La fusión de Web3 y AI: construyendo un ecosistema inteligente de Descentralización
Recientemente, el concepto de "IA soberana" ha suscitado un amplio debate. En este contexto, cómo construir un sistema de IA que se ajuste a los intereses y demandas de la comunidad cripto se ha convertido en un tema candente. Una posible solución es lograrlo a través de la combinación de Web3 + IA.
El fundador de Ethereum explicó en un artículo la sinergia entre la IA y la tecnología de criptomonedas: la característica de Descentralización de la tecnología de criptomonedas puede equilibrar la tendencia de centralización de la IA; la transparencia de la tecnología de criptomonedas puede compensar la opacidad de la IA; y la cadena de bloques facilita el almacenamiento y seguimiento de los datos necesarios para la IA. Esta sinergia atraviesa todo el ecosistema industrial de Web3+IA.
Actualmente, la mayoría de los proyectos de Web3+AI se dedican a utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas de infraestructura en la industria de la IA, mientras que unos pocos proyectos intentan utilizar la IA para resolver problemas específicos en aplicaciones de Web3. El ecosistema industrial de Web3+AI abarca principalmente los siguientes cuatro aspectos:
Capa de poder computacional: Assetización del poder computacional
Con el crecimiento exponencial de la potencia de cálculo necesaria para el entrenamiento de modelos de IA, el desequilibrio entre la oferta y la demanda de potencia de cálculo ha provocado un rápido aumento en los precios del hardware. Construir una red de potencia de cálculo distribuida a través de Web3 puede aprovechar de manera efectiva los recursos de hardware de gama media y baja que están inactivos, lo que reduce significativamente el costo de la potencia de cálculo de IA. Este campo incluye potencia de cálculo descentralizada general, potencia de cálculo dedicada para entrenamiento e inferencia de IA, así como direcciones segmentadas como potencia de cálculo para renderizado 3D.
Capa de datos: Capitalización de datos
Los datos son la base del desarrollo de la IA. La combinación de Web3+IA puede lograr procesos de recolección de datos, etiquetado y almacenamiento distribuido más económicos y transparentes, al mismo tiempo que permite a los usuarios comunes beneficiarse de ello. Los proyectos relacionados abarcan múltiples aspectos, incluyendo recolección de datos, transacciones, etiquetado, fuentes de datos de blockchain y almacenamiento Descentralización.
Capa de plataforma: Activación de activos de valor de la plataforma
Los proyectos de tipo plataforma tienen como objetivo integrar diversos recursos de la industria de la IA, conectando datos, poder de cálculo, modelos, desarrolladores y recursos de blockchain. Algunos proyectos se centran en construir plataformas operativas zkML para aumentar la credibilidad y transparencia de la inferencia en el aprendizaje automático. Otros proyectos se dedican a desarrollar cadenas de bloques públicas de IA o redes de segunda capa, proporcionando infraestructura para la construcción y desarrollo rápido de aplicaciones Web3+IA.
Capa de aplicación: capitalización de activos de IA
Los proyectos de capa de aplicación se centran principalmente en utilizar la IA para resolver problemas concretos en aplicaciones Web3. Por ejemplo, la IA puede actuar como participante en juegos Web3, realizar operaciones de arbitraje en DEX o proporcionar capacidades de análisis y predicción en mercados de predicción. Otra dirección importante es crear IA privada descentralizada y escalable, aumentando la confianza del usuario en la IA a través de la gobernanza comunitaria.
A pesar de que el campo de Web3+AI todavía se encuentra en una etapa temprana, existen diferentes opiniones en la industria sobre sus perspectivas de desarrollo, pero esta dirección sin duda merece una atención continua. Esperamos que la combinación de Web3 y AI pueda crear productos más valiosos que la AI centralizada, liberando a AI de las etiquetas de "control de gigantes" y "monopolio", y logrando "co-gobernar AI" de una manera más comunitaria. En este proceso, la humanidad podría participar y gobernar AI desde más cerca, al mismo tiempo que siente más respeto por AI, reduciendo el miedo innecesario.
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ExpectationFarmer
· hace16h
¿La IA soberana vuelve a hacer promesas vacías?
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LadderToolGuy
· 08-11 22:07
¿No se trata simplemente de la privacidad de la IA externalizada?
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DefiSecurityGuard
· 08-10 07:25
hmm... "sovereign ai"? solo otro vector de ataque envuelto en un marketing elegante, para ser honesto. investiga por tu cuenta antes de tocar estos proyectos de "web3 ai"
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SillyWhale
· 08-10 07:24
¡Alcista! Los grandes expertos también están copiando tareas.
Web3+AI fusion: Construcción de un ecosistema inteligente descentralizado en cuatro grandes áreas
La fusión de Web3 y AI: construyendo un ecosistema inteligente de Descentralización
Recientemente, el concepto de "IA soberana" ha suscitado un amplio debate. En este contexto, cómo construir un sistema de IA que se ajuste a los intereses y demandas de la comunidad cripto se ha convertido en un tema candente. Una posible solución es lograrlo a través de la combinación de Web3 + IA.
El fundador de Ethereum explicó en un artículo la sinergia entre la IA y la tecnología de criptomonedas: la característica de Descentralización de la tecnología de criptomonedas puede equilibrar la tendencia de centralización de la IA; la transparencia de la tecnología de criptomonedas puede compensar la opacidad de la IA; y la cadena de bloques facilita el almacenamiento y seguimiento de los datos necesarios para la IA. Esta sinergia atraviesa todo el ecosistema industrial de Web3+IA.
Actualmente, la mayoría de los proyectos de Web3+AI se dedican a utilizar la tecnología blockchain para resolver problemas de infraestructura en la industria de la IA, mientras que unos pocos proyectos intentan utilizar la IA para resolver problemas específicos en aplicaciones de Web3. El ecosistema industrial de Web3+AI abarca principalmente los siguientes cuatro aspectos:
Con el crecimiento exponencial de la potencia de cálculo necesaria para el entrenamiento de modelos de IA, el desequilibrio entre la oferta y la demanda de potencia de cálculo ha provocado un rápido aumento en los precios del hardware. Construir una red de potencia de cálculo distribuida a través de Web3 puede aprovechar de manera efectiva los recursos de hardware de gama media y baja que están inactivos, lo que reduce significativamente el costo de la potencia de cálculo de IA. Este campo incluye potencia de cálculo descentralizada general, potencia de cálculo dedicada para entrenamiento e inferencia de IA, así como direcciones segmentadas como potencia de cálculo para renderizado 3D.
Los datos son la base del desarrollo de la IA. La combinación de Web3+IA puede lograr procesos de recolección de datos, etiquetado y almacenamiento distribuido más económicos y transparentes, al mismo tiempo que permite a los usuarios comunes beneficiarse de ello. Los proyectos relacionados abarcan múltiples aspectos, incluyendo recolección de datos, transacciones, etiquetado, fuentes de datos de blockchain y almacenamiento Descentralización.
Los proyectos de tipo plataforma tienen como objetivo integrar diversos recursos de la industria de la IA, conectando datos, poder de cálculo, modelos, desarrolladores y recursos de blockchain. Algunos proyectos se centran en construir plataformas operativas zkML para aumentar la credibilidad y transparencia de la inferencia en el aprendizaje automático. Otros proyectos se dedican a desarrollar cadenas de bloques públicas de IA o redes de segunda capa, proporcionando infraestructura para la construcción y desarrollo rápido de aplicaciones Web3+IA.
Los proyectos de capa de aplicación se centran principalmente en utilizar la IA para resolver problemas concretos en aplicaciones Web3. Por ejemplo, la IA puede actuar como participante en juegos Web3, realizar operaciones de arbitraje en DEX o proporcionar capacidades de análisis y predicción en mercados de predicción. Otra dirección importante es crear IA privada descentralizada y escalable, aumentando la confianza del usuario en la IA a través de la gobernanza comunitaria.
A pesar de que el campo de Web3+AI todavía se encuentra en una etapa temprana, existen diferentes opiniones en la industria sobre sus perspectivas de desarrollo, pero esta dirección sin duda merece una atención continua. Esperamos que la combinación de Web3 y AI pueda crear productos más valiosos que la AI centralizada, liberando a AI de las etiquetas de "control de gigantes" y "monopolio", y logrando "co-gobernar AI" de una manera más comunitaria. En este proceso, la humanidad podría participar y gobernar AI desde más cerca, al mismo tiempo que siente más respeto por AI, reduciendo el miedo innecesario.