必须原创,禁止抄袭和小号刷量行为
获奖用户需完成 Gate广场实名
今天的默认AI拥有更大的基础模型,但它们速度慢、成本高且难以专业化。
而从中来看,你无法用一个1000万美元的巨头来提升智能。
你通过模块化来扩展它。
以太坊并没有变得更快。它通过将状态拆分为模块化的方式:
-rollups
- 分片
- DA 图层
@Mira_Network 将相同的原则应用于 AI,通过 LoRA
LoRA = 智能碎片
每个LoRA都是一个小型、专业化的模块;一个专业知识的片段。
- 一种用于DeFi白皮书的LoRA
- 一个用于DAO提案
- 用于多语言摘要
你不需要通才。
您组成了专家。
它是如何运作的
1. ModelFactory: 任何人都可以训练 LoRA 模块
2. OpenLoRA 注册表:每个 LoRA 都是链上、可组合和可追溯的
3. 模型路由器:将查询路由到正确的LoRA群
4. Mira 节点:通过多模型共识验证输出
这就像以太坊的分片用于认知一样。
为什么这种方法胜出
- 比重新训练完整模型便宜
- 更快的专业化
- 开放的去中心化AI创作
没有中央控制。没有黑箱。
仅仅是模块化智能;可验证、高效,并且为规模而构建。