*Título original: *Tendências dos Agentes de IA: Além dos Bots de IA Desleixados
Autor original: 0xJeff（@Defi0xJeff）
Compilado por: Asher（**@Asher_ 0210）
Com a crescente incerteza na economia global, o sentimento do mercado continua a ser pessimista, enquanto o Web3 AI permanece uma das áreas de crescimento mais reflexivas. O rápido avanço da inovação em IA (como a posição dos gigantes tecnológicos OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba, entre outros) mantém um alto nível de atenção.
Atualmente, o valor de mercado total do setor de IA, após ter caído para um mínimo de 4 bilhões de dólares em março, subiu recentemente para 6 bilhões de dólares. Apesar da pressão sobre o ambiente geral do mercado, ainda há equipes que continuam a explorar cenários de Agentes de IA aplicáveis ao ecossistema de criptomoedas. Desde os primeiros assistentes de IA conversacionais em excesso, até soluções mais focadas na resolução de problemas reais, surgiram algumas novas tendências:
Análise desportiva e apostas automáticas: o AI Agent analisa os dados dos eventos em tempo real e executa autonomamente decisões de apostas;
Assistência e execução de transações: o agente AI de assistência inteligente pode analisar tendências de mercado e executar transações complexas;
Otimização de rendimento DeFi: o sistema de agenciamento pode ajustar em tempo real as estratégias de empréstimo de stablecoins para otimizar a taxa de rendimento.
A transformação do DeFAI: da camada abstrata à "camada de descoberta Alpha"
No início deste ano, uma tendência popular no DeFAI era construir interfaces no estilo ChatGPT que servem como uma camada para os usuários interagirem com protocolos DeFi. No entanto, a prática tem mostrado que simplesmente fornecer uma interface de conversação não leva a uma boa experiência do usuário. O problema é que a maioria das equipes não investe o suficiente na "camada de inferência" (entender a intenção do usuário) e na "camada de execução" (otimizar o caminho de execução), resultando em agentes de IA ainda confiando no julgamento adicional do usuário ao fornecer recomendações de políticas. Por exemplo, em vez de usar um agente de IA para escolher o caminho de transação ideal, você pode usar ferramentas comprovadas, como Defillama Aggregator, Cross ou Pendle diretamente.
Assim, muitos projetos estão a transitar para a "Camada de Descoberta Alpha", que ajuda os utilizadores a encontrar as informações mais valiosas no mercado. Numa ambiente de mercado com escassez de informação, encontrar os melhores "pontos de mineração" é a chave. Por exemplo:
Análise de dados em blockchain: rastrear carteiras inteligentes, fluxo de fundos, obter sinais antecipados;
Mineração de informações em plataformas sociais: analisar tópicos populares no X, Telegram e Discord, capturando tendências;
Gestão de risco de alto nível: como o GigabrainGG, oferece sinais de negociação de nível institucional.
Atualmente, ainda não está claro se os agentes de IA existentes conseguem fornecer um Alpha excessivo de forma estável, mas alguns resultados iniciais já começaram a mostrar valor.
Agente de IA Multimodal/Multi-canal
A forma tradicional de interação no estilo ChatGPT não é adequada para todos os cenários, o Web3 AI Agent está a explorar novas formas de interação, tornando-a mais natural na integração com os fluxos de trabalho diários dos utilizadores.
Interação direta na plataforma X: As comunidades de criptomoedas estão principalmente ativas na plataforma X, por isso, agentes como Clanker e Bankr estão a oferecer serviços diretamente através da plataforma X, simplificando o caminho de operação dos usuários;
Comando de voz no Discord: AgentTank permite que os usuários controlem diretamente a IA por voz no Discord para executar tarefas em blockchain, permitindo uma colaboração mais eficiente;
Navegação e Execução Web3: Como muitos sites de criptomoedas não oferecem API, o Agente de Uso de Computador pode simular operações humanas, navegando automaticamente entre diferentes sites, coletando dados e executando transações.
Esse tipo de agente de IA multimodal/multicanal está redefinindo a experiência do usuário na Web3, fazendo com que a IA se torne realmente parte do processo de negociação e pesquisa.
Virtuais: A plataforma central do ecossistema do Agente de IA
A plataforma de tokenização do Agente de IA da Virtuals já está em funcionamento há 6 meses. Embora o valor de mercado do ecossistema tenha diminuído devido à volatilidade do mercado, o número de agentes aumentou de 50 para 716, mantendo-se como líder no campo dos Agentes de IA. Atualmente, os cenários de aplicação mais ativos na Virtuals incluem:
GambleFAI: Como Billy Bets, tem se destacado no mercado de apostas em IA, chegando até ao top 8 da competição de previsões ProphetX, com um ROI de até 30%;
Análise Desportiva: como HeyTracyAI, fornece análises e comentários impulsionados por IA para eventos da NBA;
Robôs e IA Incorporada: SAM impulsiona o desenvolvimento de IA Incorporada, com o objetivo de construir um ecossistema de computação de IA descentralizado semelhante ao Bittensor;
Alpha Descoberto: como aixbt e Acolyt, focados na análise de dados em cadeia e fornecimento de sinais de negociação.
Virtuals ainda está a desenvolver o Protocolo de Comércio de Agentes (ACP), destinado a permitir que agentes de IA trabalhem em conjunto para criar um sistema económico mais eficiente. Os dois primeiros cenários de aplicação poderão ser fundos de hedge de agentes e centros de mídia de agentes.
Bittensor como infraestrutura de IA
Bittensor, cujo token é o Tao, está passando por um novo aumento na demanda. Anteriormente, muitos usuários usavam o TAO apenas para staking na Root Network, mas agora, mais pessoas estão dispostas a investir o TAO em tokens de sub-redes específicas (Subnet) para apoiar aplicações de IA concretas.
Modelo dTAO lançado em fevereiro: A distribuição da inflação do TAO é determinada pelo mercado, e não pelo peso dos validadores. Isso significa que sub-redes de alto valor reconhecidas pelo mercado receberão mais incentivos em TAO;
Crescimento da aplicação prática: sub-redes como SN6, 41, 44 estão a suportar agentes de IA de consumo, como Billy Bets, DKING, expandindo os cenários de aplicação prática do Bittensor.
ElizaOS V2 versão e nova plataforma Launchpad Autofun
ElizaOS sempre foi uma das frameworks de desenvolvimento de agentes de IA mais populares, e a sua versão V2 está prestes a ser lançada, enquanto a nova plataforma LaunchpadAutofuntambém será lançada dentro de duas semanas, com 15 projetos já prontos para se juntar ao ecossistema.
ElizaOS estado atual: atualmente possui 15,3k estrelas no GitHub, 5k forks, e a influência no mercado está em constante crescimento;
Problemas de gestão de fundos dos Agentes de IA: A Sentient publicou recentemente um estudo que revela as vulnerabilidades de segurança dos Agentes de IA, como o ElizaOS, na gestão de fundos, destacando a necessidade de medidas de segurança mais robustas neste campo.
Apesar dos desafios, o crescimento do ecossistema ElizaOS continua a ser rápido, e a sua solução de hospedagem GPU descentralizada, Comput3 AI, será lançada em primeira mão na plataforma Autofun.
Resumo
O Agente AI continua a ser uma das áreas mais promissoras do Web3, reunindo inovações em AI e criptomoedas, e pode transformar a produtividade e as formas de trabalho em toda a indústria. Desde assistentes de negociação baseados em AI até captura de informações entre cadeias, desde otimização de lucros até execução automática, a AI está trazendo um novo paradigma para o Web3.
Tudo isso é como a onda da internet nos anos 90, mas em uma escala maior e com um impacto mais profundo. Para os primeiros participantes, agora é o melhor momento para entrar.
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De assistente de conversa a execução inteligente, como é que o AI Agent pode romper a próxima fase?
*Título original: *Tendências dos Agentes de IA: Além dos Bots de IA Desleixados
Autor original: 0xJeff（@Defi0xJeff）
Compilado por: Asher（**@Asher_ 0210 ）
Com a crescente incerteza na economia global, o sentimento do mercado continua a ser pessimista, enquanto o Web3 AI permanece uma das áreas de crescimento mais reflexivas. O rápido avanço da inovação em IA (como a posição dos gigantes tecnológicos OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba, entre outros) mantém um alto nível de atenção.
Atualmente, o valor de mercado total do setor de IA, após ter caído para um mínimo de 4 bilhões de dólares em março, subiu recentemente para 6 bilhões de dólares. Apesar da pressão sobre o ambiente geral do mercado, ainda há equipes que continuam a explorar cenários de Agentes de IA aplicáveis ao ecossistema de criptomoedas. Desde os primeiros assistentes de IA conversacionais em excesso, até soluções mais focadas na resolução de problemas reais, surgiram algumas novas tendências:
A transformação do DeFAI: da camada abstrata à "camada de descoberta Alpha"
No início deste ano, uma tendência popular no DeFAI era construir interfaces no estilo ChatGPT que servem como uma camada para os usuários interagirem com protocolos DeFi. No entanto, a prática tem mostrado que simplesmente fornecer uma interface de conversação não leva a uma boa experiência do usuário. O problema é que a maioria das equipes não investe o suficiente na "camada de inferência" (entender a intenção do usuário) e na "camada de execução" (otimizar o caminho de execução), resultando em agentes de IA ainda confiando no julgamento adicional do usuário ao fornecer recomendações de políticas. Por exemplo, em vez de usar um agente de IA para escolher o caminho de transação ideal, você pode usar ferramentas comprovadas, como Defillama Aggregator, Cross ou Pendle diretamente.
Assim, muitos projetos estão a transitar para a "Camada de Descoberta Alpha", que ajuda os utilizadores a encontrar as informações mais valiosas no mercado. Numa ambiente de mercado com escassez de informação, encontrar os melhores "pontos de mineração" é a chave. Por exemplo:
Atualmente, ainda não está claro se os agentes de IA existentes conseguem fornecer um Alpha excessivo de forma estável, mas alguns resultados iniciais já começaram a mostrar valor.
Agente de IA Multimodal/Multi-canal
A forma tradicional de interação no estilo ChatGPT não é adequada para todos os cenários, o Web3 AI Agent está a explorar novas formas de interação, tornando-a mais natural na integração com os fluxos de trabalho diários dos utilizadores.
Esse tipo de agente de IA multimodal/multicanal está redefinindo a experiência do usuário na Web3, fazendo com que a IA se torne realmente parte do processo de negociação e pesquisa.
Virtuais: A plataforma central do ecossistema do Agente de IA
A plataforma de tokenização do Agente de IA da Virtuals já está em funcionamento há 6 meses. Embora o valor de mercado do ecossistema tenha diminuído devido à volatilidade do mercado, o número de agentes aumentou de 50 para 716, mantendo-se como líder no campo dos Agentes de IA. Atualmente, os cenários de aplicação mais ativos na Virtuals incluem:
Virtuals ainda está a desenvolver o Protocolo de Comércio de Agentes (ACP), destinado a permitir que agentes de IA trabalhem em conjunto para criar um sistema económico mais eficiente. Os dois primeiros cenários de aplicação poderão ser fundos de hedge de agentes e centros de mídia de agentes.
Bittensor como infraestrutura de IA
Bittensor, cujo token é o Tao, está passando por um novo aumento na demanda. Anteriormente, muitos usuários usavam o TAO apenas para staking na Root Network, mas agora, mais pessoas estão dispostas a investir o TAO em tokens de sub-redes específicas (Subnet) para apoiar aplicações de IA concretas.
ElizaOS V2 versão e nova plataforma Launchpad Autofun
ElizaOS sempre foi uma das frameworks de desenvolvimento de agentes de IA mais populares, e a sua versão V2 está prestes a ser lançada, enquanto a nova plataforma Launchpad Autofun também será lançada dentro de duas semanas, com 15 projetos já prontos para se juntar ao ecossistema.
Apesar dos desafios, o crescimento do ecossistema ElizaOS continua a ser rápido, e a sua solução de hospedagem GPU descentralizada, Comput3 AI, será lançada em primeira mão na plataforma Autofun.
Resumo
O Agente AI continua a ser uma das áreas mais promissoras do Web3, reunindo inovações em AI e criptomoedas, e pode transformar a produtividade e as formas de trabalho em toda a indústria. Desde assistentes de negociação baseados em AI até captura de informações entre cadeias, desde otimização de lucros até execução automática, a AI está trazendo um novo paradigma para o Web3.
Tudo isso é como a onda da internet nos anos 90, mas em uma escala maior e com um impacto mais profundo. Para os primeiros participantes, agora é o melhor momento para entrar.